Úvod do kariéry v analýze dat -
V tomto tématu Úvod do kariéry v Data Analytics se chystáme studovat, že Data analytics je technologie pro sběr a analýzu dat a jejich převádění na užitečné informace. Analýza údajů by nám pomohla předpovídat budoucnost pro zlepšení a umožnit přijímat rozhodnutí.
Uložení zpracování a analýzy dat by nám pomohlo navrhnout silnější základ budoucí práce na základě předchozího záznamu dat. Pomocí analytiky dat může policie Traffic navrhnout požadavek na rozšíření velikosti silnice shromažďováním a analýzou provozních dat.
Vzdělávání potřebné k budování kariéry v analýze dat
Nyní budeme diskutovat o vzdělávání, které je nutné k vybudování kariéry v datové analytice. Takže než se stanete analytikem dat, měl by kandidát zvládnout následující dovednosti, aby získal úspěch v oblasti kariéry v datové analýze.
Vynikat:
Toto je nejzákladnější nástroj pro analýzu dat. usnadňuje prohlížení, čištění a analýzu dat pomocí vestavěných kontingenčních tabulek. Excel je nejpoužívanějším nástrojem. Excel je preferován všemi, protože jeho výpočty a počet vzorců.
Živý obraz:
Tableau vám nabízí možnost zvolit si správný graf pro správné opětovné zobrazení dat, protože není možné přečíst všechna data pomocí výsečového grafu nebo sloupcového grafu. Jako analytik dat byste měli mít správné znalosti o tom, jak data reprezentovat, a proč vám znalost Tableau pomůže stát se pevně v práci Data Analytics.
Znalosti SQL:
Být mistrem v Excelu vám hodně nepomůže vybudovat úspěšnou kariéru v Data Analytics, ale znalost SQL bude doplňkem vašeho nosiče datové analýzy. SQL nemá žádná omezení, ale Excel má mnoho omezení.
Vzhledem k tomu, že dnešní data jsou přítomna v datových skladech, DB a velkých datech, abychom mohli přistupovat k těmto chaotickým datům a třídit je, měli bychom si být vědomi jakéhokoli dotazovacího jazyka a SQL je nejlepší ze všech pro práci s datovou analytikou. SQL je jen proto, abyste se dostali do analytických dat.
Certifikace:
Níže jsou uvedeny certifikáty, které vám pomohou získat znalosti v oblasti analýzy dat.
- Certifikát v oblasti Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Datový analytik Cloudera Certified Associate (CCA).
- Certifikace profesního úspěchu v datových vědách.
Kariérní cesta v Analytics
Pro lidi, kteří chtějí budovat kariéru v analytice dat, je pro ně budoucnost jasná a hraje důležitou roli v každodenním životě a podnikání a neustále se vyvíjí. Kariéra v Data Analytics mění profesionální svět.
Následují dvě hlavní kariérní cesty pro analytiku dat:
Internet of Things (IoT): IOT jednoduše propojí všechna zařízení pomocí síťového připojení a přiměje je komunikovat nebo přenášet data v zařízeních, jako jsou výpočetní zařízení, digitální stroje mechanických strojů mohou vzájemně komunikovat pomocí IOT a tato komunikace je analýzou pomocí Data Analytický.
Všechna domácí zařízení se mohou navzájem propojovat a pracovat tak postupně. Data Analytics shromažďuje data a sestavuje je k analýze. Použití datové analýzy pomůže zlepšit fungování zařízení.
Umělá inteligence (AI): Hlavním využitím AI je vytváření strojů, které mohou na sebe reagovat. Důležitou roli zde hraje analytika dat. Na základě dat analyzovaných datem jsou navrženy analytické stroje AI.
Apple Siri je nejlepším příkladem AI. Siri pracuje na vstupních datech a odpovídá na otázky nebo požadavky. Samotná Siri analyzuje data a rozhoduje, co reagovat a kdy reagovat.
Doporučené kurzy
- Tréninkový balíček JSON
- Online Axure Course
- Online kurz OmniGraffle Pro
- Agility.JS Školicí kurzy
Pracovní pozice
Kariéra v oblasti datové analýzy poskytuje nejvyšší úroveň pracovních míst, protože pracovní pozice Data Analyst začíná od Data Analyst a může dosáhnout nejvyššího managementu jako viceprezidenta Analytics.
Níže jsou uvedena společná označení a role analytika dat v organizacích:
Data Analyst: Toto je počáteční pozice v organizaci, Data Analyst lze označit za Business Analyst. Jedná se spíše o obchodní model, do kterého by měla projektová společnost investovat více, do projektu A nebo do projektu B?
Data Analyst: Sr. Data Analyst odfiltruje data poskytnutá datovým analytikem a odešle zprávy vedoucímu Data Analyst. Sr. Data Analyst vytváří řešení pro podnikání prostřednictvím neustálé změny v inteligenci způsobu existujícího podnikání. Sr. Data Analyst kóduje, navrhuje, ladí, dokumentuje a poskytuje podporu serverovým aplikacím s obchodními požadavky.
Head of Data Analyst: Head of Data Analyst řídí tým analytiků dat, kteří používají statistické metody k navrhování oblasti návrhu a metod zlepšování výkonnosti podniku.
Head of Data Analyst aplikuje analytické přístupy na asistenci ve výsledcích růstu podniku a poskytuje také tržní data pro účely srovnávání podniků.
Vytvářejte zprávy a prezentace managementu pro použití ve strategickém plánování a rozhodování.
Chcete-li se stát vedoucím analytiky, vyžaduje to 7 let praxe ve stejném oboru a bakalářský titul.
Protože vedoucí bude podřízen vedoucímu oddělení / oddělení, vyžaduje to hodně kreativních a prezentačních dovedností.
VP společnosti Data Analytics: VP pracuje pro organizaci v oblasti analýzy tržních segmentů souvisejících s jejich organizací. Poskytují příležitost pro strategické plánování a spojenectví. Jejich hlavní prací je rozvíjet novou oblast práce pro své pole. Jejich strategické plánování a analytický přístup se vždy zaměřují na dosažení svých organizačních cílů.
Plat (údaje a čísla)
Průměrný plat je pro analytika dat ve Spojených státech 65, 470 USD.
Podle podrobností odeslaných na Glassdoor může mít analytik dat minimální plat ve výši 46 K, zatímco průměrný plat ve Spojených státech pro analytika dat je 65 K. Takže pro lidi, kteří chtějí vybudovat svou kariéru v Data Analytics, je výhoda zvýšení platu.
Mnoho organizací utrácí obrovské částky na zaměstnance Data Analyst v rozmezí od 80 K do 95 $ K.
Odhad je založen na 13 063 platech předložených společnosti Glassdoor analytikům různých organizací.
Kariérní výhled
Ve zprávě společnosti Deloitte o analytických trendech 2016 se uvádí, že roste počet analytických univerzitních a datových vědeckých programů (přibližně 100 v USA). Stále však nemohou dostatek dostatečně vyškolených lidí, aby uspokojili poptávku.
Podle evropského softwaru dosáhl v roce 2016 trh BDA softwaru v západní Evropě 12, 2 miliard dolarů a očekává se, že poroste o 5 let CAGR 0f 7, 9%.
Trend příjmů z datové analytiky po celém světě od roku 2015 do roku 2020 (v miliardách USD)
Philip Carnelley, ředitel výzkumu v Enterprise Software, IDC Europe uvedl, že západoevropský software pro analytiku podnikových analytiků vzrostl v roce 2015 o 9, 7% a dosáhl 11, 3 miliardy dolarů. Očekává se, že do konce roku 2020 poroste CAGR o 5, 8%.
Doporučený článek
Toto byl průvodce kariérou v analýze dat. Zde jsme diskutovali o úvodu, vzdělávání, profesní dráze v Analytics, pracovních pozicích, mzdových a kariérních vyhlídkách v Analytics. Další informace naleznete také v následujícím článku -
- Kariéra jako webový profesionál
- Poradenství v oblasti kariéry v SharePoint
- Kariéra v datovém skladu
- Jak se oblékat pro svůj profesní úspěch
- JSP Interview Otázky: Amazing Guide