Data Mining Vs Vizualizace dat - který z nich je lepší

Úvod do těžby a vizualizace dat

Dolování dat a vizualizace dat spadají do oblasti datové vědy, což je interdisciplinární oblast informatiky s statistikami, výpočetní technikou, matematikou a několika technickými procesy, včetně různých metodik.

Dolování dat je součástí Data Science, kde bude probíhat proces procházení rozsáhlých datových souborů a identifikace datových typů a datových typů pro extrahování různých datových vzorců z existujících datových souborů.

Vizualizace dat je proces extrakce a vizualizace dat velmi jasným a srozumitelným způsobem bez jakékoli formy čtení nebo zápisu zobrazením výsledků ve formě výsečových grafů, sloupcových grafů, statistického znázornění a také prostřednictvím grafických formulářů.

V oblasti dolování dat existují různé procesy spojené s prováděním procesu dolování dat, jako je extrakce dat, správa dat, transformace dat, předběžné zpracování dat atd.

V oblasti vizualizace dat je prvořadým cílem zprostředkovat informace efektivně a jasně bez jakýchkoli odchylek nebo složitosti ve formě statistických grafů, informačních grafů a grafů. Podrobně o nich diskutujeme jak těžbu dat, tak vizualizaci dat.

Head to Head to Srovnání mezi dolování dat vs vizualizace dat (infografika)

Níže je uvedeno Top 7 Porovnání mezi těžbou dat a vizualizací dat

Klíčové rozdíly mezi těžbou dat a vizualizací dat

Dolování dat je proces třídění některých velkých datových souborů a extrahování některých dat z nich a extrahování vzorů z extrahovaných dat, zatímco vizualizace dat je proces vizualizace nebo zobrazování dat extrahovaných ve formě různých grafických nebo vizuálních formátů, jako jsou jako statistické znázornění, výsečové grafy, sloupcové grafy, grafické obrázky atd.
Procesy dolování dat zahrnují analýzu sekvencí, klasifikace, analýzu cest, shlukování a předpovídání, zatímco ve vizualizaci dat obsahuje zpracování, analýzu, komunikaci dat atd.
V oblasti dolování dat budou data zobrazena automaticky ve vyhledávacím procesu, který bude zobrazen samotnou analýzou systému, zatímco vizualizace dat poskytne jasný pohled na data a lidský mozek si snadno zapamatuje a zapamatuje si velké kousky dat na jediný pohled.
V Dolování dat existují čtyři fáze, kterými jsou Zdroje dat, Sběr dat nebo průzkum dat, modelování dat a nasazení datových modelů, zatímco ve Vizualizaci dat má sedm fází, které získávají proces, analýzu, filtrování, těžbu, reprezentaci, rafinaci a interakci.
Těžba dat je skupina různých činností pro extrakci různých vzorů z rozsáhlých datových sad, ve kterých budou soubory dat získávány z různých zdrojů dat, zatímco vizualizace dat je proces převádění numerických dat do grafických obrázků, jako jsou smysluplné 3D obrázky, které budou použity. snadno analyzovat komplexní data.
Aplikace Data Mining zahrnují Customer Relationship Management, což je softwarová aplikace, která poskytuje výhody dolování dat, zatímco aplikace vizualizace dat zahrnují sonarová měření, satelitní fotografie, počítačové simulace a průzkumy atd.
Různé techniky dostupné v těžbě dat jsou klasifikace, klastr, sekvence, asociace atd. Vizualizace dat pochází ze statistik a věd, které poskytují přehlednou vizualizaci na první pohled, což znamená, že obrázek dává na dohled 100 slov.
V oblasti dolování dat je klasifikace proces identifikace pravidla dat, ať už patří do určité třídy dat, nebo ne, a její „podprocesy zahrnují sestavení datového modelu a predikci klasifikací, zatímco v vizualizaci dat hlavní aplikace zahrnuje geografické informační systémy, kde lze důležité geografické informace reprezentovat jako vizuální obrazy, které představují co nejjednodušší komplexní informace.
Mezi technologie pro dolování dat patří také neuronové sítě, statistická analýza, rozhodovací stromy, genetické algoritmy, fuzzy logika, dolování textu, dolování z webu atd., Zatímco vizualizace dat má různé aplikace, jako je maloobchod, vláda, medicína a zdravotnictví, doprava, telekomunikace, pojištění, kapitálové trhy a správa aktiv.
Omezení v oblasti dolování dat jsou taková, že dokonce jde o novou technologii, ale je stále málo rozvinutá, protože mnoho společností, které používají starší systémy, a také stávající systémy nejsou vhodné pro datový sklad, vizualizace dat má značné nevýhody ve svých nástrojích, jako například ukazuje různé vizuální prvky, nikoli vysvětlení, žádné pokyny, různí uživatelé s více přehledy a také poskytuje špatné zabezpečení.
Data Mining je analytický proces, který identifikuje různé vzorce ze souborů dat, které mohou pomoci při řešení záplavy informací. Vizualizace dat poskytuje mnoho vizualizačních technik, které byly vyvinuty v posledních desetiletích a které podporují průzkum velkých datových souborů.
Výhodou dolování dat je to, že vztah bude mezi různými datovými sadami a proměnnými skrytý, zatímco vizualizace dat definuje, že je vizuálním objektem, reprezentováním dat ve formě grafů a grafů.

Srovnávací tabulka pro dolování dat vs. vizualizace dat

ZÁKLAD PRO SROVNÁNÍ	Těžba dat	Vizualizace dat
Definice	Vyhledává a vytváří vhodný výsledek z velkých datových bloků	Poskytuje jednoduchý přehled složitých dat
Přednost	Jedná se o různé aplikace a preferované pro webové vyhledávací stroje	Preferováno pro předpovídání a předpovědi dat
Plocha	Spadá do vědy o údajích	Patří do oblasti vědy o údajích
Plošina	Provozováno s webovými softwarovými systémy nebo aplikacemi	Podporuje a lépe pracuje v komplexních analýzách dat a aplikacích
Všeobecnost	Nová technologie, ale nerozvinutá	Užitečnější při předpovídání dat v reálném čase
Algoritmus	Při těžbě dat existuje mnoho algoritmů	Není třeba používat žádné algoritmy
Integrace	Běží na jakékoli webové platformě nebo s jakýmikoli aplikacemi	Nezávisle na hardwaru nebo softwaru poskytuje vizuální informace

Závěr - dolování dat vs. vizualizace dat

Dolování dat je oblast Data Science, kde velké soubory dat budou důkladně zpracovány, aby poskytly vhodné výsledky při hledání identifikací různých vzorců.

Vizualizace dat je proces zobrazování vizuálních informací ze stávajících komplexních dat, aby bylo možné na první pohled vyvodit konkrétní závěr, aniž by bylo nutné studovat jakékoli teoretické výsledky. Aplikace zahrnují informace o družicových datech, informace o výsledcích výzkumu, vědecky studovaná data atd.

Aplikace Data mining jsou vyhledávače webových stránek, maloobchod, finanční a bankovní průmysl, vládní organizace atd. Data mining a vizualizace dat

mají velké výhody v oblasti aplikací datových věd v oblasti informatiky.

Doporučený článek

Toto byl průvodce dolováním dat vs. vizualizací dat, jejich významem, srovnáváním mezi dvěma hlavami, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěrem. Další informace naleznete také v následujících článcích -