Úvod do Pivot v Tableau

Pivot obecně znamená bod, který podporuje otáčení směrem do libovolného směru spojeného s vyvážením. Co se týče datových operací, koncept pocházel z MS Excel, kde kontingenční tabulky pomáhají řešit data tak, jak si uživatel přeje. Tableau také nabízí mechanismus pro otáčení dat, podporující funkce agregace a uspořádání dat na základě požadavků uživatele. Nová pole, která jsou vytvořena po otočení, lze úspěšně využít k vytvoření podrobných vizualizací, které by jinak nebylo možné vygenerovat. Tableau navíc zde neomezuje uživatele, protože otočná data mohou být také odklopena do původního stavu.

Kroky k vytvoření kontingenční tabulky v Tableau

Nyní uvidíme postupný postup pro otáčení dat v Tableau. Pro tuto demonstraci zvažujeme údaje o prodeji pro dvacet hlavních měst v Indii. Údaje o obratu jsou v současné době moudré. Roky od roku 2010 do roku 2018 jsou uvedeny ve sloupcích a proti nim jsou údaje o prodejích uvedeny pro příslušná města. Budeme importovat tato data do Tableau a pracovat s nimi operace pivotů pro analýzu.

  1. Chcete-li načíst zdroj dat, klikněte na „Nový zdroj dat“ v nabídce Data. Nebo klikněte na „Připojit k datům“.

  1. Vyberte požadovaný typ zdroje dat. V tomto případě je zdroj dat přítomen jako soubor Microsoft Excel, takže klikněte na Microsoft Excel a vyberte soubor.

  1. Data se načtou do Tableau, jak je uvedeno níže.

  1. Následující snímek poskytuje podrobnější pohled na datový soubor. Jak je vidět na následujícím obrázku, každý rok je přítomen jako samostatný sloupec. A řádek označuje prodej města v různých letech.

  1. Podle stávajícího uspořádání není možné zobrazit souhrnný prodej pro město, protože údaje o prodeji jsou uvedeny za různé roky samostatně. Použití možnosti „Pivot“ nám to pomůže překonat. Vyberte všechny sloupce, které máme v úmyslu otáčet, jako v tomto případě vybereme všechny sloupce roku. Klikněte pravým tlačítkem na vybrané sloupce a klikněte na možnost Pivot, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.

  1. Jakmile klikneme na možnost „Pivot“, data se otočí, jak je uvedeno níže. Výchozí názvy nových polí vytvořených v důsledku otáčení jsou „Názvy polí kontingenčního pole“ a „Hodnoty kontingenčního pole“ pro rozměr a měr. Budeme je ale přejmenovat na smysluplná jména.

  1. Chcete-li přejmenovat kontingenční pole, stačí na něj dvakrát kliknout a zadat požadovaný název. Název by měl odpovídat kontextu a smysluplně zprostředkovat jádro pole.

  1. Názvy kontingenčních polí a hodnoty kontingenčních polí jsme úspěšně přejmenovali na rok a tržby, jak je znázorněno níže.

  1. Při přechodu na kartu listu vidíme, že pole pivotů byla úspěšně přenesena do kterých můžeme nyní použít pro analýzu. Jsou zvýrazněny, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.

  1. Jednoduše přetáhněte nově vytvořenou dimenzi Rok do oblasti Sloupce a změřte Prodej do oblasti Řádky. Dostáváme vizualizaci znázorňující roční moudrost prodeje pro všechna města, jak je uvedeno níže. Výchozí typ grafu je sloupcový graf, který lze změnit z karty Značky.

  1. Z karty Marks změňte typ grafu na Line a dostaneme čáru znázorňující trend prodeje v uvažovaném období. Pro lepší přehled a analýzu budeme tento graf mírně upravovat. Na kartě Značky klikněte na Barva. V části Barva v části Značky vyberte možnost „Vše“. Provedení těchto kroků nám poskytne čárový graf se značkami, jak je vidět na níže uvedeném snímku obrazovky.

  1. Čárový graf ukazuje rostoucí trend od roku 2010 do roku 2018. Jako analytik však můžeme chtít jít hlouběji do údajů o prodeji. Chcete-li zviditelnit prodejní čísla kolem štítků, stačí přetáhnout Prodej na štítek na kartě Značky. Získáme čárový graf s údaji o prodeji, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.

Výše uvedený graf je přehlednější a nabízí snadný a rychlý způsob, jak provést meziroční srovnání a výpočty v procentech.

  1. Ve výše uvedené analýze jsme pracovali na celkových tržbách. Někdy je důležité analyzovat průměrné tržby. V našem příkladu, abychom mohli analyzovat průměrný prodej za určité časové období, budeme muset změnit agregační míru z SUM (součet) na AVG (průměr). Upozorňujeme, že v oblasti Sloupce i na kartě Značky je přítomen Prodej, takže budeme muset upravit agregační míru na obou místech. Chcete-li změnit agregační míru, klikněte na rozevírací nabídku dimenze Prodej a poté v části „Měření“ vyberte „Průměr“. Následující snímek ukazuje postup pro změnu agregační míry na kartě Značky a následující snímek ukazuje postup pro dimenzi Prodej přítomný v oblasti Sloupce.

  1. Následující snímek ukazuje průměrný prodejní trend pro dvacet hlavních měst v celé Indii v období 2010 až 2018.

Ve výše uvedené části jsme viděli, jak otočné údaje nám pomáhají provádět zásadní analýzu a pracovat s nimi pomocí různých agregačních měřítek a možností uspořádání dat. Toto je klíčový aspekt pivotu v Tableau.

  1. Pivot můžeme odstranit a obnovit data do původního stavu. Chcete-li pivot odebrat, klikněte pravým tlačítkem myši na libovolné otočné pole a klikněte na možnost „Odstranit pivot“.

  1. Níže uvedený obrázek ukazuje, jak kliknutím na možnost „Odstranit kontingenční číslo“ obnovíte data do původního stavu. To je důležité, protože na základě požadavku můžeme data otáčet, provádět analýzu a jakmile je účel splněn, obnovit data do původního stavu. To slouží dvěma účelům: Provádění analýzy a udržování neporušených dat.

  1. Stačí se podívat, co se stane, pokud data nezkroutíme a nepoužijeme je jako takové pro analýzu. Jak vidíme na níže uvedeném snímku obrazovky, jednotlivé roky se objevují jako samostatná měřítka a není možné je agregovat, abychom získali roční prodejní trend. Pamatujte, že jsme to překonali pomocí Pivot.

Závěr

Odvození jeho názvu z mechanického pivotu, funkce pivotu v databázových operacích odkazuje na mechanismus pro práci a agregaci dat podle potřeby. Volba Pivot v Tableau pomáhá s daty pracovat na získání vhodného uspořádání dat, které lze dále použít pro kontextovou analýzu.

Doporučené články

Toto je průvodce Pivotem v Tableau. Zde diskutujeme postup krok za krokem, jak vytvořit Pivot v Tableau a také pracovat s ním pro analýzu. Další informace naleznete také v následujícím článku -

  1. Parametry v Tableau
  2. Návrh panelu panelu Tableau
  3. Typy tabulkových tabulek
  4. Míchání dat v Tableau
  5. Pivot v Tableau
  6. Filtr kontextu tabla
  7. Tabulkový bulletin
  8. Úvod do funkcí a atributů Tableau

Kategorie: