Úvod do výhod datového skladu
Data Warehouse je elektronické úložiště, které se používá k ukládání a správě velkého množství dat organizací v průběhu času. Tato data se dále používají pro analýzu, vykazování na různých úrovních, což organizaci poskytuje některé smysluplné obchodní informace. Data jsou shromažďována prostřednictvím procesu extrakce, transformace a načítání, který je určen k podpoře obchodních rozhodnutí určité organizace. Technicky datový sklad shromažďuje data z interních operačních systémů a poté prochází určitými procesy. Nyní jsou zpracovaná data využívána analytiky dat a osobami s rozhodovací pravomocí. V současných tržních scénářích závisí úspěch podniku na účinném využívání informací, které organizace v průběhu času přináší.
MNC a velké organizace mají různé obchodní procesy na různých místech a každý proces obsahuje velké množství dat. Například velké oděvní značky mají po celém světě otevřené tisíce prodejen a každá prodejna má stovky zákazníků, což vede k velkému množství dat. Obchodní manažeři nebo osoby s rozhodovací pravomocí potřebují tato data pro zvýšení obchodního růstu.
Výhody datového skladu pro firemní svět
Výhody datového skladu pro podnikový svět jsou následující:
1. Data Warehouse zvyšuje obchodní inteligenci
Použití různých zdrojů dat pro datový sklad pomáhá při shromažďování relevantnějších údajů. Pomáhá snižovat frekvenci chyb tím, že nová data neustále porovnává s dříve shromážděnými daty. Po určitém formátování a zpracování jsou data tak konzistentní, že jsou připravena k analýze. Kvalita dat pomáhá rozhodovateli založit svá rozhodnutí na tvrdých faktech. Nyní se úřady nespoléhají na neúplnou nebo špatnou kvalitu údajů. Podle společnosti Exforsys lze zvýšení obchodní inteligence, kterou procházíme datovým skladováním, přímo použít na segmentaci trhu, správu zásob a prodej.
2. Kvalita a konzistence dat
Integrovaná databáze konzistentních, relevantních a historických dat pomáhá analytikům zvyšovat efektivitu práce a poskytovat přesnější obchodní informace. Historická data organizace pomáhají při studiu a analýze různých časových období a trendů, aby bylo možné lépe předpovídat budoucnost. Datový sklad také pomáhá při soustavném shromažďování a integraci velkého množství dat, což nakonec snižuje stres na výrobní systém. Pomáhá při vykládání extraktů dat a vykazování z produkčního serveru a lze také odstranit závislost na balíčcích SSIS, protože nyní lze k datům přímo přistupovat prostřednictvím datového skladu. Důsledné informace z různých činností nebo oddělení určité organizace pomáhají porozumět trendům a také pomáhají rozpoznávat chyby a opravovat je dříve, než ucítíte důlek.
3. Vysoká návratnost investic
Pokud jde o vytváření výnosů, skladování dat je drahé, ale časem přináší kvalitní výsledky. Skladování dat v rané fázi vyžaduje štěstí, ale časem může organizaci pomoci exponenciálně růst.
Podle International Data Corporation dosáhla v roce 1996 průměrná návratnost investic do skladování dat v roce 1996 v průměru tři roky 401%.
4. Časově efektivní
Skladování dat umožňuje osobám s rozhodovací pravomocí rychle přistupovat k důležitým datům z různých zdrojů na jednom místě. Účinná rozhodnutí mohou být učiněna v rychlém časovém intervalu, což znamená, že nyní úřady nemusí ztrácet čas shromažďováním údajů z více zdrojů. Se zřízením datového skladu nyní obchodní manažeři nepotřebují podporu IT při získávání dat, ale mohou snadno provádět dotazy na požadovaná data.
5. Vylepšený výkon
Se zvyšující se rychlostí vyhledávání a analýzy dat jsme schopni ukládat velké množství dat a můžeme také rychle dotazovat. Datové sklady jsou speciálně vytvořeny pro shromažďování a analýzu dat, nikoli pouze pro vytváření a úpravu dat, která operační systém dělá. Implementace datového skladu a zjednodušené datové modely usnadňují vytváření sestav a také pomáhají při vytváření vlastních sestav pro specifické potřeby. Pokud se používá s pokročilými funkcemi SQL, pomáhá při optimalizaci výkonu databáze.
6. BI z heterogenních zdrojů
Existuje mnoho subsystémů organizace, která se fyzicky liší a je založena na různých platformách. V Business Intelligence je potřeba sloučit data z heterogenních zdrojů. V datovém skladu je integrace těchto dat prováděna a zpřístupněna na jednom místě. Hromadění všech dat organizace do jednoho kontejneru snižuje duplicitu dat, což činí datový sklad jediným pohledem na příběh, nikoli na více příběhů s více významy.
Poté, co se dozvíte, jak datový sklad prospívá organizaci. Podívejme se na případovou studii skutečného problému a jeho řešení v datovém skladu.
Elektrická holdingová společnost v USA
- Obchodní problém - Systémy pro obchodování s energií pro různé dílčí trhy nebyly integrovány, což vedlo k podrobným a roztříštěným funkcím vykazování. Podnik potřeboval kombinovaná víceúrovňová data obchodních transakcí s celou řadou rizikových opatření pro analýzu rizika a analýzy trhu.
- Poskytnuté řešení - Byl implementován webový portál pro hlášení rizik. Bylo založeno na požadavcích zákazníka včetně sestav s hierarchickým bezpečnostním modelem. Různým rolím v organizaci bylo umožněno vidět různé agregace dat. Systém poskytl jedinou sadu zpráv, které pomohly poskytnout odlišný pohled na základě pracovní funkce uživatele a zaměření podnikání. Na nejvyšší úrovni mohla společnost vidět celé své energetické portfolio a pomocí různých hedgeových strategií mohla vyhodnotit různé nástroje obchodování s energií.
Tato případová studie nám pomáhá uznat, jak datový sklad zjednodušuje obchodní model organizace a pomáhá získat větší obchodní růst prostřednictvím efektivnějšího nahlédnutí z dat organizace v průběhu času.
Závěr
V tomto článku jsme se dozvěděli o datovém skladu a jeho výhodách v současném tržním scénáři a o tom, jak datový sklad pomohl společnosti Electric Holding Company zjednodušit její obchodní problém a pomohl osobám s rozhodovací pravomocí získat některé užitečné poznatky.
Doporučené články
Toto je průvodce výhodami datového skladu. Zde diskutujeme o zavedení a výhodách datového skladu podnikového světa. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je to Data Analyst?
- Nástroje datového skladu
- Co je datový sklad?
- Druhy datového skladu