Rozdíl mezi skóre Z a skóre T
Z skóre je konverze prvotních dat na standardní skóre, když je konverze založena na průměrné populaci a standardní odchylce populace. Pokud je u nás k dispozici celá sada dat, můžeme vypočítat skóre Z. Z skóre je odečtením průměrné hodnoty populace od hrubého skóre a pak výsledek rozdělí standardní směrodatnou odchylkou populace. T skóre je převod surových dat na standardní skóre, když je konverze založena na průměrné hodnotě vzorku a standardní směrodatné odchylce. Pokud soubor údajů o populaci není k dispozici, musíme si vyzvednout některá data vzorku, abychom mohli vypočítat průměr vzorku a standardní odchylku populace.
Z skóre
Při normálním rozdělení, kde jsou k dispozici úplné údaje, je to vzdálenost od průměru. Jeho vzorec je uveden níže,
Z= (x-μ)/σ
Kde,
X = jednotlivá hrubá data
μ = průměr populace
σ = standardní odchylka populace
T skóre
T skóre je odečtením jednotlivých směrodatných odchylek od jednotlivých průměrů a pak výsledek vydělí standardní směrodatnou odchylkou vzorku celý výsledek vynásobený velikostí vzorku. Jeho vzorec je uveden níže,
t = ((- μ)/s)*
= Průměrný průměr
μ = průměr populace
s = Ukázka standardní odchylky
n = velikost vzorku
Vezměme si příklad, abychom to lépe pochopili:
V článku jsou 3 pododdělení - I, II a III. Nechť počet studentů, kteří mi odpověděli, bude 25%, tj. 75% jich nebude schopno správně odpovědět. Stejně tak nechte 10% a 20% podle počtu lidí, kteří odpověděli správně na oddíly II a III, ačkoli 90% a 80% však našli oddíly II a III. Předpokládáme, že schopnost měřená těmito třemi položkami je stejná a je normálně distribuována,
Skóre pro každého studenta ve třídě se používá k výpočtu střední hodnoty známek, která se rovná 50 a standardní odchylce 10. Můžeme vypočítat Z skóre se skóre 50 jako (50-50) / 10 = 0
Můžeme interpretovat, že skóre studenta je 0 vzdáleností (v jednotkách směrodatných odchylek) od střední hodnoty, takže student dosáhl průměrného skóre.
Pokud je skóre 60, Z skóre je (60-50) / 10 = 1
Můžeme interpretovat, že student skóroval nad průměr - vzdálenost 1 směrodatná odchylka nad průměrem.
Srovnání Head to Head mezi Z skóre vs T skóre (infografika)
Níže je uveden top 9 rozdíl mezi Z skóre vs T skóre 
Klíčové rozdíly mezi skóre Z a skóre T
Pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi Z skóre vs. T skóre
- Z skóre je standardizace ze surových dat populace nebo z více než 30 vzorků vzorku na standardní skóre, zatímco T skóre je standardizace z údajů vzorku méně než 30 dat na standardní skóre
- Skóre Z se pohybuje od -3 do 3, zatímco T skóre se pohybuje od 20 do 80.
- S rostoucí velikostí dat má distribuce tendenci být distribuce Z. Rozdělení skóre Z skóre vs. T skóre je součástí normální distribuce, ale na základě velikosti se od sebe liší
- Prakticky je Z skóre široce používáno v datech z akciového trhu a ke kontrole šancí společnosti na úpadek, zatímco t skóre je široce používáno při kontrole hustoty minerálů v kostech a hodnocení rizik zlomenin
Srovnávací tabulka Z skóre vs. T skóre
Podívejme se na prvních 9 Porovnání mezi skóre Z a skóre T
| Č. | Body srovnání | Z skóre | T skóre |
| 1 | Standardizace dat | Jeho standardizace z populačních dat | Jeho standardizace ze Sample Data |
| 2 | Velikost dat | Když je populace známá nebo vyšší než 30, lze použít skóre Z | Pokud populace není známa nebo velikost vzorku je menší než 30, použije se T skóre. |
| 3 | Znamenat | Průměr je vždy nula. | Průměr je vždy 50. |
| 4 | Rozsah | To se pohybuje od -3 do 3. | Pohybuje se od 20 do 80. |
| 5 | Standardní odchylka | Jeho standardní odchylka je vždy 1 | Jeho standardní odchylka je vždy 10 |
| 6 | Odvozený výsledek | Odvozený výsledek může být negativní | Odvozený výsledek nemůže být nikdy negativní |
| 7 | Přednost | Poměrně méně výhodné, protože podporuje velká data | Výhodnější je, protože pokrývá vyšší rozsah, ale se zvětšením má své vlastní omezení |
| 8 | Rozdělení | Skóre Z je součástí distribuce Z | Skóre T je součástí distribuce T |
| 9 | S nárůstem velikosti | Se zvětšováním velikosti se obvykle používá skóre Z | S nárůstem velikosti se jeho užitečnost snižuje. |
Závěr
Obě Z skóre vs. T skóre jsou součástí testování hypotéz při normální distribuci. Pokud máte sadu výsledků měření různých měření pomocí Z-skóre, můžete říct, jak jsou skóre umístěna do jejich rozdělení. Pak je můžete porovnat. Standardizace skóre je široce používaný postup v oblasti výzkumu a plánování, protože pomáhá při porovnávání různých skóre testu. Standardizace skóre před jejich kombinací pomáhá vědci získat lepší a srovnatelné výsledky.
Doporučené články
To byl průvodce největším rozdílem mezi skóre Z a skóre T. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly mezi skóre Z a vs skóre s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- Finance vs ekonomika - největší rozdíl
- Deficit vs dluh - který z nich je lepší
- Nákup aktiv vs nákup zásob
- Peněžní trh vs. kapitálový trh
- Přehled Altman Z Score