MongoDB vs SQL - 7 nejúspěšnějších rozdílů, které je třeba se naučit

• Rozdíly mezi MongoDB vs. SQL

Rozdíly mezi MongoDB vs. SQL

V dnešním světě poháněném moderními podniky podniky neustále hledají způsoby, jak spravovat nebo ukládat svá data. To by mohlo být získat informace o zákaznících, pochopit měnící se očekávání uživatelů nebo porazit konkurenty novými aplikacemi a modely. To vedlo ke změnám v dřívějších předpokladech relačních databází. Hlavní řidiči jsou

• Požaduje vyšší produktivitu vývojářů a rychlejší uvedení produktu na trh.
• Potřeba zvládnout masivní nárůst nových a rychle se měnících typů dat.
• Velkoobchodní přechod na distribuované systémy a cloud computing.

To vedlo k vzniku ne-tabulkových databází, jako je MongoDB. MongoDB je bezplatný a open-source cross-platformový dokumentově orientovaný databázový program. MongoDB, klasifikovaný jako databázový program NoSQL, používá dokumenty podobné JSON se schématy. Databáze NoSQL poskytuje mechanismus pro ukládání a získávání dat, který je modelován jinými prostředky, než jsou tabulkové vztahy používané v relačních databázích.

1. Zájem o motory DB v průběhu času a pohyb pořadí

2.MongoDB využití v týdnech od ledna 2013 do července 2018

Srovnání hlava-hlava mezi MongoDB vs SQL

Níže je uveden top 7 rozdíl mezi MongoDB vs. SQL

Klíčové rozdíly mezi MongoDB vs. SQL

Oba MongoDB vs SQL jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi MongoDB a SQL:

• V MongoDB jsou data reprezentována jako soubor JSON dokumentů, zatímco v MySQL jsou data v tabulkách a řádcích.
• Pokud jde o dotazování, musíme do jazyka dotazu vložit řetězec, který systém DB analyzuje. Jazyk dotazu se nazývá strukturovaný dotazovací jazyk. Na druhé straně, dotazování MongoDB je objektově orientované, což znamená, že předáte MongoDB dokument vysvětlující, co dotazujete, a nedochází k analýze.
• Velkou výhodou SQL je příkaz Připojit, který umožňuje dotazování napříč několika tabulkami. Na druhou stranu MongoDB nepodporuje JOINS, ale podporuje vícerozměrné datové typy, jako jsou dokumenty a pole.
• V SQL můžeme mít jeden dokument uvnitř druhého. V MongoDB máme jednu řadu komentářů a jednu sbírku příspěvků v rámci jednoho příspěvku.
• SQL podporuje atomové transakce. V rámci transakce můžete provádět několik operací a můžete se vrátit zpět, jako kdybyste měli jednu operaci. Transakce v MongoDB nejsou podporovány a jediná operace je atomová.
• V MongoDB nemusíme definovat schéma. Můžeme jen zahodit dokumenty. V případě SQL musíme před uložením definovat tabulky a sloupce.
• Neexistují žádné nástroje pro podávání zpráv s MongoDB, tj. Testování výkonu a analýza není vždy možné. V SQL dostaneme několik reportovacích nástrojů.

MongoDB vs. SQL srovnávací tabulka

Primární srovnání mezi MongoDB vs SQL je popsáno níže:

Základ srovnání mezi MongoDB vs. SQL	SQL	MongoDB
Definice	SQL nebo strukturovaný dotazovací jazyk je jazyk specifický pro doménu používaný v programování a určený pro správu dat uchovávaných v systému správy relačních databází (RDBMS). Je to zvláště užitečné při manipulaci se strukturovanými daty, kde existují vztahy mezi různými entitami / proměnnými dat.	MongoDB je bezplatný a open-source cross-platformový dokumentově orientovaný databázový program. MongoDB, klasifikovaný jako databázový program NoSQL, používá dokumenty podobné JSON se schématy.
O	Navrhl Donald.D.Chamberlin a Raymond Boyce a poprvé se objevil v roce 1974.	MongoDB, vyvinutý společností MongoDB Inc. a poprvé vydán v roce 2009, je primárně psán v jazycích C ++, C a Java Script.
Terminologie a srovnání konceptů	Databáze Stůl Řádek Sloupec Index Stolní připojení Primární klíč - Určete jakýkoli jedinečný sloupec nebo kombinaci sloupců jako primární klíč. Agregace (seskupit podle) Transakce	Databáze Sbírka Dokument nebo dokument BSON Pole Index $ vyhledávání, vložené dokumenty Primární klíč - V MongoDB je primární klíč automaticky nastaven na pole id. Agregační potrubí Transakce
Funkce	Vysoký výkon Vysoká dostupnost Škálovatelnost a flexibilita Robustní podpora transakcí. Vysoká bezpečnost Komplexní vývoj aplikací Snadná správa Open Source	Podporujte dotazy ad hoc Indexování Replikace Duplikace dat Vyrovnávání zatížení Podporuje nástroje pro redukci map a agregaci Místo procedur používá JavaScript Je to databáze bez schématu napsaná v C ++ Poskytuje vysoký výkon Ukládá soubory libovolné velikosti snadno, aniž by to komplikovalo váš zásobník Snadná správa v případě poruch Podporuje také datový model JSON, Auto-Sharding a vestavěnou replikaci.
Nejvhodnější pro	Struktura dat se hodí pro tabulky a řádky. Silná závislost na transakcích s více řádky. Časté aktualizace a úpravy velkých objemů záznamů Relativně malé soubory dat.	Vysoká zátěž při zápisu Nestabilní schéma Když je databáze nastavena na růst Data jsou založena na poloze Vyžaduje se vysoká dostupnost v nestabilním prostředí Pokud neexistují žádní správci databáze.
Nejnovější verze	8.0.11	4.0.0
Domény použité v	Letectví a obrana, Vláda, Média a zábava, Technologie a hardware, Telekomunikace, Webové hry, Vzdělávání, Zdravotnictví a farmace, Maloobchod, Technologie: Open source projekty, Cestování a pohostinství, Web: SAAS, Hosting, Finanční služby, Výroba, Malé a střední podnikání, technologie: software, web: elektronický obchod, web: sociální sítě.	Finanční služby, vláda, maloobchod, špičkové technologie, média a zábava, zdravotnictví, telekomunikace1

Závěr - MongoDB vs. SQL

V dilematu, zda se rozhodnout pro MongoDB nebo SQL, musí společnosti pamatovat na objem svých dat a potřeby. SQL je vhodnější pro menší datové sady, zatímco MongoDB je schopen zpracovat velké nestrukturované datové sady. SQL je uznáván pro svůj vysoký výkon, flexibilitu, spolehlivou ochranu dat, vysokou dostupnost a snadnou správu. MongoDB je naproti tomu řešením typu go-to, a to díky své otevřené a jednoduché filozofii a spolupráci a užitečné komunitě. V případě, že vaše data jsou nestrukturovaná, složitá, neexistuje předdefinované schéma a vy potřebujete zpracovat velké množství dat a uložit je jako dokumenty, MongoDB může být upřednostňován před SQL.

Doporučený článek

Toto byl průvodce největším rozdílem mezi MongoDB a SQL. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly MongoDB vs SQL s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích MongoDB vs SQL -

1. MongoDB vs Hadoop rozdíly
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL užitečné srovnání
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Funkce