R - čtvercový vzorec - Kalkulačka (Excel Excel)

Obsah:

Anonim

R - čtvercový vzorec (obsah)

  • R - čtvercový vzorec
  • Příklady R - čtvercový vzorec (se šablonou Excel)
  • R - čtvercová kalkulačka

R - čtvercový vzorec

Vzorec R-kvadrát je také známý jako koeficient určení, je to statistické měřítko, které určuje korelaci mezi výkonem investora a výnosem nebo výkonem referenčního indexu. V zásadě ukazuje, do jaké míry lze výkonnost akcií nebo portfolií připsat konkrétnímu referenčnímu indexu. Tento vzorec je mírně odlišný od korelace proměnné, protože korelační vzorec ukazuje vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou, zatímco na druhé straně R -svazovaný vzorec ukazuje, do jaké míry rozptyl jedné proměnné vysvětluje rozptyl druhé proměnné. .

Vzorec pro R - Squared je dán:

R – Squared = 1 – (Sum of First Errors / Sum of Second Errors)

Příklady R - čtvercový vzorec (se šablonou Excel)

Vezměme si příklad, abychom lépe porozuměli výpočtu R - Squared.

Tuto šablonu vzorců R - Squared si můžete stáhnout zde - R - Squared Formula Template

Příklad č. 1

Zvažte následující informace a vypočítejte R na druhou.

Čtverec chyby X se vypočte jako:

Výsledek bude uveden níže.

Čtverec chyby X pro všechna data, jak je uvedeno níže.

Podobně musíme pro všechna data vypočítat druhou mocninu Y.

R - Squared se vypočítá pomocí vzorce uvedeného níže

R - na druhou = 1 - (součet prvních chyb / součet druhých chyb)

Zde nejprve jsme na druhou mocninu chyby následujících bodů a provedli shrnutí výše uvedených problémů. Poté se součet první chyby vydělí součtem druhé chyby a odečte se 1.

R-kvadrát leží v rozmezí 0 až 1. Hodnota r-s vypnutá 1 nebo 100% znamená, že všechny pohyby v indexu jsou zcela vysvětleny pohyby v referenčním indexu.

Příklad č. 2

Zvažte následující informace a vypočítejte R na druhou.

Čtverec chyby X se vypočte jako:

Výsledek bude uveden níže.

Druhá mocnina chyby X pro všechna data uvedená níže.

Podobně musíme vypočítat druhou mocninu chyby Y pro všechna data.

R - Squared se vypočítá pomocí vzorce uvedeného níže

R - na druhou = 1 - (součet prvních chyb / součet druhých chyb)

Příklad č. 3

Zvažte následující informace a vypočítejte R na druhou.

Druhá mocnina chyby X se vypočte jako:

Výsledek bude uveden níže.

Druhá mocnina chyby X pro všechna data uvedená níže.

Podobně musíme vypočítat druhou mocninu chyby Y pro všechna data.

R - Squared se vypočítá pomocí vzorce uvedeného níže

R - na druhou = 1 - (součet prvních chyb / součet druhých chyb)

Relevance a použití

  • Tento vzorec je široce používán správci portfolia a správci fondů jako měřítko, které říká, jak pohyby fondů korelují s benchmarkovým indexem.
  • Tento vzorec se také používá v průmyslu na akciových trzích, který sděluje makléři nebo investorovi, jak dobře akcie korelují s celkovým pohybem trhu.
  • Tento vzorec má svá vlastní omezení, protože nemůže posoudit, zda jsou odhady koeficientů a předpovědi zkreslené či nikoli, stačí posoudit zbývající grafy.
  • Tam, kde R - Squared neslouží jako dobrý srovnávací model pro srovnání dobrého stavu dvou proměnných, je R-Squared upravený většinou používán k provádění více lineárních regresí.
  • Nízké nebo vysoké R- na druhou mocninu nemůže být vždy dobré nebo špatné, protože to uživateli neřekne spolehlivost modelu.
  • Pokud má uživatel nízkou hodnotu na druhou mocninu, ale nezávislé proměnné jsou statisticky významné, může si uživatel stále vyvodit důležité závěry o vztazích mezi proměnnými.

R - čtvercová kalkulačka

Můžete použít následující kalkulačku R - Squared

Součet prvních chyb
Součet druhých chyb
R - čtvercový vzorec

R - čtvercový vzorec 1 - (Součet prvních chyb / Součet druhých chyb)
= 1 - (0/0) = 0

Doporučené články

Toto byl průvodce R - Squared Formula. Zde diskutujeme, jak spočítat R - Squared spolu s praktickými příklady. Rovněž poskytujeme kalkulačku R - Squared se šablonou Excel ke stažení. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Průvodce očekávaným vzorcem návratu
  2. Jak vypočítat poměr PEG?
  3. Příklady vzorce solventnosti
  4. Kalkulačka pro výpočet pákového poměru