Úvod do Azure Services

V tomto článku uvidíte osnovy Azure Services. V dnešním světě se denně generuje obrovské množství dat pro ukládání a rychlejší zpracování dat, aby se získaly obchodní informace a zlepšila obchodní strategie pomocí strojového učení a statistických algoritmů. Aby bylo možné ukládat takové obrovské množství dat, musí organizace vytvořit a udržovat vlastní datová centra, která jsou spojena s velkými náklady. Organizace úkolů přesouvají svá data do cloudu, aby snížily náklady a usnadnily údržbu.

Top 3 Azure Services

Microsoft azure je vedoucí hráč, pokud jde o cloud computing. Azure poskytuje různé služby, které jsou rozděleny do 3 typů:

  1. IAAS (infrastruktura jako služba)
  2. PAAS (Platforma jako služba)
  3. SAAS (Software jako služba)

1. IAAS (Infrastruktura jako služba)

V IAAS bude nastavení infrastruktury, jako je výpočetní platforma, virtuální síť, úložiště atd., Zajištěno společností Microsoft. Klient bude mít plnou kontrolu nad infrastrukturou a na základě požadavků může zvýšit nebo snížit kapacitu úložiště a vypočítat energii. To organizacím pomáhá šetřit náklady na údržbu clusterů na místě a zajistit hladké zpracování.

Příklad: Virtuální stroje nebo účty úložišť atd.

2. PAAS (platforma jako služba)

V PAAS je Platforma podle požadavku klienta dodávána přes web. Společnost Microsoft udržuje všechny činnosti související s údržbou softwaru, jako jsou aktualizace operačního systému, aktualizace softwaru, infrastruktura a úložiště. Klient se nemusí starat o údržbu platformy a musí se soustředit pouze na vývoj softwaru. Umožňuje vývoj aplikace na horní části platformy a umožňuje její škálovatelnost a dostupnost. Takový typ služby také pomáhá při migraci aplikací ze starší platformy na cloudové platformy.

Příklad: HDInsight cluster, operační systémy atd.

3. SaaS (Software jako služba)

V SaaS jsou aplikace poskytované jako služba běžně používaná pro obchodní účely. Aplikační služby jsou poskytovány přes internet, což pomáhá snižovat údržbu, stahování, instalaci atd. Tyto typy aplikací jsou obvykle hostovány z centrálního umístění a jsou přístupné přes internet.

Příklad: MS Outlook a MS Office jsou nejčastěji používaným softwarem jako služba.

Běžně používané Azure Services

Cloud Microsoft Azure nabízí mnoho nástrojů pro téměř jakýkoli scénář, který byste mohli potřebovat. Nejčastěji používané Azure Services jsou uvedeny níže:

1. Azure HDInsight

  • Jedná se o cloudovou službu poskytovanou společností Microsoft, která je řízeným klastrem založeným na horní části datové platformy Hortonworks. Zahrnuje implementaci nástrojů Hadoop jako Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase atd. Výchozí použití blob je blob jako služba úložiště, ale lze ji také nakonfigurovat pro použití ADLS a ADLS gen2. Je vysoce dostupný a podporuje funkce, jako je škálovatelnost, automatické škálování, řízení přístupu na základě rolí, ověřování atd.
  • Rovněž se dobře integruje s nástroji pro podávání zpráv, jako jsou PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver atd. Podporuje také technologie trendů, jako je strojové učení a internet věcí atd., Které umožňují podnikům rozvíjet tam aplikace velkých dat a zpracovávat masivní data bez jakýchkoli technický personál pro správu klastrů na místě atd. Umožňuje organizacím, aby se soustředily spíše na vývoj aplikací než na údržbu klastrů.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Továrna Azure data je služba, která se používá k nasazení pracovního postupu end-to-end ve formě potrubí. Vývojáři mohou vytvořit plynovod integrací samostatných služeb poskytovaných azurovým cloudem, jako je úložiště, klastr HDInsight, server SQL atd. V továrně na data jsou poskytovány různé aktivity tažení za účelem připojení úlu, jiskry atd. Jejich činnosti lze nakonfigurovat. k čištění, transformaci nebo maskování dat v různých typech. Jejich potrubí podporuje podmíněné, iracionální a vyhledávací služby, které pomáhají při budování potrubí.
  • Potrubí může být spuštěno na základě událostí nebo může být naplánováno včas. Data Factory poskytuje plátno azurového náhledu, kde můžete vidět rozvržení potrubí a můžete navázat vztahy, závislosti mezi zdrojem, klesat resp. Napříč potrubím. Může interagovat s Azure SQL Server, Azure Database pro MySQL, úložištěm jako blob a ADLS atd., Což pomáhá při migraci aplikací ze starého systému do cloudu velmi hladce. Data Factory také umožňuje vytvoření výpočetního klastru HDInsight nebo Databricks za běhu, aby se zabránilo zbytečným nákladům na spřádání.

3. Skupina zdrojů

Skupina prostředků Azure je služba, která pomáhá udržovat všechny zdroje ve skupině potřebné k nasazení azurového řešení. Ve skupinách zdrojů jsou seskupeny prostředky, jako je účet úložiště, klastry, logické aplikace, funkční aplikace, servery SQL atd., Aby byly udržovány a rozmístěny z jednoho místa.

4. Účty úložiště

Účet Azure storage je klíčovým hráčem, pokud jde o ukládání dat v cloudu. Poskytuje zařízení typu pay-as-you-go, které slouží pouze k úhradě nákladů na zdroje, které jsou použity pro data. Jeho kapacita může být neomezeně rozšířena. Účty úložiště používané k ukládání dat ve formě blob, tabulek, souborů nebo front.

  • Úložiště blob lze použít k ukládání nestrukturovaných dat, jako jsou obrázky, surová data nebo polostrukturovaná data, jako jsou soubory CSV nebo XML. Jejich soubory jsou uloženy v adresáři, jako je struktura nazývaná kontejner.
  • Azureové tabulky jako název navrhují uložená data ve formě tabulek. Tyto tabulky jsou tabulky NoSQL, tj. Sledují strukturu bez schématu. Tyto tabulky lze vytvořit velmi snadno a lze k nim přistupovat v kódu pomocí zadané adresy URL. Ukládala data do klíče, hodnotového tvaru v backendu.
  • Azure File Storage se používá hlavně tehdy, když je třeba migrovat souborový server staršího systému. Ukládá data do sdílené složky, kterou lze připojit jako místní adresář na azurových virtuálních počítačích a lze k ní přistupovat pomocí on-premise aplikace Rest-API.
  • Azurové fronty, jak již název napovídá o frontách, přenášejí je do aplikace. Proces může interagovat s frontami, vyzvedávacími zprávami, provádět požadovanou operaci a pravděpodobně ukládat výsledky buď do úložiště nebo do databáze.

Závěr

Proto Azure Services pomáhá podnikům zlepšit jejich obchodní strategii vývojem rozsáhlých rozsáhlých datových řešení na obrovském množství dat, s rychlejším zpracováním as podporou strojového učení, umělé inteligence, statistických algoritmů.

Doporučené články

Toto je průvodce Azure Services. Zde diskutujeme Úvod do Azure Services a také jsme se podívali na Azure, který nabízí širokou škálu služeb, jako jsou IAAS, PAAS, SAAS. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Webové služby společnosti Microsoft Azure vs Amazon - hlavní rozdíly
  2. Úvod do výhod Azure
  3. Top 8 Alternativy k Azure
  4. Top 10 Microsoft Azure Interview Otázky

Kategorie:

Velká data