Příklad kvantitativního výzkumu
Strukturovaný způsob sběru a analýzy údajů, které jsou získávány z různých zdrojů zahrnujících použití statistik, výpočetních a matematických nástrojů k odvození výsledků, se nazývá kvantitativní výzkum. Níže uvedený odlišný příklad kvantitativního výzkumu poskytuje pochopení nejběžnějšího typu výzkumu, který zahrnuje kvantitativní údaje s ohledem na převládající různé situace.
Příklad 1:
Nemocnice Cure chce znát podrobnosti o lékařech a pacientech ve své nemocnici za účelem analýzy provedené vedením společnosti ohledně fungování nemocnice. Za tímto účelem byl proveden průzkum za účelem získání informací o době, kterou lékař potřebuje pro jednoho pacienta, jak často pacient přichází do nemocnice, jaká je úroveň spokojenosti pacienta po konzultaci s lékařem a související další otázky. Pacientům byla poskytnuta šablona průzkumu spokojenosti pacientů, který zahrnuje různé otázky průzkumu, které mají možnosti odpovědi v numerické podobě. Jako odpověď na otázku „Jaká je doba, kterou lékař potřebuje pro jednoho pacienta?“ zahrnuje desku kratší než 10 minut, 10 až 30 minut, 30 až 50 minut a více než 50 minut, možnosti odpovědi na otázku „Jak často pacient přichází do nemocnice“ zahrnuje 1krát, 2-4krát, 4- 8krát a více než 8krát.
Protože odpověď na tyto otázky bude shromážděna v kvantifikovatelných datech, jedná se o kvantitativní výzkum prováděný nemocnicí Cure.
Příklad 2:
Mezi teenagery byl proveden průzkum, který studoval dopad používání mobilního telefonu na děti. Tento vzorek průzkumu zahrnuje mládež a mládež ve věkových skupinách 15–30 let. Mobilní telefony na jedné straně vzdělávají děti a na druhé straně je kazí také proto, že ukazují část obsahu, který by děti neměly sledovat. Otázka byla položena od 150 respondentů, z nichž 100 je mužů a 50 žen, zda je pro děti výhodné dát mobilní telefon dětem nebo ne. Odpověď obsahuje sedmibodovou stupnici, kde 7 je silně dohodnuto, 6 je dohodnuto, 5 je mírně dohodnuto, 4 je neutrální, 3 mírně nesouhlasí, 2 nesouhlasí a 1 silně nesouhlasí.
Tyto stupnice jsou také známé jako Likertova stupnice, která umožňuje převést výroky o názorech přímo do číselných údajů. Jedná se tedy o běžný typ příkladu kvantitativního výzkumu.
Příklad 3:
Průzkum byl proveden v některých kancelářích jednoho města za účelem studia počtu hodin strávených zaměstnanci v kanceláři. Za tímto účelem byla data sbírána pozorováním času, kdy zaměstnanec přijde do kanceláře, a doby, kdy odejdou z úřadu po určitou dobu. Tato data jsou shromažďována pozorováním zaměstnanců, kteří údaje poskytují v kvantitativní podobě, protože zahrnují čas příchodu a odchodu zaměstnanců z kanceláře. Všechny tyto údaje lze shrnout a vyvodit závěr o počtu hodin strávených zaměstnanci v kanceláři.
Příklad 4:
Společnost XYZ Ltd. se rozhodla projekt spustit, aby se zvýšila gramotnost ve vesnici. Za tímto účelem provedla průzkum o všech osobách žijících v této vesnici, aby zjistila, že kolik lidí se připojí k jejich programu, jaká je míra gramotnosti v této vesnici, kolik lidí bylo opuštěno, ve které třídě vypadli out atd. Tuto metriku může společnost použít k vyhodnocení, zda bude program úspěšný nebo ne. Tato sbírka číselných údajů ze skupiny zaměstnanců je kvantitativní výzkum.
Příklad 5:
Pokud si některá organizace přeje provést průzkum spokojenosti zákazníků (CSAT), může použít šablonu průzkumu spokojenosti zákazníků. Pro tento průzkum musí sestavit seznam proměnných faktorů ovlivňujících spokojenost zákazníka, které mohou být dobrým jménem organizace nebo značky v mysli zákazníka a jak hodnotí dobré jméno pro různé parametry, jako je kvalita, zkušenosti se zákazníky, ceny atd. Vstupy pro tento průzkum lze shromáždit pomocí otázky skóre čistého promotoru skóre (NPS), otázky maticové tabulky atd., Které poskytnou data v číselných hodnotách, na kterých lze pracovat a dále analyzovat.
Příklad 6:
Předpokládejme, že organizace organizuje akci s cílem shromáždit vstupy od osob, které se akce účastní, týkající se hodnocení, výhod a nevýhod této události. To lze provést pomocí šablony průzkumu událostí. Hostitel události může shromažďovat různé vstupy, jako je úroveň spokojenosti účastníka, na různých úrovních události atd. Tato odpověď obsahuje možnost sedmibodové stupnice, kde 7 je silně spokojen, 6 je spokojen, 5 je mírně spokojen, 4 je neutrální, 3 je mírně nespokojen, 2 je nespokojen a 1 je silně nespokojen.
Tyto vstupy lze později společně analyzovat a zpracovat.
Příklad 7:
Rada pro sčítání lidu v různých zemích provádí sčítání lidu po každém definovaném období, což je počet obyvatel v číselném vyjádření. Úřad pro sčítání lidu Spojených států, který je hlavní agenturou Federálního statistického systému USA a je pověřen prací vytvářející údaje ve vztahu k americké populaci. Tato data jsou dále používána různými agenturami pro účely vykazování, jako jsou podrobnosti o populaci věková deska moudrá, mužská populace, ženská populace atd.
Závěr - Příklad kvantitativního výzkumu
Kvantitativní výzkum je založen na objektivních skutečnostech, číselných datech a statistice. Výsledek kvantitativního výzkumu je snadno měřitelný a jeho výsledek lze velmi jasně prokázat prostřednictvím jeho objektivních údajů. Je také snazší provádět jakékoli předpovědi založené na kvantitativních údajích, které jsou k dispozici, protože jejich číselná hodnota je hlavní výhodou. Má vysoce strukturovaná data a vstupy jsou shromažďovány pomocí různých nástrojů, zařízení, dotazníků. Používá se při kvantifikaci chování, názorů, postojů a dalších uvedených proměnných a jeho výsledek bude odvozen z větší populace. Svým účelem je přesvědčivý.
Doporučené články
Toto byl průvodce příkladem kvantitativního výzkumu. Zde jsme diskutovali příklad kvantitativního výzkumu spolu s podrobným vysvětlením. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Příklad hodnocení rizika
- Příklad fixních nákladů
- Příklad globalizace
- Základy osobních financí