Úvod do OLAP

OLAP v podstatě znamená on-line analytické zpracování, což znamená, že může být použito k extrahování nebo načtení dat selektivně, takže je lze analyzovat z různých hledisek. Má velkou hodnotu v Business Intelligence a lze jej použít při analýze prognózování prodeje, finančního výkaznictví.

Příklad:

Příkladem může být to, že uživatel může být požádán o data a analýzu těchto údajů o počtu fotbalových míčů prodaných v určitém regionu, řekne Jharkhand v září a porovnat to stejné s počtem fotbalových míčků prodaných v měsíci květnu a mohou vidět srovnání jiného sportovního zboží prodaného v Jharkhandu za stejný měsíc.

Jak OLAP funguje?

OLAP pracuje tak, že získává data z více zdrojů a ukládá je v datových skladech, odkud jsou data očištěna a poté uložena v OLAP kostkách a uživatel získává data z OLAP kostek proti dotazům, které provádí. Novým termínem jsou zde kostky OLAP. V krychlích jsou data rozdělena do dimenzí (geografická oblast, časové období) odvozených od dimenzí v datových skladech, které jsou vyplněny členy (jméno, id) atd.

Klasifikace nástrojů OLAP

Nástroje OLAP nám proto pomáhají analyzovat data vícerozměrně při těžbě dat. Nástroje OLAP lze klasifikovat takto:

1. MOLAP

Znamená to vícerozměrné online analytické zpracování. Ukládá data do vícerozměrných polí a vyžaduje předběžný výpočet a uložení informací v krychli.

Některé z těchto nástrojů jsou:

  • IBM Cognos: Poskytuje nástroje pro reporting, analýzu, monitorování událostí a metrik.
  • SAP NetWeaver BW: Je znám jako SAP NetWeaver Business Warehouse. Stejně jako IBM Cognos poskytuje také vykazování, analýzu a interpretaci obchodních dat. Funguje na průmyslovém standardu RDBMS a SAP HANA v paměti DBMS.
  • Microsoft Analysis Services: Microsoft Analysis Services je používán organizacemi k tomu, aby rozeznal data, která jsou rozprostřena ve více databázích nebo rozprostřena v diskrétní formě.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server pomáhá podnikům standardizovat se na jediné otevřené platformě, což na oplátku sníží jejich náklady na údržbu a provoz.
  • Mondrian OLAP server: Jedná se o open source nástroj OLAP a je to USP, je napsáno v Javě. Další funkcí tohoto nástroje je podpora jazyka XML, SQL a dalších zdrojů dat.
  • Ic Cube: Stejně jako výše uvedený nástroj OLAP, je to také psáno v Javě a je to také vícerozměrný nástroj OLAP v paměti.
  • Infor BI OLAP Server: Jedná se o OLAP databázi v reálném čase pro vícerozměrnou analýzu, plánování a modelování. Používá se také pro finanční, provozní plánování a podávání zpráv.
  • Jedox OLAP Server : Jedná se o buňkově orientovaný, vícerozměrný a nejdůležitější OLAP server v paměti.
  • Možnost Oracle Database OLAP: Jak již název napovídá, tento nástroj OLAP se používá k zavedení OLAP do databázového prostředí Oracle. Hlavním cílem, který slouží, je to, že může nasměrovat dotazy SQL na kostky OLAP, což na oplátku proces zrychlí.
  • SAS OLAP Server: Stejně jako IcCube OLAP server, poskytuje vícerozměrné zařízení pro ukládání dat. Tento server lze také použít k získání rychlého přístupu k předem shrnutým datům.
  • IBM T1: Tento server OLAP také poskytuje vícerozměrné datové úložiště, které je reprezentováno v kostkách OLAP a výpočty se provádějí v reálném čase.

2. ROLAP

'R' v ROLAPu znamená Relational. Celá forma ROLAP se tak stává relačním online analytickým zpracováním. Hlavní funkcí ROLAP je, že data jsou uložena v relačních databázích. Některé z nejlepších ROLAP jsou následující:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Microsoft Analysis Services
  4. Essbase
  5. Jedox OLAP Server
  6. SAS OLAP Server
  7. Inteligentní server MicroStrategy
  8. Možnost Oracle Database OLAP

3. HOLAP

Znamená to hybridní online analytické zpracování. HOLAP tak překlenuje nedostatky obou MOLAP i ROLAP spojením jejich schopností. Jak se to nyní kombinuje? Kombinuje data rozdělením dat databáze mezi relační a specializované úložiště. Některé z nejlepších HOLAP jsou následující:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Mondrian server OLAP
  4. Microsoft Analysis Services
  5. Essbase
  6. Jedox OLAP Server
  7. SAS OLAP Server
  8. Inteligentní server MicroStrategy
  9. Možnost Oracle Database OLAP

Nyní se podívejme na výhody, které mají nástroje OLAP v oblasti Business Intelligence.

Výhody nástrojů OLAP

  • Pomáhá nám analyzovat a upravovat zprávy mnohem rychlejším tempem, protože data se používají spíše z paměti datových datových krychlí než z datového skladu.
  • Nástroje OLAP jako MicroStrategy mají inteligentní bezpečné sdílení dat Cube, které umožňuje bezpečné sdílení dat.
  • Další výhodou je konzistentnost informací a výpočtů. To znamená, že rychlost, se kterou jsou data sdílena na serverech OLAP, neovlivňuje vykazování a hlášení vždy zůstává konzistentní.
  • Multidimenzionální prezentace využívající nástroje OLAP pomáhá lépe porozumět vztahům, které dříve neexistovaly.
  • Dalším populárním scénářem jsou scénáře „Co kdyby“ softwaru OLAP. Jsou mimořádně možné díky vícerozměrnému zpracování nástrojů OLAP.
  • Pomocí nástrojů OLAP můžeme aplikovat bezpečnostní omezení na uživatele a objekty.
  • Vytváří jednotnou platformu pro plánování, předpovídání, vykazování a analýzu.

Nevýhody tradičních OLAP

Tradiční OLAP měl své nedostatky. Několik z nich je následující. Nevýhody tradičních OLAP:

  • Předmodelování je v tradičních nástrojích OLAP nutností, což je časově náročný proces.
  • Velká závislost na IT: V tomto případě je uživatel podnikatel, ale měl by mít dobré znalosti o IT. Tradiční nástroje OLAP vyžadují intenzivní zapojení IT techniků a lidí, kteří mají s IT dobré obchodní znalosti.

Doporučené články

Toto byl průvodce nástroji OLAP Tools. Zde jsme diskutovali o klasifikaci, jak to funguje, výhody a nevýhody OLAP nástrojů. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Výukové programy Co je Úl?
  2. Co je technologie Blockchain?
  3. Úvod do Photoshopu
  4. Nástroje pro správu projektů Google
  5. Druhy OLAP

Kategorie:

Velká data