Rozdíl mezi MongoDB vs Postgres
Koncept nezačal, což vedlo k tomu, že 10gen vyřadil aplikovanou nesrovnalost MongoDB jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem. MongoDB bude ve skutečnosti přemýšlet o obrovské datové odpovědi, její cena poznamenává, že se jedná o extrémně obecnou platformu. PostgreSQL je open-source RDBMS. PostgreSQL ukládá data v tabulkách a používá strukturovaný zdrojový jazyk (SQL) pro přístup k informacím, navíc k PL / pgSQL, který se podobá procedurálnímu jazyku Oracle / PL / SQL.
Co je MongoDB?
MongoDB byl původně vyvinut společností 10gen v roce 2007 jako cloudový aplikační modul, který měl sloužit k provozování různých balíčků a služeb. Vyvinuli 2 hlavní prvky, Babble (aplikační engine) a MongoDB (databáze). MongoDB byl navržen tak, aby vyměňoval nebo vylepšoval stávající systémy RDBMS, což je zdravý typ případu použití.
Jak MongoDB funguje?
MongoDB ukládá data do kolekcí, v rámci kterých mohou být dotazována úplně jiná datová pole. Databáze je vedena jako Binary JSON (BSON) a je rychle získatelná pro dotazy ad-hoc, indexování, replikaci a agregaci Map Reduced. Sharding databáze lze použít k povolení distribuce ve více systémech pro horizontální měřitelnost PRN. MongoDB je psán v jazyce C ++ a může být nasazen na počítači s operačním systémem Windows nebo UNIX, avšak zejména vzhledem k tomu, že MongoDB přichází s časovým obdobím s nízkou latencí, je operační systém UNIX perfektní alternativou z důvodu účinnosti. Primární rozdíl mezi MongoDB a Hadoop spočívá v tom, že MongoDB je skutečně databáze, zatímco Hadoop by mohl být sortiment různých prvků balíčku, které vytvářejí rámec pro zpracování dat.
Co je PostgreSQL?
PostgreSQL prochází vývojem více než 30 let a je udržován mezinárodním vývojovým klastrem PostgreSQL, který se skládá ze společností a přispěvatelů otevřených dodávek. Různé společnosti, stejně jako Enterprise DB dodávají podporu, služby a extra průmyslový počítačový kód pro informace.
V PostgreSQL předdefinujete své informační schéma, které podporovalo vaše potřeby, a přijala pravidla pro manipulaci s vztahy mezi poli v tabulkách. Připojené informace lze také uchovávat v samostatných tabulkách, které však mohou být spojeny s využitím spojení. Jakékoli změny ve schématu vyžadují postup migrace, který přenese informace offline nebo zmenší výkon aplikace zpět.
Srovnání hlava-hlava mezi MongoDB vs Postgres (infografika)
Níže je uveden top 7 rozdíl mezi MongoDB vs Postgres 
Klíčové rozdíly mezi MongoDB a Postgresem
Oba MongoDB vs Postgres jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi MongoDB vs Postgres:
- Mongo může být inteligentní dokument DB. PostgreSQL může být chytrý relativní dB, který navíc nabízí řadu výhod modelu dokumentu.
- MongoDB omezuje svůj formát BSON na nejvýše šedesát čtyři bitů pro reprezentaci celého čísla nebo čísla s pohyblivým účelem. Formát JSONB společnosti Postgres není omezen.
- MongoDB vám navíc pomůže zvýšit výsledek zápisu odložením zápisu na disk. Můžete ztratit některá data, což znamená, ale často je to chytré pro uživatele, kteří jsou méně rušeni ohledně psování svých dat.
- Postgres neposkytuje žádné nativní mechanismy, které by měnily informace na vzdáleném jednom serveru nebo vytvářely vždy praktické informace.
- Není tak přirozené počítat s údaji JSON v Postgresu - což může snížit produktivitu vývojáře a tím i čas na připojení aplikace. Nestandardní rozšíření jazyka SQL k otázkám a manipulaci s JSON nejsou většinou nástrojů podporovány
- Postgres dnes řeší nejdůležitější touhy nejdůležitějších pojišťovacích společností, bank, makléřů, vládních agentur a dodavatelů obrany v dnešním světě, a proto již léta. Vylepšení výkonu pro Postgres jsou nepřetržitá s každým ročním uvolněním a přijímají pěkný výkon pro jeho nestrukturovaná data.
MongoDB vs Postgres srovnávací tabulka
Primární srovnání mezi MongoDB a Postgresem je popsáno níže:
| Základ srovnání mezi MongoDB vs Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Primární použití | Velká data s velkým objemem a rychlostí všude, kde není vyžadována konzistence a integrita dat | Transakční aplikace, které využívají normalizovaný typ, spojení, omezení dat a transakční podporu. |
| Obchodní logika | Distribuované napříč aplikacemi | Centralizované s postupy spouštění |
| Snadná integrace s datovými úložišti | Žádný | Zahraniční data Wrappers pro integraci s Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop a dalšími… |
| Programování na straně serveru | Žádný. | několik procedurálních jazyků jako Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl a spousta dalších |
| Společná podpora formátu webových dat | JSON (dokument), klíč-hodnota, XML | JSON (dokument), klíč-hodnota, XML |
| Podporované jazyky pro vývoj webových aplikací | JavaScript, Python, Ruby, další… | JavaScript, Python, Ruby, další… |
| Podporuje relační data / normalizované ukládání formulářů | Ne | Ano |
Závěr - MongoDB vs Postgres
Když začínáte na projektu, výběr správné datové vrstvy dělá velké rozlišení. Pokud stavíte prototypy nebo chcete vysokou míru flexibility, může být MongoDB příjemnou alternativou. Pokud máte extrémně relativní údaje, které poskytují záruky týkající se struktury a konzistence, může být PostgreSQL příjemnou volbou
Já vím, já vím: doufali jste, že vám někdy uděláme spoustu času a potíží tím, že vám řeknete, abyste se rozhodli pro jednu nebo pravou stranu, že? Problém je, je to navíc pokročilé, než to, jak tento článek Postgres vs MongoDB má nepochybné pochybnosti.
Chcete-li zavolat, předpokládejte velmi pečlivě o tom, co byste chtěli mít z vašeho informačního systému - a co je nejdůležitější, co si bezpochyby přejete během několika let. Nejen z hlediska úložiště, ale navíc z hlediska toho, co byste chtěli vyzkoušet a udělat společně s vašimi daty.
A pokud již používáte buď Postgres vs MongoDB, někdy se měnící se stopa může vyžadovat obrovskou bolest v krku, budete však muset naléhat na toto právo, tak dlouho, jak budete moci. Jak vaše data neustále rostou a získávají dodatečně pokročilé, otočení této lodi může být ještě tvrdší!
Doporučený článek
Toto byl průvodce nejvyššími rozdíly mezi MongoDB a Postgresem. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly MongoDB vs Postgres s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs. ES5
- MongoDB vs Hadoop: Rozdíly
- MongoDB vs Postgres: Rozdíly
- MongoDB vs Oracle: Jaké jsou rozdíly
- MongoDB vs Cassandra: Výhody
- MongoDB vs DynamoDB: Funkce
- Oracle vs OpenJDK: Jaké jsou nejlepší výhody
- MongoDB vs SQL: Jaké jsou funkce