Úvod do OLAP
OLAP v podstatě znamená on-line analytické zpracování, což znamená, že může být použito k extrahování nebo načtení dat selektivně, takže je lze analyzovat z různých hledisek. Má velkou hodnotu v Business Intelligence a lze jej použít při analýze prognózování prodeje, finančního výkaznictví.
Příklad:
Příkladem může být to, že uživatel může být požádán o data a analýzu těchto údajů o počtu fotbalových míčů prodaných v určitém regionu, řekne Jharkhand v září a porovnat to stejné s počtem fotbalových míčků prodaných v měsíci květnu a mohou vidět srovnání jiného sportovního zboží prodaného v Jharkhandu za stejný měsíc.
Jak OLAP funguje?
OLAP pracuje tak, že získává data z více zdrojů a ukládá je v datových skladech, odkud jsou data očištěna a poté uložena v OLAP kostkách a uživatel získává data z OLAP kostek proti dotazům, které provádí. Novým termínem jsou zde kostky OLAP. V krychlích jsou data rozdělena do dimenzí (geografická oblast, časové období) odvozených od dimenzí v datových skladech, které jsou vyplněny členy (jméno, id) atd.
Klasifikace nástrojů OLAP
Nástroje OLAP nám proto pomáhají analyzovat data vícerozměrně při těžbě dat. Nástroje OLAP lze klasifikovat takto:
1. MOLAP
Znamená to vícerozměrné online analytické zpracování. Ukládá data do vícerozměrných polí a vyžaduje předběžný výpočet a uložení informací v krychli.
Některé z těchto nástrojů jsou:
- IBM Cognos: Poskytuje nástroje pro reporting, analýzu, monitorování událostí a metrik.
- SAP NetWeaver BW: Je znám jako SAP NetWeaver Business Warehouse. Stejně jako IBM Cognos poskytuje také vykazování, analýzu a interpretaci obchodních dat. Funguje na průmyslovém standardu RDBMS a SAP HANA v paměti DBMS.
- Microsoft Analysis Services: Microsoft Analysis Services je používán organizacemi k tomu, aby rozeznal data, která jsou rozprostřena ve více databázích nebo rozprostřena v diskrétní formě.
- MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server pomáhá podnikům standardizovat se na jediné otevřené platformě, což na oplátku sníží jejich náklady na údržbu a provoz.
- Mondrian OLAP server: Jedná se o open source nástroj OLAP a je to USP, je napsáno v Javě. Další funkcí tohoto nástroje je podpora jazyka XML, SQL a dalších zdrojů dat.
- Ic Cube: Stejně jako výše uvedený nástroj OLAP, je to také psáno v Javě a je to také vícerozměrný nástroj OLAP v paměti.
- Infor BI OLAP Server: Jedná se o OLAP databázi v reálném čase pro vícerozměrnou analýzu, plánování a modelování. Používá se také pro finanční, provozní plánování a podávání zpráv.
- Jedox OLAP Server : Jedná se o buňkově orientovaný, vícerozměrný a nejdůležitější OLAP server v paměti.
- Možnost Oracle Database OLAP: Jak již název napovídá, tento nástroj OLAP se používá k zavedení OLAP do databázového prostředí Oracle. Hlavním cílem, který slouží, je to, že může nasměrovat dotazy SQL na kostky OLAP, což na oplátku proces zrychlí.
- SAS OLAP Server: Stejně jako IcCube OLAP server, poskytuje vícerozměrné zařízení pro ukládání dat. Tento server lze také použít k získání rychlého přístupu k předem shrnutým datům.
- IBM T1: Tento server OLAP také poskytuje vícerozměrné datové úložiště, které je reprezentováno v kostkách OLAP a výpočty se provádějí v reálném čase.
2. ROLAP
'R' v ROLAPu znamená Relational. Celá forma ROLAP se tak stává relačním online analytickým zpracováním. Hlavní funkcí ROLAP je, že data jsou uložena v relačních databázích. Některé z nejlepších ROLAP jsou následující:
- IBM Cognos
- SAP NetWeaver BW
- Microsoft Analysis Services
- Essbase
- Jedox OLAP Server
- SAS OLAP Server
- Inteligentní server MicroStrategy
- Možnost Oracle Database OLAP
3. HOLAP
Znamená to hybridní online analytické zpracování. HOLAP tak překlenuje nedostatky obou MOLAP i ROLAP spojením jejich schopností. Jak se to nyní kombinuje? Kombinuje data rozdělením dat databáze mezi relační a specializované úložiště. Některé z nejlepších HOLAP jsou následující:
- IBM Cognos
- SAP NetWeaver BW
- Mondrian server OLAP
- Microsoft Analysis Services
- Essbase
- Jedox OLAP Server
- SAS OLAP Server
- Inteligentní server MicroStrategy
- Možnost Oracle Database OLAP
Nyní se podívejme na výhody, které mají nástroje OLAP v oblasti Business Intelligence.
Výhody nástrojů OLAP
- Pomáhá nám analyzovat a upravovat zprávy mnohem rychlejším tempem, protože data se používají spíše z paměti datových datových krychlí než z datového skladu.
- Nástroje OLAP jako MicroStrategy mají inteligentní bezpečné sdílení dat Cube, které umožňuje bezpečné sdílení dat.
- Další výhodou je konzistentnost informací a výpočtů. To znamená, že rychlost, se kterou jsou data sdílena na serverech OLAP, neovlivňuje vykazování a hlášení vždy zůstává konzistentní.
- Multidimenzionální prezentace využívající nástroje OLAP pomáhá lépe porozumět vztahům, které dříve neexistovaly.
- Dalším populárním scénářem jsou scénáře „Co kdyby“ softwaru OLAP. Jsou mimořádně možné díky vícerozměrnému zpracování nástrojů OLAP.
- Pomocí nástrojů OLAP můžeme aplikovat bezpečnostní omezení na uživatele a objekty.
- Vytváří jednotnou platformu pro plánování, předpovídání, vykazování a analýzu.
Nevýhody tradičních OLAP
Tradiční OLAP měl své nedostatky. Několik z nich je následující. Nevýhody tradičních OLAP:
- Předmodelování je v tradičních nástrojích OLAP nutností, což je časově náročný proces.
- Velká závislost na IT: V tomto případě je uživatel podnikatel, ale měl by mít dobré znalosti o IT. Tradiční nástroje OLAP vyžadují intenzivní zapojení IT techniků a lidí, kteří mají s IT dobré obchodní znalosti.
Doporučené články
Toto byl průvodce nástroji OLAP Tools. Zde jsme diskutovali o klasifikaci, jak to funguje, výhody a nevýhody OLAP nástrojů. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Výukové programy Co je Úl?
- Co je technologie Blockchain?
- Úvod do Photoshopu
- Nástroje pro správu projektů Google
- Druhy OLAP