Co je to SPSS a jak to funguje? - edu CBA

Obsah:

Anonim

Co je to SPSS - SPSS je software, který je široce používán jako statistický analytický nástroj v oblasti sociálních věd, jako je průzkum trhu, průzkumy, analýza konkurence a další.

Jedná se o komplexní a flexibilní statistickou analýzu a nástroj pro správu dat. Je to jeden z nejpopulárnějších statistických balíčků, který dokáže snadno provádět velmi komplexní manipulaci a analýzu dat. Je určen pro interaktivní i neinteraktivní uživatele.

Funkce SPSS

Některé z funkcí SPSS zahrnují následující

  • Transformace dat
  • Zkoumání dat
  • Deskriptivní statistika
  • Obecný lineární model
  • Testy spolehlivosti
  • Korelace
  • T-testy
  • ANOVA
  • MANOVA
  • Regrese
  • Faktorová analýza
  • Shluková analýza
  • Probit analýza
  • Časové řady
  • Analýza přežití
  • Grafika a grafické rozhraní

SPSS sestává ze 2 listů - jeden je zobrazení dat a variabilní zobrazení

Vlastnosti SPSS

  • Je pro vás snadné se učit a používat
  • SPSS zahrnuje mnoho systémů pro správu dat a editační nástroje
  • Nabízí vám podrobné statistické funkce
  • Nabízí vynikající funkce vykreslování, vykazování a prezentace

Výhody SPSS

Zde je několik klíčových bodů, proč je SPSS považován za nejlepší nástroj k použití

  • Efektivní správa dat

SPSS v analýze dat pro vás jednodušší a rychlejší, protože program zná umístění případů a proměnné. To do značné míry snižuje manuální práci uživatele

  • Široká nabídka možností

SPSS vám nabízí širokou škálu metod, grafů a grafů. Rovněž přichází s lepší možností screeningu a čištění informací jako přípravy na další analýzu.

  • Široká nabídka možností

V SPSS je výstup udržován odděleně od samotných dat. Ukládá data do samostatného souboru.

Proměnné zobrazení

Je to list, ve kterém definujete proměnnou dat, která máte. Variabilní pohled se skládá z následujícího záhlaví sloupce,

  • Jméno : Zadejte jedinečný identifikovatelný a tříděný název proměnné, např .: V datech studentů mohou být proměnné ID, Pohlaví, Věk, Třída, Etc, Poznámka: To neumožňuje žádný zvláštní znak nebo mezeru při popisu proměnných Data a jakmile zadáte první proměnnou, okamžitě uvidíte, jak SPSS generuje všechny ostatní informace týkající se toho, jak chcete nastavit tuto proměnnou, kterou jste zadali,
  • Typ: Můžete změnit typ proměnné, ať už číselné, abecední nebo alfanumerické, výběrem příslušného typu v tomto sloupci, což omezí použití jakéhokoli jiného typu používaného v tomto sloupci proměnné
  • Šířka : Definuje šířku znaku, kterou by tato proměnná měla umožnit, zvláště užitečné při zadávání čísla mobilu, které umožňuje pouze 10 znaků
  • Decimal: Definuje desetinnou čárku, kterou jste chtěli zobrazit, Např .: Používá se v případě procent
  • Štítek: Vzhledem k tomu, že sloupec názvu neumožňuje použít žádný speciální znak nebo mezeru, můžete zde zadat libovolné jméno jako štítek pro proměnnou, kterou chcete přiřadit
  • Hodnota : Toto je definovat / označit hodnotu, kdekoli vidíte v datech, Např .: Můžete označit „0“ v datech jako ABSENT pro zkoušku, takže když v datech najdete 0, bude označena jako ABSENT pro zkoušku „Identifikační číslo zaměstnance můžete také označit svým jménem, ​​takže pomocí tlačítka Přepnout hodnotu můžete zobrazit jméno zaměstnance, ale ve zprávě se název nezobrazí, zobrazí se pouze číslo ID EMP. lepší čtení dat v zobrazení dat
  • Chybí: Můžete zmínit Data, která nechcete, aby SPSS při analýze brala v úvahu, jako hodnota „0“ je považována za nepřítomnou, takže pro analýzu bude zanedbávat „0“, pokud je uvedeno v Chybějící, což bude užitečné v Střední, Mode Etc,
  • Zarovnat : Můžete uvést zarovnání dat v datovém listu, Vlevo, Vpravo,
  • Míra: Zde definujete míru proměnné, kterou jste zadali, ať už měřítko, řádek nebo jmenovitý typ proměnné

Poznámka: Klávesová zkratka - V dalším řádku můžete kopírovat typ proměnné a vložit, pokud je to téměř stejný typ proměnné, značky podobných předmětů - věda, matematika, angličtina, historie - to vše bude mít stejný typ kromě změny názvu a štítek

Po definování všech proměnných dat, jakmile kliknete na list DATA, můžete zobrazit štítky, které jste zadali, jako štítek sloupce,

Zobrazení dat

Data View je tabulka, která obsahuje řádky a sloupce. Data mohou být vložena do listu Data View Manually nebo data mohou být importována z datového souboru, SPSS může číst datový soubor v jakémkoli jednom formátu, který může být Excel, Plain textové soubory nebo relační (SQL) databáze, Před importem listu Excel změňte formát souboru Excel na (.xls)

Poznámka: SPSS umí číst datový soubor lépe číslicově než řetězec (text), takže je vždy lepší převést většinu dat jako data číselných proměnných, např .: V případě průzkumu používají více Ano / Ne, Dobrý / Průměrný / Špatný, Mužský / Ženský, - Zde můžete ve všech těchto případech použít kódy v datovém souboru jako 1 - Ano, 2 - Ne; Také se ujistěte, že data aplikace Excel jsou uspořádána tak, aby řádky vždy obsahovaly odpovědi od různých lidí a sloupce obsahovaly odpovědi na různé otázky;

Import datového souboru Excel do SPSS:

  • Klikněte na Soubor…. Vyberte Otevřít … .. Vyberte Data
  • V dialogovém okně vyberte v poli Soubory typu Dropbox File .xls File
  • Poté vyberte data souboru Excel, která jste uložili ve vašem systému, a vyberte Otevřít
  • V dialogovém okně zaškrtněte políčko „Přečíst názvy proměnných z prvního řádku dat“
  • Klikněte na OK
  • Otevře se Editor dat SPSS a najdete v něm svůj datový soubor;

Analyzovat: Po importovaných nebo zadaných datech v přehledu dat můžete spustit přehledy a analyzovat data pomocí možnosti Analyzovat na horním panelu nástrojů. V této možnosti najdete všechny analytické nástroje. Vezměme si, že musíme najděte průměr, medián, režim pro zadaná data,

  • Přejděte na možnost Analyzovat
  • Vyberte Popisná statistika
  • Vyberte Frekvence
  • V dialogovém okně na levé straně budete mít seznam proměnných, které jste uvedli v datech, vyberte proměnné, pro které musíte najít průměr, střední hodnotu, režim a umístěte je do pravého postranního pole pomocí přetažení tlačítko ve středu,
  • Klikněte na tlačítko Statistiky,
  • Zaškrtávací políčko Mean, Median and Mode najdete v centrálním dialogovém okně tendence, zaškrtněte je,
  • Klikněte na Pokračovat,
  • V dialogovém okně Frekvence klepněte na tlačítko Graf a vyberte typ grafu, který chcete, aby se data zobrazovala,
  • Poté klikněte na ok,
  • Výstup bude otevřen v samostatném okně se seznamem průměrů, středů, režimů a obrázkovým znázorněním grafu, který jste vybrali dříve;

Statistický test pomocí SPSS

Rychlá kontrola dat

Před použitím jakéhokoli statistického testu je vždy vhodné provést kontrolu dat, abyste věděli, jak byla data distribuována a jasně definována, zda jsou zanedbané chybějící hodnoty atd. Kontrola dat se obvykle provádí pomocí grafů, aby bylo možné snadno detekovat jakékoli odchylky. a data mohou být opravena,

Histogram - široce se používá ke kontrole dat v případě One Variable Tests - Vytvoření histogramu již bylo vysvětleno;

Bodový graf - používá se pro dvě proměnné testy:

  • Klikněte na Grafy ……… Vyberte Starší dialogy …… .. Vyberte Bodový / Bodový
  • Vyberte graf jednoduchého rozptylu
  • Klikněte na definovat
  • Pro srovnání najdete osu X a Y
  • Přetáhněte proměnnou pro osu X, respektive osu Y
  • Klikněte na OK

Testy mohou být diverzifikovány podle účelu, mohou to být 2 typy - srovnávací testy a asociační test, srovnávací test lze dále rozdělit do 3 typů na základě počtu proměnných, které chcete porovnat, jednoho variabilního testu, dvou proměnných testů a test s více proměnnými;

Srovnávací testy - jedna proměnná pomocí SPSS

  1. A.Chi Square Test

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte Nonparametrické testy… Vyberte Starší dialogy
  • Vyberte Chili Square Test
  • V dialogovém okně Chí- kvadrát přetáhněte proměnnou, kterou chcete spustit, do „Seznamu testovacích proměnných“ pomocí tlačítka Drop ve středu
  • V očekávaném rozsahu zaškrtněte políčko „Získat z dat“
  • V očekávaných hodnotách zaškrtněte políčko „Všechny kategorie stejné“
  • Klikněte na OK
  • Výsledek Chi Square se objeví ve výstupním okně

  1. B. Jeden vzorek T-testu

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte Porovnat prostředky …
  • Vyberte jeden vzorek T - test
  • V dialogovém okně Jeden vzorek T Test přetáhněte proměnnou, kterou chcete spustit test, do seznamu „Test Variable List“ pomocí tlačítka Drop ve středu
  • Do testovací hodnoty zadejte hodnotu populace
  • Klikněte na Vložit - zobrazí se syntaxe se všemi podmínkami
  • Klepněte na OK a spusťte test
  • Jeden výstupní T - výsledek testu se objeví ve výstupním okně

Srovnávací testy - dvě proměnné pomocí SPSS

  1. C. Zkouška párového vzorku T:

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte Porovnat prostředky …
  • Vyberte jeden párový test T
  • V dialogovém okně Jeden vzorek T Test přetáhněte dvě proměnné, které chcete spustit test, do seznamu „Paired Variable List“ pomocí tlačítka přetažení uprostřed jeden po druhém.
  • Klikněte na Vložit - zobrazí se syntaxe se všemi podmínkami
  • Klepněte na OK a spusťte test
  • Paired Sample T - Výsledek testu se objeví ve výstupním okně

Srovnávací testy - variabilnější pomocí SPSS

  1. D. Opakovaná opatření ANOVA

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte obecný lineární model …
  • Vyberte Opakovaná opatření
  • V dialogovém okně Opakovaná měření definujeme faktor, definujeme více proměnných, které budeme spouštět,
  • Pojmenujte soubor proměnných, který chcete porovnat (název faktoru) - jako kurzy, v části „Název faktoru uvnitř subjektu“
  • Pod tímto faktorem zadejte do pole „počet úrovní“ číslo proměnné.
  • Klikněte na PŘIDAT
  • Zadejte název opatření, například hodnocení, hodnocení,
  • Klikněte na PŘIDAT
  • Klikněte na „Definovat“ a definujte proměnné pod názvem zmíneného faktoru - kurzy
  • Přemístěte všechny proměnné, které chcete zahrnout pod název faktoru (kurzy), do proměnných uvnitř předmětu
  • Klikněte na Option a vyberte popisnou statistiku
  • Klikněte na Vložit - zobrazí se syntaxe se všemi podmínkami
  • Klepněte na OK a spusťte test
  • Opakovaná opatření ANOVA - Výsledek testu se objeví v okně výstupu

Přidružené testy - dvě proměnné

  1. A. Korelační testy

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte Korelovat …
  • Vyberte Bivariate…
  • V dialogu Korelační korelace Bivariate přetáhněte dvě proměnné, které chcete spustit, do seznamu proměnných pomocí tlačítka přetažení uprostřed jeden po druhém.
  • Ujistěte se, že zaškrtnete „Pearson“ korelační koeficienty
  • Zkouška významnosti zaškrtněte „Two Tailed“
  • Zaškrtněte také Významné korelace
  • Klikněte na Vložit - zobrazí se syntaxe se všemi podmínkami
  • Klepněte na OK a spusťte test
  • Bivariate Correlation - Výsledek testu se objeví ve výstupním okně
  1. B. Jednosměrná Anova zkouška

  • Klikněte na Analyzovat…. Vyberte Porovnat prostředky …
  • Vyberte One Way Anova…
  • V dialogovém okně Jednosměrná anova přetáhněte proměnné do závislého seznamu a do seznamu proměnných v seznamu faktorů. Příklad: Hmotnost dětí v závislém seznamu a zdravotní nápoje v seznamu faktorů
  • Vyberte možnost a vyberte popis
  • Klikněte na Vložit - zobrazí se syntaxe se všemi podmínkami
  • Klepněte na OK a spusťte test
  • One Way Anova - Výsledek testu se objeví ve výstupním okně

Okno výstupu SPSS

Toto okno obsahuje veškerý výstup, který je spuštěn po statistických testech. Výstup statistického testu se zobrazí v okně Výstup pouze ve formátu tabulky a grafu / grafu;

Okno výstupu se skládá ze 2 segmentů - Levá strana zobrazuje výstupní obrys a pravá strana je skutečný výstup, výstupní obrys zobrazí tituly a titulky výstupu uspořádané do stromové struktury hierarchie kliknutím na název nebo titulky si můžete prohlédnout skutečný výstup; Můžete skrýt nebo odstranit větev struktury stromu,

Tabulku lze snadno zkopírovat a vložit do listu Word nebo Excel. Stejný graf nebo graf, který je zobrazen ve skutečném výstupu, lze také zkopírovat a vložit

Okno editoru dat bude uloženo ve formátu (.sav) jako datový soubor SPSS, soubor syntaxe SPSS bude uložen ve formátu (.spv) jako soubor syntaxe SPSS a okno prohlížeče výstupů bude uloženo do (.spv) nebo ( .spo) jako výstupní soubor SPSS,

Jak otevřít uložený soubor SPSS a znovu spustit výstup

  • Klikněte na Soubor…. Vyberte Otevřít … .. Vyberte Data
  • V dialogovém okně vyberte v poli Soubory typu Drop Box (.sav) soubor
  • Poté vyberte datový soubor SPSS, který jste uložili ve vašem systému, a vyberte možnost Otevřít
  • Klikněte na OK
  • Otevře se Editor dat SPSS a najdete v něm svůj datový soubor;
  • Proveďte potřebné změny, pokud chcete upravit data nebo proměnné a spustit požadovaný test

Sečteno podtrženo, ačkoli Excel nabízí dobrý způsob organizace dat, SPSS je vhodnější pro hloubkovou analýzu dat.

Pokud se chcete dozvědět více o SPSS, zkuste naše online školení o SPSS - Analýza dat pro statistickou analýzu.

Doporučené články

  1. Excel funkce grafů a grafů
  2. R vs SPSS
  3. Znáte důležitost používání formátu tabulky Excel
  4. Snadné třídění dat pomocí funkce třídění Excel - užitečný průvodce