Co je to objemové testování?

Protože si velmi dobře uvědomujeme dvě široké klasifikace testování softwaru, tj. Funkční a nefunkční testování. Pro jakoukoli softwarovou aplikaci jsou oba typy testování důležité a hrají příslušné role při testování jakékoli softwarové aplikace. Někdy testeři ignorují nefunkční testování kvůli některým problémům, jako je včasné vydání, nedostatek času atd. Nefunkční testování je však stejně důležité jako funkční testování. Hromadné testování patří do kategorie nefunkčního testování.

Je také známo, že povodňové testování je typ testování softwaru, ve kterém se testuje softwarová aplikace dodáním velkého množství dat. Výkon softwarové aplikace je kontrolován poskytováním velkého množství dat v databázi. V této databázi je velikost rozšířena na prahovou hodnotu poskytnutím hromadných dat a poté je testována doba odezvy a chování systému v různých scénářích. Testování objemu v zásadě kontroluje účinnost softwarových aplikací při různých objemech dat v databázi. Mohlo by to být aktualizace databáze, nové položky dat nebo hromadné načítání dat z databáze.

Proč potřebujeme objemové testování?

Než porozumíme potřebě objemového testování, podívejme se na scénář. Předpokládejme, že existuje webová aplikace pro elektronický obchod, ke které obvykle přistupuje 100 uživatelů. V době prodeje nebo nějaké jiné sváteční sezóny se webová aplikace přibližně 500 uživatelů pokusí o přístup k aplikaci a selhání aplikace nebo data se nemohla úspěšně načíst a způsobit problémy pro zákazníky. Pro řešení takových situací v reálném čase je velmi důležité objemové testování.

Níže jsou uvedeny některé body zdůrazňující význam objemového testování:

  1. Zjistit problémy v raných fázích testování, ke kterým by mohlo dojít při nárůstu objemu dat v databázi.
  2. Pro identifikaci prahu databáze, ve které fázi systém začne snižovat jeho výkon.
  3. Identifikovat, zda dojde ke ztrátě dat, když se kapacita databáze zvýší na určitý limit.
  4. Pomozte zjistit různé problémy s výkonem systému před manipulací s klientem.

Jak se provádí objemové testování?

Nástroje pro výkon databází jsou dostupné na trhu pro testování objemu. Existuje několik bodů, které je třeba mít na paměti pro úspěšné.

Objemové testování, které je uvedeno níže:

  1. Kontrola protokolů o různých zatíženích v softwarové aplikaci.
  2. Kontrola doby odezvy softwarové aplikace při aplikaci nízkého, středního a vysokého zatížení.
  3. Kontrola, zda data v databázi přetrvávají, pokud jsou hromadně vkládána hromadně.
  4. Kontrola, zda nedochází ke ztrátě dat nebo není v databázi při hromadné manipulaci přepsána žádná data.
  5. Kontrola postižených oblastí v aplikaci, pokud je použit velký objem dat.
  6. Kontrola, zda při práci s hromadnými daty v aplikaci vznikly nějaké problémy s pamětí.
  7. Při použití velkého objemu dat dochází ke kontrole, zda aplikace selhává nebo k jinému problému s blokátory, který neumožňuje uživateli přístup k aplikaci.

Výhody a nevýhody objemového testování

Výhody

Níže jsou uvedeny některé z výhod:

  1. Hromadné testování dává týmu důvěru v to, jak je možné aplikaci uvolnit ve skutečném světě.
  2. Pomáhá najít různá úzká místa v aplikaci, která během vývoje zůstanou odkryta.
  3. Regresní objemové testování pokrývající různé scénáře snižuje riziko ztráty reputace na trhu a peněz (které budou vynaloženy na náklady na údržbu aplikace).
  4. Poskytuje jasný obraz o potřebném hardwaru, jako je paměť, úložiště CPU atd. Pro hladké fungování aplikace.
  5. Dává týmu téměř přesnou představu o tom, jak je aplikace schopna zvládnout zátěž.

Nevýhody

Níže jsou uvedeny některé z nevýhod

  1. K provádění testování objemů je vyžadován specializovaný tým pro testování výkonu databáze, což by způsobilo další náklady projektu.
  2. Při provádění specifického testování objemu pokrývajícího všechny testovací scénáře, vytváření skriptů a provádění těchto skriptů, které by mohly omezit dobu vydání aplikace, je zbytečně mnoho času.
  3. Některé projekty, jako jsou stolní aplikace zpracovávané pouze několika uživateli, nevyžadují samostatnou fázi objemu testování.
  4. Není možné vytvořit přesnou fragmentaci paměti používané v reálném světě.
  5. Přesná kopie skutečného prostředí je obtížná a složitá.

Nástroje pro testování objemu

Testování svazku však lze provést ručně nebo pomocí automatických skriptů provedených pomocí nástrojů. Mnoho nástrojů pro objemové testování je na trhu k dispozici jak open source, tak placené. Nástroje by měly být používány podle požadavků projektu. Níže jsou uvedeny některé z nástrojů pro testování objemu dostupných na trhu:

HammerDb

HammerDb je jedním z open-source nástrojů dostupných na trhu a poskytuje podporu různým databázím, jako je Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL atd. Poskytuje rozšiřitelnost pro oba. Operační systémy Windows a Linux. Jednou z nejlepších vlastností HammerDb je to, že poskytuje standardní metriky výkonu databází a umožňuje uživatelům interagovat prostřednictvím GUI i příkazového řádku.

NoSQLMap

NoSQLMap je open-source nástroj dostupný na trhu, který je psán v jazyce Python. V zásadě se používá k zneužití nedostatků v databázích NoSQL. V současné době poskytuje využití pouze pro databázi MongoDB a je velmi účinný při testování objemů jakékoli softwarové aplikace.

DbFit

Jedná se o nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který se používá pro automatické testování databáze a umožňuje efektivní testování databáze. V DbFit jsou testovací případy psány v jednoduchém textovém formátu. DbFot pracuje jednoduše s dotazy SQL a uloženými procedurami.

Závěr

Výše uvedené vysvětlení o testování objemu jasně ukazuje jeho důležitost v jakékoli softwarové aplikaci. Je velmi důležité zkontrolovat chování aplikace při velkém množství dat ručně nebo pomocí automatizačních nástrojů. Přestože existují určité problémy, zatímco je prováděna jako fragmentace paměti, přesná replika produkčního prostředí se do jisté míry dokáže vypořádat. Testování objemu není nové, téměř každá testovací služba poskytuje testování objemu, protože je stejně důležité jako jiné funkční a nefunkční testování.

Doporučené články

Toto je průvodce testováním objemu. Zde diskutujeme nástroje Volume Testing Tools spolu s výhodami a nevýhodami. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Nástroje pro testování výkonu
  2. Testování SOA
  3. Testovací nástroje DevOps
  4. Testování černé skříňky
  5. Techniky testování černé skříňky

Kategorie:

Vývoj softwaru