Inteligentní agenti

Inteligentní agenti mohou být jakákoli entita nebo objekt, jako jsou lidé, software, stroje. Tito agenti jsou schopni činit rozhodnutí na základě vstupů, které dostává od prostředí pomocí svých senzorů, a působí na prostředí pomocí ovladačů. Agenti s aktivací AI shromažďují vstupy z prostředí pomocí senzorů, jako jsou kamery, mikrofon nebo jiná snímací zařízení. Agenti provádějí na vstupu nějaký výpočet v reálném čase a poskytují výstup pomocí ovladačů, jako je obrazovka nebo reproduktor. Tito agenti mají schopnosti, jako je řešení problémů v reálném čase, analýza chyb nebo úspěšnosti a získávání informací.

Tři formy inteligentního agenta

Inteligentní agent může přijít v jakékoli ze tří forem, například: -

  1. Lidský agent
  2. Robotický agent
  3. Softwarový agent

Tyto tři formuláře jsou popsány níže:

Human-Agent: Human-Agent používá oči, nos, jazyk a další smyslové orgány jako senzory k vnímání informací z prostředí a používá končetiny a vokální trakt jako akční členy k provedení akce na základě informací

Robotic Agent: Robotics Agent používá kamery a infračervené radary jako senzory k zaznamenávání informací z prostředí a používá reflexní motory jako akční členy pro dodávání výstupu zpět do prostředí.

Softwarový agent: Softwarový agent používá stisknutí kláves, zvukové příkazy jako vstupní senzory a obrazovku jako ovladače.

Například - inteligentní asistenti na bázi AI, jako je Siri, Alexa. Používají hlasové senzory k přijímání žádosti od uživatele a hledání příslušných informací v sekundárních zdrojích bez zásahu člověka a akční členy, jako jsou informace o jeho hlasovém nebo textovém modulu, předávají prostředí.

Druhy a pravidla inteligentních agentů

Tito agenti jsou rozděleni do pěti typů na základě jejich rozsahu schopností a rozsahu inteligence

1. Jednoduchý reflexní agent

Jsou základní formou agentů a fungují pouze v současném stavu. Mají velmi nízkou inteligenci, protože nemají schopnost ukládat minulý stav. Tyto typy agentů reagují na události na základě předem definovaných pravidel, která jsou předem naprogramována. Fungují dobře, pouze pokud je prostředí plně pozorovatelné. Tito agenti jsou užiteční pouze v omezeném počtu případů, něco jako inteligentní termostat. jednoduché agenty Reflexu udržují statickou tabulku, odkud načítají všechna předdefinovaná pravidla pro provedení akce.

2. Agenti založené na modelu

Je to pokročilá verze agenta Simple Reflex. Stejně jako Simple Reflex Agents může také reagovat na události na základě předem definovaných podmínek, navíc má také schopnost ukládat interní stav (minulé informace) na základě předchozích událostí. Agenti založené na modelu aktualizuje vnitřní stav v každém kroku. Tito interní státní zástupci pomáhají při manipulaci s částečně pozorovatelným prostředím. Aby mohl provést jakoukoli akci, spoléhá se na vnitřní stav i na aktuální vnímání. Při řešení částečně pozorovatelného prostředí je však téměř nemožné najít přesný stav.

3. Cíloví agenti

Činnost těchto agentů závisí na vzdálenosti od jejich cíle (Požadovaná situace). Účelem akcí je zmenšit vzdálenost mezi aktuálním stavem a požadovaným stavem. K dosažení svého cíle využívá algoritmus vyhledávání a plánování. Jednou z nevýhod agentů založených na cílech je, že ne vždy vyberou nejoptimalizovanější cestu k dosažení konečného cíle. Tento nedostatek lze překonat pomocí níže uvedeného nástroje Utility Agent.

4. Utility Utility

Akce těchto agentů závisí na konečném cíli, takže se nazývají Utility Agent. Utility Agents se používají, když existuje více řešení problému a musí být vybrána nejlepší možná alternativa. Zvolená alternativa je založena na užitečnosti každého státu. Provedou analýzu nákladů a přínosů každého řešení a vyberou řešení, které může dosáhnout cíle při minimálních nákladech.

5. Učící se agenti

Učící agenti mají učební schopnosti, takže se mohou poučit ze svých minulých zkušeností. Tyto typy agentů mohou začít od nuly a postupem času mohou získat významné znalosti ze svého prostředí. Učící agenti mají čtyři hlavní složky, které mu umožňují poučit se ze svých minulých zkušeností.

  • Kritik : Kritik hodnotí, jak dobře agent plní v porovnání se stanoveným benchmarkem výkonnosti.
  • Učební prvky: Vybírá vstupy od kritika a pomáhá agentovi při zvyšování výkonu učením z prostředí.
  • Prvek výkonu: Tato součást rozhoduje o opatřeních, která mají být podniknuta za účelem zlepšení výkonu.
  • Generátor problému: Generátor problému přebírá vstupy z jiných komponent a navrhuje akce, které povedou k lepšímu zážitku.

Pravidla

Existuje jen málo pravidel, která agenti musí dodržovat, aby byli pojmenováni jako inteligentní agent.

  • Pravidlo 1 : Agent musí být schopen vnímat informace z prostředí pomocí svých senzorů
  • Pravidlo 2 : Vstupy nebo pozorování shromážděné z prostředí by se měly použít k rozhodování
  • Pravidlo 3: Výsledkem rozhodnutí z pozorování by mělo být hmatatelné jednání
  • Pravidlo 4: Přijatá opatření by měla být racionální

Struktura inteligentního agenta

Struktura inteligentního agenta je kombinací funkce agentů, architektury a programu agentů.

Agent = architektura + program agentů

Tyto tři entity jsou popsány níže

1. Architektura: Architektura je stroj, na kterém agent vykonává svou činnost. Jde v podstatě o zařízení se zabudovanými pohony a senzory. Příklad: Autonomní automobily, které mají k sobě připojeny různé snímače pohybu a GPS a akční členy na základě vstupů, pomáhají při skutečné jízdě.

2. Funkce agentů: Funkce agentů pomáhá při mapování všech informací, které získala z prostředí, do akce

3. Agentský program: Provádění Agentové funkce je prováděno Agentovým programem. K provedení dojde na vrcholu Agent Architecture a vytvoří požadovanou funkci.

Závěr

Konečným cílem každého agenta je vykonávat úkoly, které jinak musí vykonávat lidé. Agenti fungují jako inteligentní pomocník, který může umožnit automatizaci opakujících se úkolů, pomoc při sumarizaci dat, poučení z prostředí a doporučení pro správný postup, který pomůže dosáhnout cílového stavu. Inteligentní agenti se dnes nesmírně používají a jeho používání se v budoucnu rozšíří.

Doporučené články

Toto je průvodce inteligentními agenty. Zde diskutujeme strukturu a některá pravidla spolu s pěti typy inteligentních agentů na základě jejich rozsahu schopností a rozsahu inteligence. Další informace naleznete také v následujícím článku -

  1. 10 kroků k finančnímu inteligentnímu postupu v kariéře
  2. Co je to umělá inteligence
  3. Emoční inteligence na pracovišti
  4. Zdravé pracovní prostředí

Kategorie: