Úvod do typů umělé inteligence

Následující článek poskytuje přehled nejdůležitějších typů umělé inteligence. Hlavním cílem cíle Umělé inteligence je umožnit strojům vykonávat lidskou funkci. Primární způsob klasifikace AI je tedy založen na tom, jak dobře je schopen replikovat lidské činnosti. AI lze obecně klasifikovat na základě dvou typů, z nichž oba jsou založeny na jeho schopnosti replikovat lidský mozek. Jeden typ klasifikace, který je „založen na funkčnosti“, klasifikuje AI na základě jejich podobnosti s lidskou myslí a jejich schopnosti myslet a cítit se jako lidé. Druhý způsob klasifikace je výraznější v technologickém průmyslu, který je založen na schopnostech AI vůči Human Intelligence.

Různé typy umělé inteligence

Typ 1 - na základě funkčnosti

1. Reaktivní stroj

Jsou to nejzákladnější a nejstarší typ umělé inteligence. Replikují schopnost člověka reagovat na různé druhy podnětů. Tento typ umělé inteligence nemá žádnou paměťovou kapacitu, takže jim chybí schopnost využívat dříve získané informace / zkušenosti k získání lepších výsledků.

Příklad: Deep Blue, superpočítač společnosti IBM na hraní šachů, je dokonalým příkladem těchto strojů. Je slavný porážkou mezinárodního velmistra Garryho Kasparova na konci 90. let. Deep Blue dokáže v šachovnici identifikovat různé kusy a jak se každý pohybuje. Může identifikovat všechny možné legální kroky pro sebe a své odpůrce. Na základě této volby vybere nejlepší možný tah. Nemá však schopnost poučit se ze svých minulých tahů, protože tyto stroje nemají žádnou vlastní paměť.

2. Omezená teorie

Tyto typy umělé inteligence, spolu se schopností reaktivních strojů, mají paměťové schopnosti, takže mohou využít minulých informací / zkušeností k lepšímu budoucímu rozhodování. Většina běžných aplikací kolem nás spadá do této kategorie. Tyto aplikace AI mohou být školeny velkým množstvím tréninkových dat, která ukládají do své paměti ve formě referenčního modelu.

Příklad: Technologie s omezenou pamětí se používá v mnoha autech s vlastním pohonem. Ukládají data, jako je poloha GPS, rychlost blízkých automobilů, velikost / povaha překážek, mezi stovkou jiných druhů dat, která řídí, stejně jako člověk.

3. Teorie mysli

Teorie mysli je další úrovní AI, která se velmi omezila na žádnou přítomnost v našem každodenním životě. Tyto druhy umělé inteligence jsou většinou ve fázi „Work in Progress“ a obvykle se omezují na výzkumné laboratoře. Tyto druhy AI, jakmile se jednou vyvinou, budou mít velmi hluboké podhodnocení lidské mysli od jejich potřeb, rád, emocí, myšlenkového procesu atd. Základem jejich porozumění lidským mozkům a jejich rozmarům bude AI schopna změnit svou vlastní reakci.

Příklad: Výzkumník Winston ve svém výzkumu ukázal prototyp robota, který může chodit po malé chodbě s dalšími roboty přicházejícími z opačného směru, AI může předvídat další pohyby robotů a může se otáčet doprava, doleva nebo jiným způsobem, aby se zabránilo možná kolize s příchozími roboty. Podle Wilsona určuje tento robot svou činnost na základě „zdravého rozumu“ toho, jak se budou pohybovat ostatní roboti.

4. Self-Aware AI

Toto je poslední fáze AI. Jeho současná existence je pouze hypotetická a lze ji najít pouze ve sci-fi filmech. Tyto druhy umělé inteligence mohou nejen chápat a vyvolávat lidské emoce, ale mohou mít i vlastní emoce. Tyto druhy umělé inteligence jsou desetiletí, ne-li staleté, od materializace. Je to takový druh umělé inteligence, proti kterému jsou skeptici umělci umělci, jako je Elon Musk, opatrní. Je to proto, že jakmile si uvědomí, může se umělá inteligence dostat do režimu sebezáchovy, může považovat lidstvo za potenciální hrozbu a může přímo či nepřímo usilovat o ukončení lidstva.

Typ 2 - podle schopností

1. Umělá úzká inteligence (ANI)

Všechny stávající aplikace AI, které vidíme kolem nás, spadají do této kategorie. ANI zahrnuje systém AI, který dokáže provádět přesně definované konkrétní úkoly stejně jako lidé. Tyto stroje však nemohou provádět úkoly, pro které nebyly předem naprogramovány, takže při provádění bezprecedentních úkolů selhaly. Na základě výše uvedené klasifikace je tento systém kombinací všech reaktivních a omezených AI paměti. Algoritmy AI, které používáme v dnešním světě pro provádění nejsložitějších predikčních modelů, spadají do této kategorie AI.

2. Umělá všeobecná inteligence (ANI)

AGI má schopnost trénovat, učit se, rozumět a vykonávat funkce stejně jako normální člověk. Tyto systémy budou mít multifunkční schopnosti procházející napříč různými doménami. Tyto systémy budou pohyblivější a budou reagovat a improvizovat stejně jako lidé, zatímco budou čelit bezprecedentním scénářům. Neexistuje žádný příklad tohoto druhu umělé inteligence v reálném světě, ale v této oblasti bylo dosaženo značného pokroku.

3. Umělá inteligence (ASI)

Umělá inteligence bude vrcholem vývoje AI. ASI bude nejúčinnější formou inteligence, jaké kdy na této planetě existovalo. Díky své nepřiměřeně vysoké schopnosti zpracování dat, paměti a schopnosti rozhodování bude schopen plnit všechny úkoly lépe než lidé. Někteří vědci se obávají, že příchod ASI nakonec povede k „technologické singularitě“. Je to hypotetická situace, ve které růst technologií dosáhne nekontrolovatelné fáze, což povede k nepředstavitelné změně v lidské civilizaci.

V současné době je velmi těžké předvídat, jak bude vypadat naše budoucnost, když se projeví složitější forma umělé inteligence. Dá se to však s velkou jistotou říci, že jsme stále daleko od sebe, abychom dosáhli tohoto stádia, protože jsme právě ve velmi rodícím se stadiu vývoje pokročilé AI. Pro zastánce AI můžeme říci, že právě poškrábáme povrch, abychom objevili skutečný potenciál AI, a pro skeptiky AI je příliš brzy na to, abychom se dostali do technologické singularity.

Doporučené články

Toto byl průvodce typy umělé inteligence. Zde diskutujeme různé typy umělé inteligence založené na funkčnosti a schopnostech. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Druhy počítačové bezpečnosti
  2. Kariéra v umělé inteligenci
  3. Výhody umělé inteligence
  4. Úvod do umělé inteligence
  5. Průvodce technologií umělé inteligence
  6. Úvod do problematiky umělé inteligence
  7. Umělé zpravodajské společnosti
  8. Agenti v umělé inteligenci

Kategorie: