Rozdíl mezi Business Intelligence vs Data Warehouse
Business Intelligence (BI) je sada metod a nástrojů, které organizace používají pro přístup k datům a jejich zkoumání z různých zdrojových systémů, aby lépe porozuměly tomu, jak podnik funguje, a přijímají informovanější rozhodnutí, která zlepšují výkonnost a vytvářejí nové strategické příležitosti pro růst.
Data Warehouse (DW) je jednoduše konsolidace dat z různých zdrojů, které vytvářejí základ pro Business Intelligence, což pomáhá při lepším strategickém a taktickém rozhodování. Mohu tedy říci, že datové sklady mají do nich zapečený obchodní význam. Databáze ukládá data z různých zdrojů ve společném formátu a The Warehouse je jako Godown (Big Building), kde může být uloženo mnoho věcí, ale s inteligentními algoritmy, jako je Indexování, které pomáhá při lokalizaci a získávání snadno a na stejném konceptu Data - Warehouse funguje.
Datový sklad je podobný relační databázi, která je zaměřena spíše na dotazování a analýzu dat než na zpracování transakcí. Obvykle obsahuje historická data odvozená z transakčních dat, ale může zahrnovat data z různých zdrojů dat. Datové sklady uchovávají data v tabulkách faktů (tabulky, které zahrnují čísla, jako jsou příjmy a náklady) a dimenzí (údaje o skupinách podle různých atributů, jako je region, kancelář nebo týden).
Budu používat určité zkratky jako BI pro Business Intelligence a DW pro Data Warehouse, protože je snadné psát. Zatím doufám, že máte dostatečné znalosti o koncepcích Business Intelligence a Data Warehouse, které se v doméně Data Analytics tak často používají. Jsou tak mylně používány, že i lidé, kteří pracují v této doméně, si také nejsou jisti, co a kdy použít.
Nyní přesně pochopíme, co je to Business Intelligence, které v průmyslu Analytics vyvolalo tolik zmatků, protože někteří lidé používají oba pojmy zaměnitelně a na internetu se odehrává spousta diskusí.
BI je v podstatě systém Business Intelligence, který vám řekne, co se stalo nebo se děje právě teď ve vaší firmě - popisuje vaši situaci. A nejen to, dobrá platforma BI to popisuje v reálném čase v granulární, přesné a reprezentativní podobě.
Na jakém základě je to však možné, jaký je zdroj. Jak mi to může pomoci při strategickém rozhodování?
Řeknu vám, proč je tak inteligentní, že je to jednoduché, protože využívá Data . Data, která se hromadí po velké množství času z několika různých zdrojů.
Nyní však vyvstává velmi základní otázka, kde jsou tato data. Tato data jsou uložena v datovém skladu (DDS, kostky). A systémy BI využívají data Data Warehouse a umožňují použít vybrané metriky na potenciálně obrovské nestrukturované datové sady a pokrývají dotazování, dolování dat, online analytické zpracování (OLAP) a reporting, jakož i sledování obchodní výkonnosti, prediktivní a předepisující analýzu .
Nyní tedy porovnejme Business Intelligence a Data Warehouse a získáme hlubší porozumění porovnáním.
Srovnání mezi hlavami mezi Business Intelligence vs Data Warehouse (Infographics)
Níže je pět nejlepších srovnání mezi Business Intelligence vs Data Warehouse
Klíčové rozdíly mezi Business Intelligence vs Data Warehouse
Následuje rozdíl mezi Business Intelligence a Data Warehouse
- BI znamená nalezení poznatků, které zobrazují aktuální obchodní obraz (Jak a co) využitím dat z datového skladu (DW).
- BI je o přístupu a prozkoumání dat organizace, zatímco Data Warehouse je o shromažďování, transformaci a ukládání dat.
- DW nastiňuje skutečný proces vytváření a integrace databáze spolu s pravidly pro profilování dat a ověřování obchodních údajů, zatímco Business Intelligence využívá nástroje a techniky, které se zaměřují na počty, statistiky a vizualizace, aby se zlepšil výkon firmy.
- BI se zabývá OLAP, vizualizací dat a těžebními nástroji a nástroji pro dotazování / reporting, zatímco DW se zabývá získáváním dat, správou metadat, čištěním dat, transformací dat, distribucí dat a plánováním obnovy / zálohování dat.
- DW týmy používají nástroje jako Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica atd., Zatímco týmy BI používají nástroje jako Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView atd.
- Softwaroví inženýři většinou pracují s DW, zatímco špičkoví manažeři, Manažeři s BI.
Srovnávací tabulka Business Intelligence vs Data Warehouse
| Základ pro srovnání | Business Intelligence | Datový sklad |
| Co to je | Systém pro odvozování poznatků týkajících se podnikání. | Ukládání dat: historické a současné. |
| Zdroj | Data ze skladu dat. | Data z několika zdrojů dat, aplikace. |
| Výstup | Obchodní zprávy, grafy, grafy | Data ve skutečnosti a tabulky rozměrů pro upstream aplikace nebo nástroje BI. |
| Publikum | Vrcholoví manažeři, Manažer | Data Engineers, Data Analyst, Business Analyst. |
| Nástroje | MSBI, QlikView, Cognos atd. | Software Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Závěr - Business Intelligence vs Data Warehouse
Nakonec chci uzavřít tento článek jako nástroje BI jako QlikView, MSBI, Oracle BI a všechna přístupová data z datových skladů. Umožněte podnikovým uživatelům vytvářet podrobnější a reprezentativnější zprávy, grafy, grafy, které pomáhají vedoucím pracovníkům činit efektivnější obchodní rozhodnutí v různých funkčních oblastech, jako jsou finance, dodavatelský řetězec, lidské zdroje, prodej a marketing a služby zákazníkům.
Chtěl bych na to dát více světla, protože v dnešní době se u Analytics pohybujeme směrem k Big Data Ecosystému, abychom zpracovali velké množství dat, ale ano, přesto se pohybujeme směrem k Enterprise Data Hub s distribuovaným systémem a zpracováním Map Reduce nebo in-memory provedení motoru jako Spark.
Nyní doufám, že to jasně rozlišovalo mezi Business Intelligence a Data Warehouse a dejte mi vědět vaše myšlenky pomocí sekce komentářů.
Doporučený článek
Toto byl průvodce Business Intelligence vs Data Warehouse, jejich význam, Head to Head Comparison, Key Differences, srovnávací tabulka a Závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- 12 důležitých nástrojů Business Intelligence (výhody)
- Musí znát 10 důležitých dovedností v oblasti řízení podniku (užitečné)
- 10 Populární nástroje a technologie pro datový sklad
- Kariéra v datovém skladu
- Weblogic a Tomcat