Co je Lean Analytics?
Lean Analytics je součástí metodiky Lean Startup, která se skládá ze tří prvků - Budování, měření a učení. Tyto tři prvky vytvářejí libový analytický cyklus vývoje produktu. To zdůrazňuje, že rychle vytvoří MVP (Minimum Viable Product). Díky přesným měřením Lean Analytics můžete provádět chytřejší rozhodnutí.
Hlavním cílem štíhlých analytických společností by mělo být učení v co nejkratší době maximalizováno. Výsledkem použití štíhlé analýzy bude efektivnější a obratnější společnost.
Lean Analytics, která je podkategorií metodiky Lean Startup, zahrnuje pouze část cyklu měření a učení. To znamená, že bez správných měření nemůžete přijmout žádné rozhodnutí. Před použitím této metodiky by společnosti měly jasně vědět, co by mělo být sledováno, z jakého důvodu by mělo být sledováno a jaké techniky mají být použity pro sledování. Cyklus libové analýzy je uveden na obrázku níže.
Rozpoznání dobré metriky
Jak již víme o cyklu štíhlé analýzy, je měření pohybu směrem k definovaným cílům. Jakmile tedy definujete své obchodní cíle, musíte znát měření, abyste dosáhli cílů. Existuje dobrá charakteristika dobrých metrik. Je uveden níže
- Srovnatelné - Dobrá metrika by měla být schopna porovnat. Měli byste být schopni odpovědět na následující otázky pomocí své metriky
- Jaká byla metrika v předchozím roce nebo v předchozím měsíci?
- Zvyšuje se váš konverzní poměr?
Konverzní kurzy lze nejlépe sledovat pomocí kohortové analýzy.
- Pochopitelné - Metriky by neměly být složitější nebo složitější. Každý by měl být snadno srozumitelný, aby mohli vědět, jaká metrická opatření jsou.
- Poměr nebo míra - Absolutní čísla by se neměla používat v metrice. Pokud je něco vyjádřeno v procentech, bude mnohem lepší porovnat a na základě toho rozhodovat.
- Přizpůsobivost - dobré metriky by měly změnit způsob, jakým se vaše podnikání mění. Pokud se metrika pohybuje a nevíte k čemu, pak to není dobrá metrika. Vždy by se mělo pohybovat spolu s vámi.
Typy metrik
Existují dva typy metrik - kvalitativní a kvantitativní
Kvalitativní metoda znamená přímý kontakt se zákazníky, například rozhovory se zákazníky a zpětné vazby. Poskytuje podrobné znalosti do metriky
Kvantitativní je číselná forma metrik. Tato metoda vám pomůže klást dotazy od zákazníků.
Kvalitativní věci lze kvantitativně prokázat.
V rámci kvalitativních a kvantitativních metod existují metriky Vanity a Actionable.
- Metrika marnosti nemění chování vašeho zájmu
- Metriky, které lze použít, změní chování vašeho problému
- Metriky přehledů vám pomohou zjistit, jak si vaše firma vede v každodenních činnostech
- Průzkumné metriky vám pomohou zjistit neobjevená fakta o vaší firmě
- Měřicí metriky vám poskytnou podrobnou historii organizace
- Hlavní metriky vám pomohou při vytváření budoucích předpovědí
Společenská burza je příkladem zaostávající metriky. Protože vám řekne počet zákazníků, kteří zrušili své objednávky na určité časové období. Stížnosti zákazníků mohou být hlavní metrikou, protože můžete předvídat reakce zákazníka.
Korelace a kauzalita v analytice olova
U každého podnikání je velmi důležité rozlišovat mezi vztahy vzájemnými vztahy a příčinnými souvislostmi.
Například konzumace zmrzliny může souviset s horečkou. Čím více lidí konzumuje zmrzlinu, tím větší je šance na horečku. Nelze také dojít k závěru, že horečku způsobuje pouze zmrzlina. Důvodem je, že horečka může nastat také díky ročním obdobím, což opět koreluje se spotřebou zmrzliny. Horečka se většinou vyskytuje v letních měsících, což je období, kdy lidé jedí více zmrzliny. To je bod, ve kterém se setkávají korelace a oběti.
Když říkáme, že dvě věci jsou ve vzájemném vztahu, znamená to, že se dvě proměnné mění stejně jako zmrzlina a horečka ve výše uvedeném příkladu. Neobvyklým faktorem jsou zde letní měsíce, protože přímo ovlivňují další dvě závislé proměnné, zmrzlinu a horečku. Je to proto, že letní měsíce jsou více náchylné ke spotřebě zmrzliny a horečce.
Korelace pomáhá předpovídat budoucnost a řekne vám, co se stane
Casualty je supervelmoc, která vám pomůže změnit budoucnost
Proces probíhá takto
- Najděte korelaci ve svých datech
- Test na oběť
- Po nalezení faktoru oběti jej optimalizujte
Lean Analytics Framework
Rámec Lean analytics vám pomůže zjistit, ve kterém podniku se nacházíte a jaké fáze vašeho podnikání. Váš obchodní model by měl brát v úvahu zákazníky a jejich nákupní proces. Měli byste si položit několik otázek, než vytvoříte obchodní model
- Jak zákazníci nakupují váš produkt?
- Proč nakupují od vás?
- V jaké fázi vašeho podnikání jsou?
- Jaký je rozpočet vašich zákazníků?
Nekopírujte ostatní obchodní model. Vytvořte si vlastní obchodní model. Váš obchodní model by měl pro vaše zákazníky fungovat nejlépe. Níže je uveden obrázek představující obchodní model
Štíhlé analytické fáze
Ve fázích Lean Analytics existují brány, které musí společnost projít, aby se dostala do další fáze.
Pět štíhlých analytických stupňů a jejich brány jsou znázorněny na obrázku níže
- V prvních fázích štíhlé analýzy musíte najít problém, pro který lidé hledají řešení. Tato fáze je pro podnikání B2B rozhodující. Pokud jste takový problém našli, můžete přejít do další fáze.
- Ve druhé lepkavé analytické fázi lepivosti byste měli vytvořit produkt MVP pro zákazníky, kteří se brzy osvojí. V této fázi byste měli usilovat o zapojení a udržení uživatele. Můžete to zjistit, když lidé začnou váš produkt používat. Můžete také vědět o zapojení a udržení uživatele od okamžiku, kdy zůstanou na vašem webu. Pokud uživatelé zůstanou po dlouhou dobu, prokáže se, že jste uvedli, co potřebují. Poté můžete přejít do další fáze Virality.
- V této třetí fázi štíhlé analýzy musíte získat více zákazníků nákladově nejefektivnějším způsobem. Jakmile získáte zákazníky, můžete přejít do další fáze Příjmy.
- V těchto čtvrtých fázích štíhlé analýzy se můžete soustředit na výpočet svých příjmů a také provádět ekonomiku. Můžete se soustředit na optimalizaci výnosů a vypočítat poměr LTV: CAC. LTV znamená očekávaný příjem od zákazníka a CAC znamená náklady spojené s jeho získáním. Poměr lze zjistit dělením LTV na CAC. Můžete předpokládat, že vaše marže jsou dobré, pokud je LTV třikrát než váš CAC. Po výpočtu příjmů se můžete přesunout do poslední fáze, Scale.
- V této štíhlé analytické fázi můžete podniknout nezbytné kroky k rozvoji svého podnikání. Můžete si naplánovat, kde se více soustředit, abyste zvýšili růst firmy a rozšířili ji.
Jedna metrika, která je důležitá (OMTM)
Znalost metrik nestačí. Měli byste vědět, která metrika se použije v této fázi podnikání. Zaměření je důležitým zdrojem štíhlé analýzy. Pokud distribuujete své zaměření na různé metriky, budete přesměrováni před učení. Každá fáze vyžaduje jednu konkrétní metriku, na které musíte pracovat. Vyberte jednu metriku, se kterou chcete pracovat, a poté, co provedete výzkum, svůj cíl upravte. O cíli se můžete rozhodnout provedením průzkumu o strategiích a měřítcích vašich konkurentů.
Například společnost měla svou metriku jako Churn. Jejich cílem je udržet míru hutnění pod 4%. Je-li tedy míra odlivu menší nebo rovna 4%, znamená to, že jejich cíle je dosaženo. Pokud je míra odlivu vyšší než 4%, znamená to, že společnost je v problému a musí přijmout opatření ke snížení míry odlivu.
Proto byste měli založit konkurenční firmu, abyste se vy i vaše celá společnost zaměřili na One Metric That Matters (OMTM).
Cyklus štíhlé analýzy
Výše uvedený obrázek představuje cyklus štíhlé analýzy. Do tohoto procesu jsou zapojeny čtyři hlavní kroky, které jsou podrobně popsány níže
-
Zjistěte, co zlepšit
Nejprve byste měli vědět o své firmě, protože cyklus štíhlé analýzy vám v tom nepomůže. Měli byste znát důležitý aspekt vašeho podnikání a měli byste vědět, co se v něm má změnit.
V tomto prvním kroku potřebuje analytický cyklus štíhlé pomoci od ostatních obchodníků zjistit vaši metriku. Cyklus štíhlé analýzy vám pomůže najít metriku, která je relevantní pro vaše podnikání. Můžete také zjistit metriku na základě svého obchodního modelu.
Po výběru metriky pro připojení k KPI (Key Performance Indicator). Metrika je například míra konverze, pokud váš KPI je počet lidí, kteří si zakoupili váš produkt.
První věcí je tedy napsat tři důležité obchodní metriky a KPI, které potřebujete změřit pro každou metriku.
-
Vytvořte hypotézu
V této fázi musíte být více kreativní. Hypotéza vám dá odpověď na otázku „Pokud provedu _____, domnívám se, že _____ se stane a ____ bude výsledkem“
V této fázi potřebujete inspiraci. Můžete to zjistit dvěma způsoby
Jedna věc je, když máte data a druhá, když nemáte data
Pokud máte data, můžete snadno zjistit, co způsobuje rozdíl.
Pokud nemáte žádná data, můžete vyzkoušet různé věci. Můžete například studovat trh, provádět průzkum, používat konkurenční strategie, dodržovat osvědčené postupy a další.
Sečteno podtrženo, je hypotéza, která vám pomůže získat místo v myslích publika tím, že položí otázky nebo pochopí jejich chování.
-
Proveďte experiment
Po vytvoření hypotézy je třeba ji převést na experiment. Za tímto účelem si musíte položit tři otázky
- Kdo je vaše cílová skupina? - Kdo od vás čeká? Jsou to ten správný typ publika? Jak se k nim dostanete?
- Co od nich očekáváte? - Rozumí divákům, co od nich očekáváte? Je to pro ně snadné? Kolik plní to, co jste očekávali?
- Proč si myslíte, že by to měli udělat? - Motivujete publikum, aby dělalo věci? Která z vaší strategie pro vás pracuje nejlépe? Dělají věci pro vaše konkurenty?
Tyto tři otázky vám pomohou lépe porozumět vašim zákazníkům. Štíhlé analytické fáze se nazývají vývoj zákazníků.
Vytvoření experimentu lze definovat v jedné větě jako
"KDO udělá, CO, protože PROČ zlepšovat svůj KPI směrem k definovaným cílům nebo cílům"
Pokud máte velkou hypotézu, můžete vytvořit dobrý experiment.
Jakmile tedy budete mít experiment, nastavte svou štíhlou analytiku k měření KPI. Poté pokračujte ve svém experimentu.
-
Změřte své výsledky a rozhodněte se, co dělat
V této štíhlé analytické fázi můžete znát výsledek experimentu.
- Pokud je experiment úspěšný, je vaše metrika hotová. Zjistěte další metriku, se kterou chcete pracovat.
- Pokud experiment selhal, musíte revidovat svoji hypotézu. Pokuste se také zjistit důvody selhání.
- Pokud se experiment vzdálil a nebyl blízko definovaných cílů, musíte definovat nový experiment. Stejnou hypotézu můžete provést pouze v experimentu.
Proces je tedy chytrý, rychlý a iterativní. Lze definovat jednoduchá slova - identifikovat, hypotetizovat, testovat a nakonec reagovat.
Závěr
Doufám, že tento článek by vám pomohl naučit se základy štíhlé analytiky, které vám pomohou růst a rozšířit vaše podnikání. Začněte s tím ještě dnes
Související články
V tomto článku jsme diskutovali o tom, jak pomocí principů štíhlé analýzy vybudovat silnou společnost spolu s výhodami a nevýhodami. Můžete si také přečíst cyklus a fáze štíhlé analýzy -
- 5 štíhlých nástrojů pro integraci do Six Sigma
- Kurzy Lean Six Sigma Green Belt
- 6 úžasných nástrojů štíhlé výroby a technik (nejnovější)