Úvod do těžby dat

Dolování dat je proces, který organizace používá k přeměně prvotních dat na užitečná data. Pomocí softwaru k nalezení vzorů ve velkých souborech dat se organizace mohou dozvědět více o svých zákaznících, aby mohli rozvíjet efektivnější obchodní strategie, zvyšovat prodej a snižovat náklady. Efektivní sběr dat, jejich ukládání a zpracování jsou důležitými výhodami dolování dat. Metoda dolování dat se používá k vývoji modelů strojového učení.

Výhody dolování dat

Těžba dat má mnoho obrovských výhod, které jsou uvedeny níže:

1. Marketing / maloobchod

Za účelem vytváření modelů používají marketingové společnosti dolování dat. To bylo založeno na historii, aby bylo možné předpovědět, kdo bude reagovat na nové marketingové kampaně, jako je direct mail, online marketing atd. To znamená, že obchodníci mohou cíleným zákazníkům prodávat ziskové produkty.

2. Finance / bankovnictví

Protože extrakce dat poskytuje finančním institucím informace o půjčkách a zprávách o úvěrech, mohou data určit dobré nebo špatné úvěry vytvořením modelu pro historické zákazníky. Pomáhá také bankám odhalit podvodné transakce kreditními kartami, které chrání majitele kreditní karty.

3. Výzkumní pracovníci

Dolování dat může motivovat vědce k urychlení při analýze dat metodou. Proto mohou pracovat více času na jiných projektech. Je možné zjistit chování při nakupování. Většinou se mohou při navrhování určitých nákupních vzorců vyskytnout nové problémy. Proto se k řešení těchto problémů používá těžba dat. Všechny informace o těchto nákupních vzorcích lze nalézt metodami těžby. Tento proces také vytvoří oblast, ve které se vypočítají všechny neočekávané nákupní vzorce. Tato extrakce dat může být výhodná, pokud jsou identifikovány nákupní vzorce.

4. Určení skupin zákazníků

Využíváme data mining k reakci z marketingových kampaní na zákazníky. Poskytuje také informace při identifikaci skupin zákazníků. Některé průzkumy lze použít k zahájení těchto nových skupin zákazníků. A tato vyšetřování jsou jednou z forem dolování dat.

5. Zvyšuje loajalitu značky

V marketingových kampaních se používají důlní techniky. To je pochopit potřeby a zvyky svých zákazníků. Z toho si zákazníci mohou také vybrat oblečení své značky. S touto technikou se tedy můžete určitě spolehnout. Poskytuje však možné informace, pokud jde o rozhodnutí.

6. Pomáhá při rozhodování

Tyto techniky dolování dat používají lidé, aby jim pomohli při rozhodování v marketingu nebo v podnikání. Dnes lze pomocí této technologie zjistit všechny informace. Také pomocí takové technologie se můžeme přesně rozhodnout, co je neznámé a neočekávané.

7. Zvyšte příjmy společnosti

Dolování dat je proces, do kterého je zapojena nějaká technologie. Člověk musí shromažďovat informace o zboží prodávaném online, což nakonec snižuje náklady na produkt a služby, což je jedna z výhod dolování dat.

8. Předpovídat budoucí trendy

Všechny informační faktory jsou součástí pracovní povahy systému. Z nich lze získat i systémy pro dolování dat. Mohou vám pomoci předpovídat budoucí trendy a pomocí této technologie je to docela možné. A lidé také přijímají změny chování.

9. Zvyšuje optimalizaci webových stránek

Dolování dat používáme k nalezení všech druhů neviditelných informací o prvku. A přidání těžby dat vám pomůže optimalizovat váš web. Podobně tato data mining poskytuje informace, které mohou používat technologii dolování dat.

Důležité body k zapamatování

  • Pokud se uživateli podařilo přímo interagovat s nástrojem pro dolování dat, pak si uživatel může vybrat lepší a inteligentní marketingové možnosti pro určitou společnost.
  • Komunikace je důležitá při přímém přístupu k těžbě dat, aby bylo možné určit silné vztahy a spojení.
  • Vzhledem k principu 80/20, pokud je 20% zákazníků, bude zisk 80%.
  • Zákazníci, kteří jsou s 20% důležití, jsou bezeztrátové. Společnost by se měla zaměřit na zvýšení zisku o dalších 80%.
  • Existují dva koncepty nazývané segmentace a seskupování, které jsou důležité v reklamě a připojení zákazníků k úspěšnému využití dolování dat v detailech.
  • Dolování dat bylo také použito jako součást strategie prevence zdravotních podvodů, plýtvání a zneužívání ve společnosti v oblasti CMIP programu Medicaid Integrity Program.
  • Pokud máte znalosti technik těžby dat, můžete spravovat aplikace v různých oblastech, jako je analýza trhu, řízení výroby, sport, detekce podvodů, astrologie atd.
  • Pokud máte web pro nakupování, pak dolování dat pomůže při definování nákupního vzorce. Pokud máte problémy s navrhováním nebo výběrem produktů, mohou být užitečné techniky pro dolování dat k identifikaci všech nákupních modelů.
  • Dolování dat také pomáhá při optimalizaci dat.
  • Jedním z nejdůležitějších faktorů dolování dat je to, že určuje skrytou ziskovost.
  • O rizikový faktor v podnikání lze postarat, protože dolování dat poskytuje jasnou identifikaci skryté ziskovosti.
  • Podvody a malware jsou nejnebezpečnější hrozby na internetu, které se každým dnem zvyšují. Hlavními důvody jsou služby kreditní karty a telekomunikace. Pomocí technik dolování dat mohou odborníci získat data související s podvody, jako je ID volajícího, místo, délka hovoru, přesné datum a čas atd., Které mohou pomoci najít osobu nebo skupinu, která je za tento podvod odpovědná.
  • Také v podnikovém světě, kde časem jsou peníze, mohou techniky těžby dat pomoci organizacím v reálném čase pro plánování financí a zdrojů, hodnocení aktiv, představu o obchodních konkurentech atd.

Závěr

Dolování dat má tolik výhod v oblasti podniků, vlád i jednotlivců. V tomto článku jsme viděli oblasti, kde můžeme efektivně využívat těžbu dat.

Doporučené články

Toto je průvodce výhodami dolování dat. Zde diskutujeme definici, základní pojmy a důležité výhody dolování dat. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích.

  1. Jaké jsou datové modely v DBMS?
  2. Co je datové modelování?
  3. Co je datový sklad?
  4. Co je to Data Science?
  5. Různé aplikace dolování dat

Kategorie:

Velká data