Python se považuje za snadno naučitelný a běží téměř kdekoli. Je užitečný pro řadu aplikací, včetně vzdělávání, analýzy dat a vývoje webových aplikací. Některé z největších společností na světě se na Python značně spoléhají, včetně Instagramu a Google.
Je to dynamický, objektově orientovaný (OO) programovací jazyk srovnatelný s jazyky jako Microsoft .NET nebo Java, jako univerzální substrát pro několik druhů vývoje softwaru. Poskytuje silnou podporu integraci s několika technologiemi a vyšší produktivitu programování v průběhu životního cyklu vývoje. Je vhodný zejména pro velké a složité projekty s měnícími se požadavky.
Python je také jedním z nejrychleji rostoucích programovacích jazyků s otevřeným zdrojovým kódem a používá se v aplikacích kritických pro největší burzu na světě. Tvoří také základnu pro různé vysoce kvalitní publikační weby, běží na několika milionech mobilních telefonů a používá se v různých odvětvích, jako je řízení letového provozu, celovečerní animace filmů a stavba lodí.
Začněme pozitivní poznámkou a probereme výhody tohoto plodného programovacího jazyka.
Výhody používání Pythonu
# 1. Snadné použití a čtení
Většina programátorů Pythonu by souhlasila s tím, že největší výhodou Pythonu je to, že je snadné je vyzvednout. Snadné použití a snadná čitelnost jsou více než jen pohodlí. Může to také prospět uživatelům vašeho programu. Snadná použitelnost vám pomůže myslet jasněji, když píšete programy, a pro ostatní, kteří musí program vylepšit nebo udržovat.
Odborníci a začátečníci snadno pochopí kód a díky tomuto jazyku můžete být rychle produktivní, protože má méně „dialektů“ než jiné populární jazyky, jako je Perl. Protože jeho zdrojový kód připomíná pseudo kód, je také snadné se ho naučit. Jakmile se začnete učit, můžete začít kódovat efektivně téměř okamžitě.
Celkově to trvá méně úsilí na napsání programu v Pythonu, než při použití jiných jazyků, jako je Java nebo C ++. To je také docela populární mezi akademickou obcí, což má za následek velký fond talentů. To je považováno za velmi produktivní způsob psaní kódu, a některé z toho pocházejí z jeho čitelnosti a jednoduché syntaxe. Některé pocházejí z dobře navržených a bohatých vestavěných funkcí a standardní knihovny az dostupných několika modulů a knihoven třetích stran.
Vzhledem k tomu, že je snadno pochopitelné, je také snadné jej udržovat. Jazyk je také dynamicky flexibilní a psaný, s kódem, který není tak podrobný jako ostatní jazyky. Ale toto dynamické psaní by se mohlo projevit také jako nevýhoda, o které se budeme bavit později.
# 2. Přímý a rychlý
Komunita Python nabízí uživatelům rychlou a efektivní podporu a stovky tisíc vývojářů tvrdě pracují na nalezení a opravě chyb a vývoji nových oprav a vylepšení jazyka. Rovněž nabízí rychlou zpětnou vazbu mnoha způsoby. Pro jednoho mohou programátoři přeskočit různé úkoly, které by musely být provedeny v jiných jazycích. Tím se sníží čas a náklady každého programu a údržba potřebná pro program. Python také umožňuje rychlé přizpůsobení kódu. Jazyk lze označit jako připravený ke spuštění, který vyžaduje provedení pouze jednoduchého kódu. Hraní a testování kódu je mnohem jednodušší s jazykem, který také nabízí vývojový styl zdola nahoru, který snadno vytvoří vaši aplikaci testováním klíčových funkcí v tlumočníku, než začnete psát kód nejvyšší úrovně.
Tlumočník je snadno rozšiřitelný a umožňuje vložit kód C pomocí jednoduchého kompilovaného rozšiřujícího modulu. Python motivuje opětovné použití programu také s balíčky a moduly. Řada modulů je již k dispozici se standardní knihovnou, nezbytnou pro distribuci Pythonu. Funkčnost můžete sdílet mezi různými programy jejich rozdělením do několika modulů.
Jazyk může běžet na více systémech, ale zachovává si své podobné rozhraní a jeho design se u každého operačního systému příliš nemění, protože je psán v přenosném ANSI C. To znamená, že můžete snadno psát Python na Mac, otestovat ho na systém Linux a nahrát do počítače se systémem Windows.
# 3. Použitelnost s IoT
Internet věcí nebo IoT otevřel obrovské příležitosti a Python může hrát klíčovou roli při využívání těchto příležitostí. Jazyk se stává oblíbenou volbou pro IoT, přičemž na něm jsou založeny nové platformy jako Raspberry Pi. V dokumentaci pro Raspberry P se uvádí, že jazyk je snadno použitelný a výkonný.
# 4. Asynchronní kódování
Ukázalo se, že Python je docela účinný pro psaní asynchronního kódu, který používá spíše smyčku událostí pro práci v malých jednotkách než pro zápis použití. Je to proto, že je snazší psát i udržovat, aniž by došlo k záměně výzkumného tvrzení, zablokování nebo jiných problémů. Tyto generátory jsou velmi užitečné pro prokládání několika smyček zpracování.
# 5. Méně omezený přístup k programování
Ve srovnání s Java používá Python mnohem méně omezený přístup k více paradigmatům. Například nemusíte vytvářet samostatnou třídu OO pro tisk 'Hello World' v Pythonu, ale musíte to udělat v Javě. Python je multi-paradigma a podporuje funkční, procedurální a objektově orientované programovací styly. V Pythonu může být objektem všechno a všechno. Můžete psát aplikace v jazyce pomocí několika programovacích paradigmat a stále můžete psát ostrý, jasný a srozumitelný kód OO.
Doporučené kurzy
- Kurz HTML a HTML5
- Programovací kurzy testování softwaru
- Program na Drupalu 7
- Online kurz JQuery
# 6. Integrace podnikových aplikací
Python je skvělou volbou pro programovací jazyk, který zahrnuje Enterprise Application Integration (EAI). Usnadňuje vývoj webových vývojových služeb, vyvolává komponenty CORBA nebo COM a přímo volá z a do Java, C ++ nebo C kódu. Poskytuje významné funkce pro řízení procesů a implementuje běžné formáty a protokoly internetových dat, zpracovávající značkovací jazyky, jako je XL, běží ze stejného bajtového kódu na moderních operačních systémech a lze jej vložit jako skriptovací jazyk.
# 7. Jeho použití ve vývoji webu
Python může být a je široce používán pro vývoj webových aplikací, pro účely od vývoje špičkových webových aplikací po jednoduché skriptování CGI až po rozsáhlé rámce, jako jsou TurboGears a Django. Mezi další příklady použití Pythonu ve vývoji webových aplikací patří rámec webových aplikací Quixote, systém správy obsahu Plone a aplikační server Zope. Můžete snadno vytvořit vlastní řešení založené na snadno použitelných a rozsáhlých standardních knihovnách Pythonu. Python poskytuje rozhraní pro většinu databází, dobře pracuje s dalšími technologiemi vývoje webových aplikací a obsahuje výkonná zařízení pro zpracování dokumentů a textů.
# 8. Jeho použití ve vědeckých a numerických aplikacích
K vývoji numerických a vědeckých aplikací můžete použít zobrazovací knihovnu Pythonu, vizualizační nástroje MayaVi a VTK 3D a další nástroje jako ScientificPython a Numeric Python. Mnoho z těchto aplikací může být také podporováno Enthought Python Distribution.
# 9. Skriptování aplikací a testování softwaru
Díky silné integraci Pythonu s Java a C a C ++ je tento program velmi užitečný pro skriptování aplikací. Byl navržen od začátku tak, aby byl zabudovatelný, a může být skvělou volbou pro skriptovací jazyk pro přizpůsobení nebo rozšíření větších aplikací. Python lze také použít pro rozsáhlé testování softwaru, a to díky jeho silnému zpracování textu a integračním schopnostem. Ve skutečnosti Python dokonce přichází s vlastním rámcem testování jednotek. Python lze také použít pro vývoj špičkových desktopových aplikací GUI. K nasazení aplikace do většiny operačních systémů můžete použít otevřené technologie. K dispozici je také podpora pro další GUI rámce, jako jsou Motif, X11, Delphi, Carbon a MFC.
# 10. Využití Pythonu při vytváření prototypů a výhod open source
Prototypování v Pythonu je poměrně snadné a rychlé, což vede k vývoji finálního systému v několika případech. Vzhledem k tomu, že Python je poměrně pohyblivý, můžete snadno refaktorovat kód pro rychlý vývoj od prvního prototypu po finální produkt. Obrovská výhoda je také otevřená povaha Pythonu. Je dobře navržený, škálovatelný, přenosný, robustní a rychlý díky své povaze. Jeho syntaxe se snadno vyzvedne a má přehledné a dobře vyvinuté pokročilé jazykové funkce. V mnoha ohledech přesahuje Python funkce a možnosti jiných komerčně dostupných srovnatelných řešení.
Licence Pythonu pro open-source také umožňuje neomezené úpravy, redistribuci a používání jazyka a aplikací založených na něm. Celý zdroj je k dispozici a nevznikají žádné licenční náklady, což je obrovský úspora nákladů. Podpora je volně dostupná prostřednictvím online zdrojů.
# 11. Skriptování na straně serveru
Python je považován za silný skriptovací jazyk na straně serveru. Jeho kód se podobá pseudo kódu stejně jako jiné skriptovací jazyky a nemá téměř žádnou bohatou ani komplikovanou syntaxi. Byl vytvořen tak, abyste se mohli méně soustředit na to, jaký příkaz chcete použít, a místo toho se zaměřit na obchodní pravidla vaší aplikace.
# 12. Přenositelnost a interaktivita
Další obrovskou výhodou Pythonu je přenositelnost a interaktivita, díky níž je učení mnohem snazší. Poskytuje dynamickou sémantiku a rychlé prototypování. To je často považováno za lepidlo jazyk, spojující různorodé existující komponenty. Je vysoce zabudovatelný v aplikacích, a to i těch, které používají jiné programovací jazyky. To vám umožní opravit nové moduly v Pythonu a rozšířit jeho základní slovní zásobu.
Nevýhody používání Pythonu
Jak můžete, Python má obrovské výhody. Má však také spravedlivý podíl na limitech. Zde je jejich pohled:
# 1. Rychlost
Rychlost nebo její nedostatek může být velkým problémem. Protože se jedná o interpretovaný jazyk, může být Python pomalejší než jiné kompilované jazyky. To nás však přivádí zpět k oddělení jazyka od runtime. Některá měřítka Pythonu běží rychleji než ekvivalent C nebo jiných kódovacích jazyků. Pythonova pomalá rychlost provádění byla v minulosti kritizována, ale v posledních letech byla do jisté míry řešena pomocí optimalizovaných balíčků. Přesto může být Python v některých ohledech pomalejší v jazycích jako C ++ a C a novějších jako Go.
# 2. Nedostatek mobilních počítačů a prohlížečů
Python je silný v desktopových a serverových platformách, ale slabý v mobilních platformách. Existuje pouze několik aplikací pro chytré telefony vyvinutých pomocí Pythonu a tento jazyk je zřídka vidět na klientské straně webových vývojových aplikací.
Jazyk se také nenachází v prohlížečích pro vývoj webových aplikací. Hlavním důvodem je to, že je obtížné zajistit. Stále chybí dobrá zabezpečená karanténa pro jazyk a někteří programátoři považují za obtížné nemožné pro standardní implementaci, CPython.
# 3. Návrhová omezení
I největší fanoušci Pythonu by souhlasili s určitými omezeními designu v jazyce, protože je dynamicky psaný. To vyžaduje další testování a chyby, aby se objevily pouze během běhu. Globální zámek tlumočníka jazyka znamená, že pouze jedno vlákno má přístup k interním Pythonům kdykoli.
# 4. Splatnost a dostupnost balíčku
Pro několik sad nástrojů Matlab chybí protějšky Pythonu. Mnoho z těchto nástrojů, modulů a balíčků ještě není z hlediska vývoje vyspělé a je špatně podporováno a zdokumentováno. To lze očekávat, vzhledem k tomu, že Python je z velké části řízen komunitou dobrovolníků, kteří nemusí mít čas na dokumentaci a podporu každého modulu. Pokud plánujete získání modulu nebo balíčku pro Python, vždy je dobré se přesvědčit, zda je modul aktivně udržován před vývojem aplikace, která na něm závisí. V opačném případě budete muset vyvinout vlastní záplaty a zástupná řešení kódu.
Krátce jsme diskutovali o použití Pythonu ve strojírenství a vědecké práci. Mezi moduly pro tuto práci patří matplotlib, SciPy a NumPy. Zatímco matplotlib a NumPy jsou dobře zdokumentovány, SciPy může mít nejasnou nebo chybějící dokumentaci. Například scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline se používá k přidání vyhlazovacího rozdělení pro data, ale dokumentace nevysvětluje význam koeficientů, které metoda vrací. To může být problematické, protože metoda vrací méně než očekávaných koeficientů.
# 5. Problémy v matplotlibu
V matplotlibu jsou také určité výzvy, což je docela neinteraktivní vykreslovací balíček. Pro jednoho je zde nedostatek jednotnosti rozhraní pro různé metody a funkce. Například když generujete textové pole s funkcí pyplot.annotate nebo metodou anotování objektu os, můžete pomocí klíčového slova xycoords určit, zda je textové umístění zadáno jako datové souřadnice, zlomkové souřadnice obrázku nebo zlomkové souřadnice osy. . Ve funkci pyplot.text však toto klíčové slovo chybí a k určení umístění textu lze použít pouze datové souřadnice, což obvykle programátoři obvykle nechtějí.
Doporučené články
Jak vidíte, navzdory své popularitě, To zdaleka není dokonalé. Má spravedlivý podíl na problémech, včetně některých souvisejících s jeho designem a výkonem. Pokud se chystáte něco vyvinout s Pythonem, musíte si nejprve ujasnit jeho výhody a limity.
- Funkce mobilního počítače: Nejlepší aplikace a služby (OS)
- Který je nejlepší -HTML5 vs Flash
- Nejúžasnější otázky a odpovědi na rozhovor s Pythonem
- Kariéra v Pythonu
- Začínáme s Pythonem a Djangem pro vývoj webových aplikací
- Nejlepší a užitečné funkce Pythonu vs Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Jaké jsou funkce
- Drupal 7 vs Drupal 8: Rozdíl