Přehled problémů umělé inteligence

Umělá inteligence přináší lidskému životu další přínosy. Podle zprávy Mckinsey má společnost Artificial Intelligence do roku 2030 přidat do světové ekonomiky 13 bilionů dolarů, což je asi 16% z celkového globálního podílu. Navzdory hmatatelným a peněžním výhodám má AI různé nedostatky a problémy, které brání jejímu rozsáhlému přijetí. Problémy zahrnují bezpečnost, důvěru, výpočetní výkon, obavy o ztrátu zaměstnání atd.

Hlavní problémy spojené s umělou inteligencí

Následuje několik hlavních problémů spojených s umělou inteligencí a její možná řešení.

1. Problém ztráty zaměstnání

Obavy ze ztráty zaměstnání související s umělou inteligencí byly předmětem mnoha obchodních případů a akademických studií. Podle studie Oxford bude více než 47% amerických pracovních míst ohroženo automatizací v polovině 30. let 20. století. Podle Světového ekonomického fóra nahradí do roku 2022 automatizace umělé inteligence více než 75 milionů pracovních míst. Některá čísla jsou ještě více skličující. Podle další zprávy společnosti Mckinsey by roboti na bázi AI mohli nahradit 30% současné globální pracovní síly. Podle odborníka na umělou inteligenci a Venture Capitalist Kai-Fu Lee bude v příštích 10-15 letech nahrazeno 40% světových pracovních míst roboty založenými na umělé inteligenci. Největší dopad této změny bude mít nízký příjem a pracovníci s nízkou kvalifikací. Jakmile se AI stane chytřejší, dokonce i vysoce placení a vysoce kvalifikovaní pracovníci jsou zranitelnější vůči ztrátám pracovních míst, protože vzhledem k vysokým nákladům na kvalifikované pracovníky společnosti získávají lepší marže automatizací své práce. Tyto problémy související se ztrátou pracovních míst a mzdami však lze vyřešit zaměřením na následující opatření.

  • Přepracování vzdělávacího systému a větší zaměření na dovednosti, jako je kritické myšlení, kreativita a inovace, protože tyto dovednosti je obtížné replikovat.
  • Zvýšení veřejných i soukromých investic do rozvoje lidského kapitálu, aby byly lépe sladěny s poptávkou průmyslu.
  • Zlepšení stavu trhu práce překlenutím mezery v poptávce a nabídkou a podněcením gigové ekonomiky.

2. Bezpečnostní problém

O bezpečnostních otázkách spojených s umělou inteligencí se vždycky hodně diskutovalo. Když odborníci jako Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates a další lidé vyjádří obavy týkající se bezpečnosti AI, měli bychom věnovat pozornost jeho bezpečnostním problémům. Objevily se různé případy, kdy se umělá inteligence pokazila, když Twitter Chabot začal chrlit urážlivé a pro-nacistické sentimenty a v jiných případech, když roboti AI na Facebooku začali interagovat navzájem v jazyce, kterému by nikdo jiný nerozuměl, což nakonec vedlo k tomu, že projekt bude vypnout.

Existují vážné obavy z toho, že umělá inteligence dělá něco škodlivého pro lidstvo. Příkladem jsou autonomní zbraně, které lze naprogramovat tak, aby zabíjely jiné lidi. Existují také bezprostřední obavy z toho, že AI tvoří „vlastní mysl“ a nehodnotí lidský život. Pokud budou takové zbraně nasazeny, bude velmi obtížné zrušit její dopady. Níže jsou uvedena opatření, která mohou být přijata ke zmírnění těchto obav.

  • Potřebujeme přísné předpisy, zejména pokud jde o vytváření nebo experimentování s autonomními zbraněmi
  • Je zapotřebí globální spolupráce v otázkách týkajících se takových druhů zbraní, aby se zajistilo, že se nikdo nebude účastnit závodu krysy
  • Úplná transparentnost v systému, kde takové technologie experimentovaly, je nezbytná pro zajištění jeho bezpečného používání

3. Problém související s důvěrou

S tím, jak se algoritmy umělé inteligence dennodenně stávají silnějšími, přináší také několik otázek souvisejících s důvěrou, pokud jde o její schopnost činit spravedlivá rozhodnutí a zlepšovat lidstvo. Když AI pomalu dosáhne kognitivních schopností na lidské úrovni, stává se problém důvěry tím důležitější. Existuje několik aplikací, kde AI funguje jako černá skříňka. Příklad - při vysokofrekvenčním obchodování dokonce ani vývojáři programu nemají dobrou představu o tom, na jakém základě AI obchod provedl. Mezi více nápadné příklady patří algoritmus založený na Amazonu AI pro doručování ve stejný den, který byl neúmyslně zaujatý proti černému sousedství, dalším příkladem byl korekční profilování správy pachatelů pro alternativní sankce (COMPAS), kde byl algoritmus umělé inteligence, zatímco profilování podezřelých, zaujatý proti černé komunitě. .

Následuje několik opatření, která mohou být přijata k překlenutí otázek týkajících se důvěry v umělou inteligenci

  • Všichni hlavní poskytovatelé umělé inteligence musí stanovit základní pravidla a zásady týkající se důvěry a transparentnosti při implementaci umělé inteligence. Tyto zásady musí být nábožensky dodržovány všemi zúčastněnými stranami zapojenými do vývoje a využívání umělé inteligence
  • Všechny zúčastněné strany by si měly být vědomy zkreslení, které neodmyslitelně patří k algoritmu AI, a měly by mít robustní mechanismus detekce zkreslení a způsoby, jak s ním manipulovat
  • Povědomí je dalším klíčovým faktorem, který hraje hlavní roli při překlenutí mezery důvěry. Uživatelé by měli být citliví na operace AI, její schopnosti a dokonce i nedostatek, který je spojen s umělou inteligencí.

4. Výpočetní problém

Algoritmus umělé inteligence zahrnuje analýzu velkého množství dat, která vyžadují obrovské množství výpočetní síly. Doposud byl problém řešen pomocí cloud computingu a paralelního zpracování. Avšak s rostoucím objemem dat a složitějším algoritmem hlubokého učení se dostává do hlavního proudu, současná výpočetní síla nebude stačit k uspokojení složitých požadavků. Budeme potřebovat více úložného a výpočetního výkonu, který zvládne drcení exabytů a Zettabytů dat.

Kvantové výpočty mohou vyřešit problém rychlosti zpracování ve střednědobém až dlouhodobém horizontu

Kvantové výpočty, které jsou založeny na koncepcích kvantové teorie, mohou být odpovědí na řešení problémů s výpočetní energií. Kvantová výpočetní technika je 100 milionůkrát rychlejší než běžný počítač, který používáme doma. Ačkoli v současné době je ve fázi výzkumu a experimentu. Podle odhadu různých odborníků vidíme jeho mainstreamovou implementaci v příštích 10-15 letech.

Výše uvedené problémy rozhodně není nemožné vyřešit, vyžadují však rychlý vývoj v technologii i lidskou spolupráci. I když jsme na dobré cestě, pokud jde o rychlost technologického pokroku, ale stále máme dlouhou cestu k vývoji zásad, metodiky a rámců, abychom zajistili, že výkonná technologie, jako je umělá inteligence, nebude zneužita nebo nesprávně použita, což může vést k nezamýšleným důsledkům.

Doporučené články

Toto je průvodce problémy umělé inteligence. Zde diskutujeme hlavní problémy spojené s umělou inteligencí AI a její možná řešení. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Výhody umělé inteligence
  2. Technologie umělé inteligence
  3. Druhy umělé inteligence
  4. Nástroje umělé inteligence
  5. Význam umělé inteligence

Kategorie:

Velká data