SAS vs R vs Python - Pokud se rozhodnete pro analytickou profesi, pak hlavní otázkou, která vyvstane ve vaší mysli, je „Který je nejlepší nástroj pro tuto práci?“

Byla to bitva roky a je vždy těžké rozhodnout mezi programovacími jazyky, které jsou nejvhodnější pro analýzu dat.

Tradičně byla tato otázka vznesena proti SAS vs R, ale nyní se k této diskusi připojil python. To je tedy lepší mezi sas vs r vs. python.

Před několika lety bylo obtížné sledovat kariéru v těchto nástrojích. Ale naštěstí se to ukázalo jako požehnání v přestrojení.

Ale analytici nyní, než se rozhodnou, jakou techniku ​​použijí, jsou v procesu hledání nejlepšího nástroje k provedení této úlohy.

Mezi SAS vs R vs Python existuje silná konkurence. Ale upřímná odpověď je, že každý nástroj je jedinečný svým vlastním způsobem. V této souvislosti neexistuje univerzální vítěz. Každý nástroj má svou vlastní sílu a slabost.

Pro analytické pracovníky je důležité znát silné a slabé stránky každého nástroje, aby se rozhodl, který je pro jejich profese nejlepší.

SAS vs R vs Python infografiky

Nyní se podívejme, o čem jsou nástroje a k čemu se používá.

Popis

Zde je krátký popis 3 nástrojů

SAS

SAS je integrovaný systém softwarových řešení a je lídrem v oblasti analýzy dat. Tento software má mnoho funkcí, jako je dobré GUI a další, které poskytují úžasnou technickou podporu. SAS vám pomůže provádět následující úkoly

  • Zadávání, získávání a správa dat
  • Psaní zpráv a grafický design
  • Statistická a matematická analýza
  • Obchodní prognóza a podpora rozhodování
  • Operativní výzkum a projektový management
  • Vývoj aplikací

SAS je používán renomovanými společnostmi jako Barclays, Nestle, HSBC, Volvo a BNB Paribas.

R

R je programovací jazyk pro statistické výpočty a grafiku, který vytvořil v roce 1995 Ross Ihaka a Robert Gentleman. Nabízí širokou škálu statistických a grafických technik. Jedná se o cestu s otevřeným zdrojovým kódem, která je vysoce rozšiřitelná. Je to jednoduchý a efektivní programovací jazyk. Je to víc než jen statistický systém. Provádí následující práci

  • Snadno manipuluje s balíčky
  • Manipuluje s řetězci
  • Pracuje s pravidelnými a nepravidelnými časovými řadami
  • Vizualizovat data
  • Strojové učení

R je používán nejlépe hodnocenými společnostmi jako Bank of America, bing, Ford, Uber a Foursquare.

Krajta

Python je objektově orientovaný programovací jazyk, který má jasnou syntaxi a čitelnost. Vytvořil jej v roce 1991 Guido Van Rossem. Je snadné se naučit a pomůže vám pracovat rychleji a efektivněji. Díky své jednoduchosti se za krátkou dobu stala populárnější.

Python používají známé společnosti jako ABN-AMRO, Quora, Google a reddit.

Důvody pro srovnání

Průmyslová odvětví dynamicky rostou. Jak pole roste, existuje v každém jazyce mnoho technologických vylepšení.

Pokud jste nováčkem v oboru analytické analýzy dat, možná se učíte nové kvůli vašemu zájmu nebo většině časů, kvůli kterým vaše organizace pracuje. Kvůli upgradu nástrojů a softwarových programů můžete mít problémy a frustrace.

Srovnání jazyků je nyní hodno zvážení. Jakékoli srovnání provedené před několika lety nebude pro současnou situaci relevantní. Srovnání také pomůže při výběru toho nejlepšího ze tří.

Tyto jazyky jsou porovnány podle následujících faktorů v tomto článku. Nesmíte zakoupit nástroj na základě následujících srovnání, ale určitě bude pro vás užitečné vybrat si ten, který vyhovuje vaší kariéře.

  1. Open Source vs uzavřený systém

SAS je uzavřený zdroj a nepodporuje průhledné funkce. Zatímco R a Python je otevřeným zdrojovým protějškem SAS a obsahuje podrobnou transparentnost všech jeho funkcí a algoritmů.

SAS je časově náročnější, protože jeho funkčnost trvá dlouho.

SAS je také kontraproduktivní.

  1. Náklady

SAS je jedním z nejdražších softwarů na světě. Do získání licence SAS je třeba investovat miliony dolarů. Proto ji mohou používat pouze velké společnosti.

Existuje jen málo společností, které používají SAS. Pokud jste profesionálem SAS, musíte si vybrat pracoviště, kde používají SAS. Pokud se připojíte ke společnosti, kde nepoužívají SAS, bude vaše kariéra přesměrována na novou cestu.

R je software s otevřeným zdrojovým kódem, který si může kdokoli zdarma stáhnout.

Python na druhé straně je také bezplatný software s otevřeným zdrojovým kódem a může si jej stáhnout kdokoli.

  1. Učení se

SAS se snadno učí speciálně pro lidi, kteří již znají SQL. SAS má také stabilní GUI rozhraní. Výukové programy SAS jsou k dispozici na různých webech a mají komplexní dokumentaci.

Python se velmi snadno učí ve světě analýzy dat. Python nemá rozšířené rozhraní GUI, ale notebooky Python se staly populární. Poskytují vám funkce dokumentace a konzultace.

R je nízkoúrovňový programovací jazyk, takže i pro kratší postupy jsou vyžadovány delší kódy. Potřebujete hlubší přehled o kódování v R.

  1. Přístupnost

SAS vyžaduje, abyste si zakoupili nové produkty, abyste se seznámili s pokročilými funkcemi SAS. Nenabízí vám možnost stáhnout žádnou funkci a použít ji okamžitě. SAS má také přísná licenční omezení.

Zatímco v R a Pythonu máte přístup nebo upgradujete na pokročilé funkce, jako je paralelní zpracování, vícejádrové balíčky atd., Které vám pomohou provádět opakované operace.

  1. Schopnosti zpracování dat

Všechny tři jazyky jsou stejně dobře zpracovány s daty a mají také možnost paralelních výpočtů. V tomto faktoru není žádný velký rozdíl mezi těmito třemi. V každém z těchto jazyků může být provedeno několik inovací, aby se zlepšil jejich standard.

  1. Grafické možnosti

S odkazem na tento faktor má R ve srovnání s ostatními dvěma nejlepšími grafickými schopnostmi.

SAS má základní grafické funkce, ale je pouze funkční. Přizpůsobení na pozemcích je obtížné a je třeba, aby věděli o balíčku SAS Graph

Python má možnost používat nativní knihovny (matplotlib) nebo odvozené knihovny, které umožňují volat funkce R.

R má mezi těmito třemi vynikajícími grafickými schopnostmi. Mají pokročilé balíčky pro grafické funkce.

  1. Pokroky v nástroji

Všechny tři jazyky mají základní a nejžádanější funkce, ale nejnovější technologie a funkce jsou pro vás důležité, pokud to vaše práce očekává.

R a Python jsou ve své podstatě otevřeným zdrojovým kódem, takže jsou vylepšeny o nejnovější technologie a funkce rychleji než ostatní dva jazyky. Vývoj nových technik je v R. velmi rychlý.

SAS na druhou stranu vyžaduje čas na aktualizaci nejnovějších funkcí a funkcí, protože pracuje v kontrolovaném prostředí.

Jednou z hlavních výhod SAS je, že pracuje v kontrolovaném prostředí. Jsou dobře testovány, takže šance na chyby jsou velmi menší.

Python a R však pracují v otevřeném zdroji a velmi rychle se aktualizují na nejnovější technologie, ale jsou otevřenější chybám.

  1. Scénář úlohy

R a Python mají v poslední době více pracovních míst a očekává se, že se v budoucnu také zvýší.

R a Python používají společnosti, které hledají efektivitu nákladů. Jsou nejlepší volbou pro začínající společnosti.

SAS je široce využíván velkými organizacemi a společnostmi.

Nedávná studie prokázala, že úlohy Pythonu pro analytiku dat se rovněž zvýší stejným způsobem jako R.

  1. Podpora vizualizace

Vizualizace je základní součástí vědy o datech. Hlavní vizualizační platforma SAS se nazývá SAS Visual Analytics. Použití je příliš nákladné.

R a Python má spoustu vizualizačních nástrojů zdarma. Nevyžaduje, abyste podepsali smlouvu a platili za každou činnost jako v SAS.

  1. Zákaznická podpora a komunita

Na základě zákaznické podpory a služeb je SAS nejlepší ve srovnání s ostatními dvěma jazyky. SAS má vyhrazenou zákaznickou podporu a služby a komunitu. Pokud máte nějaké technické problémy, můžete se obrátit přímo na středisko podpory.

R má velkou online komunitu, ale žádné středisko zákaznické podpory. Od nich získáte pomoc, ale ne okamžitě.

Python také nemá středisko zákaznické podpory. Poskytuje pomoc svým zákazníkům, ale nikoli na úrovni SAS.

  1. Trendy v průmyslu

Trend trhu práce rychle postupuje směrem k technologiím s otevřeným zdrojovým kódem. R, Hadoop, Python jsou všechny hlavní příklady. SAS je také jednou z takových technologií, ale je to jediný placený produkt. Lidé dávají přednost R a Pythonu před SAS, protože neposkytují žádné další výhody oproti bezplatným produktům. V současné době jezdí do SAS z několika důvodů jen několik společností.

R a Python jsou zdarma a lze je snadno stáhnout.

  1. hbitost

R a Python jsou podporovány tisíci přispěvateli po celém světě. Pokud je k dispozici jakýkoli vývoj nebo stupňová gradace pro jazyky, je k dispozici zákazníkům v klidu.

Produkt SAS je přístupný pouze společnosti SAS Institute Incorporated a pouze vývojáři SAS mohou vyrábět jakékoli nové funkce. Trvá to hodně času. A než aktualizujete funkce SAS novými algoritmy, můžete svůj projekt dokončit pomocí jakéhokoli jiného nástroje.

  1. Návody a průvodce

SAS svým zákazníkům nenabízí postupné vedení. Pokud začínáte s novým tématem nebo se chcete dozvědět něco nového v SAS, pak byste měli určitě vyhledat pomoc konzultanta SAS, který je opět od SAS Institute Incorporated.

R a Python na druhé straně poskytují podrobné příklady. Nabízí také výukový program na internetu. Python obsahuje reprodukovatelné notebooky zvané iPython. Cvičení R a notebooky iPython jsou široce dostupné na webech, jako je github a další.

Zde je tabulkový pohled pro snadné porovnání všech tří nástrojů na základě několika kritérií

KritériumSASRKrajta
NákladyZaplacenoVolný, uvolnitVolný, uvolnit
Učení seObtížnýSnadnýSnadný
Manipulace s datyVysokýVysokýVysoký
Analytické modelováníVysokýVysokýStřední
Grafické možnostiNízkýVysokýStřední
Zpracování textuNízkýStředníVysoký
Velká dataStředníNízkýStřední
Běžné použitíVysokýVysokýStřední
Scénář úlohyVysokýStředníNízký
Zákaznická podporaVysokýNízkýStřední
Pokroky v nástrojiVysokýNízkýStřední

Závěr

SAS může určitě uspokojit všechny vaše potřeby v oblasti vědy o datech, ale dlouhodobě není vhodný. Společnosti nyní rychle postupují směrem k programovacím jazykům s otevřeným zdrojovým kódem, které jsou snadno přístupné a použitelné.

SAS je restriktivní a uzavřený nástroj.

R a Python jsou nástroje s otevřeným zdrojovým kódem, které vám pomohou rozšířit znalosti vědy o datech, naučit se nové technologie a algoritmy. Díky znalosti R a Pythonu se v těchto dnech automaticky stáváte způsobilostí pro práci s datovými vědami.

Pointa je, že mezi těmito třemi není žádný zřejmý vítěz. Všechny tři nástroje mají své vlastní výhody a nevýhody. Díky svým silným stránkám jsou na trhu dlouhodobě přežívány.

V konečném důsledku musí mezi jazyky rozhodovat vědec údajů. Jako vědec s údaji je na vás, abyste se rozhodli, který jazyk nejlépe vyhovuje vašim potřebám. Můžete si položit několik otázek a rozhodnout se o tom

  • Jaký typ problémů chcete vyřešit?
  • Kolik jste připraveni strávit učením jazyka?
  • Jaké jsou běžně používané nástroje ve vašem oboru?
  • Jaké jsou další podobné nástroje dostupné na trhu a jak souvisí s běžně používanými nástroji?

Odpovědi na tyto otázky vám mohou pomoci vybrat nejlepší nástroj a pokračovat ve vaší kariéře.

Naučte se a staňte se mistrem jazyka.

Kategorie: