Úvod do prediktivní analýzy:
nástroj pro prediktivní analýzu používá existující datové obchody k předpovídání řady věcí, jako je to, jak udržet zákazníky na webu elektronického obchodu pomocí technik, jak podstatně zvýšit vaši příjmovou základnu. Využitím vzorců v chování spotřebitelů a předchozích trendů pro přístup k marketingu, prodejním a obchodním strategiím může prediktivní analytický nástroj vytvářet plány na konkrétní časy / trvání, aby se zvýšila ziskovost a úspěch.
Prediktivní analýza
Spotřebitelé jsou jádrem každé značky / organizace. Porozumění jejich chování a možnostem výběru může pomoci určit jejich budoucí akce, a tím pomoci značkám vytvářet profily zákazníků na základě aktivit v obchodě, historie nákupů a demografie.
To je důvod, proč prediktivní analytický nástroj pomáhá eliminovat nejistotu při přijímání těchto rozhodnutí a v průběhu procesu vytváří kampaně, které lépe pochopí zákazníky a jejich potřeby.
Přestože nezaručují stoprocentní úspěch, mohou nové technologie pomoci značkám přizpůsobit se měnícím se potřebám zákazníků mnohem lépe než dříve. Tento článek vyzdvihuje některé z nejlepších prediktivních analytických nástrojů, které pomáhají posílit značku více než jedním způsobem.
Master v nástroji pro prediktivní analýzu Open Source:
-
SalesPRISM:
Nástroj pro rozpoznávání vzorů zákazníků společnosti Lattice, SalesPRISM pomáhá značkám shromažďovat údaje o prodeji a předpovídat potenciální prodejní potenciály. Každá značka má mnoho údajů o zákaznících a pomocí faktorů, jako jsou data CRM, provoz na webu a historie prodeje, SalesPRISM také analyzuje externí data, jako je aktivita na LinkedIn a zprávy LexisNexis.
Tento nástroj navíc generuje potenciální zákazníky pro prodejní tým a poskytuje pokyny pro oslovování zákazníků na základě minulých záznamů a míry úspěšnosti. Protože tento nástroj používá data, která značka již vlastní, může být jedním z nejužitečnějších prediktivních analytických nástrojů na trhu.
-
Terakota In-Genius:
Prediktivní analytický nástroj Terracotta In-Genius pomáhá značce urychlit proces analýzy dat jeho přesunem do paměti RAM. Předpovídání požadavků na zpracování dat v IT průmyslu vyžaduje hodně rychlosti, a proto Terracotta In-Genius je skvělý analytický nástroj, který se opírá o platformu Terracotta 'BigMemory 4.0.
Tento nástroj přenáší data pro aplikace s vysokými transakcemi do proudu distribuované paměti RAM na rozdíl od zpracování pomalejších disků pro ukládání dat, čímž se proces správy dat zrychluje a zjednodušuje.
Tento nástroj je například účinný při sledování rozdílu v datových transakcích v případě podvodů s kreditními kartami. Analýzou datových vzorců může tento nástroj předvídat útoky a pomáhat jim účinně předcházet.
-
Medalogix:
Zdravotnický průmysl se vyvíjí rychlým tempem. S tolika obavami z nemocí a zdravotnictví se počet pacientů a nemocnic rychle zvyšuje. To znamená, že nemocnice musí využívat data inteligentním způsobem, aby se mohly starat o maximální počet pacientů a systematicky a vynalézavě využívat zdroje.
Toto je Medalogix, který pomáhá zdravotnickému sektoru správně určit budoucí náklady. Pro velkou nemocnici je vždy obtížné určit riziko zpětného převzetí pacienta a zároveň znát délku pobytu pacienta. Medalogix pomáhá nemocnicím při rozhodování o pobytu pacienta chytřejší volbou analýzy záznamů o pacientech a historie léčby v jiných zdravotnických zařízeních.
To pomáhá zdravotnickým pracovníkům vytvářet lepší plány a strategie, protože vědí, kolik pacientů se vrátí k další léčbě na jedné straně a těch, kteří zůstanou v nemocnici po ošetření.
-
Analytický výsledek operací v reálném čase:
Nástroj pro prediktivní analýzu bezpečnosti, nástroj pro analýzu výsledků operací v reálném čase je záchranou života pro velké značky a organizace. Dnes se smartphony a tablety vyhýbaly téměř každému aspektu našeho života, profesionálního i osobního.
Kanceláře navíc používají velký datový systém pro zkoumání dat velkého rozsahu, což je zase otevírá mnoha bezpečnostním problémům. Přestože lze předvídat bezpečnostní rizika a anomálie, je stále velmi obtížné předvídat bezpečnostní hrozby specifické pro zařízení.
Proto analytický výsledkový nástroj operací v reálném čase pomáhá organizaci vyhledávat neautorizovaný přístup ke konkrétním smartphonům, tabletům a stolním počítačům. Tento nástroj může sledovat neetické praktiky, jako je používání pevných disků / pera ke kopírování dat.
Nástroj pro analytické výsledky operací v reálném čase může také předpovídat účinek takových věcí na organizaci nebo jak to může mít dopad na produktivitu zaměstnance.
Přejdeme k dalšímu prediktivnímu analytickému nástroji.
-
Medio Platform:
Platformy elektronického obchodování jsou dnes nedílnou součástí více značek a organizací. To znamená, že značky budou muset přispívat podstatnou část svého času k porozumění zákazníkům a jejich zvyklostem na portálech elektronického obchodování.
U velkých platforem, jako jsou Amazon a Flipkart, porozumění potřebám a zvyklostem zákazníků půjde dlouhou cestu a pomůže značce vytvořit komplexní strategii elektronického obchodování.
Mnoho lidí ví, že Google Analytics je dobře známý nástroj, který pomáhá značce porozumět a analyzovat vzory návštěvníků konkrétního webu nebo portálu elektronického obchodování. Mediální platforma jde o krok napřed a pomáhá značkám analyzovat problémy spojené s odchodem zákazníků z webových stránek. (Společnost dokonce nazvala termín nazývaný zákazník jako způsob porozumění chování zákaznických segmentů / klastrů).
Účelem tohoto nástroje je zajistit nápravná opatření. Pokud může značka určit, proč zákazník opouští web, nebo proč určitý segment návštěvníků zůstává v určité části webu, může pomocí příslušných údajů vytvořit mnohem obohacenější a uživatelsky přívětivější web.
Web vytvořený pomocí těchto vstupů pomůže značce porozumět potřebám svých online zákazníků mnohem vyspělejším a produktivnějším způsobem než dříve.
-
SAS Text Miner:
Data je to, co dělá značku dostat se před jejich konkurencí. Je však téměř nemožné prosít přes mnoho dat v krátkém časovém období. To je textový horník SAS, který může značkám pomoci pochopit a kategorizovat data mnohem jednodušším a snadnějším způsobem.
S pomocí textového horníku SAS mohou uživatelé prohlížet velké dokumenty a kategorizovat je podle svých požadavků. Kromě toho tento nástroj pomáhá také opravovat pravopisné chyby a současně seznamovat termíny, které vyžadují větší zaměření a pozornost.
Například Text Miner může analyzovat údaje o stížnostech velké společnosti a určit trendy, které mohou zase pomoci značce vyřešit hlavní problémy, se kterými se zákazník potýká.
Kromě toho může být tento nástroj skutečně účinný při oslovování nových zákazníků, předvídání a řešení budoucích stížností a vytváření podpůrné základny pro zákazníky efektivním způsobem.
-
Software TIBCO:
Porozumění chování zákazníků bylo vždy důležitým aspektem úspěchu jakékoli značky / organizace. Prediktivní analytický nástroj v softwaru TIBCO může efektivně pomoci značkám porozumět datům mnohem lepším způsobem, což jim umožní provádět chytřejší obchodní rozhodnutí.
Pomocí těchto analytických nástrojů mohou značky předvídat trendy zákazníků a vytvářet kampaně, které mají zajištěnou míru úspěchu. Díky zacílení na zákazníky pomocí vlastních zpráv a propagačních akcí může prodejní tým efektivně využívat nástroje v tomto softwaru pro lepší správu zákazníků. Kromě toho nabízí Spitfire variabilní ceny a bezplatnou zkušební verzi.
-
Toovio:
Spíše než v závislosti na marketingových údajích o analýze zákaznických dat se společnost Toovio spoléhá na algoritmus predikce při vytváření vlastních sestav na základě klientských dat. To jim zase umožňuje porozumět jim, aby pochopili úspěch a neúspěch jejich jednotlivých kampaní.
Využitím prediktivní analýzy a modelování pomáhá tento nástroj prodejnímu týmu porozumět nákupním zvyklostem zákazníků, a tím zlepšit míru konverze, zejména v případě digitálních propagací.
Tento nástroj také nabízí vlastní segmentaci, která je založena na využití zákazníků a vzorcích výdajů. Tato cena tohoto nástroje je založena na řadě použitých profilů a průměrných rozhodnutích, proto si každá značka může vybrat podle svých vlastních požadavků.
Přejdeme k dalšímu prediktivnímu analytickému nástroji.
-
ElementOne:
Platforma pro analytickou analýzu marketingu, ElementOne používá nástroje, jako je strategické marketingové plánování, analýza geografického trhu, prediktivní segmentace a zasílání zpráv, aby pomohly značkám zjednodušeným a úspěšným způsobem spojit se s cílovou skupinou.
ElementOne pomocí poštovní adresy, telefonního čísla a e-mailové adresy vytváří interaktivní interaktivní informace o tom, jak by zákazníci v konkrétní situaci reagovali.
Značky mohou dále segmentovat své publikum na základě předvídaného chování na úrovni domácnosti. Cena tohoto nástroje závisí na úrovni služeb a přizpůsobení, jak vyžaduje značka.
-
MyCityWay:
Díky inteligentní platformě místního vyhledávání a objevování poskytuje MyCity Way značkám, lokálním i globálním značkám, příležitost vytvořit a spustit vlastní mobilní aplikace. Tyto aplikace pomáhají značkám generovat vlastní doporučení a také budovat loajalitu ke značce.
Efektivní kombinace uživatelského záměru, umístění, relevantního načasování, profilování a sociálního grafu, MyCityWay pomáhá značkám efektivně zacílit a segmentovat jejich zákaznickou základnu.
Tento nástroj dále nabízí podnikům také sadu nástrojů pro mobilní marketing. MyCityWay, důležitý nástroj pro prediktivní analýzu, je něco, co musí každá značka zvážit, protože mobilní telefony jsou nedílnou součástí marketingové strategie jakékoli značky / organizace.
-
Mříž:
Lattice, další skvělý nástroj pro prediktivní analýzu, poskytuje ohromný přehled o prodeji, aby pomohl značkám lépe prodávat své výrobky. Použitím nástroje prediktivní analýzy, který poskytuje společnost Lattice, mohou značky snadno najít účinné nástroje k převedení svých potenciálních zákazníků na prodej.
S přihlédnutím k chování zákazníků a informacím o kontaktním profilu může Lattice zjistit nákupní vzorce zákazníků, což značkám umožňuje dělat moudřejší rozhodnutí. Stanovení ceny pro mřížkový nástroj je založeno na počtu prodejců, počtu modelových uživatelů a objemech dat.
-
Optimove:
S tolika značkami dostupnými na trhu se pro mnohé z nich stále více odlišuje od davu. To je důvod, proč personalizované marketingové kampaně získávají mnoho významů, protože jsou novým a efektivním způsobem, jak oslovit novější cílovou skupinu.
Díky Optimove mohou značky získávat a analyzovat data a vytvářet kampaně cílené na určitou část publika. Pomocí pokročilých algoritmů učení Optimove aplikuje behaviorální data na segment uživatelů, aby umožnil značkám vytvářet kampaně, které jsou přímé, osobní a efektivní.
Vytvářením osobních kontaktů se zákazníky Optimove umožňuje značkám zaměřit se na jedinečné potřeby svých zákazníků, což vede k lepšímu udržení a zapojení stávající i nové zákaznické základny.
Přejdeme k dalšímu prediktivnímu analytickému nástroji.
-
Viralheat:
Sociální média jsou dnes velmi mocným nástrojem a mohou mít velký dopad na marketingové strategie konkrétní značky. S kanály sociálních médií jako Facebook, Twitter a Instagram je dosah značky doslova neomezený.
Dobrá strategie sociálních médií s neustálým zapojením může značce oslovit mnoho online návštěvníků působivým způsobem. S pomocí virového tepla lze prediktivní analýzu použít k pochopení sociálního chování cílové skupiny.
Tento nástroj mění příspěvky, podobné a další aspekty sociálních médií na tvrdá data, což značkám umožňuje předvídat a získat přehled o jejich online zákaznické základně. Tento nástroj, který je účinným nástrojem pro oslovení zákazníků online, může pomoci značkám využívat sociální média k posílení a růstu jejich značek efektivním způsobem.
Nástroj pro prediktivní analýzu není stoprocentní zárukou toho, že se budou zobrazovat budoucí trendy zákazníků, ale pomáhají vám při rozhodování založeném na jasných faktech a datech.
S rostoucí konkurencí je velmi důležité, aby značky používaly nástroje, které jim mohou pomoci vpřed úspěšným a efektivním způsobem, aniž by ztratily přehled o cílech a cílech.
Prediktivní analytický nástroj je jedním z nejlepších způsobů, jak mohou značky oslovit svou zákaznickou základnu. Protože data jsou v tomto světě téměř neomezená, použití prediktivního analytického nástroje může značně pomoci tomu, aby značky systematicky a řádně vnímaly.
Doporučený článek
Toto byl průvodce nástrojem Predictive Analytics. Tento příspěvek představuje kompletní přehled o 13 nejlepších nástrojích pro prediktivní analýzu, které můžeme použít. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Prediktivní modelování vs Prediktivní analýza
- Prediktivní analýza Big Data Vs
- Top 8 užitečných asociací mobilního marketingu (průvodce)