Úvod do softwaru pro dolování dat
Dolování dat je proces analýzy dat, identifikace vzorců a převádění nestrukturovaných dat na strukturovaná data (data organizovaná v řádcích a sloupcích), která je využívají pro obchodní rozhodování. Je to proces extrahování velkých nestrukturovaných dat z různých databází. Dolování dat je interdisciplinární věda, která má algoritmy matematiky a informatiky používané strojem. Software pro dolování dat pomáhá uživateli analyzovat data z různých databází a detekovat vzorec. Základním cílem nástrojů pro dolování dat je najít, extrahovat a zpřesnit data a poté je distribuovat.
Funkce nástrojů pro dolování dat
- Snadné použití: Software dolování dat má snadno použitelné grafické uživatelské rozhraní (GUI), které pomáhá uživateli efektivně analyzovat data.
- Předběžné zpracování: Předběžné zpracování dat je nezbytným krokem. Zahrnuje čištění dat, jejich transformaci, normalizaci a integraci dat.
- Škálovatelné zpracování: Software dolování dat umožňuje škálovatelné zpracování, tj. Software je škálovatelný podle velikosti dat a počtu uživatelů.
- Vysoký výkon: Software pro dolování dat zvyšuje výkonnostní možnosti a vytváří prostředí, které rychle generuje výsledky.
- Detekce anomálií: Pomáhají identifikovat neobvyklá data, která mohou mít chyby nebo vyžadují další šetření.
- Učení asociačního pravidla: Software dolování dat používá učení asociačního pravidla, které identifikuje vztah mezi proměnnými.
- Clustering: Je to proces seskupování dat, která jsou nějakým způsobem podobná.
- Klasifikace: Jedná se o proces zobecnění známé struktury a následné aplikace na nová data.
- Regrese: Úkolem je odhadnout vztahy mezi datovými soubory nebo daty.
- Sumarizace dat: Nástroje pro dolování dat jsou schopny komprimovat nebo shrnout data do informativní reprezentace. Tento software poskytuje interaktivní nástroje pro přípravu dat.
Jiný software pro dolování dat
Níže jsou uvedeny některé z nejlepších softwaru pro těžbu dat:
1. Orange Data Mining
Jedná se o open-source nástroj pro analýzu a vizualizaci dat. V tomto je dolování dat prováděno skriptováním Pythonu a vizuálním programováním. Obsahuje funkce pro analýzu dat a komponenty pro strojové učení a těžbu textu.
2. R Softwarové prostředí
R je svobodné softwarové prostředí pro grafiku a statistické výpočty. Může běžet na různých platformách UNIX, MacOS a Windows. Jedná se o sadu softwarových zařízení pro výpočet, grafické zobrazení a manipulaci s daty.
3. Dolování dat Weka
Jedná se o sbírku algoritmů strojového učení k provádění úkolů dolování dat. Algoritmy lze volat pomocí kódu Java nebo je lze přímo použít na datovou sadu. Je psán v Javě a obsahuje funkce, jako je strojové učení, předzpracování, těžba dat, shlukování, regrese, klasifikace, vizualizace a výběr atributů.
4. SpagoBI Business Intelligence
Jedná se o open-source business intelligence suite. Nabízí pokročilé funkce vizualizace dat, širokou škálu analytických funkcí a funkční sémantickou vrstvu. Různé moduly sady SpagoBI jsou SpagoBI Studio, SpagoBI SDK, SpagoBI Server a SpagoBI Meta.
5. Anaconda
Je to otevřená platforma pro vědu o údajích. Jedná se o vysoce výkonnou distribuci R a Pythonu. Zahrnuje balíčky R, Scala a Python pro dolování dat, statistiky, hluboké učení, simulaci a optimalizaci, zpracování přirozeného jazyka a analýzu obrázků.
6. Shogun
Jedná se o bezplatnou sadu nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Má různé datové struktury a algoritmy pro problémy strojového učení. Jeho hlavní zaměření je na jádro stroje, jako je podpora vektorových strojů. Umožňuje uživateli snadno kombinovat třídy algoritmů, více reprezentací dat a univerzální nástroje. Umožňuje plnou implementaci skrytých Markovových modelů.
7. DataMelt
Jedná se o software pro statistiku, numerické výpočty, vědeckou vizualizaci a analýzu velkých dat. Je to výpočetní platforma. Může používat různé programovací jazyky v různých operačních systémech.
8. Sada nástrojů pro přirozený jazyk
Je to platforma pro implementaci pythonových programů pro práci s daty lidského jazyka. Má snadno použitelné rozhraní. Poskytuje zdroje, jako je WordNet, má sadu knihoven pro zpracování textu a diskusní fórum. Je to užitečné pro studenty, inženýry, výzkumníky, lingvisty a průmyslové uživatele.
9. Apache Mahout
Jeho hlavním cílem je vytvořit prostředí pro rychlé vytváření škálovatelných aplikací strojového učení. Obsahuje různé algoritmy pro Apache Spark, Scala a Apache Flink. Je implementován na Apache Hadoop a používá MapReduce Paradigm.
10. GNU Octave
Představuje jazyk na vysoké úrovni vytvořený pro numerické výpočty. Pracuje na rozhraní příkazového řádku a umožňuje tak uživatelům řešit lineární i nelineární problémy numericky pomocí jazyka kompatibilního s Matlabem. Nabízí funkce jako vizualizační nástroje. Běží na Windows, MacOS, GNU / Linux a BSD.
11. RapidMiner Starter Edition:
Poskytuje integrované prostředí pro strojové učení, přípravu dat, těžbu textu a hluboké učení. Používá se pro komerční a obchodní aplikace, výzkum, školení, vzdělávání a rychlé prototypování. Podporuje přípravu dat, vizualizaci modelu a optimalizaci.
12. Vytvoření GraphLab
Jedná se o platformu strojového učení k vytvoření prediktivní aplikace, která zahrnuje čištění dat, školení modelu a vývoj funkcí. Tyto aplikace poskytují předpovědi pro případy odhalování podvodů, analýzy sentimentu a predikce churn.
13. Lavastorm Analytics Engine
Jedná se o řešení vizuálního vyhledávání dat, které umožňuje rychlou integraci různých dat a nepřetržité odhalení odlehlých hodnot. Nabízí možnosti samoobsluhy pro firemní uživatele. Poskytuje funkce jako transformace, získávání a kombinování dat bez předběžného plánování a skriptování.
14. Scikit-learn
Je to otevřená knihovna strojového učení pro programování v Pythonu. Poskytuje různé klasifikační, shlukové a regresní algoritmy včetně náhodných doménových struktur, K-průměrů a podporujících vektorových strojů. IT je vytvořeno pro práci s knihovnami Pythonu, jako jsou NumPy a SciPy.
Závěr
Tento článek obsahuje stručný úvod do softwaru pro dolování dat. Tento software pomáhá uživatelům provádět úlohy těžby dat efektivně a rychle. Pokud chce člověk vybudovat svou kariéru v těžbě dat, jsou tyto nástroje vysoce doporučeny.
Doporučené články
Toto byl průvodce Software pro dolování dat. Zde jsme diskutovali koncepty, funkce a nějaký jiný software pro získávání dat. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je porušení dat?
- Co je zpracování dat?
- Co je datový sklad?
- Co je to vizualizace dat
- Komponenty architektury dolování dat