Co je to Apache Flink?
Apache Flink je nový otevřený zdrojový rámec pro zpracování velkých dat. Je navržen pro zpracování dat v reálném čase. Je rychlejší než jiskra. Lze tedy nazvat jako nástroj pro další velká genová data nebo 4G pro velká data. Poskytuje rychlou rychlost zpracování světla pomocí sofistikované analýzy pro zpracování velkých dat.
Definice
Jedná se o rámec pro distribuovaný tok vyvinutý společností Apache Software Foundation. Je založen na distribuovaném datovém toku datového toku, který je napsán v jazyce Java a Scala. Flink, navržený pro práci s daty v reálném čase, poskytuje vysokou propustnost s modulem pro streamování s nízkou latencí. Flink běží ve všech běžných prostředích, provádí výpočet v libovolném měřítku. Data generovaná ve formě datových proudů ze strojních protokolů, interakce uživatele s webovou nebo mobilní aplikací, transakcí s kreditními kartami atd. Lze zpracovávat pomocí služby Flink.
Porozumění Apache Flink
Používá se pro zpracování ohraničených i neomezených datových toků.
Bounded Data Stream: Stream, který má specifické počáteční a koncové body, se nazývá konečné proudy.
Neomezený datový tok: Jedná se o toky, které nemají konkrétní koncový bod. Jakmile začali, nekončí. Pro zpracování neomezených toků by měla být zachována sekvence proudu. Flink bere tyto toky jako vstup, transformuje data, provádí na nich analýzu a v důsledku toho představuje jeden nebo více výstupních toků.
Jak usnadňuje Apache Flink práci?
Hlavním cílem Apache Flink je snížit složitost zpracování velkých dat v reálném čase. Zpracovává události vysokou rychlostí a nízkou latencí. Protože flink je pouze výpočetní systém, podporuje více úložných systémů, jako je HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume atd. Flink má také vysokou odolnost proti chybám, takže pokud se některý systém nepodaří zpracovat, nebude to ovlivněno. Bude pokračovat na dalších systémech v klastru. Flink má ve zpracování paměti, proto má výjimečnou správu paměti.
Různá podmnožina Apache Flink
V architektuře flink, v horní vrstvě, existují různá API, která jsou zodpovědná za rozmanité schopnosti flink.
- API datové sady : Toto API se používá pro transformaci datových sad. Používá se pro operace jako mapa, filtr, skupina, spojení atd. Zabývá se omezenými datovými sadami. API spouští dávkové zpracování pro zpracování dat.
- API datového toku : Toto API se zabývá omezenými a neomezenými datovými toky. Podobně jako datové sady API se používá pro transformaci (filtrování, agregaci, funkce oken atd.) Živých datových toků.
- Tabulka API : Toto rozhraní API umožňuje uživateli zpracovávat relační data. Jedná se o výrazový jazyk podobný jazyku SQL používaný k psaní ad-hoc dotazů pro analýzu. Po dokončení zpracování mohou být výsledné tabulky převedeny zpět na datové sady nebo datové proudy.
- Gelly API : Toto API se používá k provádění operací s grafy. Operace jako vytváření, transformace a proces lze provádět pomocí Gelly API. Zjednodušuje vývoj grafů.
- Flink ML API : Spolu s velkým zpracováním dat je také důležité učit se z těchto dat a předpovídat budoucí události. Toto API je strojové rozšíření flink.
Co můžete dělat s Apache Flink
Používá se hlavně pro zpracování datového proudu v reálném čase buď v potrubí nebo paralelně. Používá se také v následujících typech požadavků:
- Dávkové zpracování
- Interaktivní zpracování
- Zpracování streamů v reálném čase
- Zpracování grafů
- Iterativní zpracování
- V zpracování paměti
Je vidět, že Apache Flink lze použít téměř ve všech scénářích velkých dat.
Práce s Apache Flink
Funguje to způsobem Master-Slave. Má distribuované zpracování, které dává Flinkovi bleskovou rychlost. Má hlavní uzel, který řídí úlohy a podřízené uzly, které vykonávají úlohu.
Výhody Apache Flink
Je to budoucnost zpracování velkých dat. Níže jsou uvedeny některé z výhod Apache Flink:
- Otevřený zdroj
- Vysoký výkon a nízká latence
- Distribuované zpracování dat Stream
- Odolnost proti chybám
- Iterativní výpočet
- Optimalizace programu
- Hybridní platforma
- Grafová analýza
- Strojové učení
Požadované schopnosti Apache Flink
Základní modul pro zpracování dat v Apache Flink je napsán v jazyce Java a Scala. S Apache Flink tedy může pracovat kdokoli, kdo má dobré znalosti o Java a Scale. Programy lze také psát v Pythonu a SQL. Spolu s programovacím jazykem by člověk měl mít také analytické dovednosti, aby mohl data lépe využívat.
Proč bychom měli používat Apache Flink
Má rozsáhlou sadu funkcí. Může být použit v jakémkoli scénáři, ať už je to zpracování dat v reálném čase nebo iterativní zpracování. Lze jej snadno nasadit v jiném prostředí. Poskytuje silnější rámec pro zpracování datových proudů. Má efektivnější a výkonnější algoritmus pro hraní s daty. Je to další generace velkých dat. Je to mnohem rychlejší než jakýkoli jiný velký procesor pro zpracování dat.
Rozsah Apache Flink
Níže jsou uvedeny některé oblasti, kde lze použít Apache Flink:
- Detekce podvodů
- Detekce anomálií
- Varování na základě pravidel
- Sociální síť
- Monitorování kvality
- Ad-hoc analýza živých dat
- Grafová analýza ve velkém měřítku
- Nepřetržitý ETL
- Budování indexu vyhledávání v reálném čase
Proč potřebujeme Apache Flink
Doposud jsme měli Apache jiskru pro zpracování velkých dat. Ale Apache Flink je vylepšená verze Apache Spark. V jádru Apache Flink je umístěn distribuovaný datový procesor Stream, který zvyšuje rychlost zpracování dat v reálném čase mnohokrát. Grafická analýza se také stává snadnou pomocí Apache Flink. Je to také open source. Jedná se tedy o další genový nástroj pro velká data.
Kdo je tím pravým publikem pro učení Apache Flink
Apache Flink se může naučit kdokoli, kdo chce zpracovat data s rychlou rychlostí osvětlení a minimální latencí, který chce analyzovat velká data v reálném čase. Lidé, kteří mají zájem o analytiku a mají znalosti Java, Scala, Python nebo SQL, se mohou naučit Apache Flink.
Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu
Protože Flink je nejnovější rámec pro zpracování velkých dat, jedná se o budoucnost analýzy velkých dat. Proto se učení Apache Flink může dostat do horkých pracovních míst. Můžete získat práci v top společnostech s payscale, která je nejlepší na trhu.
Závěr
Se všemi velkými daty a analytikou v trendu je Apache Flink technologie nové generace, která zpracovává údaje v reálném čase na zcela novou úroveň. Je podobný jiskře, ale má některé vylepšené funkce.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je to Apache Flink. Zde jsme diskutovali o práci, kariérním růstu, dovednostech a výhodách Apache Flink. Také přední společnosti, které tuto technologii používají. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je Apache?
- Jak nainstalovat Apache
- Co je to umělá inteligence?
- Co je PowerShell?