Úvod do datového skladu Interview Otázky a odpovědi
Datový sklad je doménou nastavení dat. Pro vybudování informačního distribučního centra se firemní informace pravidelně rozptýlí po různých databázích v různých konfiguracích. Data Warehouse není nic jiného než shromažďování dat z různých zdrojů a poskytuje organizaci pro vytváření sestav a analýzu požadovaných dat, přičemž je třeba mít na paměti, že je třeba získat příslušná data. Pro tato data je důležité mít tyto heterogenní databáze. Data, která poskytla Data Warehouse v takovém prezentačním formátu, že data lze označit za obchodní inteligenci nebo která pomáhají uživateli při rozhodování o příslušných podnikatelských nápadech.
Níže je uveden seznam nejlepších otázek a odpovědí na datový sklad:
Příprava na pracovní pohovor v datovém skladu. Jsem si jistý, že chcete znát nejčastější dotazy týkající se datového skladu 2019 a odpovědi, které vám pomohou snadno rozbít rozhovor s datovým skladem. za rok 2018 při vaší záchraně.
V tomto článku Dotazník pro otázky datového skladu uvedeme 24 nejdůležitějších a nejčastěji používaných otázek rozhovoru s datovým skladem aktualizovaných pro rok 2019. Tyto otázky pomohou studentům budovat jejich koncepty kolem datového skladu a pomohou jim s esem při rozhovoru.
Část 1 - Dotazy na rozhovor s datovým skladem (základní)
Tato první část se zabývá základními otázkami a odpověďmi z datového skladu
1. Co je datový sklad?
Odpovědět:
Datový sklad je doménou nastavení dat. Inspirací pro vybudování Centra pro distribuci informací je to, že firemní informace jsou pravidelně rozptýleny napříč různými databázemi a potenciálně v různých konfiguracích. Vezmeme-li v úvahu konečný cíl získat celkový počet dat, je důležité se dostat do těchto heterogenních databází, získat šance a konce zlomkových dat z každé z nich a poté společně nastavit šance a konce a vytvořit celkový obrázek
2. Operační systémy datového skladu?
Odpovědět:
Operační systém datového skladu poskytuje okamžité zaměření na obchodní kapacity a běžně běží v podmínkách registrace online výměny (OLTP). Databáze související s těmito aplikacemi jsou vyžadovány, aby pomohly rozsáhlému počtu výměn jednou denně. Pravidelně fungující databáze jsou povinny vyplňovat tak rychle, jak lze za daných okolností očekávat. Metodiky pro rozšíření provádění zahrnují udržování těchto úložišť provozních informací jen malé zaměření databáze na konkrétní obchodní území nebo aplikaci
3. Rozdíl mezi operačním systémem a systémem datového skladu?
Odpovědět:
Operační systém závisí na prostředí, zatímco systém datového skladu závisí na dostupnosti obsahu databáze a jeho velikosti pro zpracování. Náklady na operační systém byly drahé a ukládaly a distribuovaly data, zatímco systém datového skladu je levnější a ukládal elektronicky shromážděná data.
4. Aplikace systému skladování dat?
Odpovědět:
Konzistentní a kvalita dat: Systém datových skladů je konzistentní a nákladově efektivní pro různá průmyslová odvětví pro shromažďování zákaznických dat prostřednictvím různých zdrojů
Snížení nákladů: Systém datového skladu snižuje náklady ukládáním všech elektronicky shromážděných dat do datového skladu
Přístupnost: Systémová data datového skladu mohou mít snadný přístup k datovým datům za účelem zlepšení podnikání a vykazování.
Vraťme se k dalším dotazům Interview s datovým skladem
5. Vysvětlete architekturu datového skladu?
Odpovědět:
Architektura datového skladu je založena na systému správy relačních databází. V architektuře datového skladu jsou provozní data a zpracování zcela odděleny od zpracování datového skladu. Toto centrální informační úložiště je obklopeno řadou klíčových komponent navržených tak, aby celé prostředí bylo funkční, spravovatelné a přístupné jak operačními systémy, které zdroj dat ukládají do skladu, tak nástroji pro dotazy a analýzy koncových uživatelů. 
6. Jaký je pojem transformace dat v datovém skladu?
Odpovědět:
V datovém skladu je koncept transformace dat extrakcí dat z operačního systému a zavedením vhodného formátu pro informační aplikace v datovém skladu. Odstranění nežádoucích dat z provozních databází. Převod na běžná jména a definice dat. Výpočet souhrnu a odvozených dat. Stanovení výchozí hodnoty pro chybějící data. Úpravy definice zdrojových dat se mění.
7. Rozbalte EIS v technologii datového skladu a stručně o tom.
Odpovědět:
Výkonné informační systémy: Nástroje se používají k transformaci informací a prezentaci těchto informací uživatelům smysluplným a použitelným způsobem. Podporují pokročilé analytické techniky
A volný průzkum dat, který uživatelům umožňuje snadno převádět data na informace. Nástroje EIS mají tendenci poskytovat svým uživatelům shrnutí na vysoké úrovni o klíčových opatřeních na podporu rozhodování.
8. Rozbalte OLAP v technologii datového skladu a vysvětlete?
Odpovědět:
Zpracování online analýzy: Tyto nástroje jsou založeny na konceptech vícerozměrné databáze a umožňují sofistikovanému uživateli analyzovat data pomocí komplikovaných, vícerozměrných a komplexních pohledů. Mezi typické obchodní aplikace těchto nástrojů patří výkonnost a ziskovost produktu, účinnost prodejního programu nebo marketingové kampaně, prognóza prodeje a plánování kapacity. Tyto nástroje předpokládají, že data jsou organizována ve vícerozměrném modelu, který je podporován speciální vícerozměrnou databází nebo relační databází navrženou tak, aby umožňovala vícerozměrné vlastnosti.
Vraťme se k dalším dotazům Interview s datovým skladem
9. Co je dolování dat?
Odpovědět:
Dolování dat lze definovat jako proces objevování smysluplných nových korelací, vzorů a trendů kopáním (těžbou) velkého množství dat uložených ve skladu pomocí umělé inteligence (AI) a / nebo statistických / matematických technik. Hlavním lákadlem dolování dat je jeho schopnost vytvářet spíše prediktivní než retrospektivní modely. Použití dolování dat k vytváření prediktivních modelů pro rozhodování má několik výhod.
10. Pojmenujte některé nástroje pro dolování dat používané v systému datového skladu?
Odpovědět
Dolování dat Orange, R softwarové prostředí, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Co je to vizualizace dat?
Odpovědět:
Datové sklady způsobují nárůst popularity technik vizualizace dat pro prohlížení dat. Vizualizace dat není samostatnou třídou nástrojů; spíše jde o metodu prezentace výstupu všech nástrojů, jako je Orange Data Mining, R Softwarové prostředí, WEKA Data Mining atd., a to tak, že celý problém a / nebo řešení (např. výsledek relačního nebo vícerozměrný dotaz nebo výsledek dolování dat) je odborníkům v oblasti a dokonce i příležitostným pozorovatelům jasně patrný.
12. Pojmenujte některé nástroje vizualizace dat pro prezentaci datových sestav?
Odpovědět:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Část 2 - Dotazy na rozhovor s datovým skladem (pokročilé)
Podívejme se nyní na pokročilé otázky a odpovědi Interview s datovým skladem
13. Vysvětlete stručně Data Mart?
Odpovědět:
Datový server je koncept v datovém skladu pro rozdělení dat úložiště konkrétního odvětví. Datový server může být soubor denormalizovaných, souhrnných nebo agregovaných dat. Skenování datových sítí zahrnuje různé techniky, jako je OLAP nebo dolování dat. Všechny tyto typy datových serverů se nazývají závislé datové mapy, protože jejich datový obsah pochází z datového skladu.
14. Jaké jsou jazyky používané při čištění dat?
Odpovědět:
R - Programovací jazyk, SQL - Jazyk dotazu na strukturu, pokročilá makra Excelu.
15. Jak provedete transformaci dat v platformě datového skladu?
Odpovědět:
Data budou přenášena různými databázovými nástroji, jako jsou MySQL Tools, MS-Access Tools, které jsou připojeny k serveru, jako je SQL Server, Oracle Server. Po nastavení prostředí pomocí SQL s podporou skriptovacího jazyka Shell bude možné přenést data do systému datového skladu.
16. Jaké jsou techniky používané při transformaci dat?
Odpovědět:
SQL: Structured Query Language se používá hlavně pro transformaci dat. Pomocí příkazu SELECT dotazovacího jazyka Struktura a ze skriptovacího jazyka shellu se příkaz SCP a SSH používá k připojení k serveru datového skladu pro transformaci dat.
Vraťme se k dalším dotazům Interview s datovým skladem
17. Jaké jsou dostupné nástroje používané při transformaci dat?
Odpovědět:
Nástroje MySQL, jako je MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL Klienti, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. Co říkáte schématu datového skladu?
Odpovědět:
Schéma datového skladu se nazývá schéma hvězd.
19. Jaká je výhoda systému datového skladu v obchodní inteligenci?
Odpovědět:
Systém datových skladů je z podnikové inteligence velmi využíván zpracováním zprávy o prodeji. Tato zpráva o prodeji může být shromažďována z různých zdrojů a uložena v datovém skladu pro analytiku a reporting k porozumění podnikání a jeho zlepšení. Pro zlepšení prodeje skladu obchodních dat je technologie nezbytná.
20. Jaká je aplikace platformy datového skladu ve zdravotnictví?
Odpovědět:
Systém datového skladu je ve zdravotnictví velmi prospěšný zpracováním genomické a proteomické analýzy. Tato zpráva může být shromážděna z různých zdrojů pacientů a uložena v datovém skladu pro analytiku a hlášení pro pochopení nemoci a jejího zlepšení. Pro lepší lék a zlepšení léku je nezbytná technologie datového skladu.
21. Jak může lékař těžit z technologií datového skladu?
Odpovědět:
Systém datového skladu je velmi přínosný v nemocničním průmyslu zpracováním zprávy o pacientovi. Tato zpráva o pacientovi může být shromážděna z různých zdrojů a uložena v datovém skladu pro porozumění nemoci a pochopení postiženého pacienta a jeho zlepšení. Pro zlepšování nemocí pacientů a zlepšování v léčbě datových technologií je nezbytné ukládat zprávy a sledovat zprávy.
22. Jaká je aplikace platformy datového skladu v politologii?
Odpovědět:
Systém datových skladů má velkou výhodu z politické vědy pro zpracování, sledování důkazů totožnosti a kategorizaci zápisu volebních údajů. Tato zpráva o volbách může být shromážděna z různých zdrojů volební kabiny a uložena v datovém skladu pro analytiku a hlášení, aby bylo možné pochopit počet hlasů a vybrat stranu pro vedení. Pro ekonomiku je zásadní zlepšení technologie datového skladu země.
Vraťme se k dalším dotazům Interview s datovým skladem
23. Jak může mít politický vůdce prospěch z technologií datového skladu?
Odpovědět:
Systém datového skladu je velmi přínosný v politickém průmyslu zpracováním zprávy o voliči. Tato zpráva o voliči může být shromážděna z různých zdrojů a uložena v datovém skladu. Pro členy je výkon a zdokonalení technologie skladování ekonomických dat nezbytné k ukládání zpráv a sledování zpráv pro řízení rizik, řízení podvodů, zařízení, která mají být poskytována po celé zemi.
24. Jak může mít bankovní sektor prospěch z technologií datového skladu?
Odpovědět:
Systém datových skladů je v bankovním průmyslu velmi přínosný zpracováním akcií, investiční zprávou. Tato finanční zpráva může být shromažďována z různých zdrojů a uložena v datovém skladu. Pro investory akcie výkon a zlepšení finančního růstu. Technologie datového skladu je nezbytná pro ukládání zpráv a sledování zpráv pro řízení rizik, podvody a poskytování úvěrových kreditních karet k získání většího zájmu o podporu bankovního sektoru a průmyslu.
Doporučené články
Toto byl průvodce seznamem otázek a odpovědí ze seznamu datových skladů Interview, aby uchazeč mohl snadno provést zásah do těchto dotazů datového skladu. V tomto článku jsme sestavili všechny sady otázek Interview Otázky datového skladu, abychom vám usnadnili rozhovor. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- 10 největších chyb investičního bankovnictví v rozhovoru
- Představujeme výkonná makra Excelu
- 8 úžasných kroků, jak zůstat během pohovoru v klidu
- Top 5 nejužitečnějších dotazů a odpovědí na rozhovor SSAS
- 13 Úžasné otázky týkající se testování databáze a odpovědi