Rozdíly mezi SPSS vs EXCEL
SPSS je označován jako statistický balíček pro sociální vědy. SPSS je hlavním uživatelem na trhu, pokud jde o statistické obalové nástroje, které lze efektivně využít jako derivát pro manipulaci a ukládání dat. V zásadě se používá pro dávkové zpracování, pokud jde o interaktivní šarže a neinteraktivní šarže.
Byl to produkt inkubovaný společností SPSS Inc., poté byl pořízen společností IBM v roce 2009 a spadá pod deštník a v roce 2015 byl přejmenován na IBM SPSS Statistics. V současné době má stabilní sestavu V-2015.
SPSS přichází s open source verzí pod názvem PSPP. Spravedlivě slouží procesu statistiky a formulace technik manipulace s daty, až na několik výjimek, které se používají pro profesionální manipulaci s velkými datovými kousky. Má velmi pěkný atribut s verzí open source, že v budoucnu nevyprší, můžete s ním pokračovat po dobu, kterou chcete použít.
SPSS poskytuje grafiku, která má více analytických funkcí. Po vytvoření standardní grafiky v SPSS můžete zvýraznit data nebo rozsahy atd. SPSS také umožňuje výstup grafiky jako soubory HTML5 / .mht. Díky tomu jsou přístupné prostřednictvím webového prohlížeče.
Excel umožňuje uživateli ukládat informace v tabulkovém formátu a pracovat s jejich daty nekonečným počtem způsobů. Nejběžnější je třídění a filtrování dat a také použití vzorců a kontingenčních tabulek k manipulaci s daty k vytvoření nových poznatků.
Excel také umožňuje několik metod importu a exportu dat, což umožňuje jejich integraci do pracovních postupů. Má také vlastní programovací schopnost automatizovat kroky nebo vytvářet vlastní uživatelské funkce známé jako VBA.
Excel je nástroj používaný pro zadávání dat a vytváření záznamů, které mohou být dále používány a manipulovány s ohledem na požadavky uživatelů a ať už jde o manipulaci nebo správu dat, je to velmi životaschopný nástroj k použití. Poskytuje také flexibilitu při použití externí databáze k provádění analýz, vytváření sestav atd., Čímž šetří spoustu času. Excel s nejnovějšími verzemi má vysoké grafické nástroje a vizualizační techniky.
Srovnání hlava-hlava mezi SPSS vs EXCEL
Níže je osm nejlepších rozdílů mezi SPSS a EXCEL 
Klíčové rozdíly mezi SPSS a EXCEL
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi SPSS a EXCEL
1. SPSS je nástroj používaný pro výpočty, které se skládají z různých předmětů, jako jsou ukládání dat a formáty dat., Zatímco Excel zahrnuje i matematické koncepty, jako je statistika, algebra, počet, pokročilá statistika atd.,
2.SPSS nám dává znalosti o tom, jak je proces zabudován do šarží a práce a správa paměti v programovacích oblastech. Excel nám poskytuje pohled na to, jak lze data použít ke studiu toho, jak budou data uložena, zpracována a manipulována, aby se snížila nadbytečnost a učinila je smysluplnější pro další použití.
3.SPSS nám poskytuje detailní pohled na využití výpočetních úložišť a efektivitu paměťového systému. Excel odhaluje, jak extrahovat informace a znalosti z dat v různých formátech.
4. Podoblasti SSPS zahrnují výpočty, pravděpodobnostní teorie, uvažování, diskrétní struktury a databázi. Excel obsahuje mnohem více formulované a jednodušší matematické operace a analytiku.
5.SPSS je hlavní dávkové zpracování a statistický nástroj, zatímco Excel je standardní aplikace pro manipulaci s daty.
6.SPSS je zcela o účinném používání technik manipulace s údaji k získání dobrých výsledků a Excel je o bezpečném zacházení a uložení dat.
7.SPSS je kompletní dávkové zpracování se statistikami, zatímco Excel je technika zpracování dat a formulace.
8.SPSS se vyvíjí s vyspělými koncepty a pod IBM přichází efektivnější a pokročilejší algoritmy. Excel roste rychle ze dne na den a způsobuje složitější řešení a efektivní správu, ale stále potřebuje mnohem více vylepšení.
9. SPSS se zabývá statistickými algoritmy s větším zaměřením na manipulaci s daty. Excel je kombinací matematiky a ukládání dat s více formáty.
Srovnávací tabulka SPSS vs. EXCEL
Následuje srovnávací tabulka mezi SPSS a EXCEL
| ZÁKLAD PRO
SROVNÁNÍ | SPSS | VYNIKAT |
| Definice | Statistický balíček pro sociální vědy, nástroj formulovaný pro statistickou analýzu dat. | Produkt společnosti Microsoft používaný pro zadávání dat a manipulaci s údaji k ukládání některých informací. |
| Používání | Statistické výpočty a manipulace s údaji podle pokynů IBM. | Správa a ukládání dat pomocí formulovaných operací definovaných společností Microsoft. |
| Výhody | Rychlost a výkon | Snížení redundance dat |
| Použití v reálném čase | Použití pokročilých a ultrarychlých zařízení, jako jsou superpočítače | Údržba a manipulace s velkými objemy zákaznických dat |
| Akademici | Existuje od mnoha let pod deštníkem SPSS nyní pod IBM | Existuje a vyvíjí se s rozvíjejícím se oborem vědy a techniky |
| Průmysl | Data Scientist / Analyst jsou profese, které se stanou po studiu v této oblasti | Data Scientist / Analyst jsou profese, které se stanou po studiu v této oblasti |
| Aplikace | Platí pro všechna průmyslová odvětví a velké společnosti | Platí pro společnosti, kde mají být spravována rozsáhlá citlivá data |
| Pole | Pokrývá celé technologické pole, které je nadmnožinou Data Science | Podmnožina informatiky, kde se studium dat provádí pomocí různých metod a technologií |
Závěr - SPSS vs. EXCEL
Na závěr lze konstatovat, že mezi SPSS a Excel je obrovský rozdíl. Excel je tabulkový software, SPSS je statistický analytický software.
V Excelu můžete provádět některé statistické analýzy, ale SPSS je výkonnější. SPSS má vestavěné nástroje pro manipulaci s daty, jako je překódování, transformace proměnných, a v Excelu máte hodně práce, pokud chcete tuto práci dělat.
SPSS vám umožňuje provádět komplexní analýzy, jako je faktorová analýza, logistická regrese, shluková analýza atd.
V SPSS je každý sloupec jedna proměnná, Excel takto nezpracovává sloupce a řádky (v léčbě svazku a řádků je SPSS podobnější jako aplikace Access než Excel).
Excel vám nedává papírovou stopu, kde můžete snadno replikovat přesné kroky, které jste podnikli. Začne také být těžko použitelné, když počet proměnných a pozorování začne být opravdu velký.
Ale jak SPSS, tak EXCEL vám slouží ve svých doménách výjimečně dobře. SPSS i EXCEL jsou tedy králi svého území.
Doporučený článek
Toto byl průvodce rozdíly mezi SPSS a EXCEL, zde jsme diskutovali o jejich významu, Head to Head to Comparison, klíčových rozdílech a závěrech. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Naučte se 10 nejlepších rozdílů mezi HTML5 vs Flash
- Dohledované učení vs. hluboké učení - nejlepší 5 užitečných srovnání
- Java vs Python - Top 9 důležitých srovnání, které musíte naučit
- Hadoop vs Cassandra - Zjistěte 17 úžasných rozdílů
- Prediktivní analýza vs popisná analýza - který z nich je lepší