Architektura IoT Top 4 fáze IoT architektury v detailu

Obsah:

Anonim

Úvod do architektury IoT

V moderní době pomáhá rychlý technologický pokrok v propojování všech věcí a lidí po celém světě. Jak se přibližujeme k 22. století, budeme s větší pravděpodobností spojeni s každým a se vším, co používáme pro vaše pohodlí a použití. S příchodem nositelné technologie na trhu získává používání internetu věcí tempo velmi rychle. Zde se chystáme pokrýt fáze, které se podílejí na implementaci internetu věcí (IoT). Inteligentní osvětlení, automobily s vlastním pohonem, vodní čerpadla, systémy požární signalizace jsou některé ze systémů, které lze snadno připojit k internetu věcí.

Co je architektura IoT?

IT je trh, který je plný nových slov, jako je analytika, věda o údajích, umělá inteligence a internet věcí (IoT), ale jde o to, o čem jsou všechny? Internet of Things je koncept, který se zabývá hromadnou propojitelností zařízení, jako jsou hodinky, auta, tablety, nositelná technologie, domácí spotřebiče a lidé, kteří jej používají. IoT vyžaduje připojení k internetu, které může pomoci při sběru dat z velkého počtu zařízení a pomocí sběru dat může být dále zasláno do datových center a serverů.

Abychom porozuměli konceptu internetu věcí, podívejme se na příklad. Data zachycená pomocí senzorů a akčních členů. V našich domech, používání inteligentních světel, inteligentních kamer, smartwatches, jsou všechna tato zařízení připojena k internetu, což nám pomáhá získávat data v reálném čase, která lze dále použít pro hloubkovou analýzu a rozhodování. Například - v domě, kde je malé dítě doma s chůvou, je použití chytré kamery pro rodinu prospěšné.

Fáze architektury IoT

Do architektury internetu věcí (IoT) je zapojeno mnoho etap. Proces obecně zahrnuje čtyři fáze. Fáze jsou následující:

1. Použití senzorů a akčních členů

První krok architektury IoT se zabývá vytvořením fyzické vrstvy v prostředí. Zabývá se založením senzorů a akčních členů ve fyzickém nebo skutečném prostředí, které pomáhá při sběru a zachycení dat ze zařízení a systémů, které jsou pod kontrolou a pozorováním. Senzory se používají ke sběru dat z prostředí a pomáhají při přeměně těchto dat na smysluplné informace, které lze dále použít pro analýzu. Role akčních členů pomáhá při studiu změn zaznamenaných senzory. Je to jeden z nejzákladnějších kroků, který se zabývá založením všech fyzických zařízení, která lze použít pro sběr dat. Proces snímání a ovládání se provádí pomocí senzorů a akčních členů. Například - senzory pohybu, tlakové senzory atd.

2. Využití vrstev a získávání dat internetovou branou

Jakmile je první krok umístěn správným způsobem, dalším krokem, který přichází do hry, je vytvoření internetové brány. Data, která jsou snímána senzory a akčními členy, jsou v analogové podobě a pro změnu těchto analogových dat na digitální data potřebujeme mechanismus. K řešení tohoto procesu se používá internetová brána. S využitím systémů pro sběr dat lze analogová data převést na digitální systém a formu. Pomáhá při agregaci a převodu funkcí. Můžeme také přidat další funkce, jako je analytika a ochrana, které mohou pomoci zvýšit výkon a efektivitu.

3. Edge Information Technology

Tento krok se zabývá předběžným zpracováním a předběžnou analýzou dat před jejich odesláním do skutečných systémů. Okrajový IT systém bude umístěn ve skutečném místě senzorů a aktuátorů, ne daleko od skutečných datových center. Krok je nutný, protože data IoT jsou tak obrovská, pokud je pošleme přímo na server nebo do datového centra, zničí rychlost systému a šířku pásma LAN a směrovačů. Objem a rychlost generování analogových dat je velmi rychlým tempem a data budou vyžadovat také spoustu místa, takže se vždy doporučuje změnit data do digitální podoby a po předzpracování a před analytikou je poté odeslána do datových center a serveru. Data zachycená senzory a akčními členy nejsou pro organizaci vždy důležitá, proto jsou zpracovávána a požadovaná data zpracovávána a odesílána na server a datová centra.

4. Použití Cloud Analytics a datových center

Jakmile jsou data hotová s předběžným zpracováním a analýzou a jsou z dat odstraněny všechny mezery, zpracovaná data jsou odeslána do datových center a serverů, které mohou být použity pro účely konečné analýzy a reportování. Data mohou být zaslána na fyzické servery nebo datová centra, která jsou umístěna mimo senzory a akční členy, možná velmi daleko od těchto dvou. Data lze analyzovat a odeslat ke konečnému zpracování buď na servery typu cloud nebo do datových center nebo na fyzické servery. Zpracování a analýza mohou být do hloubky, bez ohledu na platformu, ať už se jedná o fyzickou nebo cloudovou povahu. Cloudová platforma pomáhá při snižování nákladů na hardware, ale zároveň se tím také zajímá zabezpečení dat. Na druhou stranu, pokud mluvíme o fyzických serverech nebo datových centrech, jsou to bezpečnější, ale náklady na hardware jsou vyšší.

Závěr

Postupně směřujeme k éře, kde je vše v přírodě propojeno a v přírodě vysoce interaktivní. S nástupem konceptu internetu věcí došlo ke změně v psychologii lidí, pokud jde o používání internetu a cloudu jako platformy pro účely ukládání. Dá se říci, že v následujících letech budeme svědky zcela nového ekosystému, pokud jde o připojení zařízení a technologii.

Doporučené články

Toto je průvodce architekturou IoT. Zde diskutujeme podrobně o konceptu architektury IoT a jeho 4 hlavních fázích. Další informace naleznete také v následujících článcích

  1. Co je to IoT?
  2. IoT Framework
  3. Protokoly IoT
  4. Nástroje internetu věcí
  5. Výhody IoT
  6. Co je Router?
  7. Top 12 typů senzorů a jejich aplikace
  8. Top 4 aplikace IoT ve vzdělávacím sektoru
  9. Top 3 Nevýhody IoT v detailu