Ve světě výpočetní techniky je datový sklad definován jako systém, který se používá pro analýzu a vykazování dat. Tento systém, známý také jako podnikový datový sklad, kombinuje metodiky, systém správy uživatelů, systém pro manipulaci s daty a technologie pro generování poznatků o společnosti. Úložiště dat, které je považováno za úložiště dat z více zdrojů, ukládá jak aktuální, tak historická data. Poté se používají k vytváření analytických zpráv, které mohou mít roční nebo čtvrtletní charakter.

Zdroj obrázku: pixabay.com

Tyto zprávy pak společnosti používají k provedení podrobné analýzy prodeje a marketingových kampaní, které je mohou účinně přivést do další fáze růstu. Dříve, než se data použijí pro hlášení datového skladu, lze je použít také pro ukládání provozních dat. Mnoho velkých společností používá samostatný sklad ke sběru a správě dat efektivním způsobem.

Jak vznikl datový sklad?

Skladování dat sahá až do konce 80. let, kdy Barry Devlin a Paul Murphy z IBM vyvinuli sklad dat o obchodních údajích. Ve skutečnosti byl datový sklad vytvořen, aby poskytoval architektonický model pro tok dat, konkrétně od operačních systémů po prostředí pro podporu rozhodování. Díky řešení problémů souvisejících s tokem se datový sklad pokusil účinně podporovat více prostředí. Zavedením koncepce datového skladu byli Bill a Ralph považováni za průkopníky datového skladu. To znamená, že před konceptem datového skladu nedošlo k ukládání a synchronizaci dat. Po vývoji obchodního datového skladu prošel datový sklad dlouhou cestou a dnes je nedílnou součástí společností a ekonomik po celém světě.

Zdroj obrázku: pixabay.com

Některé důležité vlastnosti datového skladu zahrnují následující:

Poskytuje společnostem komplexní podporu při rozhodování

Jelikož základní komponenty každé společnosti zahrnují plánování a vývoj metodik a technik k dosažení organizačních cílů, datový sklad může podporovat velkou podporu, která jim v tom pomůže. Důvodem je to, že data, která jsou konceptualizována a sestavena správným způsobem, mohou pomoci společnostem ve strategii a vytvářet dlouhodobé plány.

Datový sklad pomáhá při orientaci na předmět

Důležitým rysem datového skladu je, že je orientován na subjekt. Vzhledem k tomu, že se údaje shromažďují z mnoha zdrojů, pomáhá datový sklad společnostem používat konkrétní data, která se vztahují na jejich vlastní pole. To pomáhá společnosti získat přehled o tom, jak lze data použít způsobem, který přináší výhody všem sektorům společnosti správným způsobem. Tím, že společnost pomáhá zvládat specifické oblasti, jako je správa nebo IT, jim může datový sklad pomoci růst strategickým a komplexním způsobem.

Datový sklad pomáhá integrovat data

Po splnění dat z různých zdrojů umožňuje datový sklad integraci dat. To znamená, že data jsou dynamická a použitelná pro různá oddělení. Integrace dat je proto jednou z nejdůležitějších vlastností datového skladu.

Umožňuje flexibilitu v čase

Protože jsou data ukládána strategickým způsobem, mají data určitou dobu trvání. To společnostem usnadní přístup k datům za určité časové období. Je vždy lepší mít data strukturovaná časově specifickým způsobem, protože to může společnostem pomoci najít mezery v řízení a ve všech funkcích na jedné straně a provést účinné srovnání na straně druhé.

Datový sklad udržuje data v bezpečí

Před vývojem datového skladu bylo sekundární úložiště považováno za nejlepší způsob ukládání dat. Datový sklad však podporuje integraci, soudržnost a více aplikací dat, což z nich činí vhodnější volbu. Důvodem je, že datový sklad pomáhá uchovávat data i pro budoucí použití. Protože data ve skladu jsou bezpečná, datový sklad je jednou z účinných metod ukládání dat pro budoucí použití.

Datový sklad umožňuje společnostem ukládat velké objemy dat

Dnes jsou údaje, které mají společnosti k dispozici, téměř neomezené. A datový sklad je více než schopen splnit tuto výzvu, protože velikost skladu může být zvětšena v závislosti na množství dat. Různé organizace mají různá množství dat, která by chtěly uložit pro budoucí použití, takže datový sklad je jedním z dokonalých způsobů, jak efektivně splnit tento požadavek.

Datový sklad je přesný a uzemněný

Data v datovém skladu jsou zcela přesná a uzemněná, protože obsahují všechny techniky a teorie. Vzhledem k tomu, že spousta společností závisí na datech, která mají přijímat budoucí rozhodnutí, je to velmi důležitá funkce. Pokud jsou data nesprávná, může to ovlivnit vývoj a růst společnosti. Vzhledem k tomu, že se na ochraně dat ve skladu podílí řada technologií, mohou být společnosti ujištěny, že data, která mají, jsou účinná, diskrétní a vícerozměrná.

Datový sklad je budoucností všech společností, ať už velkých nebo malých

Protože byl datový sklad oficiálně představen v roce 2002, jeho popularita neustále rostla a stala se nedílnou součástí mnoha společností a značek. Protože mnoho společností používá datový sklad k uchovávání a získávání poznatků o datech, existuje v této oblasti mnoho vylepšení inženýrů, kteří dělají datový sklad progresivnějším a pokročilejším. Jednou z nejúčinnějších technik pro ukládání velkého množství dynamických dat, datový sklad je něco, co musí všechny společnosti zvážit pro dosažení další fáze růstu a vývoje.

Poznámka: Staňte se vědcem dat
Naučte se, jak vytvořit hodnotu ze surových dat. Pochopte, jak funguje podnikání při automatizaci procesů. Statistickou analýzu provádějte efektivně.

Jaké jsou některé z populárních nástrojů datového skladu k dispozici?

Nástroje datového skladu jsou proto něčím, na co se musí každá společnost podívat do budoucnosti. Zde jsou některé z nejpopulárnějších nástrojů datového skladu, které mohou vaší společnosti pomoci úspěšně splnit její rostoucí a komplexní potřeby.

  1. Software Ab Initio

Produkty vyvíjené společností Ab Initio Software jsou zaměřeny na pomoc společnostem při provádění funkcí souvisejících s analýzou dat čtvrté generace, dávkovým zpracováním, manipulací s daty a softwarem pro paralelní zpracování založeným na grafickém uživatelském rozhraní (GUI). (Software založený na grafickém uživatelském rozhraní se běžně používá k extrahování, transformaci a načtení dat.) Software Ab Initio je společnost, která se specializuje na výrobu aplikací pro zpracování velkého objemu dat a byla založena před více než 20 lety a poskytuje jim značné odborné znalosti v této oblasti. Mezi produkty, které společnost vyrábí, patří mimo jiné Grafické vývojové prostředí, Spolupracující systém, Enterprise Meta. Dále společnost v roce 2010 představila bezplatnou verzi omezenou funkcí známou jako Elementum, ačkoli byla dostupná pouze zákazníkům, kteří mají od společnosti komerční licenci.

  1. Amazon Redshift

Amazon Redshift je dalším hostovaným produktem datového skladu, součástí Amazon Web Services, což je v podstatě velká cloudová platforma pro výpočet cloudu. Redshift, postavený na špičkové technologii z masivního paralelního zpracování, se liší od jiné databáze nabízené společností Amazon. Je to proto, že Amazon Redshift dokáže zpracovat analytická pracovní zatížení velkého množství. Za účelem zpracování takových obrovských dat společnost využívá masivního paralelního zpracování. Mezi partnery Amazon Redshift, kteří poskytují nástroje pro integraci dat, patří Alooma, Attunity, FlyData, Informatika, SnapLogic, Talend a Xplenty.

  1. AnalytiX DS

AnalytiX DS, dodavatel softwaru, poskytuje specializované mapování dat a nástroje pro integraci dat, správu dat, integraci podnikových aplikací a software a služby velkých dat. Společnost má hlavní kancelář ve Virginii a má pobočky v Asii a Severní Americe s mezinárodním týmem servisních partnerů a technických asistentů. Zakladatel AnalytixX DS, Mike Boggs byl zodpovědný za razení termínu Pre-ETL Mapping. Dále společnost spustila analytický správce mapování, přední nástroj, který je schopen automatizovat zdroj pre_ETL do procesu cílového mapování. S investicí 50 - 100 crore by AnalytiX Ds mohl v příštích letech brzy otevřít nové vývojové centrum v Bangalore.

  1. CodeFutures

Společnost CodeFutures byla založena v roce 2001 společností Andy Grove a sídlí ve Spojených státech. Hlavní software této společnosti se nazývá dbShards, platforma NewSQL založená na sdílení databáze. To odlišuje toto od ostatních produktů SQL je skutečnost, že dbShards byl navržen tak, aby poskytoval škálovatelnost společnostem a lze jej použít s tradičními databázovými platformami, jako je MySQL a PostgreSQL. To znamená, že společnosti nebudou muset nahradit svůj existující databázový stroj, ale spolu s nimi lze použít i dbShards.

  1. DATAllegro

Dalším nástrojem databázového skladu je společnost DATAllegro, která se specializuje na poskytování zařízení společnostem, které vykonávají širokou škálu funkcí datového skladu. Byla založena Stuartem Frostem v roce 2003 a byla přímou konkurencí k zařízení datového skladu vytvořenému společností Netezza. Zatímco Netezza používal komoditní PowerPC čipy, DATAllegro byl implementován na komoditní hardware. Jednalo se o hardware na systémech jako Dell, CISCO a EMC Corp. Nicméně, stejně jako Netezza, DATAllegro také používal open source software stack. V roce 2008 společnost Microsoft získala společnost a SQL Server Data Warehouse je nástupcem DATAllegro, který používá verzi databázového stroje serveru SQL.

  1. Holistic Data Management

Rámec, který je AHISDATA, holistická správa dat, se používá k implementaci softwaru v podnikové síti. Rámec může také provádět řadu funkcí, které zahrnují správu dat, kvalitu dat, integraci dat a správu kmenových dat. Některé specifikace správy Holistic Data management jsou následující: 1. Všechny datové objekty ve skladu musí být buď podřízený datový objekt nebo nadřazený datový objekt 2. Rozsah datové sítě musí mít pouze jeden nadřazený datový objekt Odkaz na mapování dat musí být přítomný ve všech podřízených datových objektech 4. V modulech správy dat musí existovat alespoň jeden vztah datových objektů

  1. Informatica Corporation

Společnost pro vývoj softwaru, Informatika, byla založena v roce 1993 v Kalifornii. S produktovým portfoliem, které se zaměřuje na integraci dat, integraci cloudových dat, výměnu dat B2B, ETL, správu životního cyklu informací, replikaci dat, virtualizaci dat, komplexní zpracování událostí mimo jiné funkce. Tyto komponenty se spojí, aby poskytly zařízení datového skladu společnostem napříč sektory. Informační centrum Power Center má tři hlavní komponenty, jmenovitě klientské nástroje Informatica Power Center (nainstalované na konci vývojáře), úložiště Informačního centra Power Center (místo, kde jsou uložena všechna metadata pro aplikaci). Server Informatica Power Center (místo, kde jsou prováděna všechna data) probíhá.) Se zákaznickou základnou více než 5 000 společností spustila informatika také Informatica Marketplace, která umožňuje společnosti zastavit sdílení a využívat řešení pro integraci dat. Tento nástroj má řadu funkcí a obsahuje více než 1300 předdefinovaných mapování, šablon, konektorů, které pomáhají společnostem spravovat a efektivně spravovat svá data.

  1. ParAccel

Softwarová společnost v Kalifornii poskytuje ParAccel systém správy databází pro společnosti a organizace napříč všemi sektory. Společnost získala v roce 2013 společnost Actian. Dva z produktů nabízených společností ParAccel jsou Amigo a Maverick. Amigo byl navržen tak, aby urychlil proces dotazů, které jsou obecně zaměřeny na existující datový sklad. V souvislosti s tím byl Maverick navržen jako samostatný datový sklad pro společnosti. Amigo byl vyřazen ParAccelem ve prospěch Mavericka, který se později vyvinul v analytickou databázi ParAccel. Analytická databáze ParAccel, paralelní relační databázový systém, používá sdílenou architekturu nic se sloupcovou orientací a paměťově orientovanou konstrukci pro komplexní analýzu dat. Kromě toho nabízí ParAccel také vestavěné analytické funkce, jako je standardní odchylka a dva offshore analytické balíčky nazvané Base package a Advanced Package.

  1. Teradata Corporation

Teradata, veřejně vlastněná mezinárodní společnost se sídlem v Ohiu, nabízí analytické datové platformy a související služby různým společnostem. Analytické produkty společnosti Teradata mají pomáhat společnostem konsolidovat data z mnoha zdrojů a pomáhat jim odvodit z nich jedinečné a důležité poznatky. Má dvě divize, a to analytiku dat a marketingové aplikace, které se starají o platformy pro analýzu dat a marketingový software. Poskytnutím paralelního systému zpracování umožňuje Teradata společnostem snadno a efektivně vyvolat a analyzovat data. Jednou z nejdůležitějších vlastností této aplikace datového skladu je to, že rozděluje data na horká a studená, kde studená data jsou ta, která se často nepoužívají. Teradata je dále považována za jednu z nejpopulárnějších aplikací databázového skladu.

Scriptella: Scriptella je otevřený zdrojový ETL a nástroj pro provádění skriptů, napsaný v Javě. Umožňuje použít SQL nebo jiný skriptovací jazyk pro zdroj dat. Nenabízí však žádné grafické uživatelské rozhraní. Kromě toho se Scriptella používá mimo jiné pro migraci databáze, skripty pro vytváření / aktualizaci databáze, operace mezi databázemi ETL, import / export.

Celkově je počet nástrojů databázového skladu dostupných společnostem mnoho. Proto společnosti musejí přistupovat ke svým požadavkům a zjistit, který nástroj datového skladu jim může efektivně pomoci růst a posílit svůj růstový příběh strategickým a úspěšným způsobem.

Kategorie:

Velká data