Úvod do výhod NoSQL
V tomto článku budeme diskutovat výhody NoSQL spolu s tím, co je NoSQL a podporuje NoSQL.
Jedná se o nerelační databázovou technologii. Ve skutečnosti existují dokonce i některé databáze NoSQL, které podporují SQL jako jazyk dotazu, takže název NoSQL je trochu chybný název.
Distribuovaná architektura
- Mnoho databází NoSQL sdružuje několik komoditních serverů dohromady.
- Poskytuje redundantní úložiště.
- Poskytuje geografické rozložení.
- Vyhýbá se „jedinému bodu selhání“
Podpora NoSQL
Hledáme finanční kritéria, a to je docela nové. Ve skutečnosti přezkoumáme otázky poptávky nebo zatížení systému a typ práce, pracovní vytížení, které systém potřebuje převzít. Nyní z finanční stránky budeme mít některé docela nové závěry. První z nich je méně novátorský z těchto dvou aspektů, a to je ekonomika softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, která sama o sobě může pro NoSQL vytvořit silnou podporu.
Pokud nyní můžete tyto faktory kombinovat se skutečnými technologicky podpůrnými faktory, například se nacházíte ve scénáři na webové úrovni a provádíte jednoduché ukládání a načítání, nyní máte opravdu domácí běh, protože nyní aplikujete správná technologie a máte několik politických a finančních důvodů, které pouze zvyšují váš výběr.
Podívejte se, pokud nejste v tomto scénáři poptávky nebo pracovního vytížení, pak může být z hlediska vaší integrity bankrotu používat NoSQL pouze k přilákání VC, a pravděpodobně by to inteligentní VC pravděpodobně poznaly. Ale pokud jste ve správné zóně scénáře, pak navíc budete pravděpodobně mít lepší zkušenosti s fundraisingem a celkově zvládnutelnější sadu nákladů, pokud půjdete s modelem NoSQL.
Mrak
Cloud computing a NoSQL databáze mají tendenci se shodovat poměrně často.
Microsoft
- Azurové tabulky
- Hadoop na Azure / Hbase
Amazonka
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastická MapReduce
Výhody NoSQL
Podívejme se na nejdůležitější výhody NoSQL, které jsou následující.
1) Schéma s databází zápisu (Schemaless):
Je to ohromné, pokud chcete udržovat soubory neidentifikované struktury, která zahrnuje distribuované funkce, které jsme zažalovali, abychom ukládali a dotazovali události, které obvykle každý obsahoval časové razítko, řadu značek a také hodnotu s objektem metadat včetně věcí, ve skutečnosti, došlo k této funkci.
2) (spojené s počáteční fází) dynamické schéma:
To může usnadnit postupování datových struktur ve srovnání s provozováním příkazů ALTER TABLE s databázemi mnoha gigabajty obsahu.
3) Struktura vnořených objektů:
Umožňuje zamezit spoustě spojení a „cítí se více organický“ než vztahy a tabulky, pokud se zaměřujete na objektově orientovaný jazyk.
4) Postupy zvyšování:
Bylo neuvěřitelně snadné aplikovat instance včetně čítačů pro zobrazení čtenáře atd. Bez vícenásobných procedur čtení a zápisu v databázi.
5) Parametry pole, které lze indexovat:
Zdá se, že je základní charakteristikou, která může být pozoruhodně účinná, umožňuje vám označit soubory vícekrát a objevit je pomocí těchto značek skutečně rychle.
6) Scaling Out:
Databázové škálování pro roky a roky Správci databází mají závislé na rozšiřování relační databáze, aby mohli dosáhnout zvýšení efektivity. Zvětšení znamená objednání větších serverů, jako je zatížení, nebo zvýšení hardwarových prostředků směrem k existujícímu strojovému lezení nahoru, zažít jeho omezení.
Bod pochopí, kdy už nikdy nebude možné dosáhnout většího zvětšení, což jeden stroj dokáže spravovat až po určité množství tvrdých aktiv. Scaling out nebyl proveditelný u relačních databází kvůli technickým omezením primárně spojeným se spojovací operací. Scaling out znamená distribuci databáze do více počítačů, jako se zvyšuje zátěž, jak plyne čas na vstupních datech, explodoval hodně, že nový termín velká data se objevil symbolizovat tento trend z důvodu rozsahu rozšiřování velkých dat není v současnosti nákladově efektivní.
Scaling out možná jen přístup, aby se nový chléb databází vlastnit se vynořila na pomoc škálování out, mohou být známé jako NoSQL databáze.
7) Méně řízení:
Relační databáze jsou do značné míry závislé na správcích databází známých také jako DBA, což je pravda, navzdory obrovskému vývoji v naší doméně DBMS v průběhu let, ale databáze NoSQL jsou obvykle budovány od základů, aby zbytečné správy automatizovaly distribuci opravných dat a snadnější datové modely. má za následek snížení požadavků na správu a výkon.
8) Flexibilní datové modely:
Řízení změn je pro relační databáze poměrně náročné, kde je třeba s datovým modelem pečlivě zacházet se změnami schématu, což může vést k prostojům programu. Databáze NoSQL jsou mnohem uvolněnější omezení datového modelu, občas tato omezení nebudou existovat.
Obecně platí, že databáze NoSQL umožňují aplikacím udržovat každý den téměř jakoukoli strukturu a mnohem přísněji popsané databáze NoSQL také umožňují vytvářet nové sloupce bez námahy v případě, že změny schémat NoSQL nemusí pracovat jako obtížný produkt změn.
9) Geospatiální indexování:
Objevte soubory pracující s geografickým umístěním.
10) Shrnutí:
Je to univerzální a intenzivně jednoduché použití pro programátory, protože se zaměříte na „objekty jako výrobky“ známé jako soubory. Určitě zažívá osobní vtip, proto si raději vyberte ten nejlepší zápas s vaším případem použití spíše než jít s „MongoDB může být webovým měřítkem“.
11) Většina databází NoSQL je otevřený zdroj:
Náklady zůstávají, ale rostou u zaměstnanců, spíše než u řady zákazníků.
12) V cloudu nemusí záležet:
Pokud se přesunete do cloudu a znovu v mnoha scénářích pro webové měřítko, bude to pro vás dobré místo, pak může být různá ekonomika licencování ztlumená, protože způsob, jakým platformy cloud computingu fungují, protože většinou platíte poplatky a mnoho poplatků bývá poněkud úměrné velikosti vaší databáze a vlastně kupujete licence.
Je tedy důležité porovnat jablka s jablky. Platforma je servisní databáze, která s sebou nese ani náklady na server. Platíte za svou databázi. Velikost dat nejvíce ovlivňuje náklady.
13) Náklady na práci a produktivitu mohou být skryté:
Práce a produktivita může být vysoká a není zřejmá pro snížení nákladů organizace.
14) Financování:
Podniky financované rizikovým podnikem mohou s NoSQL dobře fungovat. Vnímání jeho škálovatelnosti může pomoci přesvědčit investory o vaší trajektorii a připravenosti.
Je to žhavá fráze -
Mnoho společností NoSQL je také finančně podporováno. Groupthink platí!
Doporučené články
Toto byl průvodce výhodami NoSQL. Zde diskutujeme, co je NoSQL? spolu s top 14 výhod NoSQL. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Výhody dolování dat
- Co je to datové jezero?
- Co je HBase?
- Výhody HTML