Úvod do operací v OLAPu

OLAP je zkratka pro online analytické zpracování. Pomáhá při analýze různých výpisů a při prohlížení obchodních údajů z různých hledisek. Často je požadováno seskupování agregovaných dat a spojení dat. Struktura se v zásadě nazývá OLAP kostka. Kostka OLAP je datová struktura, která je optimalizována pro správnou analýzu dat. Skládá se zejména z číselných faktů, které lze nazvat dimenzemi. Datový sklad by měl extrahovat data z různých zdrojů a formátů dat. Tato data jsou poté očištěna a transformována podle potřeby uživatele. Poté se načte na server OLAP, kde se provádí další analýza.

Typy operací na OLAP

Existují čtyři typy operací OLAP, které lze provádět. Níže uvedené oblasti:

  1. Srolovat
  2. Rozvrhněte
  3. Plátek a kostky
  4. Pivot

Pojďme se na to podívat jeden po druhém

1. Srolovat se

Souhrn lze také považovat za agregaci údajů. Data, která jsou rozdělena, jsou konsolidována a poté dále použita. To lze provést pomocí následujících metod.

  • Zmenšení rozměrů.
  • Použitím hierarchie konceptů, kde se systém seskupování věcí provádí na základě určitého pořadí nebo úrovně.

Příklad

Pro danou sadu dat lze použít techniku ​​roll-up kótování. Využitím pojmu hierarchie se zmenší rozměr. To se provádí kombinací dat na libovolné ose. Výše uvedený příklad má medaile ze čtyř měst. Z těchto 2 měst pochází z Asie, zatímco další dvě jsou z Evropy. Má-li se zde provádět operace Roll-up, lze to provést kombinací asijských společností dohromady a sloučením evropských společností dohromady.

Výstup:

To znamená podrobnější údaje k méně podrobným údajům.

2. Rozviňte dolů

Rozvržení není nic jiného než rozdělit data dále na menší části. Tuto dimenzi lze také použít na datovou krychli. Zde je rozměr rozšířen. Rozšíření zde není nic jiného než přidání nových dimenzí k aktuálním datům. Pokud existují existující data, znamená to, že současné rozměry lze rozšířit. Toto rozšíření může probíhat podél libovolné osy datové krychle.

Tento proces lze provést pomocí

  • Při fragmentaci klesá očekávaná hierarchie.
  • Zvětšení dimenze aktuálních datových sad.

Zvažte následující příklad, kde jsou čtyři země C1, C2, C3 a C4. Počet obyvatel těchto čtyř zemí za čtvrtletí je oddělen podle oblasti této země. Abychom mohli podrobněji rozebrat, můžeme vidět, že existují dvě země z Asie (C1 a C2) a další dvě z Evropy (C3 a C4). Má-li být proveden rozbor, lze to provést rozšířením oblastí, jako jsou země, města, okresy atd. Takto je možné roztříštit a dosáhnout oblasti jednotlivých zemí, měst, okresů a dokonce i těch nejmenších vesnice.

3. Plátek a kostky

K provedení operace řezu je třeba extrahovat data z jedné krychle. Tento extrakt se používá k vytvoření nové krychle. Pokud existuje více dat než jedna dimenze, lze je také extrahovat. To lze provést ze stejné datové krychle, což může mít za následek různé krychle z jedné velké krychle. Pokračujeme stejným příkladem čtyř zemí C1, C2, C3 a C4, kde C1 a C2 jsou z Asie a C3 a C4 jsou z Evropy. Pokračováním v této operaci kostky vytvoří subcube výběrem dvou nebo více rozměrů z přítomné krychle. Zvažte, že existují čtyři společnosti C1, C2, C3 a C4, kde C1 a C2 jsou z Asie a C3 a C4 jsou z Evropy. Výběrem dvou parametrů z různých rozměrů lze snadno provádět operace s kostkami. Může to být buď populace, oblast nebo zeměpisná poloha. Jediným rozdílem je, že vyberete dvě nebo více dimenzí, které povedou k vytvoření této podskupiny.

4. Pivot

Otočení orientace datové krychle za účelem kontroly dalších pohledů, které mohou mít data, je to, co se děje, když se říká, že se provádí operace Pivot. Chcete-li zobrazit data z jiné perspektivy, otáčí je. Poskytne náhradní prezentaci údajů. Jakmile je subcube získána po operaci řezu, pak zobrazení Pivot mu poskytne nové zobrazení. Zvažte, že existují čtyři společnosti C1, C2, C3 a C4, kde C1 a C2 jsou z Asie a C3 a C4 jsou z Evropy. Otočením jedné dimenze datové krychle můžeme snadno provést operace otáčení. Řekněme, že můžete změnit oblast země z osy X na osu Y a počet obyvatel na kilometr čtvereční z osy Y na osu X, čímž získáte jiný pohled.

Tyto čtyři operace pomáhají při rychlejším výkonu dotazů.

Závěr

Jádrem každého systému OLAP jsou numerická fakta nazývaná opatření. Tato opatření lze dále rozdělit na dimenze. Měření se pak umístí na průsečíky, které tvoří vektorový prostor. Kostka OLAP je maticové rozhraní, které pomůže při provádění projekčních operací, jako je agregace. Metadata datové krychle tak vytvářejí schéma hvězd nebo sněhové vločky, které se pak používá v relační databázi.

Opatření se pak dělí na fakta a dimenze, ve kterých se vytvářejí nové tabulky, a provádějí se různé operace, jako je čištění a transformace dat. Klienti OLAP zahrnují programy jako Excel, webové aplikace, dashboardy atd. Optimalizovaná data tak pomáhají při určování různých vzorců a trendů v jakémkoli podnikání. OLAP pomáhá k dosažení tohoto cíle a usnadňuje analýzu.

Pomůže to při sledování podnikání z různých hledisek. Různé firmy využívají kostku OLAP. Analytické operace tak usnadňují analýzu dat a predikci vzorů bez námahy a přesně.

Doporučené články

Toto je průvodce Operacemi v OLAPu. Zde diskutujeme úvod a čtyři typy operací na OLAP. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Co je OLAP?
  2. DevOps Tools
  3. Alternativy SAS
  4. Co je ETL testování?

Kategorie:

Velká data