Velká data 2025, Duben
Toto je průvodce technikami velkých datových analýz a úplný přehled o tom, jak můžeme používat techniky velkých datových analytiků v pohostinství.
V tomto článku jsme diskutovali o různých nástrojích pro analýzu velkých dat, jako jsou Apache Hadoop, RapidMine, OpenRefine atd.
V tomto článku jsme diskutovali o odpovědnosti za velké datové analýzy, o dovednostech vyžadovaných pro práci s velkými daty, o vzorcích platů atd.
V tomto článku jsme diskutovali o Softwaru pro analýzu různých velkých dat, jako jsou webové služby Amazon, Microsoft Azure, Cloudera Enterprise atd.
Toto byl průvodce algoritmem BFS. Zde diskutujeme koncept, práci, kroky a příklad výkonu v algoritmu BFS.
Průvodce analýzou velkých dat. Zde diskutujeme o fungování a výhodách Big Data Analytics a o tom, jak a kde může pomoci v kariérním růstu.
V tomto článku jsme diskutovali o příkladu Big Data Analytics a základních konceptech analýzy velkých dat a informací o příkladech analýzy velkých dat.
Nástroje pro webovou analýzu jsou aplikace, které pomáhají při měření, analýze a vykazování webových dat a optimalizaci využití nástrojů pro webovou analýzu.
Toto je průvodce nejlepšími nástroji vizualizace dat. Zde diskutujeme úvod k nástrojům vizualizace dat, vysvětleným pomocí 15 různých nástrojů
Průvodce nejlepším cloudovým hostingem. Zde diskutujeme o poskytovateli služeb Cloud Hosting a jeho krocích spolu s uživatelskými zkušenostmi a výhodami.
Toto byl průvodce nejlepšími programy pro vědu o datech. Zde jsme diskutovali o Top 10 University for Best Data Science Programmes.
Průvodce výhodami datového skladu. Zde diskutujeme o zavedení a výhodách datového skladu podnikového světa.
Průvodce výhodami RPA. Zde se podrobně zabýváme strukturovanými údaji používanými pro obchodní účely a různými výhodami RPA.
Průvodce Besselovými funkcemi v MATLABu. Diskutujeme o úvodu a typech Besselových funkcí v MATLABu, s aplikacemi Besselových funkcí
Toto byl průvodce výhodami SEO. Zde diskutujeme různé výhody SEO, které jsou velmi užitečné pro zvýšení vašeho provozu.
Průvodce výhodami vizualizace dat. Diskutujeme o zavedení výhod vizualizace dat, výhod a jejich aplikací atd.
Průvodce výhodami IoT. Zde diskutujeme o hlavních výhodách, které podniku pomáhají získat více výhod z těchto nejnovějších technologií IoT.
Průvodce po výhodách DevOps. Zde diskutujeme Úvod do DevOps a jeho výhody v podrobném vysvětlení, resp
Toto je průvodce výhodami cloud computingu. Zde diskutujeme několik z mnoha hlavních výhod cloud computingu.
Průvodce výhodami AWS. Zde diskutujeme úvod do AWS spolu s výhodami AWS podrobně vysvětlenými, resp
Průvodce po výhodách umělé inteligence. Zde jsme diskutovali úvod a hlavní výhody umělé inteligence s příklady
Toto je průvodce Bayesovou větou. Zde diskutujeme příklady Bayesovy věty ve strojovém učení a zobrazení, které používají modely Naive Bayes.
Toto byl průvodce Barovými grafy v R. Zde jsme diskutovali Základní syntaxi pro vytvoření Bar grafu, Přiřazení titulů a štítků, Použití různých argumentů
Průvodce sloupcovým grafem v Matlabu. Zde diskutujeme o tom, jak jsou sloupcové grafy použity v Matlabu spolu s příslušnými příklady a výhodami.
Průvodce zpětným vyloučením. Zde diskutujeme, proč to znamená a jak použít zpětné odstranění spolu s jeho zásluhami a nedostatky.
Průvodce pytlováním a posilováním. Zde diskutujeme Úvod do pytlování a zvyšování a pracuje to společně s výhodami a nevýhodami.
Průvodce kontejnery AWS. Zde diskutujeme úvod, typy kontejnerů, který zahrnuje registr, orchestraci a výpočet spolu s výhodami.
Průvodce vrstvami AWS Lambda. Zde diskutujeme Co je to AWS Lambda Layers ?, Layers, které zahrnují Security, Monitoring a Application Layers.
Průvodce po Azure IoT Edge. Zde diskutujeme o tom, co je azurová hrana IoT? a jaké dovednosti k tomu potřebujeme? spolu s funkcemi a potřebou.
Průvodce po Azure Services. Zde diskutujeme Úvod do Azure Services, který také nabízí širokou škálu služeb, jako je IAAS, PAAS, SAAS.