Úvod do technologie umělé inteligence

Artificial Intelligence (AI) je kombinovaný atribut vědy a počítače, díky kterému je systém nebo program nebo jakékoli stroje schopno činit inteligentní a imaginární funkce člověka, nezávisle a řešení problémů, aby se mohlo rozhodovat. Hlavním cílem systémů umělé inteligence je schopnost objevovat, což lidi v průběhu času zvyšuje jejich výkon a produktivitu. Mezi nástroje umělé inteligentní technologie patří strojové učení a hluboké učení, které poskytuje analytickou zprávu ke zvýšení jasnosti plánování, uvažování, myšlení, řešení problémů a také učení.

Výhody technologie umělé inteligence

  • Umělá inteligence ve vzdělávání významně přispívá k lidským bytostem. Zde je složitý problém vyřešen rozdělením problému na podjednotky a nalezení řešení pro každou podjednotku. Podjednotkou může být systém nebo člověk, který se snaží najít řešení problému. Navrhovaná teorie ukazuje, že kognitivní věda ve vzdělávání vyvinula učitele programováním počítače a že by učitel sledoval dovednosti studentů při řešení problémů. Teď tutor povede studenta a radí jim v každém kroku jeho řešení tím, že jim předchází, než padnou do pasti. Tato metoda umožňuje studentovi poučit se o problému a být kognitivní v budoucnosti.
  • Expertní systém je široce používán v umělé technologii. Populární je korektor pravopisu a kontrola pravopisu. Působí jako korektor tím, že kontrolují hláskování a gramatické chyby a dávají všechny možné návrhy, jak získat nejlepší článek. Expertní systém v automatizačním průmyslu je široce používán v 80 procentech jeho výrobního procesu. Šetří náklady na práci, snižuje chybu a poskytuje maximální výkon v minimálním čase, protože robot nepotřebuje oběd nebo přestávku. Muž trvá hodiny, než dokončí bolest, přičemž úkol, ve kterém robot dělá, za zlomek minut.
  • Robotika s aplikovanou umělou inteligencí je nejatraktivnější a nejvýhodnější pro lidské zdroje. Roboti jsou naprogramováni tak, aby vykonávali opakující se úkol, který zvyšuje produktivitu a je efektivně využíván. Jedinečnou vlastností robotů je odstraňování bomby, průzkum vesmíru a naprogramování všech úkolů, které jsou nebezpečné pro člověka. Pokročilý výzkum robotů spočívá v tom, aby je viděli, slyšeli a dotýkali se jejich implementací pomocí kolizních senzorů, kamer a ultrazvukových senzorů. Robot se používá při průzkumu vesmíru a je přizpůsobitelný prostředí a fyzickým podmínkám.
  • Emoce zachycují intelektuální myšlení člověka, které narušuje umělé myslitele. Kromě emocionálního zacházení je robot také programován, aby logicky přemýšlel a přijímal účinná rozhodnutí.
  • V každodenním životě je umělá inteligence implementována a úspěšně roste kolem nás v aspektech komunikace, řízení času, vzdělávání, poznání, zdraví, bezpečnostních opatření, řízení dopravy, nákupu, marketingu, nakupování a plánování. Umělá inteligence se ve vědě používá k navrhování experimentů, vycvičit zdroje, interpretovat data, snížit složitost.

Špičkové technologie používané v umělé inteligenci

Některé z mála špičkových technologií houpajících svět jsou uvedeny níže

1. Tvorba přirozeného jazyka

AI převádí data do čitelné podoby a umožňuje systému interagovat myšlenky s dokonalou přesností. Je široce používán v zákaznických službách pro generování zpráv a stahování tržních dat.

2. Rozpoznávání řeči

Siri je nejlepším příkladem rozpoznávání řeči, který rozumí mobilním aplikacím a reaguje s hlasovou odezvou lidského jazyka.

3. Virtuální agenti

Chatbot je vhodným příkladem, který je naprogramován tak, aby interagoval s člověkem.

4. Platforma strojového učení

Hlavním cílem je vyvinout techniky, které umožní počítači učit se. V současné době jsou vyvíjeny pro predikci a působí jako nástroj pro správu publika. Je nejvýhodnější pro digitální marketing.

5. AI Optimized Hardware

Nová grafická a zpracovatelská jednotka je navržena a vyvinuta k provádění úkolů umělé inteligentní orientace.

6. Řízení rozhodnutí

Inteligentní stroje jsou navrženy tak, aby vytvářely nová pravidla a logiku systémů AI pro nastavení, prodlouženou údržbu a optimální vyladění a zajistily tak provozování ziskové organizace.

7. Hluboká vzdělávací platforma

Používá se hlavně pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů pro rozsáhlá data.

8. Biometrie

Tato technologie se používá k identifikaci a analýze lidských atributů a fyzických rysů tvaru a formy těla.

9. Automatizace robotických procesů

Používá skripty a napodobuje lidský proces a krmí robota, aby jej efektivně dokončil.

10. Digitální Twin

Digitální dvojče je software, který spojuje prostor mezi fyzickými systémy a digitálním světem.

11. Kybernetická obrana

Působí jako brána firewall, která detekuje, předchází a poskytuje včasnou podporu v boji proti jakékoli hrozbě, která má stále vliv na informace a infrastrukturu.

12. Soulad

Dodržování standardních zásad a pravidel organizace je dohodou mezi zaměstnancem a organizací.

13. Znalostní podpora pracovníků

Technologie umělé inteligence může také široce pomoci zaměstnancům v práci, zejména těm, kteří pracují ve znalostech.

14. Peer to Peer Networks

Pokud je připojeno více systémů a sdílejte prostředky, aniž by data procházela serverovým počítačem. Používá se také v kryptoměnách.

15. Psaní obsahu

Umělá inteligence pomáhá při psaní obsahu, jako jsou články, blogy, zprávy, tím, že navrhuje možná slova, která dobře vyhovují větám, a také opravují pravopisné chyby a gramatické chyby v jejich online světě.

16. Rozpoznávání emocí

Tato technologie umožňuje softwaru „skenovat“ sentimenty na lidské tváři pomocí zpracování obrazu na vysoké úrovni nebo zpracování zvuku. nyní v okamžiku, kdy můžete chytit „mikro-výrazy“ nebo složité myšlenky v řeči těla a hlasový přízvuk, který odhaluje pocity člověka.

17. Rozpoznávání obrazu

Rozpoznávání obrazu je metoda rozpoznávání a rozlišování objektů nebo znaků v digitálním obrázku nebo videu a AI se často staví na vrchol této technologie s velkým účinkem.

18. Marketingová automatizace

Marketingová automatizace umožňuje společnostem zvýšit zapojení a zlepšit výkonnost a rychlejší růst příjmů. Používá software k automatizaci segmentace klientů, integraci dat a správě kampaní a zefektivňuje opakované úkoly a poskytuje životně důležité myšlenky pro návrat k tomu, co umí nejlépe.

Umělá inteligence úspěšně nastavila své milníky ve všech odvětvích, jako je elektronický obchod, biotechnologie, diagnostika nemocí, armáda, matematika a logistika, těžký průmysl, finance, doprava, telekomunikace, letectví, digitální marketing, telefonní služby zákazníkům, zemědělství a hry. .

Doporučené články

Toto byl průvodce technologií umělé inteligence. Zde jsme diskutovali o Přehledu a výhodách technologie umělé inteligence s 18 špičkovými technologiemi používanými v umělé inteligenci. Další informace naleznete také v našich článcích.

  1. Druhy umělé inteligence
  2. Co je to umělá inteligence
  3. Nástroje umělé inteligence
  4. Co je technologie velkých dat?
  5. Jak funguje umělá inteligence?
  6. Problémy umělé inteligence
  7. Firewall zařízení

Kategorie:

Velká data