Průměr vs vážený průměr Top 7 nejlepších rozdílů (s infografiky)

Rozdíl mezi průměrem a váženým průměrem

Dvě z nejvíce používaných statistik na světě jsou průměr a vážený průměr. Průměrný vs. vážený průměr mají své vlastní přednosti a nedostatky a mají správné použití v konkrétních scénářích. Pokud jde o definici, jednoduchý průměr není nic jiného než přidání všech pozorování ve vzorku a jejich dělení počtem pozorování v daném vzorku. Například, pokud chceme vypočítat průměr daného vzorku, řekněme 9, 10, 15, 29, 35, totéž lze provést přidáním všech z nich, tj. (9 + 10 + 15 + 29 + 35) / 5 = 19, 6 . Vážený průměr je typ průměru, ve kterém bude každé pozorování v daném souboru údajů vynásobeno nebo přiřazeno váhou před jejich sčítáním na jedinou průměrnou hodnotu. V tomto procesu bude každému množství, které má být zprůměrováno, přidělena váha, která určí relativní důležitost každého množství. Vážení jsou ekvivalentem, který má nejvíce podobných položek s podobnou hodnotou zahrnutou do průměru.

Průměr vs vs vážený průměr infografiky

Níže je uveden top 7 rozdíl mezi průměrem a váženým průměrem

Klíčové rozdíly mezi průměrem a váženým průměrem

Pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi průměrem a váženým průměrem

Klíčový rozdíl mezi průměrem vs. váženým průměrem spočívá v tom, že jednoduchý průměr není nic jiného, než jednoduše spočítání všech hodnot pozorování a jejich dělení celkovým počtem pozorování pro výpočet průměru, zatímco vážený průměr je průměr, kde každá hodnota pozorování bude mít frekvenci přiřazená nebo specifická hmotnost k výpočtu průměru.
Průměr najde střední hodnotu, a proto se nazývá centrální tendence, zatímco vážené průměry naleznou průměr, který je nakloněn k většímu počtu pozorování.
Aritmetické znamená, že medián a režim jsou typy centrální tendence, zatímco vážený průměr není typem centrální tendence.
Pro použití jednoduchého průměru se vždy předpokládá, že pozorování jsou stejně vážena, zatímco v případě váženého průměru bude každému pozorování přiřazena jiná hodnota, která bude jedinečnou hodnotou.
Jednoduchý průměr je ovlivněn outlinery nebo extrémními hodnotami, zatímco vážený průměr není ovlivněn extrémní hodnotou ani outlinery.
Vážené průměry se nejčastěji používají v oblasti účetnictví, financí nebo výpočtu hodnoty portfolia, zatímco jednoduchý průměr má obecné použití a vzhledem k jeho omezení ovlivňování extrémní hodnotou je jeho výpočet vždy podporován doplňkovým průměrem, jako je vážený průměr nebo jednoduché klouzavé průměry v praktickém životě.
Vážený průměr má jedno velké omezení spočívající v tom, že přiřazené hmotnosti mohou být subjektivní, což ovlivňuje jeho výpočet, zatímco ve výpočtu jednoduchého takového případu neexistuje.

Průměrná vs vážená průměrná srovnávací tabulka

Podívejme se na prvních 7 srovnání mezi průměrem a váženým průměrem

Základ srovnání mezi průměrem a váženým průměrem	Průměrný	Vážený průměr
Základní definice	Průměr je součet pozorování uvedených ve vzorku a dělí se toto shrnutí několika pozorováními ve vzorku.	Vážený průměr je typ průměru, ve kterém bude každému pozorování v daném souboru dat přiřazena váha před sčítáním jediné průměrné hodnotě.
Vzorec	Průměr = ∑ (x) / n Kde ∑ (x) je součet všech pozorování n je počet pozorování	Vážený průměr = ∑ (x _i w _i ) / ∑w _i Kde x _i je i- té pozorování w _i je váha i- tého pozorování ∑ (x _i w _i ) je součet součinů x _i a w _i Iw _i je součet hmotností.
Podmínky	Tento druh průměru bude fungovat, pouze pokud budou všechna pozorování zvážena stejně.	Ve váženém průměru má každé pozorování přidělenou frekvenci nebo specifickou hmotnost.
Případ použití	Neexistují žádné zvláštní podmínky, ve kterých je třeba použít jednoduchý průměr, ale pokud jsou splněny jiné podmínky, je vhodné použít jiné průměry jako vážený průměr, klouzavý průměr atd.	Důvodem použití váženého průměru namísto jednoduchého průměru je, když chceme vypočítat průměr, který bude pro mnoho kategorií založen na různých nebo různých procentních hodnotách. Druhým případem bude situace, kdy bude mít skupina pozorování, kde každé bude mít přidruženou frekvenci.
Indikace výsledku	Průměr se používá k nalezení střední hodnoty a zobecnění stejné, proto se také nazývá jako centrální tendence.	Vážený průměr bude zobrazovat, kde většina pozorování spadá, a nakloní se k tomu a je většinou používána v oblasti účetnictví.
Výhoda	Jednoduchou průměrnou výhodou je jeho jednoduchost spočítat a pochopit.	Vážený průměr se používá kvůli jeho nezaujatosti vůči střední hodnotě a přiřazené průměrné hodnotě, kde většina pozorování leží uvnitř. Dále to není ovlivněno outlinery nebo extrémními hodnotami.
Nevýhoda	Jednoduchý průměr je ovlivněn outlinery.	Vážený průměr se stává málo komplikovaným pro pochopení, když se zvyšuje počet pozorování a dále přiřazování váhy je subjektivní, a proto může být upraveno podle uvážení uživatele.

Závěr - průměr vs vážený průměr

Jednoduchý průměr se používá v matematických rovnicích, zatímco vážený průměr bude používán a aplikován v každodenních nebo běžných činnostech života člověka, jako v oblasti financí. Jednoduchý průměr je hlavní a klíčovou reprezentací daného souboru dat, zatímco vážený průměr bude muset být nejprve vyhodnocen, aby bylo možné dospět k určitému řešení určitého konkrétního problému. Průměr daného datového souboru nebo pozorování lze vyřešit pomocí aritmetických vzorců, jako je nalezení mediánu, zatímco ve váženém průměru musí být komponentám přidělena váha hodnoty, aby bylo možné dospět k určité odpovědi. Vážený průměr je průměr, který se zobrazuje v mnoha oblastech financí kromě kupní ceny akcií, včetně účetnictví zásob, výnosů z portfolia a ocenění. V případě inventarizace účtuje vážená průměrná hodnota zásob například zvýšení a snížení cen komodit, zatímco metody FIFO a LIFO dávají načasování větší význam než hodnota. Při hodnocení, zda jsou akcie společnosti řádně oceněny, investoři použijí vážené průměrné kapitálové náklady k diskontování budoucích peněžních toků společnosti.

Doporučené články

Toto byl průvodce největším rozdílem mezi průměrem a váženým průměrem. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly mezi průměrem a váženým průměrem s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích -