Rozdíl mezi Úlem a HUE
Big Data v jednoduchých termínech je kombinací strukturovaných a nestrukturovaných obchodních dat. Big Data se zabývá současnými každodenními transakčními daty firmy, což je ve své podstatě velmi složité. Společnost Big Data je od svého založení jedním z nejlepších nástrojů umělé inteligence na globálním trhu. Společnost Big Data však měla svá vlastní omezení, pokud jde o ukládání, velikost, analýzu, vyhledávání, sdílení a prezentaci dat podnikovým uživatelům.
Koncoví uživatelé zahájili tradiční podnikový přístup, který se skládá ze serveru, databáze a uživatele. Databázový server však měl problém se zpracováním obrovských kusů dat pod jedním procesorem. K překonání tohoto omezení zavedla společnost Google algoritmus Map Reduce Algorithm, který dokáže zpracovat data mezi množinou distribuovaných systémů. Tento algoritmus a Big Data byly později transformovány do open source Java framework s názvem Hadoop Doug Cutting a jeho tým. Hadoop je distribuován více prodejci po celém světě, v závislosti na jejich obchodních potřebách. Tento článek má v úmyslu vrhnout nějaké světlo na technologie velkých dat, jmenovitě Hive and Hue.
Většina operací v ekosystému Hadoop je provozována prostřednictvím rozhraní příkazového řádku, ale během počátečních vydání produktu Hadoop neexistovalo žádné uživatelské rozhraní. Hue je webové uživatelské rozhraní, které provádí některé běžné činnosti s rámcem založeným na ekosystému Hadoop nebo Hadoop. Hue byl zahájen a vyvíjen otevřeným zdrojovým rámcem Hadoop s názvem Cloudera.
Hive uvedl na trh Facebook, v počátečních fázích vývoje a později jej převzal Apache Software Foundation. Tento projekt Apache na Úlu jej vložil do ekosystému Hadoop. Úl byl navržen pro interakci s daty uloženými v HDFS (Hadoop Distribution File System). Úl je podobný dotazovému jazyku SQL. Úl je v zásadě používán k dotazování a získávání dat z HDFS. Tento druh dotazovacího jazyka používajícího Hive je známý jako HiveQL nebo HQL.
Srovnání hlava-hlava mezi úlem a odstínem (infografika)
Níže je Top 6 Porovnání mezi Úl vs HUE
Klíčové rozdíly mezi Úlem a Odstínem
- Hue je webové uživatelské rozhraní, které poskytuje řadu služeb napříč rámcem Hadoop založeným na Cloudera. Mezi klíčové funkce patří prohlížeč souborů HDFS, editor prasat, editor úlů, prohlížeč úloh, shell Hadoop, oprávnění správce uživatelů, editor Impala, webové rozhraní Ozzie a Hadoop API Access. Hive je ale analytický jazyk dotazů SQL, který může dotazovat nebo manipulovat s daty uloženými v databázi. Mezi klíčové vlastnosti Úlu patří algoritmus Map-Reduce, OLAP (online analytické zpracování), vytváření schémat v databázích, provádění operací DML a DDL, jako jsou CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, příkazy DROP na HDFS.
- Hue poskytuje webové uživatelské rozhraní spolu s cestou k souboru pro procházení HDFS. Toto rozložení webového uživatelského rozhraní pomáhá uživatelům procházet soubory, podobně jako průměrný uživatel systému Windows, který své soubory vyhledává na svém počítači. Tato další funkce v odstínu také pomáhá uživatelům ručně nahrávat nebo přesouvat soubory přes různé adresáře přes webové uživatelské rozhraní. K souborům uloženým na HDFS lze přistupovat pomocí volby prohlížeče souborů na Hue. Odstín může být užitečným nástrojem pro uživatele, kteří preferují rozhraní příkazového řádku UNIX. Ale úl je využíván k vytváření schémat, databází pro dotazování do databáze. Příkazy DML a DDL v Úlu (CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP) pomáhají uživatelům analyzovat data uložená na HDFS podle obchodních požadavků. Úl umí ručně zpracovat a nahrát data z textových souborů do tabulek. Nelze však přesouvat soubory do různých adresářů.
- Hue poskytuje uživatelské rozhraní ke sledování stavu úlohy na mapě a snižování úloh. Tyto úlohy lze procházet pomocí možnosti prohlížeče úloh ve webovém rozhraní. Stav úlohy v odstínu je znázorněn ve formě barevného kódování (červená, zelená, žlutá a černá). Zelená úspěšná dokončená úloha, žlutá - aktuálně spuštěné úlohy, červená - neúspěšné úlohy a černá - úlohy ručně opuštěné uživatelem. Na druhou stranu však Hive používá algoritmus Map-Reduce ke zpracování dat uložených na HDFS. Úl lze ovládat pomocí rozhraní příkazového řádku nebo pomocí webových editorů, jako je Hue. Úl se obvykle používá k analýze složitých nestrukturovaných dat. Tento typ analytických operací prováděných pomocí Hive je naplánován jako úlohy Map Reduce v ekosystému Hadoop.
- Hue poskytuje webové uživatelské rozhraní pro programovací jazyky, jako je Hive, což může být užitečný nástroj pro uživatele, aby se při provádění dotazů vyhnuli chybám syntaxe. Hue také vrací sadu výsledků a protokoly po úspěšném provedení dotazu. Hue také umožňuje uživatelům analyzovat data ve formě grafů (koláčové a sloupcové grafy). K editoru úlu lze přistupovat pomocí volby editorů dotazů na Hue. K Úlu bez odstínu však nelze přistupovat přes webový editor. Vizualizace nelze vytvořit pomocí Úlu. Úl zobrazí pouze sadu výsledků na úrovni příkazového řádku.
- Hue umožňuje uživatelům vytvářet a konfigurovat oprávnění souborů na HDFS. K souborovým oprávnění a uživatelským rolím lze přistupovat pomocí možnosti zabezpečení uvedené v prohlížeči. Hue poskytuje uživatelům možnost sledovat pracovní postupy Ozzie a zpracovávat úlohy naplánované v prohlížeči úloh. Hue také umožňuje uživatelům procházet a přistupovat k tabulkám a databázím prostřednictvím správce metastorů a databázových editorů. Hive se však zabezpečil ověřením Kerberos 2.0 společně s Hadoop Cluster. Pracovní postupy naplánované pomocí Ozzie nelze sledovat pomocí Úlu. Všechna data uložená ve formě schémat a databází lze také prohlížet pomocí HiveQL nebo Hive.
Srovnávací tabulka Hive vs Hue
Následuje srovnávací tabulka mezi Hive a Hue jsou následující
| Základ srovnání |
ÚL |
ODSTÍN |
| Vynálezce / vynález | Úl byl spuštěn Apache Software Foundation. | Hue odstartovala společnost Cloudera. |
| Rozsah / význam | Hive or HiveQL je analytický dotazovací jazyk používaný pro zpracování a načítání dat z datového skladu. | Hue je webové uživatelské rozhraní, které uživatelům umožňuje interakci s ekosystémem Hadoop. |
| Instalace / konfigurace | Úl lze nainstalovat nebo nakonfigurovat pomocí rozhraní příkazového řádku ekosystému Hadoop. | Odstín lze nainstalovat nebo nakonfigurovat pouze pomocí webového prohlížeče. |
| Funkčnost | Hive používá algoritmus redukce map pro zpracování a analýzu dat. | Hue poskytuje webový UI editor pro přístup k Úlu a dalším programovacím jazykům. |
| Implementace | Úl je implementován a přistupován pomocí rozhraní příkazového řádku nebo webového rozhraní uživatelského rozhraní. | Hue je implementován ve webovém prohlížeči pro přístup k více programům nainstalovaným na Cloudera. |
| Závislost | Úl může být zabudován do více Hadoop Frameworků. | Odstín je k dispozici pouze na platformě Cloudado Based Hadoop Framework. |
Závěr - Úl vs Hue
Závěrem jsme se zabývali úvodem, klíčovými rozdíly a několika srovnáními na velkých datových technologiích Hive & Hue. Viděli jsme také některé podobnosti v Úlu, které jsou také přítomny v dotazovacím jazyce SQL. Hue je one-stop webová UI aplikace, která má všechny služby napříč velkým datovým ekosystémem Hadoop. Hive a Hue mohou být využívány a konfigurovány v rámcích založených na Hadoop v závislosti na požadavcích koncového uživatele. Na webu je k dispozici spousta informací spolu s předkonfigurovanými virtuálními stroji Hadoop, abychom získali krátkou představu o implementaci Hive & Hue. Hive i Hue hrají klíčovou roli v moderní analytice Big Data.
Doporučený článek
Toto byl průvodce Hive vs Hue, jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Apache Pig vs Apache Hive - Top 12 užitečných rozdílů
- Hadoop vs Hive - Zjistěte nejlepší rozdíly
- Top 12 Porovnání Apache Hive vs Apache HBase (Infographics)