Velká data 2025, Duben

Průvodce algoritmy strojového učení. Zde jsme diskutovali o konceptu, kategoriích, problémech a některých algoritmech ve strojovém jazyce.

V tomto článku Machine Learning vs Predictive Analytics se podíváme na jejich význam, srovnání hlava k hlavě a závěr relativně snadno a jednoduše.

Toto byl průvodce nástroji pro strojové učení. Zde jsme diskutovali o nástrojích pro strojové učení a místních nástrojích pro telekomunikace.

V tomto článku Prediktivní strojové učení versus umělá inteligence se podíváme na význam, srovnání hlavy k hlavě, klíčový rozdíl a závěr atd.

Průvodce po strojovém učení softwaru. Zde diskutujeme úvod a 10 nejvýznamnějších programů strojového učení spolu s jejich předností.

Průvodce technikami strojového učení. Zde také diskutujeme úvod do strojového učení, techniky a pracovní postup.

Průvodce po jazykových programovacích jazycích. Zde diskutujeme podrobně o 6 nejlepších programovacích jazycích strojového učení.

Průvodce modely strojového učení. Zde jsme diskutovali o pěti hlavních typech modelů strojového učení s jejich vysvětlením.

Toto je průvodce platformou Machine Learning Platform. Zde diskutujeme podrobně o platformách strojového učení s funkcemi

Průvodce metodami strojového učení. Zde jsme probrali úvod do metod strojového učení, jak se stroje učí? spolu s klasifikací

Průvodce knihovnami strojového učení. Zde diskutujeme úvod do knihoven strojového učení spolu s nejoblíbenějšími knihovnami

Průvodce životním cyklem strojového učení. Zde diskutujeme úvod, poučení z chyb, kroky zapojené do životního cyklu strojového učení a výhody.

Toto byl průvodce Machine Machine Frameworks. Zde jsme diskutovali o 10 nejrůznějších rámcích strojového učení.

Toto byl průvodce architekturou strojového učení. Zde jsme diskutovali o konceptu, procesu a typech architektury strojového učení.

Toto je průvodce ztrátovými funkcemi ve strojovém učení. Zde diskutujeme, jak fungují funkce ztráty a typy ztrátových funkcí ve strojovém učení.

Průvodce po smyčkách v PowerShell. Zde také diskutujeme typy smyček v PowerShell s příklady, výhodami syntaxe, resp.

Toto byl průvodce smyčkami v R. Zde jsme diskutovali o konceptu, použití ke snížení času, typu a příkladů smyček v R.

Definovali jsme různé typy smyček přítomných v SAS a vysvětlili jsme jejich funkce na základě jejich toku kontroly.

Průvodce funkcí LOOKUP v Tableau. Zde diskutujeme, co je funkce LOOKUP v Tableau, rozdíl mezi vyhledáváním Excelu a Tableau vyhledáváním s příklady

V tomto článku Looker vs. Tableau se podíváme na jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíl a závěr relativně snadno a jednoduše.

Zde jsme diskutovali fungování Logistické regrese, různé techniky a široké vysvětlení různých metod používaných v Logistické regrese v R

Toto je průvodce seznamem R balíčků. Zde diskutujeme úvod do balíčků R a některé důležité balíčky

Toto je průvodce Line Line v R. Zde jsme diskutovali, co je Line Graph in R, Základní syntaxe pro kreslení čárového grafu v R atd.

Toto je průvodce Line Chart v Tableau. Zde diskutujeme vizualizaci v Tableau s příklady jednoduchých a násobných čar.

Průvodce analýzou lineární regrese. Zde diskutujeme 3 typy a modely lineární regresní analýzy, grafické znázornění s výhodami

Průvodce modelováním lineární regrese. Zde diskutujeme definici, typy lineární regrese, která zahrnuje jednoduchou lineární regresi atd.

Průvodce algoritmem kreslení čar. Zde diskutujeme podrobně o tom, co je algoritmus kreslení čar, spolu s různými příklady.

Toto je průvodce lineární regresí v R. Vysvětlením, co je lineární regrese v R, kategoriích a vzorcích s příslušnými příklady

Toto je průvodce po lineární algebře ve strojovém učení. Zde diskutujeme o tom, jak lineární algebra fungovala ve strojovém učení s výhodami.

Průvodce po Kubernetes Vs Docker. Zde diskutujeme také definici R a Pythonu a také klíčové rozdíly s infografikou a srovnávací tabulkou