Úvod do příkladů histogramu
Histogram je statistický nástroj pro reprezentaci distribuce sady dat. Jde o obecný odhad rozdělení pravděpodobnosti spojité řady proměnných dat. Je to vlastně spiknutí, které zodpovídá všechny dotazy základním kmitočtovým rozložením sady spojitých a pravděpodobných dat, dává smysl pro hustotu dat. V histogramu je frekvence výskytu pro každý koš označena oblastí lišty. V tomto článku vám poskytneme nejlepší příklady histogramového grafu.
Příklady grafu histogramu
Existuje mnoho příkladů histogramu. Někteří z nich jsou:-
- Bimodal
- Symetrický, Unimodal
- Šikmo vpravo
- Šikmo vlevo
- Multimodální
- Symetrický
1) Bimodální histogram
Pokud má histogram dva píky, nazývá se bimodální histogram. Má dvě hodnoty, které se nejčastěji objevují v datové sadě.
Příklad 1
Stejně jako mnoho restaurací lze očekávat mnohem více zákazníků kolem 14:00 a 19:00, než kdykoli jindy v noci a noci. Díky tomu je graf histogramu bimodální, protože v průběhu celého dne existují dvě samostatná časová období, která odpovídají dvěma špičkovým dobám podávání pro restauraci.
Příklad 2
V Indii mají lidé tendenci o víkendech pečovat. Pokud tedy zobrazíme histogram pro všech sedm dní návštěvy lidí v salonech a salónech, sobota a neděle by byly dva extrémy. Distribuce dat by byla poněkud jako níže:
2) Symetrický, unimodální histogram
Histogram je nemodální, pokud existuje pouze jeden hrb. To znamená, že frekvence výskytu události se šíří tak, že neexistují žádné extrémy.
Příklad 1
Profesor Brook chtěl vidět a spočítat hodiny, které jeho studenti strávili pro nadcházející test. Přišel s následujícími čísly: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, kde každé číslo představuje počet hodin, které každý student strávil studiem. Stejná data jsou znázorněna na sloupcovém grafu a můžeme vidět spravedlivou rovnováhu mezi levým a pravým ocasem.
3) Zkosený pravý histogram
Je to histogram, kde je velmi málo velkých hodnot na pravé straně a většina dat je na levé straně, taková data jsou údajně zkosena napravo. Oni jsou také známí jako pozitivně zkosené distribuce.
Příklad 1
Při náročných zkouškách je vždy těžké získat skvělé známky, které řeknou více než 90%. Mnoho studentů však dokáže získat spravedlivé známky.
Příklad 2
Obvykle existuje velký rozdíl mezi bohatými, průměrnými a chudými lidmi. Bohatství lidí v zemi je soustředěno v několika rukou a zbytek populace žije v nedostatku peněz. Má svou přirozenou hranici na nule. Graf v obou případech bude poněkud podobný:
4) Zkosený levý histogram
Je to histogram, kde je velmi málo velkých hodnot vlevo a většina dat je na pravé straně, taková data jsou údajně zkosena doleva. Oni jsou také známí jako negativně zkosené distribuce. Je to proto, že je dlouhý protáhlý ocas v negativním směru.
Příklad 1
V jakékoli obecné kanceláři mají zaměstnanci tendenci pít méně čaje nebo kávy, ale jak se později blíží, zvyšuje se únava a mají tendenci pít více čaje a kávy. Taková data mohou být reprezentována zkoseným levým histogramem, jak je znázorněno v grafu níže.
Příklad 2
Ve společnosti je mnoho zaměstnanců s vyšší, střední a provozní úrovní.
Stejně tak se liší i plat. Graf stejných dat by byl poněkud jako níže uvedený histogram:
5) Multimodální histogram
V histogramu, kde je multimodální distribuce zobrazena jako kontinuální distribuce pravděpodobnosti se dvěma nebo více režimy. V multimodálním histogramu se dozvíme, že vzorek nebo data nejsou homogenní, pozorování nebo závěr přichází jako překrývající se distribuce.
Příklad 1
Předpokládejme, že se provádí průzkum mezi 50 mládeží generace tisíciletí o tom, co v současné době sledují mezi GOT, Marvels, DC, IPL, nadcházející Světový pohár, odpověď by mohla být extrémem dvou nebo více.
Příklad 2
Jorge jako vedoucí pobočky se rozhodl pracovat na čase, kdy jakýkoli zákazník počká, až svou práci provedou v bankách. Po průzkumu s 10 zákazníky získal výsledek jako 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (v min). Grafické rozdělení stejných dat by bylo poněkud podobné jako pod histogramem:
6) Symetrický histogram
Pokud mají v histogramu stejný tvar na obou stranách média, jsou data symetrická. Obě strany vypadají stejně, pokud se mezi nimi skryje histogram.
Asymetrická distribuce je tedy distribuce dat, kde se jedna ze dvou polovin objevuje jako zrcadlový obraz jiné poloviny.
Příklad 1
Pokud provedeme průzkum mezi 25 muži pro měření jejich hmotností a výšek, data často sledují vzor symetrického rozložení. Data většiny lidí spadají do určitého množství typické hodnoty s několika extrémy v obou směrech.
Příklad 2
Předpokládejme, že XUZ Pvt. Ltd je společnost, kde každý 15 zaměstnanců utratí tyto peníze za oběd: 10 $, 5 $, 15 $, 23 $, 7 $, 9 $, 11 $, 18 $, 13 $, 4 $, 12 $, 8 $, 15 $, 8, 5 $. Graf pro stejná data bude jako níže.
Závěr - Graf histogramu Příklady
Histogram poskytuje vizuální interpretaci číselných dat. To se provádí zobrazením počtu datových bodů, které spadají do specifikovaného rozsahu hodnot, které jsou známé jako zásobníky. Vidíme tedy, že by mohlo být nesčetných příkladů histogramu z našeho každodenního života. Mohlo by existovat mnoho histogramů ze stejné sady dat s různými účely a situacemi. Histogram je velmi užitečným nástrojem pro interpretaci databáze.
Histogram je velmi důležitý, protože zobrazuje velké množství dat a frekvenci datových hodnot. Medián a distribuce dat lze také určit histogramem. Kromě toho to může ukazovat odlehlé hodnoty nebo mezery v datech, pokud existují. Grafy histogramu poskytují informace o sadě dat rychleji než tabulky.
Doporučené články
Toto byl průvodce příklady histogramu. Zde uvádíme diskrétních 6 praktických příkladů histogramových grafů s podrobným vysvětlením. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Příklady monopolistické soutěže
- Top 7 příkladů reálného života globalizace
- Drženo příkladů zabezpečení splatnosti
- Příklad hodnocení rizika