Rozdíly mezi Pythonem a Scalou

Python a Scala jsou dva hlavní jazyky pro Data Science, Big Data, Cluster computing. Python je interpretovaný objektově orientovaný programovací jazyk na vysoké úrovni. Je to dynamicky psaný jazyk. Má rozhraní pro mnoho systémových volání OS a podporuje několik programovacích modelů včetně objektově orientovaných, imperativních, funkčních a procedurálních paradigmat. Scala je také objektově orientovaný programovací jazyk. Používá se k podpoře funkčního programování a silného systému statického typu. Scala dostane své jméno jako směs 'škálovatelných' a 'jazyků', kde může škálovat podle počtu uživatelů a zde je vše výrazem. Hladce integruje vlastnosti objektově orientovaných a funkčních jazyků.

Podívejme se podrobněji na Python a Scalu:

Python i Scala jsou univerzální programovací jazyky, které podporují objektově orientovaný model pro vytváření aplikací. Oba jazyky Python a Scala hrají velmi důležitou roli v růstu a budoucnosti projektů vědy o údajích. Ale ve stejném okamžiku mají oba Python vs Scala několik výhod a nevýhod.

Python (klady a zápory)

Scala (klady a zápory)

Srovnání hlava-hlava mezi Pythonem a Scalou (infografika)

Níže je prvních 9 srovnání mezi Pythonem a Scalou

Klíčové rozdíly mezi Pythonem a Scalou

Rozdíly mezi Pythonem a Scalou jsou vysvětleny v níže uvedených bodech:

  1. Python je dynamicky psaný interpretovaný jazyk, zatímco Scala je kompilovaný jazyk se statickým typem
  2. Pro vývoj se Python jeví produktivnější a pro většinu případů, kdy je vývoj rychlejší a rychlejší, není třeba kompilace. V případě Scala je kompilace příliš pomalá, takže vývoj aplikace Scala vyžaduje více času.
  3. Python má obrovské knihovny podle různých složitých úkolů. V případě Scaly jsou její knihovny malé.
  4. Python má mnoho dostupných platforem, ale CPython se většinou používá, zatímco pro Scalu jsou aplikace spuštěny v JVM
  5. V případě Pythonu lze nízké úrovně dosáhnout rozšířením pomocí C a C ++. Pro Scalu není snadné dosáhnout nízké úrovně a většinou se spoléhat na JVM.
  6. Python má slušné využití paměti, zatímco Scala má větší spotřebu paměti.
  7. Python je mnohem snazší se naučit než Scala
  8. Jako dynamický jazyk Python pracuje pomalu než Scala
  9. Python je méně složitý na testování, protože je dynamický, zatímco je statický, Scala je dobrá pro testování
  10. Python je vyspělý jazyk a jeho používání stále roste. Ale v případě Scaly nemá rozšířené využití ani znalostní základnu.

    Doporučené kurzy

    • Online školení XML a Java
    • Kurz Node.JS
    • Certifikační kurz v C ++ a DirectX
    • Online certifikační školení v Houdini

Srovnávací tabulka Python vs Scala

Následuje sada bodů ukazuje srovnání mezi Pythonem a Scalou

ZÁKLAD PRO POROVNÁNÍKrajtaScala
DefinicePython je dynamicky psaný objektově orientovaný programovací jazyk, takže nemusíme specifikovat objektyScala je staticky typově objektově orientovaný programovací jazyk, a proto musíme v Scale specifikovat typ proměnných a objektů
VýkonPython, který je dynamicky psaným jazykem, vytváří za běhu navíc práci tlumočníka. Během běhu musí rozhodovat o typech dat.Scala je staticky psaný jazyk, který používá JVM, a je tedy desetkrát rychlejší než Python. Při práci s velkými datovými procesy by tedy měla být místo Pythonu uvažována Scala
PlošinaPython má rozhraní pro mnoho systémových volání a knihoven OS. Má mnoho tlumočníkůScala je založen na JVM a jeho zdrojový kód je kompilován do Java Byte Codes a poté spuštěn JVM. Jde v podstatě o kompilovaný jazyk a všechny zdrojové kódy jsou kompilovány před provedením
JednoduchostPython se snadno učí a používá. K jeho popularitě přispívá jeho anglická syntaxe. Pro vývojáře je snadné psát kód v Pythonu.Scala je méně obtížné se naučit než Python. U souběžných a škálovatelných systémů však Scala hraje mnohem větší a důležitější roli než Python.
KonkurencePython nepodporuje správné multithreading, ačkoli podporuje forking těžkých procesů.Scala má seznam asynchronních knihoven a reaktivních jader, a proto je lepší volbou pro implementaci souběžnosti.
Druh bezpečnostiJazyk Python je dynamicky psaný a velmi náchylný k chybám, kdykoli dojde ke změně existujícího kódu. Lze ji však použít pro projekty malého rozsahu, ale neposkytuje podporu škálovatelných funkcí.Scala je staticky napsaný jazyk, který poskytuje rozhraní pro zachycení chyb při kompilaci. Refaktoringový kód v Scale je tedy mnohem jednodušší a ideální než Python.
TestováníJelikož se jedná o dynamický programovací jazyk, proces testování a jeho metodologie jsou v Pythonu mnohem složitější.Scala je staticky psaný jazyk, a proto je testování v Scale mnohem lepší.
Podpěra, podporaPythonova komunita je ve srovnání s Scalou obrovskáOba jsou open source a Scala má také dobrou komunitní podporu. Ale stále je to menší než Python.
Pokročilé funkcePython má vhodné nástroje a knihovny pro vědu o údajích pro strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Scala nemá tolik nástrojů pro práci na strojovém učení a NLP.Scala má různé existenciální typy, makra a implicitní. Syntaxe s pokročilými funkcemi může být ve srovnání s obvyklými funkcemi trochu obtížná. Rámce a knihovny však vývojářům umožňují tyto funkce dobře využívat.

Závěr Python vs Scala

Po porovnání Python vs Scala s řadou faktorů lze dojít k závěru, že výběr jakéhokoli jazyka závisí zcela na vlastnostech, které nejlépe vyhovují potřebám projektu, protože každý má své vlastní klady a zápory. Předtím, než se rozhodnou pro programovací jazyk, by se vývojáři měli učit a analyzovat různé artefakty jazyka Python a Scala. Na základě potřeby projektu, pracovní doby a všech ostatních diskutovaných aspektů by tedy měl být jakýkoli z těchto jazyků vybrán pro dosažení požadovaného cíle.

Doporučený článek

Toto byl průvodce rozdíly mezi Pythonem a Scalou, jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Perl nebo Ruby
  2. Java Performance nebo Python
  3. Java vs Node JS zjednodušující rozdíly
  4. Python vs Go - Zjistěte 6 nejúžasnějších rozdílů
  5. JavaScript vs Python - Naučte se 11 užitečných rozdílů
  6. Perl vs Python - 8 úžasných rozdílů, které byste měli vědět
  7. Scala vs Java Performance: Který je lepší? (Infografika)

Kategorie: