Úvod do platformy Data Science Platform
Platforma pro vědu o údajích je soubor různých nástrojů, které se starají o celý proces modelování dat. Platforma pro vědu o údajích poskytuje vědcům s výkonnými údaji možnost získat cenné poznatky z dat shromážděných u zdrojů. Nejenže poskytuje nahlédnutí, ale také pomáhá týmům vědců v oblasti dat vizualizovat a sdělovat výsledky klíčovým klientům a zúčastněným stranám. Platforma pro vědu o údajích poskytuje podnikům výhodu v tom, že se rozhodují na základě údajů, aby maximalizovali svůj výkon a zvýšili spokojenost zákazníků. Protože se technologie vyvíjí každý den, platforma pro vědu o údajích poskytuje týmu lepší flexibilitu a škálovatelnost přidáním nejnovějších nástrojů pro vědu o datu do inventáře.
Data Science Platform
Různá platforma pro vědu o údajích je následující:
1. Anaconda Platform
Anaconda platforma je bezplatná a open-source distribuce pro python a R jazyky pro vědecké výpočty. Zjednodušuje správu a nasazení balíčků pomocí systému Conda („Systém správy balíků“). Anaconda Pokrývá až 1500 populárních vědeckých balíčků dat a v současnosti je používá 15 milionů uživatelů (jak tvrdí společnost). Tato platforma je k dispozici pro Windows, Linux a MacOS. Grafické uživatelské rozhraní Anaconda Navigator je plusem pro anaconda platformu, protože je lepší než CLI. Navigátoři mohou vyhledávat balíčky v cloudu anaconda nebo v místním úložišti, instalovat je a podle potřeby je aktualizovat. 
Pro platformu Anaconda: https://www.anaconda.com/
2. Platforma H2o.ai
H2O.ai je open-source a volně distribuovaná platforma. Snaží se usnadnit AI a ML. H2O je populární mezi začínajícími a odborníky na vědecké údaje. H2O.ai Strojové učení.
- H2O - Platforma pro vytváření a výrobu datových modelů.
- Deepwater - integrace s TensorFlow, MXNet a Caffe pro pracovní zatížení Dl.
- Perlivá voda - integrace s Apache Spark.
- Steam - podniková nabídka společnosti pro vytváření a nasazení aplikací a API. (Placená verze)
- AI bez řidiče - zjednodušená funkce pro netechnické zaměstnance pro přípravu dat, vyladění parametrů, stanovení optimálních řešení pro specifické obchodní problémy, aniž by znali jakékoli technické podrobnosti.
Pro platformu H2O.ai: https://www.h2o.ai/
3. KNIME
KNIME je bezplatná platforma s otevřeným zdrojovým kódem. KNIME používá různé nástroje pro vědu o datech pro ML a data mining; díky svému konceptu modulárního propojení dat z něj činí kompletní platformu pro vědu o datech (Analytika dat, reporting, integrace). GUI a JDBC společnosti KNIME umožňují uživateli pracovat na různých zdrojích dat pro analýzu, modelování a vizualizaci s nebo bez programování. KNIME původně začínal jako farmaceutický výzkumný nástroj, ale modulární koncepce je vhodnou volbou také pro různá pole. 
Pro platformu KNIME: https://www.knime.com/
4. Alteryx Analytics
Alteryx Analytics je jednou z předních platforem datových věd používaných mnoha MNC. Tato platforma není otevřeným zdrojem, ale je navržena tak, aby usnadňovala pokročilé analytické postupy pro každého odborníka na data i začátečníka. Společnost v současné době nabízí ve své analytické sadě čtyři produkty.
- Alteryx Connect
- Alteryx Návrhář
- Alteryx Promote
- Alteryx Server
Nejoblíbenějším programem Alteryx je samoobslužná analytika. Umožňuje analytikům BI opětovně použitelný pracovní postup pro samoobslužná data, takže můžete trávit méně času přípravou dat a investovat více času do analýzy. Jeho drag-drop rozhraní je také dobré pro netechnické uživatele.
Analytika Alteryx: https://www.alteryx.com/
5. Rapidminer
Rapidminer je integrovaná platforma pro vědu o údajích, která poskytuje pokročilou a prediktivní analýzu. Používá se pro malé i velké komerční aplikace, jakož i pro výzkum, vzdělávání, školení, rychlé prototypování a vývoj aplikací. Je to placený software, ale volně dostupný pro 1 logický procesor na základě licence AGPL.
Rapidminer v současné době nabízí pět produktů.
- Rapidminer Studio - Jedná se o samotnou platformu.
- Rapidminer Auto Model - Jedná se o rozšíření aplikace Studio, které urychluje proces vytváření a ověřování modelů.
- Rapidminer Turbo Prep - Je navržen pro usnadnění přípravy dat. Poskytuje uživatelské rozhraní, kde jsou vaše data vždy viditelná zepředu a uprostřed.
- Rapidminer Server - Jedná se o server specifický pro aplikaci určený pro optimalizovaný výkon.
- Rapidminer Radoop - jedná se o integraci pro technologii Hadoop.
Pro platformu Rapidminer: https://www.rapidminer.com/
6. DataBricks
Databricks je open-source cloudová datová vědní platforma vyvinutá v apache Spark computing framework. Je vyvíjen týmem, který vyvinul Apache Spark na University of California. Sjednocená analytická sada databází zahrnuje:
- Pracovní prostor Databricks - Zpracovává všechny analytické procesy, od ETL po tréninkové modely a nasazení. (například python, R, Java)
- Databricks Runtime - Připravuje čistá data ve velkém měřítku a trénuje ML modely pro vaše AI aplikace. (například Hadoop, TensorFlow)
- Databricks Cloud services - Vzhledem k tomu, že je založen na cloudu, snižuje složitost infrastruktury, více času na soustředění se na problémy s daty a zároveň udržuje data spravovaná a bezpečná (například AWS, Azure).
Pro Databricks: https://www.databricks.com/
7. SAS Unified data science
SAS je jednou z nejstarších platforem Data Science. Nabízí velká data, pokročilé analýzy a prediktivní analýzu v jednom balíčku. SAS Software Suite také poskytuje GUI pro netechnické a SAS jazyky pro technické uživatele. Systémový modul SAS je dodáván s řadou nástrojů, jako jsou základní SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access a mnoho dalších. SAS Viya je další produkt od společnosti SAS, který je otevřená, výkonná, sjednocená a platforma založená na více platformách. Nabízí celou řadu možností instalace, například na místě, cloudu a hybridní. SAS Viya používá pro své operace sady úložišť dat Teradata. 
Pro platformu SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html
Závěr
Platforma Data Science je potřebou dnešní generace. Dnes vyrábíme tolik dat, jako nikdy předtím. S využitím nástrojů Data Science můžeme pomoci naší generaci, aby si zlepšila život, jak je popsáno výše. Platforma Data Science nám pomáhá v mnoha oblastech.
- Zdravotnictví a vědy o životě
- Informační technologie
- Bankovnictví, finanční služby a pojištění (BFSI)
- Výrobní
- Energie a veřejné služby
- Výzkum
Globální trh s platformou Data Science by měl v příštích 5 až 7 letech růst na CAGR o 40%. Během fiskálního roku 2016–17 představoval trh platformy Global Data Science 20 miliard USD (podle průzkumu trhu datových mostů). Jelikož nám Data Science Platform pomáhá v mnoha oblastech, přesto máme akutní nedostatek pracovních sil, aby platforma mohla úkol plnit. Podle zprávy LinkedIn o pracovní síle se více než 151 000 pracovních míst Data Scientist uvolnilo v USA.
Doporučené články
Toto byl průvodce platformou Data Science Platform. Zde jsme diskutovali úvod a různé typy platformy pro vědu o datech s podrobným vysvětlením. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Nástroje pro vědu o údajích
- Jazyky vědy o údajích
- Kariéra Data Science
- Průvodce algoritmy datové vědy
- Navigátor v JavaScriptu | Vlastnosti, metody (příklady)
- BFS VS DFS | 6 hlavních rozdílů s infografiky
- Stručný přehled životního cyklu dat