Co je zpracování přirozeného jazyka?
Starší lidé se učili počítačové jazyky pracovat s počítači. Nyní jsou počítače dostatečně chytré, aby se učily a rozuměly lidskému (přirozenému) jazyku.
Zpracování přirozeného jazyka je podoblastem umělé inteligence, který se zabývá zpracováním jazyka, kterým mluví lidé. Usnadňuje tak interakci mezi počítačem a člověkem.
Porozumění zpracování přirozeného jazyka:
Umělá inteligence znamená vyrábět počítače stejně inteligentní jako člověk. Zpracování přirozeného jazyka je součástí AI. Zpracování přirozeného jazyka umožňuje počítačům porozumět, provádět akci a komunikovat s lidmi pomocí jejich jazyka. Může být použit v mnoha oblastech, jako je předávání příkazů k provedení nějaké akce, převádění řeči na text a dokumentování, sdělování pokynů v automobilech atd.
Implementace NLP (Natural Language Processing) však není snadná. Počítače jsou navrženy tak, aby pracovaly se strukturovanými daty, řídily se dobře definovanými příkazy a používaly standardizovaný jazyk. Jsou velmi systematické, pokud jde o jejich zpracování. Ale přirozený jazyk není strukturován. Existuje mnoho faktorů, které mohou ovlivnit jazyk, kterým mluví osoba, jako je region, lokalita, slang, výslovnost atd. I stejné slovo může mít různý význam v závislosti na kontextu. Proto, aby byl počítač dostatečně chytrý, aby rozuměl a pracoval s člověkem ve svém jazyce, musí být navržen tak, aby rozuměl flexibilitě přirozeného jazyka. Měl by být schopen rozluštit, co přesně člověk chce v daném kontextu říci.
S mocí strojového učení mohou být počítače vyučovány přirozeným jazykem. Do počítačů bude přiváděno více sad textu a zpracovává je pomocí algoritmů textového analyzátoru, aby počítač naučil, jak funguje přirozený jazyk.
Techniky používané při zpracování přirozeného jazyka:
Zpracování přirozeného jazyka pomáhá při získávání cenných informací z textu a poučení z něj. Jako příklad zvažte níže uvedený odstavec
Letecká společnost xtz poskytuje slušné služby. Všichni zaměstnanci jsou velmi spolupracující, zejména letušky Nora, James a Liya. Jediným problémem s lety je to, že se velmi často zpozdilo. I někdy jsou lety zrušeny.
Níže jsou uvedeny některé z technik používaných v NLP:
- Gramatická indukce: Pomáhá při psaní správné gramatiky. Ve výše uvedeném příkladu není slovo „get“ používáno správně, bude zvýrazněno při použití v modulu NLP.
- S entiment Analysis: NLP se používá k analýze pozitivní a negativní povahy věty. Například ve výše uvedeném odstavci „letecká společnost poskytuje slušné služby“ a „zaměstnanci velmi spolupracují“ jsou pozitivní komentáře, zatímco „velmi často se zpožděním“ je negativní komentář.
- Těžba aspektů : NLP používá dolování aspektů k určení, který aspekt je pozitivní a který aspekt je negativní. Ve výše uvedeném příkladu je personál pozitivním aspektem, zatímco letecká služba je negativním aspektem.
- Uznávání jmen entit: Používá se k rozpoznávání jmen důležitých osob, organizací, lokalit, dat atd. Příklad: xyz letecké společnosti, Nora, James a Liya .
- Shrnutí: NLP lze také použít k shrnutí textu a poskytnutí jádra textu. Rozlišuje věty podle jejich podobnosti s ostatními větami. V souhrnu je tedy zahrnuta věta s nejvyšší hodností.
- Rozpoznávání témat: NLP analyzuje text a nachází téma, ke kterému se text týká hlavně. Rozbalí některá klíčová slova a roztřídí je podle určitého tématu. Například ve výše uvedeném textu jsou dvě hlavní témata „Zaměstnanec“ a „Lety“.
- Konverze na text: Pokud výše uvedený odstavec byl odpovědí na zpětné volání, lze jej zaznamenat a převést na text. Poté je možné dále analyzovat zlepšení služeb.
Zpracování přirozeného jazyka:
NLP, ačkoli část AI používá techniky strojového učení extrahovat informace a učit se od toho. Algoritmus strojového učení pracuje na základech učení při provádění. NLP také pokračuje v učení na základě zadaných vstupů. Proto i přes chyby a běžné jazykové styly NLP inklinuje správně předpovídat, co chce uživatel říct. Níže jsou uvedeny kroky NLP:
- Lexikální analýza: Lexikální analýza znamená rozdělení celého textového segmentu na věty, slova a analýzu jejich významu.
- Syntaktická analýza: Tato metoda zahrnuje spojení slov s jinými slovy, jejich uspořádání ve větě a jejich relativní význam.
- Sémantická analýza: V této analýze se kontroluje smysluplnost věty.
- Integrace diskursu: Tato metoda analyzuje relativní význam vět a jejich spojení s jinými větami.
- Pragmatická analýza: Tato metoda pojednává o významu věty ve skutečném světě.
Význam zpracování přirozeného jazyka:
Množství dostupných dat online se každým dnem zvyšuje. Většina z toho je nestrukturovaný text. Získat z těchto dat cenné informace je náročný úkol. V tomto případě lze použít NLP.
Techniky NLP mohou být použity pro převod řeči na text, pro ty, kteří nemohou psát, mohou použít NLP k dokumentování věcí. NLP analýzu lze použít k analýze sentimentu, a tak pomáhá podnikům získat spokojenost zákazníků. IT pomáhá uživatelům, kteří nejsou obeznámeni s technologií, s ním snadno pracovat.
Použití zpracování přirozeného jazyka:
Níže uvádíme několik příkladů použití NLP:
- Analyzátor sentimentu
- Řeč k textu
- Hlasové rozpoznávání
- Klasifikace textu
- Shrnutí dokumentů
- Otázka odpověď
- Kontrola pravopisu
- Gramatická kontrola
Příklady NLP:
Během několika posledních let se staly populární technologické trendy, jako je umělá inteligence. Bylo vyvinuto úsilí, aby byl počítač stejně chytrý jako člověk. To do určité míry dosáhlo úspěchu. NLP je součástí takového úsilí. Níže uvádíme několik příkladů použití NLP:
- Amazon Alexa (strojový překlad)
- Asistent Google (rozpoznávání hlasu)
- Gramaticky (pro kontrolu gramatické chyby)
- Chatbot (otázka / odpověď)
- Hledat Automatické doplňování
- Kontrola pravopisu (kontrola pravopisu)
- Chatbot zákaznického servisu
- Roboti provádějící akce na příkaz
- Asistent automobilů
Závěr
NLP hraje zásadní roli v interakci stroj-člověk. V budoucnu můžeme v této oblasti pozorovat další a další rozvoj. Může to usnadnit a chytřejší každodenní život.
Doporučené články
Toto byl průvodce „Co je zpracování přirozeného jazyka“. Zde jsme diskutovali o fungování zpracování přirozeného jazyka, jeho aplikaci v různých oblastech, technikách a několika příkladech. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Úvod do NLP
- NLP Interview Otázky s odpověďmi
- Co je textová těžba?
- NLP v Pythonu