Theano vs Tensorflow - Top 4 rozdíly, které byste se měli naučit

Rozdíly mezi Theanem a Tensorflowem

Theano lze definovat jako knihovnu, která patří do pythonu a usnadňuje vývoj aplikací optimalizací kompilátoru pro vyhodnocení matematického výrazu a také jeho manipulací. Používá se jako rys umělé inteligence tím, že používá python. K implementaci této knihovny v pythonu byla použita syntaxe NumPy-Esque. Používá architekturu CPU, jakmile byly kódy napsány pomocí tohoto kompilovaného.

Tensorflow je další knihovna, která je otevřeným zdrojovým kódem, který lze použít k implementaci datového toku v programu. Podobně jako Theano, lze jej také považovat za matematickou knihovnu, která přispívá k strojovému učení schopností výpočtu, které nabízí. Důvodem vývoje této knihovny bylo její využití pro výzkumné účely. S pokrokem v této knihovně bylo považováno za dostatečně spolehlivé použití v produkčním prostředí. Umožňuje uživateli vytvořit neuronovou síť, která pracuje ve velkém měřítku a může být vícevrstvá. Přispívá k umělé inteligenci zavedením použití grafů toku dat. Obě tyto knihovny umožňují vývojářům implementovat funkce, které spadají do oblasti umělé inteligence. Na základě požadavku si mohou kteroukoli z těchto knihoven vybrat vývojáři.

Srovnání hlava-hlava mezi Theanem a Tensorflowem (infografika)

Níže je uvedeno Top 4 srovnání mezi Theano vs Tensorflow

Klíčové rozdíly mezi Theano vs Tensorflow

Theano vs Tensorflow jsou knihovny, které slouží téměř stejnému účelu. Níže jsou uvedeny některé z klíčových rozdílů:

Theano bylo vyvinuto skupinou LISA, která je součástí rozmanitosti Montrealu, zatímco Tensorflow byl vyvinut týmem Google Brain pro vnitřní použití. Přestože byl vyvinut pro interní použití, byl později zveřejněn.
Theano je upřednostňován, když aplikace potřebuje méně prostředků a výpočet není příliš složitý. Při vývoji algoritmů, které vyžadují mírnou konfiguraci systému, lze Theano bez pochyb použít. Tensorflow je upřednostňován, pokud jsou vyžadovány obrovské výpočty a zdroje jsou přiměřeně k dispozici. Výhodou Tensorflow je navíc to, že umožňuje komplexní algoritmus běžet v systému.
Knihovna Theano poskytuje platformu, kde ji mohou využívat pouze aplikace založené na Pythonu. Výzkumníci, kteří mají rádi práci v C ++, vzhledem k jeho omezením nejsou preferováni. Tensorflow ji používáme společně s C ++ a pythonem, který nakonec nabízí rozšířené prostředí pro výzkum.
Oba jsou vyvíjeny pro stejný účel, ale vzhledem k úloze organizací mají u sebe označení spolehlivosti. Tensorflow, vyvíjený společností Google, která má specializovaný tým s názvem mozkový tým, který toto neustále vyvíjí, je mnohem populárnější než Theano. Theano bylo vyvinuto skupinou LISA a funguje naprosto v pořádku, ale není to tak populární Tensorflow kvůli některým omezením, která má.

Srovnávací tabulka Theano vs Tensorflow

Níže jsou uvedeny rozdíly mezi Theano vs Tensorflow.

Theano

Tensorflow

Pouze knihovna založená na pythonu

Theano je knihovna založená na zcela pythonu, což znamená, že se musí používat pouze s pythonem. Tato knihovna bude pracovat jen s jazykem python a bude záviset na programování pythonu, aby se implementovala.

Knihovna založená na C ++ a pythonu

Tensorflow je knihovna založená na C ++ a pythonu, což znamená, že by mohla být použita v programování C ++ i Python. Vývojáři se domnívají, že jsou schopni sloužit ve dvou jazycích.

Používá jeden CPU

Používá jeden procesor pro zpracování nebo pro provádění výpočtů. Umožňuje efektivní využití jediného CPU a generuje výsledek, který je založen na výkonu procesoru.

Používá jeden nebo více procesorů

Tensorflow je schopen používat jeden nebo více procesorů na základě toho, jak musí fungovat. Použití více CPU před jedním má vždy přednost, protože to vede ke zkrácení času, který může trvat na dokončení výpočtů.

Střední rychlost kompilace

Theano je dostatečně silné pro provádění složitých výpočtů, ale někdy není schopen splnit požadavky kvůli jeho nízké kompilační rychlosti. Přestože je doba kompilace příliš vysoká, ale pokud je složitost programu vysoká, může to vést k času.

Rychlá kompilační rychlost

Tensorflow je považován za spotřebovávající méně kompilačního času ve srovnání s Theanem. Skutečnost, že by mohla využívat více procesorů, z něj činí ten, který dokáže provádět složité výpočty za kratší dobu, než to, co Theano vezme za to samé.

Mírná popularita

Ve srovnání s Tensorflow je považován za méně populární kvůli některým omezením jeho funkcí. Může být použit pouze v pythonovém programování a může být omezen na použití jediného CPU AMD, takže je upřednostňován pouze tam, kde jsou vyžadovány normální výpočty.

Vysoce populární

Knihovna Tensorflow byla vyvinuta pro práci s C ++ a pythonem. Kromě toho je schopen pracovat s více procesory. Vzhledem k těmto vlastnostem je to docela populární a preferované na místě, které vyžaduje složité výpočty.

Závěr

Theano vs Tensorflow má svůj vlastní význam a jejich preference jsou založeny na požadavcích aplikace, kde se musí použít. Hlavním motivem existence obou knihoven je výzkum a vývoj. Kromě toho se používá velmi často i ve výrobě. Je velmi důležité pochopit, že podle potřeby vývojáře si mohou zvolit kteroukoli z knihoven. Také technologie, ve které se aplikace musí vyvíjet, záleží hodně. Všechny výzkumy, které vyžadují grafický tok pro implementaci umělé inteligence, využívají tyto knihovny. Tyto knihovny si můžete jednoduše vybrat a v krátkém časovém období vytvořit aplikace umožňující funkce strojového učení.

Doporučené články

Toto je průvodce Theano vs Tensorflow. Zde také diskutujeme klíčové rozdíly Theano vs Tensorflow s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích