Úvod do nejlepších nástrojů vizualizace dat

Dnes se zabýváme obrovským objemem dat, je nutné pochopit důležitost těchto dat a začít s nástrojem pro upgrade, abychom mohli v budoucnu dělat rozumná rozhodnutí. K vizualizaci těchto dat vyvstává potřeba nástrojů vizualizace dat. Umožňují uživateli nahlédnout do správné prezentace. Nástroje vizualizace dat jsou určeny pro navrhování a analýzu pomocí prvků, jako jsou vzory, dashboardy, mapy, grafy. V tomto článku představíme některé špičkové vizualizační nástroje na trhu s cílem prezentace podle požadavků uživatele. Velmi dobrý nástroj BI by měl mít schopnost analyzovat a chápat vygenerované zprávy jako samoobslužnou analytiku. Řídicí panely zobrazují proces analýzy efektivně.

Typy nástrojů vizualizace dat

Zde přichází nejlepší většina nástrojů BI na současných trzích. Mezi těmito třemi nástroji, jmenovitě Tableau, Microsoft Power BI a Qlik, jsou vedoucí nástroje v Gartner Magic Quadrant. Následuje seznam nejpopulárnějších bezplatných nástrojů vizualizace dat mezi organizacemi.

  1. Živý obraz
  2. Microsoft Power BI
  3. Sisence
  4. Zoho Reports
  5. Jupyter
  6. Grafy Google
  7. Infogram
  8. Plotly
  9. Qlik View
  10. Klipfolio
  11. Visme
  12. Adaptivní objev
  13. Watson Analytics
  14. Domo
  15. Vysoké grafy

Podívejme se na význam jednotlivých nástrojů vizualizace dat v detailech -

1. Tableau: Často jsou považováni za výkonný nástroj obchodní inteligence. To nám umožňuje zpracovat rozsáhlé a obrovské datové soubory, které se používají v oblastech, jako je umělá inteligence, strojové učení, obchodní zpravodajství, a díky své jednoduchosti při řešení problémů s daty mají spojení s mnoha IT organizacemi. Tableau pomáhá při importu všech velikostí dat a správě metadat. Data jsou stahována z různých zdrojů na různých platformách. A tato data jsou propojena prostřednictvím stolního počítače. Tato data jsou publikována na tableau serveru. Čtečka tabulek pomáhá uživateli při čtení a prohlížení souboru. Tableau má obrovské množství datových konektorů a nabízí velkou komunitu uživatelů.

2. Microsoft Power BI: Power BI má schopnost vytvořit přizpůsobený řídicí panel s snadno použitelnými platformami. Podporuje a importuje data z různých zdrojů a vkládá do grafů, map, tabulek, aby se zlepšila vizualizace. Power BI používá jazyk R pro lepší vizualizaci také jako cloudové funkce pro využití na ploše. Úložná kapacita je omezena na 10 GB cloudového úložiště. Power BI pomáhá při publikování dat online pro spolupracovníky.

3. Důležitost: Jedná se o open-source licencovaný software obchodní inteligence, který umožňuje velmi snadná data jako samoobslužná data. Díky Sisence jsou data velmi interaktivní a připojují se k různým zdrojům dat, které jsou umístěny do úložiště pro snadný přístup z řídicích panelů. Tato vizualizace dat v reálném čase poskytuje okamžitý přehled o konkrétní organizaci. Mají jednoduchý uživatelsky přívětivý drag and drop s dobrou interaktivní grafikou, grafy a vizualizacemi. Společnost Sisense byla vybrána pro snadné nastavení a dobrý rozsah exportu dat.

4. Zoho Reports: Jedná se o analytický nástroj BI založený v roce 1996 s bezplatnou službou pro dva uživatele, která umožňuje vytvářet přehledy Adhoc a poskytuje možnosti reportingu, jako je sdílení, plánování pošty, souhrnné pohledy, kontingenční tabulky s vysoce zabezpečenou platformou. Tento nástroj má zásadní význam pro vývojáře aplikací a ISV. Mají intuitivní vizualizace, aby měli skvělé informace. Zprávy Zoho nebo Zoho analytics je online reporting s různými funkcemi, jako je prolnutí a sloučení spolupráce v reálném čase a má vysoce zabezpečená připojení SSL. Mezi jejich funkce patří dobré finanční zprávy, plánované zprávy, analytika streamování.

5. Jupyter: Jupyter je webová aplikace s otevřeným zdrojovým kódem, která se široce používá ke sdílení zdrojových kódů a dokumentů a je prováděna jednotlivě. Jedná se o interaktivní 3D vizualizaci, o které je známo, že je užitečným nástrojem s podpůrnými sadami nástrojů GUI. Jupyter je výkonný, snadno ovladatelný, který umožňuje práci ve stejném prostředí, protože většina projektů v oblasti datové vědy provádí vizualizaci v tomto IDE. Ve srovnání s jinými standardními nástroji jsou považovány za vyšší. Jupyter má flexibilní publikování uživatelům ve formátu pdf, dashboardy (plotly), Html.

6. Grafy Google: Jedná se o open-source, který umožňuje vizualizaci dat na webu. Je zdarma a zcela využíván pro komerční a vzdělávací účely s bohatou sadou funkcí galerie. Je to webová služba s různými typy grafů, jako jsou koláčové grafy, bublinové grafy, čáry, oblasti, rozptylové grafy. Všechny tyto grafy mohou nabírat statická data nebo z databází. Jsou považovány za knihovnu JavaScript a mají balíčky API. Toto API vloží graf na SVG Canvas, který má jasnost ve vysokém rozlišení. Tyto grafy Google se používají pro obchodní potřeby, finanční zprávy, statistické zprávy o webových stránkách. Jejich pracovní kroky vyžadují vložení HTML do JavaScriptu, mezitím provede požadavek AJAX a nastaví do SVG, nakonec soubory Html importují plátno na webovou stránku.

7. Infogram: Infogram je vyvinut pro obchodní strategie s bezplatnými placenými účely a je známo, že je nejlepším infographic nástrojem pro zpracování komplexních dat. Tento nástroj vytváří přehledné sestavy, infografiky a jednostránkové stránky s hotovým návrhem šablony. Infogram nevyžaduje práci s kódy, jeho provozní struktura umožňuje uživateli ušetřit spoustu času. Infogram vizuálně představuje data s celou řadou možností, formátů a tvoří velmi spolehlivou platformu, pracovní rozhraní je dynamické. Jejich vizualizační obsah poutá diváky a pracuje se záměrem vytvářet a objevovat nová fakta a odlehlé hodnoty.

8. Plotly: Jedná se o interaktivní a open-source vizualizační nástroj s několika řádky kódu, který lze napsat, konkrétně jde o mapovací knihovnu Python. Plotly je barevný s otevřeným zdrojovým skriptem, který lze snadno a poté upravovat. Jejich objekty představují datové komponenty a komponenty rozvržení. Plodné produkty umožňují balíčkům API na vysoké úrovni šetřit čas. Plotly technicky poskytuje online grafy, statistické nástroje s snadno použitelnou interaktivní python knihovnou. Plotly je postaven na plotly.js knihovně JavaScript. Všechny tyto grafy a grafy s ohromujícími vizualizacemi budou pro prezentace zcela interaktivní. Tato knihovna python využívá deklarativního programování s kompletním rámcem pro implementaci.

9. Qlik View: Je to výkonná platforma pro vyhledávání obchodních informací vytvořená pro analytické aplikace. Je to nástroj založený na placených dotazech s aplikací v paměti. K vytvoření analytické aplikace nevyžadují žádné dovednosti v oblasti profesionálního rozvoje. Mají výhody jako flexibilní grafy, lepší kontrola transformace, doba implementace je velmi kratší. Pohled qlik může převzít data z více zdrojů, aby provedl hlubší vhled do řešení obchodních problémů. Pohled qlik podporuje, aby uživatelé učinili správná rozhodnutí a je snadno přístupný. Umožňuje analyzovat a oddělit přidružení dat od nežádoucích dat (filtrování podle přání uživatele). Jedná se o produkt pro vyhledávání dat a umožňuje uživateli upravit vyhledávání a sestavit vlastní aplikaci podle potřeb.

10. Klipfolio: Tento nástroj je obohacen o platformu dashboardů a je nápomocný v reálném podnikání. Je přizpůsobitelný pro všechny velikosti firmy pro manipulaci s komplexními daty pomocí datových modulů. Připojuje se k více zdrojům a přepínání mezi nimi je velmi jednoduché. Klipfolio je dostatečně flexibilní, aby vložilo vizualizaci třetích stran do vlastních dashboardů. Kilpfolio je připojen k analytikům Google, Twitteru a Datawarehouse.

11. Visme: Je to nástroj pro vytváření infografiky s volným použitím nástroje pro návrh jako součást vizuální evoluce. Jejich vlastnost je nejatraktivnější výhodou při vytváření prezentací pro tvorbu obsahu. Visme obsah je publikován a sdílen všude a má 1000 vestavěných šablon a grafiky. Visme najde integraci dat do aplikace Microsoft.

12. Adaptivní objev: Nástroj Adaptive Insights umožňuje identifikovat problémy zjištěné při interaktivním procházení. Je speciálně navržen pro správné rozhodování v podnikání. Jsou vytvářeny za účelem analýzy finančních údajů společnosti pro řízení výkonu a proces plánování. Tyto nástroje vizualizace dat jsou výkonem samoobslužných řídicích panelů (grafy, pruhy se snadno navigují a snadno se monitorují odchylky). Mají kalibr, který jim umožňuje provádět výpočty a zobrazovat je jako kontextové, a co je nejdůležitější, není vyžadován žádný kód. Spravuje finanční potřeby a umožňuje snadnou spolupráci a sdílení.

13. Vysoké grafy: Tento nástroj je velmi užitečný při interaktivních vizualizacích webových stránek. Jeho bezplatná verze pomáhá nekomerčním uživatelům. Software pro vysoké grafy má různé typy grafů a dokonce kombinuje více grafů do jednoho.

14. Watson Analytics: IBM zveřejnila tyto analýzy pro statistické postupy a plánovala jejich použití pro nekomerční účely. Vizualizuje nestrukturovaný obsah objevováním nových vzorců, automatizuje predikci a náhledy na dostupná data a pro komunikaci s daty používá přirozené jazyky. Mezi jeho vlastnosti patří rychlejší detekce vzorů, prezentace dat se provádí pomocí předem připravených šablon s přístupem jediným kliknutím. Pomocí algoritmů spokojenosti zákazníků můžeme shromažďovat recenze a zpětné vazby napříč sociálními médii.

15. Domo: Tento cloudový dashboardový nástroj nám umožňuje identifikovat statistiky a sdílet obchodní příběhy v reálném čase. Komunikace se provádí prostřednictvím oznámení, zpráv pro aktualizaci nebo změnu datových sad. Ještě důležitější je, že mají datové konektory a 350 toků.

Závěr

V tomto článku jsme narazili na různé nástroje vizualizace dat v Business Intelligence. Před výběrem správného nástroje se doporučuje prozkoumat jejich funkce a další dostupné možnosti. Jak jsme došli k závěru, tento vizualizační nástroj se efektivně používá pro analytické poznatky a má dobré nástroje pro návrh a zpracování dat.

Doporučené články

Toto je průvodce nejlepšími nástroji vizualizace dat. Zde diskutujeme a vysvětlujeme 15 různých nástrojů vizualizace dat. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích.

  1. Co je to vizualizace dat
  2. Vizualizace dat pomocí Tableau
  3. Nástroje pro analýzu velkých dat
  4. Nástroje datového skladu

Kategorie:

Velká data