✅ Čárový graf v R - Jak vytvořit čárový graf v R (příklad)

Úvod do čárového grafu v R

Úvod do čárového grafu v R

Pro vizualizaci určité řady hodnot v průběhu času je čárový graf v r jeden z nejlepších grafů, který to usnadňuje.
Příkladem může být hodnota akciového trhu v čase, HDP přesčas atd.

Obr. 1. Zobrazuje základní čárový graf, kde hodnota je „počet událostí“ za rok. Osa x zobrazuje čas, zatímco osa y zobrazuje „počet událostí“.

Obr. 1 - Čárový graf

Je možné poznat trend, sezónnost související s daty vykreslením čárového grafu.

Základní syntaxe pro nakreslení čárového grafu v R:

plot(vec, type, xlabel, ylabel) vec: This is the vector, which has numeric values to be plotted type: Its of three “p”, ”l” and “o” p: It draws only points l:It draws only line o:It draws point as well as line xlabel: Its label to the x axis ylabel: Its label to the y-axis

Jak vytvořit čárový graf v R?

Nyní začněme svou cestu vytvořením čárového grafu krok za krokem. Pomalu a vytrvale vám poskytne dobrou přilnavost na liniovém grafu s několika vyladěními.

Před vykreslením čárového grafu je třeba vědět, zda je funkce, která bude použita, dostupná v prostředí R nebo musí být nainstalována.

První funkce, kterou se naučíme, je plot () a další by byla ggplot. Pro plot () není třeba instalovat žádnou knihovnu. Pro ggplot je však třeba nainstalovat knihovnu „ggplot2“ a přečíst si tuto knihovnu jako: „library (ggplot2)“ v prostředí R.

Pro instalaci v RStudio. Přejděte na Nástroje -> Instalovat balíčky

1. Jednoduchý čárový graf v R kódu (s funkcí Plot):

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart plot(Vec, type = "o") # Plot the bar chart.

Výstup:

Obr. 2: Vektorový graf

Zde si všimnete x label, y label nebyl přidělen, takže výchozí jména jak přišla.

Řekněme, že nyní R kód je:

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month")

Výstup:

Obr. 3: Vektorový graf s přizpůsobenými štítky

2. Uložení čárového grafu do souboru PNG.

Čárový graf nakreslený dosud je v podokně Rstudio. Existují však případy, kdy je potřebujete uložit do místního systému ve formě souborů png.

R kód:

#Create the data for chart. Vec <- c(17, 12, 22, 30, 4) # Name on PNG image. png(file = "First_chart.jpg.webp") # Plot the line chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month") # Save the file. dev.off()

Zde bude soubor png uložen ve vašem aktuálním pracovním adresáři, který podle svého požadavku vždy zkontrolujete a změníte. Funkce: getwd () a setwd () vám mohou pomoci.

Podívejte se na místo a najdete “Line_chart.png.webp” bude vytvořeno.

3. Více řádků v liniovém grafu

V reálném scénáři vždy existuje srovnání mezi různými linkovými grafy. Abychom mohli vykreslit více řádků v jednom liniovém grafu, je níže uvedený R kód:

R kód:

Výstup:

4. Přidejte k Čárovému grafu legendu

Viděli jsme, jak vykreslit více řádků v jednom liniovém grafu. Pokud jsou ve stejném čárovém grafu více než dva řádky, je čtení neohrabané. Legenda tam hraje klíčový faktor, aby pochopila vykreslená data přehledným způsobem.

R kód:

events1 <- c(7, 12, 28, 3, 41) events2 <- c(17, 21, 18, 13, 22) # Plot the bar chart. plot(events1, type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event count chart") lines(events2, type = "o", col = "blue") # Add a legend legend(3.5, 38, legend=c("Event 1", "Event 2"), col=c("red", "blue"), lty=1:2, cex=0.8)

Výstup:

Legenda je obvykle umístěna v pravém horním rohu. Avšak z hlediska čitelnosti by to mohlo být umístěno podle vlastního pohodlí. První dva parametry ve funkci legendy ukazují osu x a y, kde jsou umístěny potřeby legendy.

Pokud se někteří nechtějí zabývat souřadnicemi, je třeba určit pozici legendy z hlediska klíčových slov jako: „bottom“, „bottomright“, „bottomleft“, „left“, „topleft“, „top“, „right“, „ topright “a„ center “.

Lze také přizpůsobit legendu, viz níže:

R kód:

Výstup :

Poznámka: Všechny výše uvedené liniové grafy procházely grafem funkcí (). Existují však i další knihovny / funkce, které nám pomáhají nakreslit čárový graf. Jedna taková knihovna je „ggplot2“.

Knihovna GGplot2:

Níže je knihovna ggplot2, která pomáhá nakreslit čárový graf v r:

1. Jednoduchý čárový graf

R kód:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_activity)) library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = temp, y = enzyme_activity)) + geom_line()

Výstup:

2. Více čar v čárovém grafu

R kód:

library(ggplot2) temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_one_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) enzyme_two_activity = c(0.702, 0.204, 0.400, 0.329, 0.443) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_one_activity, enzyme_two_activity)) ggplot(df, aes(temp)) + geom_line(aes(y = enzyme_one_activity), col ="red") + geom_line(aes(y = enzyme_two_activity), col ="blue")

Výstup:

3. Další podrobnosti k grafu

R kód:

Výstup:

Závěr:

Čárový graf je základní, ale velmi výkonný graf, který popisuje události v určitém čase. Protože R je populární statistický nástroj, musí vědět, jak vykreslit graf a jak upravit jeho parametry tak, aby bylo možné zobrazit pohled podle jeho požadavků. Jakmile si člověk osvojí čárové grafy, měly by být prozkoumány i další grafy, aby bylo možné získat dobrou vizualizaci při vizualizaci dat.

Doporučené články

Toto je průvodce Line Line v R. Zde diskutujeme o tom, co je line graph v R, základní syntaxi pro kreslení liniového grafu v R atd. Další informace najdete také v našich dalších navrhovaných článcích -

Grafy vs grafy
Excel typy grafů
Rozptyl v R
Průvodce binomickou distribucí v R

Kategorie:

Velká data

Čárový graf v R - Jak vytvořit čárový graf v R (příklad)