Co je to Threading?
Je to lehký proces, který je prováděním kódové sekvence spolu se všemi strukturami podporujícími data, jako jsou otevřené prostředky, mapa paměti, zásobník atd. V případě, že chcete kód spustit paralelně, což usnadňuje programování. Využívá výhod architektur více CPU. Může také spouštět více procesů nebo více vláken v rámci jednoho procesu.
Definice
V počítačovém jazyce je to přesné pro implementaci vlákna. Pro program je vlákno způsob, jak se během provádění úkolů rozbít ve více než dvou částech současně. Existuje rozdíl mezi procesy v každém operačním systému s jiným, ačkoli obvykle vlákno sestává z jednoho procesu a jsou odlišné v samotném procesu, který sdílí podobné zdroje v meziobdobných různých procesech ve stejných multitaskingových operačních systémech.
Porozumění
Má autonomní řízení toku, které funguje na podobné adrese jako jiné autonomní řízení toku uvnitř procesu. Obvykle jsou atributy procesů a vláken uspořádány do samostatné entity známé jako procesy. Kromě toho se v jiných operačních systémech občas označují vlákna jako lehké procesy, buď se podstata slova vlákno občas poněkud změní.
V konvenčních systémech sestává proces s jedním vláknem soubor charakteristik a v systémech s více vlákny jsou jejich vlastnosti rozděleny mezi vlákna a procesy.
Jak usnadňuje Threading práci?
Práce je usnadněna pomocí závitových programů, zejména vícevláknových. Významná vylepšení programování podprocesů jsou techniky paralelního programování, které se snadněji provádějí a programy s více podprocesy poskytují vynikající výkon. Přestože vlákna mají několik omezení a nelze je použít pro několik konkrétních cílů, které stále vyžadují víceprocesní programy.
V koncepcích paralelního programování existují dvě hlavní výhody využití paralelního programování spíše než technik sériového programování. Paralelní programování může zlepšit výkon programu a několik běžných softwarových standardů je dobře vybaveno postupy paralelního programování.
Co můžete dělat s Threadingem?
S tímto konvenčním způsobem byly různé procesy s jedním vláknem použity k dosažení paralelismu, ačkoli jen málo programů může těžit z výjimečné úrovně paralelismu. Vícevláknové procesy poskytují paralelismus uvnitř procesu, který sdílí četné pojmy obsažené ve více jednovláknových procesech programování.
V rámci vícevláknových programů může být zajištěno vylepšené provádění mnoha způsoby na rozdíl od konvenčních paralelních programů využívajících více procesů. Zvýšený výkon lze navíc dosáhnout u systémů s více procesory používajícími vlákna.
Výhody
Proces se skládá z více než jednoho vlákna a všechna tato vlákna sdílejí otevřené zdroje, mapa paměti ve stejném procesu má své hromádky. To má více výhod než nevýhod, pokud jde o jedno použití procesu umožňujícího spuštění programu nezávislého v ekvivalentním čase, který není zvlášť písemný pro vzájemnou spolupráci. Využití těchto postupů vám dává lepší zabezpečení pro nezamýšlené zasahování do úkolů, které mohou být buď chyby v programování, nebo něco škodlivého, takže chrome pouze procesy na kartu, spíše než pomocí vláken. Chrome navíc při otevření více karet používá více paměti než Firefox. Můžete ušetřit paměť pomocí vláken a prostřednictvím nich můžete sdílet více věcí.
Proč jsou vlákna v programování důležitá?
Usnadňuje programování, protože vlákna komunikují prostřednictvím sdílení proměnných se správnou synchronizací. Jen málo programů vám umožní vybrat vlákna nebo proces, například webový server Apache je otevřený zdroj. Apache ve výchozím nastavení generuje nový proces pro každého klienta, který se mu má konkrétně věnovat. Konfiguraci však můžete změnit tak, že podprocesy použijete alternativně. Stejně jako při použití vláken můžete zajistit, aby běžel rychle, což snižuje využití paměti ve stavu vysokého zatížení, ale otevírá se tím šance na bezpečnostní problémy. Například v případě, že je v Apache chyba, může ji útočník najít a mít přístup ke všem dalším informacím.
Proč bychom měli používat Threading?
Jsou to dokonale vhodné entity pro modulární programování, protože poskytují snadnější sdílení dat, protože všechna vlákna uvnitř procesu sdílejí podobný adresní prostor a robustní synchronizační schopnosti, jako jsou stavové proměnné a mutexy. Programy jsou obvykle vytvořeny tak, že mnoho různých komponentů spolu komunikuje a vytváří tak aspirovaný výsledek nebo službu. Program může být proveden jako složitá nebo jediná entita, která vykonává vícenásobné použití mezi odlišnými částmi programu. Další zjednodušující odpověď spočívá v provádění mnoha entit, protože každá entita plní svou část programu a sdílí zdroje s jinými entitami.
Rozsah
Rozsah je široký, protože je podporován mnoha programovacími jazyky. Několik spuštění C ++ a C jej podporuje spolu s povolením cesty k navlékacím nativním API operačního systému. Málo vyšších úrovní obecně napříč platformami programovacích jazyků, jako je dot net framework, Java a Python. Odkrývají vývojáře během abstrakce diferenciace specifické pro platformu při provádění podprocesů za běhu. Četné další programovací jazyky a jazyková rozšíření, včetně snahy o úplné vymezení pojmu souběžnosti a navléknutí od vývojáře. Jen málo jazyků je však navrženo spíše pro sekvenční paralelismus, aniž by bylo zapotřebí nití nebo souběžnosti.
Proč potřebujeme Threading?
Prostřednictvím využití různých entit lze program rozdělit podle různých podniků, případně s korelovanou entitou. Tyto subjekty kromě toho, že dávají a přijímají reciproční data, nevyžadují nic o různých částech programu. Za určitých okolností by se měli navzájem koordinovat, aby zajistili integritu dat. Pomáhá vám provádět tyto úkoly jako entity v programu.
Kdo je tím pravým publikem pro výuku technologií Threading?
Nespočet programátorů musí žonglovat pomocí několika úkolů, jako jsou výpočetně koncentrované aplikace, které spojují sílu více procesorů; spolupracující aplikace se pravidelně zabývají vstupem uživatele při zpracování výpočtů na pozadí; serverové aplikace zabývající se souběžnými klienty. Společným cílem je použití více podprocesů řízení k poskytování kontextů pro práci se souběžnými činnostmi, ať už multiplexovaných na jednom procesoru nebo prováděných paralelně na více procesorech.
Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu?
Kariéra každého programátora závisí na výkonu kódů, zejména je skvělé, pokud běží hladce a rychleji. Pomůže vám při vytváření programů nebo rozhraní API s nízkou latencí, která se rozdělí na miliardy datových bodů, rychlost je obrovský aspekt. To vám pomůže dosáhnout tohoto cíle.
Závěr
Řezání závitů i se svými omezeními má velké využití v několika programovacích jazycích, které vám mohou pomoci provádět více procesů. Používá se hlavně jako podřízený proces k vyhlazení procesu sdílení stejného adresního prostoru a maximálních dat se všemi ostatními vlákny běžícími ve stejném procesu. Pokud každý uživatel rozumí, zdá se, že program běží právě pro něj.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je Threading. Zde jsme diskutovali o práci, rozsahu, potřebě, využití, kariérním růstu a výhodách závitování. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je Scrum?
- Co je SAS
- Otázky s vícevláknovými rozhovory C ++