Prediktivní analýza vs predikce - I když je téměř nemožné předvídat budoucnost, pochopení toho, jak se bude trh vyvíjet a vývoj spotřebitelských trendů, je pro značky a společnosti napříč všemi sektory nesmírně důležité. Je to proto, že spotřebitelé jsou nedílnou součástí příběhu o úspěchu a růstu jakékoli značky. Je to proto, že značky a spotřebitelé jsou nedílnou součástí tržního ekosystému. Abychom porozuměli tomuto ekosystému, je důležité provést hloubkovou analýzu trhu. Tato prediktivní analýza vám na jedné straně pomůže lépe porozumět cílové skupině a na druhé straně zlepšit a zlepšit spojení se značkou. Společně tato prediktivní analýza vs. předpovídání pomůže společnostem růst výnosným způsobem.
Tento článek o prediktivní analýze vs. prognózování je strukturován takto:
- Prediktivní analýza vs Prognostické infografiky
- Co je prediktivní analýza a jak funguje prediktivní analýza?
- Prediktivní analýza vs predikce - Jak může společnostem pomoci?
- 4 hlavní výhody prognózy jsou následující
- Závěr prediktivní analýzy vs predikce
Prediktivní analýza vs Prognostické infografiky
Co přesně je analýza trhu? Analýza údajů o trhu je technika, při níž značky využívají všechny informace, které mají o trhu k dispozici, a poté vytvoří strategii, která jim následně pomůže využít existujících příležitostí. Správným porozuměním současným a budoucím trendům trhu si značky mohou vybrat tu správnou strategii, aby se na trhu dostaly vpřed a generovaly také vysoké zisky. Analýza trhu je velmi aspektem podnikání, protože ukazuje úspěšnost všech společností a efektivně pronajímá budoucí růst společnosti. Stručně řečeno, zprávy o analýze trhu pomáhají značce zdokumentovat relevantní a důležité informace, z nichž může mít prospěch podnik z důležitosti zavedení nového produktu / služby nebo z hlediska účinnosti reklamní kampaně v budoucnosti.
Při správném provedení může analýza trhu pomoci značkám odpovědět na následující otázky komplexním způsobem:
- Kdo je naše cílová skupina?
- Jaké jsou jejich potřeby a základní očekávání?
- Jak mohu prodávat své produkty / služby takovým způsobem, že vynikají na trhu?
- Kdo jsou moji konkurenti a jaké jsou jejich USP?
- Jak se daří mým reklamním kampaním v oboru? Jaký je rozsah vylepšení?
- Jak dosáhnout další fáze vývoje?
- Jak můžeme lépe využívat naše zdroje?
- Je třeba změnit priority a cíle mé značky?
Dobře provedená a prozkoumaná analýza trhu může značkám pomoci zodpovědět všechny tyto otázky důležitým způsobem. Když je odpověď na tyto otázky známa, pro značku je snazší najít cestu, ve které mohou implementovat změny, které jsou dobré pro celkový růst a rozvoj značky.
Po pochopení důležitosti analýzy trhu se podívejme na tři fáze, které je třeba provést, abychom tuto analýzu vytvořili. Pro vytvoření dobré analýzy je důležité podívat se na informace o společnosti složitým způsobem. Pochopením minulosti mohou současné a budoucí značky vytvořit dobrou a komplexní analýzu.
- Porozumění přehledům minulosti: Pomocí analýzy minulosti mohou značky pochopit, které kampaně byly úspěšnější při oslovování cílového publika. Značkám to také pomůže pochopit překážky a výzvy, s nimiž se setkávají při provádění svých kampaní, a tím zajistit, aby budoucí kampaně byly prováděny úspěšným a produktivním způsobem.
- Analýza současné situace na trhu: Je velmi důležité, aby společnosti rozuměly trhu a ekonomice, ve které fungují. Důvodem je, že porozumění trhu pomůže společnostem nejen se spojit s cílovou skupinou, ale také uvést na trh produkty a služby, které jsou na stávajícím trhu žádané. To zase pomůže společnostem maximalizovat své materiální i nemateriální zdroje.
- Předpovídejte budoucnost úspěšným způsobem: Analýza trhu může společnostem pomoci předpovídat budoucí trendy a vytvářet plány, které mohou být zahájeny, což má za následek maximální výhodu, dokonce i nad konkurencí. Vytvořením stálého a výkonného spojení se zákazníky a zajištěním vysoké návratnosti investic mohou značky v budoucnosti dosáhnout lepších výsledků.
Prediktivní analýza vs. predikce jsou dvě metody, které mohou společnostem pomoci vytvořit efektivní plány analýzy trhu. Důvodem je, že díky těmto dvěma prediktivním analýzám a technikám predikce mohou značky lépe porozumět svým zákazníkům na jedné straně a na druhé straně mohou zajistit lepší produkty a služby.
Co je prediktivní analýza a jak funguje prediktivní analýza?
Prediktivní analýza je technika, která využívá statistiky k předpovídání budoucích výsledků. Prediktivní analýzu lze použít také na události, které již nastaly. Přediktivní analýzu lze například použít k odhalení incidentů, které vedly ke zločinu, ak identifikaci zločinců za nimi.
Použitý model je založen na teorii detekce, která závisí na poměru, jak často je možný výsledek po poskytnutí určitého množství dat, jako je pravděpodobnost, že pošta bude spamem ve srovnání s poštou, která je důležitá.
Klasifikátory lze v modelech použít k nalezení toho, zda data patří do jedné sady nebo do slova. Řekněme například v případě e-mailů, zda jde o spam nebo normální. Vzhledem k podobným oblastem učení je prediktivní analýza téměř podobná strojovému učení. Proto je při prediktivním modelování nasazeno v komerčním prostředí známé jako prediktivní analýza.
Prediktivní analytika proto může pomoci optimalizovat marketingové kampaně, ale je těžké vidět jejich přínosy i nad rámec. Díky tomu je prediktivní analýza téměř nemožná pro implementaci technik prediktivní analýzy s dobrým a komplexním porozuměním o průmyslu. To je důvod, proč nejlepším způsobem, jak využít prediktivní analýzy, je naučit se základům tohoto odvětví.
- Prediktoři mohou značkám pomoci komplexní hodnocení jejich zákazníků: Centrálním stavebním kamenem jakékoli prediktivní analytické metody je prediktor. Například, aktuálnost je prediktor založený na množství času od doby, kdy uvedený spotřebitel zakoupil produkt / službu značky. Čím novější je spotřebitel, tím vyšší je hodnota jeho aktuálnosti. Spolehlivý prediktor reakce kampaně, zákazníci s vyšší aktuálností budou mít větší šanci zavolat zpět. To znamená, že pokud zákazník nedávno zakoupil váš produkt / službu, má větší šanci poskytnout vám konstruktivní zpětnou vazbu. Stručně řečeno, pro každý jednotlivý předpovědní cíl bude existovat více prediktorů, které lze použít k hodnocení databáze zákazníka. Například prostřednictvím prediktorů mohou značky studovat chování svých zákazníků online. Ti, kteří tráví méně času online, nemají zájem o prodloužení svého online předplatného. Díky cílení na zákazníky, kteří jsou častěji online, mohou značky efektivně maximalizovat své zdroje.
- Kombinace prediktorů může vést k chytřejšímu hodnocení: Značky mohou vytvořit model seskupením více prediktorů. Vytvoření modelu je hlavní myšlenkou prediktivní analýzy. Jedním ze způsobů, jak lze dva prediktory kombinovat, je jejich jednoduché přidání. Pokud tedy jak zájem, tak i čas strávený online mohou ovlivnit šance na odpověď na mailera, lze dobrého prediktora vytvořit přidáním času stráveného online a zájmu. Takové schéma, které je vytvořeno spojením dvou prediktorů, je potom známé jako model a ve výše uvedeném případě je to lineární model. Proto se prediktivní analýza někdy nazývá prediktivní modelování. Současně je důležité si uvědomit, že pro porozumění složité povaze trhu nebudou prediktivní modely jednoduché, ale skutečně bohaté a složité a budou zahrnovat především spoustu prediktorů.
Dalším aspektem, který je třeba mít na paměti, je to, že vzhledem k tomu, že na trhu je tolik predikčních možností, je obtížné vybrat tu správnou. S více vzorci a složitostí odvětví je téměř nemožné, aby značky vyzkoušely všechny, aby se rozhodly pro nejlepší model.
Na počítači lze také vytvářet modely prediktivní analýzy, kde lze využít kolektivní zkušenosti organizace při porozumění komplexního chování spotřebitelů a demografie. To je v jádru směs drtících i pokusů a omylů. Prediktivní analýza může být na jedné straně velmi komplexní a na druhé straně velmi jednoduchá, je však důležité si uvědomit, že jednoduché modely nemusí být schopny předvídat, stejně jako ty složité.
Závěrem je vždy lepší, když značka investuje do vzájemných modelů, které lépe dokáží předvídat zákazníky a jejich chování. Ačkoli je prediktivní analytika založena na automatických strojních dovednostech, dovednosti potřebné k jejich řízení jsou lidské, a proto každá značka musí investovat do prediktivní analýzy vs predikce úspěšným způsobem.
Prediktivní analýza vs predikce - Jak může společnostem pomoci?
Prognóza je metoda, pomocí níž společnosti zjišťují trendy, které budou dominovat trhu v letech společnosti. Má mnoho výhod nejen pro nové startupy, ale i pro zavedené a staré společnosti. Prognózování je definováno jako plánovací nástroj, který může vedení pomoci vyrovnat se s nejistou budoucností, zejména prostřednictvím využití minulých údajů a analýzy tržních trendů. Proces prognózování začíná určitými předpoklady, které jsou založeny na zkušenostech managementu, znalostech a smyslech pro vedení týmu, které se týkají důkladného úsudku. Tyto odhady jsou poté promítnuty na techniky, jako jsou Box-Jenkinsovy modely, Delphiho metoda, exponenciální vyhlazování, klouzavé průměry, regresní analýza a projekce trendů. Protože jakákoli chyba v předpokladech bude mít také za následek podobnou nebo zvětšenou chybu v předpovědních výsledcích, používá se technika analýzy citlivosti, pokud je rozsah hodnot přiřazen nejistým faktorům, které se také nazývají proměnné.
4 hlavní výhody prognózy jsou následující
- předpovídání pomáhá při zakládání nových startupů a propagaci nových značek: Prognóza je důležitým prvkem při zakládání nových značek v tomto odvětví. Platí to zejména tehdy, když je průmysl naplněn mnoha výzvami a na cestě k úspěchu značky existuje mnoho překážek. Prognóza může podnikatelům pomoci najít nejlepší způsob, jak tyto výzvy překonat, a tím založit úspěšnou společnost. Díky prognózám mohou značky porozumět tomu, jak budou vnímány na trhu a zda jejich produkty jsou schopny splnit očekávání a požadavky cílové skupiny. Stručně řečeno, dobrá a silná prognóza může pomoci začínajícím společnostem zvýšit jejich šance na úspěch tím, že jim pomůže plánovat a strategizovat jejich vstup mnohem lepším způsobem. Dobré předpovědi mohou zároveň pomoci novým značkám vyrovnat se s nabídkou a poptávkou a zvýšit tak jejich sílu a loajalitu.
- Prognózy mohou značkám pomoci využívat jejich finanční zdroje mnohem lépe než dříve: Velmi důležité jsou finanční obavy, zejména pro nové a malé společnosti. Proto je důležité, aby v takových situacích byly dostupné zdroje využívány řádným a efektivním způsobem. Protože žádná značka nemůže přežít bez dostatečného kapitálu, hraje v takovém scénáři velmi důležitou roli finanční prognóza. Tím, že společnostem pomáhá správně rozdělovat své zdroje, může finanční prognóza držet klíč k řádnému a efektivnímu finančnímu plánování ve společnosti.
- Prognóza může pomoci administrativě přijímat správná a úspěšná rozhodnutí o řízení: Každá společnost je založena na dobrých správních rozhodnutích. Bez silné administrativní páteře se společnosti dříve či později zcela změní v selhání. Administrativní tým jakékoli společnosti je v zásadě rozhodovacím procesem a odpovídá za rozhodování a za zajištění toho, že přijatá rozhodnutí jsou prováděna. Proto je důležité, aby kola správního oddělení fungovala nepřetržitě a právě zde hraje prognóza velmi důležitou roli, protože pomáhá společnostem přijímat rozhodnutí ve správný čas.
- Prognózy pomáhají společnostem plánovat systematicky: Plánování je velmi důležitou součástí každé společnosti, ať už z dlouhodobého nebo krátkodobého hlediska. Prognózování může společnostem pomoci při plánování jejich růstové strategie při současném zohlednění potřeb spotřebitelů a současně i komplexního porozumění trendům na trhu. Jinými slovy, dobré a správné plánování, zda je to pro celkový růst společnosti nebo pro její část, je zcela závislé na dobrých předpovědních technikách.
Závěr prediktivní analýzy vs predikce
Nakonec obě prediktivní analýzy vs. předpovědi jsou dvě techniky, pomocí nichž mohou značky správně předvídat a porozumět tržním technikám a zároveň plnit očekávání zákazníků. Stručně řečeno, v dnešní době není potřeba lepší prediktivní analýza vs. metody predikce, ale lepší aplikace dostupných technik.
Doporučené články
- Jaké jsou výhody Jenkins vs Bamboo
- Jenkins vs Travis CI: Nejlepší funkce