Úvod do IoT Analytics
V éře internetu, kde je více než 6 miliard připojených zařízení a data v měřítku petabyte vteřiny vteřin, je další velkou věcí analytika IoT nebo internetu věcí. Než budeme diskutovat o analytické části, pojďme se podívat na definici IoT z Wikipedie. „Internet věcí (IoT) je systém vzájemně propojených výpočetních zařízení, mechanických a digitálních strojů, objektů, zvířat nebo lidí, které jsou opatřeny jedinečnými identifikátory (UID) ) a schopnost přenášet data přes síť bez nutnosti interakce člověk-člověk nebo člověk-počítač. Nyní lze data shromážděná těmito zařízeními také použít k rozhodování bez ručního zásahu nebo aplikací založených na pravidlech. Pojďme diskutovat o tom, jak se odehrávají v tomto odvětví.
Proč používáme IoT Analytics a jeho reálné aplikace?
Jedná se o oblast datových věd, kde jsou data ze senzorů a připojených elektromechanických systémů analyzována a převedena na cenné obchodní poznatky. Průmyslové aplikace IoT se nazývají IIot (Industrial Internet of Things). Pojďme diskutovat o průmyslových aplikacích IoT analytics.
1. Zpracovatelský průmysl
Změnila se průmyslová scéna pro výrobní odvětví. Inteligentní smyslová data se používají k prevenci poruch nebo poruch, analýze požadavků a optimalizaci zdrojů. Řešení IoT pomáhají organizacím v inteligentní správě aktiv, sledování výkonu, které z hlediska snižování prostojů aktiv a zvyšování životnosti hardwaru. Rovněž umožňuje výrobcům s kratší dobou prodeje a rozsáhlým přizpůsobením. Například IoT pomohl výrobci jízdních kol Harley Davidson zkrátit dobu výroby úplného kola ze dnů na hodiny.
2. Zdravotnictví
Popularita inteligentních šatů se každým dnem zvyšuje. To umožňuje výzkumníkům s více a více údaji začlenit řešení IoT. Data z nositelných dat se používají k prevenci srdečních záchvatů. Řešení založená na IoT s nanotechnologií se dokonce používají ke sledování rakovinných buněk v těle.
3. Domácí automatizace
Zapnutí klimatizace před příjezdem domů nebo vypnutí světla z jiného místa je delší sci-fi, je to již komerčně dostupné. Analytika IoT se používá k automatickému rozhodování a optimalizaci spotřeby energie. Google Home, Amazon echo atd. Jsou příklady některých domácích automatizačních zařízení založených na IoT, kde se analytika a strojové učení používají intenzivně.
4. Automobilový průmysl a doprava
V éře internetu jsou automobily také považovány za gadgety, na kterých lze provádět aktualizace na vyžádání. Analytika IoT se používá pro prevenci kolizí, inteligentní parkování a dokonce i pro automobily s vlastním pohonem. Celá oblast výzkumu vozidel s vlastním pohonem je založena na hlubokých modelech učení založených na datech získaných ze zařízení IoT, jako jsou LIDER a obrazové senzory.
5. Pojištění
Jako průmyslová pojišťovna sídlí na zlatém dole dat. Pojistitelé pomalu začali ve svých průmyslových řešeních dodržovat analytiku. Podle Gartnerovy zprávy změní IoT analytika oborové prostředí do roku 2020. IoT řešení lze použít pro automatizované zpracování pojistných událostí, automatické stanovení rezerv, hodnocení poškození atd. V případě automobilových nároků jsou obrazová data založená na hlubokých řešeních učení začleněn.
6. Předpověď počasí
Jeden z nejdůležitějších případů použití IoT analytiků v předpovědi počasí. Meteorologické stanice a satelity shromažďují atmosférická data každou sekundu. Tato data lze použít k předpovědi extrémních povětrnostních podmínek, jako jsou povodně, sucho mnohem dříve. IoT řešení se také používají pro automatické řízení hladiny vody v přehradách.
7. Energetický sektor
IoT analytics pomáhá energetickým sektorům s cennými poznatky o spotřebě energie, automatizovanou údržbou hardwaru, dynamickým stanovováním cen atd. Nejenom tradičním zdrojům energie a energie, ale také relativně novějšími odvětvími, jako je sluneční energie, větrná energie a recyklace odpadu, se těží výhody to.
8. Telekomunikace
Náklady na zavedení a údržbu hardwaru v telekomunikačním sektoru jsou pro telekomunikační průmysl vždy bolestí. IoT analytics pomáhá telekomunikačním hráčům analyzovat spotřebu šířky pásma, správu věží, analýzu chyb, automatickou údržbu hardwaru s velmi malým nebo žádným ručním rušením.
Trendy v IoT Analytics
Po boomu .com a nárůstu připojených zařízení roste také využívání IoT analytics. Pojďme se podívat na celosvětové trendy Google v oblasti IoT analytics od roku 2004 do roku 2019.
Zdroj: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Typický tok IoT Analytics
Typická analýza IoT používá následující kroky:
1. Sběr dat
Soubor dat ze zdrojů IoT, jako jsou zvukové, obrazové a světelné senzory. Zpracování datových proudů je pro aplikace IoT velkou výzvou.
2. Předběžné zpracování dat
Předběžné zpracování shromážděných dat je složitou součástí případů strojového učení. Předpokládejme, že konstrukční řešení dat senzoru srdečního rytmu se bude výrazně lišit od údajů shromážděných na meteorologických stanicích. Ale to je místo, kde leží umělecká část datové vědy / Analytics.
3. Analýza dat
V tomto kroku případu použití IoT analýzy se provádí důkladná analýza dat.
4. Vlak a test
Po předzpracování a EDA jsou vyškoleny různé modely strojového učení a hlubokého učení podle požadavků na použití a obchodních požadavků. O obchodních a technických KPI se rozhoduje případ od případu. Na základě modelu se vybírá křížová validace a provádí se offline a online testování.
5. Nasazení a predikce
Toto je část, kde systémy reagují na poznatky získané z analytického řešení. Na základě výkonu modelu je rekvalifikován nebo rekalibrován.
Tok typického případu použití IoT analytiků.
Závěr
V tomto článku jsme diskutovali o vysoké úrovni pohledu na IoT analytics, je to případy průmyslového využití, globální trendy v IoT analytice a ukázkový pracovní postup případu IoT analytics. Navzdory rostoucí poptávce a aplikacím IoT analytics je tu další tvář. Obavu o soukromí nelze vůbec popřít. K vybudování a udržování udržitelného ekosystému IoT je zapotřebí silná a vyvážená správa údajů.
Doporučené články
Toto je průvodce IoT Analytics. Zde diskutujeme představení a použití IoT Analytics a jeho aplikací v reálném světě. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích.
- IoT Framework
- Aplikace pro dolování dat
- Otázky k rozhovoru IoT
- Co je to Data Analytics
- Výhody IoT
- KPI v Power BI
- Top 3 Nevýhody IoT v detailu