Moderní integrace dat

Podniky dnes čelí obrovské konkurenci díky technologickému pokroku. Organizace by měly být schopny využívat informace a vytvářet nové znalosti k vedení svého podnikání. Inovace v technologii a vzájemné propojení věcí vytvářejí každý den obrovské množství dat. Integrace dat pomáhá přesunout data ze zdroje do cíle. Nyní budeme diskutovat o konceptu moderní datové integrace.

Mnoho organizací využívá talent pro integraci dat k vytvoření hodnoty pro své podnikání. Integrace dat nabývá na důležitosti, když se dvě společnosti slučují nebo při konsolidaci aplikací v rámci společnosti poskytují pohled na datová aktiva společnosti.

Aplikace pro integraci dat nefungují jednoduše. K provedení tohoto procesu potřebují kódy. V souvislosti s údržbou, dokumentací a přenosem vznikne mnoho problémů.

Oblasti integrace dat

Integrace dat je termín, který pokrývá mnoho různých oblastí, jako je

  • Skladování dat
  • Migrace dat
  • Podniková aplikace
  • Správa hlavních dat

Proces integrace dat

Integrace dat má tři fáze

1. Návrh

Do tohoto procesu by měla být zapojena všechna oddělení společnosti. V tomto procesu byste si měli položit několik otázek.

  • Jaké jsou cíle integrace dat?
  • Jaké jsou zdroje, ze kterých lze data odvodit?
  • Jsou dostupné údaje dostačující pro splnění požadavků?
  • Je datová integrace v souladu s obchodními pravidly?
  • Co je podpora, model?
  • Jaké jsou požadavky SLA?
  • Jaké jsou způsoby, jak extrahovat data ze zdrojů?
  • Jaká je kvalita dat?
  • Existuje potřeba dalších nefunkčních požadavků, jako je potřeba zpracování dat, bezpečnostní politika, politika zálohování a další?
  • Kdo bude vlastníkem systému a jaká bude celková výše nákladů?

Odpovědi na všechny výše uvedené otázky by měly být dokumentovány a podepsány všemi členy, kteří jsou zapojeni do projektu integrace dat.

2. Implementace

Na základě analýzy požadavků a dokumentu SRS se provádí podrobná studie k výběru vhodných nástrojů k implementaci systému integrace dat. Na trhu je mnoho nástrojů a výběr nejlepšího nástroje pro vaše podnikání je největší výzvou. Společnosti, které začínají s integrací dat, musí implementovat nový nástroj a společnosti, které již takové projekty využívaly nebo používají, mohou svůj stávající systém pouze rozšířit. Výběr nejlepšího nástroje, který vyhovuje vašim obchodním potřebám, bude efektivnější a pomůže k budoucímu růstu a rozšíření podnikání.

3. Testování

Testování je důležitá fáze dat. Je nutné řádné testování, aby se ujistil, že sjednocená data jsou úplná a správná. Na testovacím procesu se musí podílet IT oddělení a celé podnikání. Různé testovací metody, které lze použít, jsou test výkonu zátěžového testu (PST), testování technické přejímky (TAT) a testování uživatele (UAT) PST, TAT (testování technické přejímky), UAT (testování přejímky uživatelů).

Techniky integrace dat

Společnosti provádějí několik technik integrace dat.

  • Manuální integrace nebo společné uživatelské rozhraní - poskytuje uživatelům přístup ke všem zdrojovým systémům nebo rozhraní webové stránky
  • Integrace založená na aplikacích - Používá se pouze tam, kde je omezený počet aplikací.
  • Middleware Data Integration - pomáhá přenášet logiku z jedné aplikace do nové vrstvy middlewaru
  • Jednotný přístup k datům nebo virtuální integrace - definuje sadu pohledů, které uživatelům poskytují přístup k jednotnému zobrazení dat
  • Běžné ukládání dat nebo integrace fyzických dat - obsahuje kopii dat ze zdroje a ukládá je a spravuje nezávisle v původním systému

Produkty integrace dat

Především existují tři produkty datové integrace

  • Extrahovat, transformovat a načíst (ETL) - tyto produkty pomáhají přesouvat obrovské množství dat, což také umožňuje robustní transformace
  • Enterprise Application Integration Products (EAI nebo EII) - tyto produkty pomáhají přesouvat menší množství dat s různými frekvenčními vzory
  • Enterprise Data Replication (EDR) - tyto produkty poskytují informace o souborech dat a o tom, kdy je třeba je změnit nebo upravit.

Principy integrace dat

Žijeme v éře dat. Moderní data jsou složitější a mají různé typy, zdroje, svazky a umístění dat. Moderní data mají spoustu výhod. Existuje mnoho principů pro moderní datovou integraci, které splňují dnešní datové prostředí. Níže je uvedeno pět hlavních principů integrace dat:

  • Vezměte zpracování tam, kde data žijí

Existuje spousta dat a je třeba je před přenosem smíchat. Jmenujte agenta v hostitelské platformě tak, aby byl celý proces proveden lokálně před přenosem dat. Přesunem systému zpracování do místa, kde data žijí, se sníží pohyb dat sítí, což zase ušetří čas.

  • Využijte všechny platformy na základě jejich návrhu

Pokud investujete do moderních datových platforem, bude mít každá platforma výchozí sadu funkcí a pracovní vytížení. Moderní integrace dat používá tyto výchozí funkce v rámci platformy. Tímto způsobem lze zlepšit výkonnost míchání dat a omezit pohyb dat.

  • Přesuňte datový bod do bodu

Moderní datové platformy by měly být centrálně zapojeny do všech obchodních pravidel a datové logiky. Je to možné pouze tehdy, je-li systém místního zpracování oddělen od centrálního designového studia. Správa obchodních pravidel a datové logiky může pomoci maximalizovat tam použitelnost a poskytuje transparentnost.

  • Proveďte změny pomocí existujících pravidel

Pokud je správa řešena centrálně, lze všechna obchodní pravidla a šablony datové logiky udržovat pod jednou střechou. Pokud dojde k jakékoli změně dat nebo platforem, lze takové změny provést rychle a efektivně.

Výhody moderní datové integrace

Moderní integrace dat eliminuje všechny výzvy, které přináší starší technologie. Níže je uvedeno několik výhod

  • Navrženo jednou a lze jej použít mnohokrát
  • Získejte podrobné znalosti o datech
  • Správa složitých datových prostředí
  • Optimalizujte akce
  • Schopnost měnit, rozšiřovat a migrovat stávající obchodní data
  • Rychle reaguje na obchodní potřeby

Top 10 nových požadavků na moderní integraci dat

Obchodní svět se stává konkurenceschopnějším, více závisí na datech. Přesnější údaje umožňují obchodníkům činit inteligentní rozhodnutí. Objemy dat každým dnem rostou a firma potřebuje, aby byla jejich data zpracována rychleji, aby se dosáhlo lepších výsledků. Zdroje dat a prostředí IT se často mění a získávání podrobných znalostí o datech je složitější. V důsledku toho se vyvinuly nové požadavky na moderní integraci dat. Zde je uvedeno 10 nových požadavků na moderní integraci dat

  1. Integrace aplikací se provádí prostřednictvím služeb REST a SOAP

Dnešní softwarové aplikace jsou implementovány jako cloudové služby, které vystaví rozhraní SOAP / REST API pro správu dat a metadat na základě obchodních cílů. V dnešním scénáři aplikace SaaS omezují přístup k databázi za svými službami. Moderní integrace dat nabízí snadný a rychlý způsob použití REST a SOAP. Měli by poskytnout snadný způsob, jak tyto API používat v podnikání.

  1. Pro datové jezero založené na Hadoopu je k dispozici obrovská integrace objemových dat

IT oddělení v organizaci se pohybují odděleně od datových skladů a směřují k datovým jezerům, která jsou centrálním umístěním dat založených na klastru Hadoop. Spark je nejnovější technologie používaná k transformaci dat velkého množství v tomto prostředí. Technologie cloudového skladování dat slouží jako náhrada za drahé aplikace datového skladu. Nástroje pro integraci dat musí být snadno přístupné a srozumitelné a měly by mít rozsáhlé distribuované rámce, jako je Spark.

  1. Integrace musí podporovat rychlost dat

Rychlost dat je v těchto dnech relativně vysoká. Jakákoli změna rychlosti nebo velikosti dat by neměla očekávat, že změníte nástroje pro integraci dat jako celek. Předchozí nástroje pro integraci dat byly navrženy tak, aby zpracovávaly buď velký objem dat, nebo menší objem dat.

Moderní integrace dat by měla mít schopnost zpracovat data v jakékoli velikosti. Nástroje pro integraci dat by měly být schopny snadno zpracovávat obrovské množství dat a poskytovat vhodné reakce na zlepšení obchodních akcí, jako je přidávání nových produktů nebo přidávání nových zákazníků.

  1. Měl by být založen na událostech

Nástroje pro integraci dat by měly reagovat na obchodní událost rychle, jak se to stane. Pokud má být zásoba kvůli poptávce zvýšena, pak by měla integrace dat tyto informace zpracovat rychle.

  1. Integrace by měla být zaměřena na dokumenty

Předchozí generace nástrojů pro integraci dat odesílá a přijímá hierarchické dokumenty jako takové místo jejich transformace do sad řádků nebo do komprimovaného užitečného zatížení. Byla zavedena moderní datová integrace, aby interní motory fungovaly efektivně jako největší překážka staré generace nástrojů pro integraci dat.

  1. Integrace by měla být hybridní

V dnešní době jsou softwarové balíčky založeny na cloudu. Některé organizace stále investují velké množství do on-premise aplikací, které potřebují hodně času na migraci do cloudových aplikací podniku. Moderní technologie pro integraci dat je schopna snadno a efektivně zvládnout on-premise i cloudové aplikace.

  1. Měl by být přístupný prostřednictvím rozhraní SOAP / REST API

Moderní integrace dat by měla jít dobře s ostatními funkcemi organizace, jako je monitorování, bezpečnost a další. Například pokud chce společnost monitorovat úspěšnost integračního toku pomocí svého vlastního nástroje, pak by moderní datová integrace měla umožnit společnosti automaticky přidat další uživatele automaticky s lehkostí.

  1. Je to všechno o připojení

Integrace dat závisí hlavně na konektivitě. Integrace dat je o propojení různých systémů se sadou API. Integrační nástroj by také měl potřebovat vhodný rámec pro zpracování dat bez ztráty času a úsilí. K dispozici je také velké množství předpřipravených konektorů, které pomohou při snadné a rychlé implementaci. Pomáhá také rychle reagovat na dotazy podle nových scénářů.

  1. Musí být pružný

Požadavky na integraci dat se každý den liší v závislosti na obchodních událostech. V jednom dni může nastat scénář spousty integrací a další den proběhne normální integrace. Moderní integrace dat by měla mít schopnost zvládnout nejhorší i dobrou situaci. Integrační nástroj by měl být schopen přizpůsobit se různým situacím.

  1. Integrace by měla být poskytována jako služba

Dnešní svět je založen na cloudu a je založen na datech. Moderní technologie pro integraci dat musí být poskytována jako služba, která může být snadno dostupná každému, kdo ji potřebuje. Moderní integrace dat by měla být pružná, aby splňovala požadavky podnikání. Tradiční technologie integrace dat je složitější a její implementace trvá dlouho. Aktualizace jsou také drahé. Moderní technologie integrace dat je zaměřena na novou třídu uživatelů, kteří se nazývají „občanští integrátoři“. Moderní integrace dat nabízí jednoduchý design a snadný systém řízení. Může splňovat všechny požadavky uživatelů.

Jednoduše řečeno, hlavní požadavky na moderní integraci dat jsou shrnuty v následujících bodech

  • Musí být schopna integrovat jakákoli data z jakéhokoli zdroje
  • Mělo by být uloženo buď v cloudu, nebo v areálu
  • Měl by poskytovat maximální výkon
  • Poskytujte veškerou podporu a poskytujte důvěryhodné informace
  • Poskytněte údaje o kvalitě

Závěr

Díky novým trendům v tomto odvětví je integrace dat důležitější než kdy jindy. Podniky dnes čelí problémům s řešením velkého množství dat. Ke zlepšení obchodních výsledků potřebují převést svá data na aktivum. K transformaci dat do použitelné formy je třeba použít výkonnější a pružnější technologie integrace dat. Všechny nové požadavky na integraci dat vedly k vývoji nové oblasti integrace nazvané integrační platforma jako služba.

Související články

Byl to proces moderní datové integrace. Zde diskutujeme o 10 nových požadavcích na moderní integraci dat spolu s výhodami a principy. Jak si také můžete přečíst závěr moderní integrace dat-

  1. Integrace dat - pokročilé případové studie - kurz
  2. CloverETL Data Integration - Course
  3. Vyžadovat vs import: výhody

Kategorie:

Rozvoj podnikání