Business Intelligence Interview Otázky a odpovědi
Business Intelligence, není nic jiného než termín, který pomáhá uživateli v rozhodování o spuštění podnikání nebo důležité otázky týkající se podnikání. Pomáhá uživateli při řízení jakékoli organizace pro růst jejich podnikání. BI pomáhá uživateli při rozhodování, které vede k růstu jejich podnikání, pomocí příslušných zpráv a údajů o každém podnikání, které je velmi důležité.
Níže jsou uvedeny nejdůležitější dotazy a odpovědi týkající se rozhovorů o business Intelligence
Takže jste konečně našli svou vysněnou práci v Business Intelligence, ale přemýšlíte, jak rozbít Business Intelligence Interview a jaké by mohly být pravděpodobné otázky Business Intelligence Interview. Každý rozhovor je jiný a rozsah práce je také jiný. S ohledem na tuto skutečnost jsme navrhli nejčastější dotazy a odpovědi Interview Business Intelligence Interview, které vám pomohou dosáhnout úspěchu při pohovoru. Můžete snadno rozbít tyto otázky Business Intelligence Interview, které jsou položeny v rozhovoru
1. Co je to Business Intelligence?
Odpovědět:
Pojem „Business Intelligence“ (BI) poskytl uživateli data a nástroje k zodpovězení jakéhokoli rozhodnutí, které učiní důležitou otázku organizace, může se vztahovat k řízení podniku nebo jeho části. Stručně řečeno, obchodní zpravodajství se používá pro hlášení specifikovaných údajů o každém podnikání, které je velmi důležité, a pomocí kterého vyšší management jakékoli organizace učiní rozhodnutí pro růst svého podnikání. Obyčejně níže uvedená rozhodnutí může rozhodnout jakákoli organizace z nástroje Business Intelligence:
• BI se používá k určení, zda podnik běží podle plánu.
• BI se používá k identifikaci, které věci se skutečně pokazily.
• BI se používá k přijímání a sledování nápravných opatření.
• BI se používá k identifikaci současných trendů jejich podnikání.
2. Jaké jsou různé fáze a výhody Business Intelligence?
Odpovědět:
Business Intelligence má pět fází:
Zdroj dat : Jedná se o extrahování dat z více zdrojů dat.
• Analýza dat : Jedná se o poskytování správné zprávy o analýze založené na užitečných znalostech ze sběru dat.
• Podpora rozhodování : Jedná se o správné využití informací. Vždy se zaměřuje na poskytování správného grafu o důležitých událostech, jako je převzetí, změny trhu a špatný výkon zaměstnanců.
• Povědomí o situaci : Jedná se o odfiltrování irelevantní informace a nastavení zbývajících informací v souvislosti s podnikáním a jeho prostředím.
• Řízení rizik : Chystá se zjistit, že jaká nápravná opatření by mohla být přijata nebo přijata rozhodnutí v různých časech.
Různé výhody Business Intelligence jsou následující:
• Zlepšení rozhodování.
• Urychlit rozhodování.
• Optimalizace interního obchodního procesu.
• Zvýšení provozní efektivity.
• Pomoc nebo řízení o nové příjmy.
• Získání výhody, pokud jde o konkurenční trhy, s dalším blízkým konkurentem.
3. Jaké jsou různé nástroje Business Intelligence dostupné na trhu?
Odpovědět:
Na trhu je k dispozici mnoho zpravodajských nástrojů, mezi nimi jsou nejoblíbenější níže:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS Business Intelligence
• Obchodní objekt
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion System
4. Co je vesmír v Business Analytics?
Odpovědět:
Vesmír je druh sémantické vrstvy mezi databází a uživatelským rozhraním, nebo přesněji je to jedna z rozhraní mezi klientem (podnikovým uživatelem) a datovým skladem. Ve skutečnosti definuje celý vztah mezi různými tabulkami v datovém skladu.
5. Definujte nebo vyjmenujte rozdíly mezi OLAP a OLTP?
Odpovědět:
Obecně lze předpokládat, že OLTP skutečně pomáhá poskytovat zdrojová data v datovém skladu a OLAP pomáhá analyzovat to samé. 
|
Systém OLTP |
Systém OLAP |
|
| Zdroj dat | Provozní data, OLTP, jsou původním zdrojem dat. | Konsolidovaná data, data OLAP pocházejí z různých databází OLTP. |
| Účel údajů | Pro jakýkoli druh současných nebo základních obchodních úkolů. | Pomáhat s plánováním budoucnosti, řešením problémů nebo rozhodováním. |
| Aktualizace dat | Data iniciovaná koncovými uživateli často vkládají nebo aktualizují do transakční databáze. | Data aktualizována na základě dávkové úlohy po jednom definovaném časovém intervalu. Tato doba může být kratší nebo více než jeden den. |
| Rychlost zpracování | Jako obvykle obvykle velmi rychle. | Zjevně závisí na množství dat. Po aktualizaci dávkových dat jsou někdy složité dotazy přijímány více než hodiny. Obvyklým zvykem přidat index pro zvýšení rychlosti. |
| Požadavek na prostor | Opět relativně malý vzhledem k historickým datům v archivovaném stavu. | Je zřejmé, že větší, protože musí uchovávat všechna historická data, existence agregačních struktur také vyžaduje více indexů než OLTP. |
| Architektura databáze | Normalizovaná data, takže všechny tabulky a data mají správný vztah. | Obvykle de-normalizovat několik tabulek (jako jsou rozměry faktorů). Obvykle se používalo schéma hvězdy nebo sněhové vločky. |
| Zálohování a obnova | Zálohování je základními požadavky na OLTP, protože se jedná o každodenní data, takže jakákoli ztráta dat pravděpodobně způsobí významnou peněžní ztrátu a právní odpovědnost. | Namísto běžných záloh může některé prostředí zvážit jednoduše obnovení dat OLTP jako metodu obnovy. |
6. Co je dashboard v datovém skladu?
Odpovědět:
Řídicí panel není ničím jiným než uspořádáním všech sestav a grafů na jedné stránce. Není to nic jiného než kolekce reportů v jiném formátu, který má stejnou funkcionalitu zobrazenou na stejné stránce.
7. Vysvětlete rozdíl mezi datovým skladem a nadnárodním systémem.
Odpovědět:
| Transakční systém | Systém datových skladů |
| Normálně byl navržen tak, aby zpracovával každodenní data, takže se soustředil hlavně na zpracování velkoobjemových transakcí, nikoli na backend reporting. | Normálně byl navržen pro zpracování velkoobjemových analytických zpráv a subsekvencí. Také zpracovává generování zprávy. |
| Normálně je to řízeno procesy, což znamená, že jeho akce závisí na konkrétním úkolu nebo provedení. | Je to vlastně orientované na předmět, to znamená, že načítá data z transakčního systému, pak je otevřeno pro použití pro jakýkoli druh analytického výkaznictví, které pomáhá organizaci při správném rozhodování na základě tohoto konkrétního subjektu. |
| Normálně zpracovává aktuální transakční data. | Obvykle zpracovává historické údaje. |
| Data v transakčním systému mohou být vložena nebo aktualizována nebo smazána v každé úloze. | Data skladu dat se nazývá non-volatile, což znamená, že nová data lze přidávat pravidelně, ale jakmile jsou načtena, tato data se zřídka mění. |
| V případě výkonu nebo rychlosti bychom měli vždy upřednostňovat transakční systém pro vkládání, aktualizaci nebo mazání malých objemů dat. | Vždy bychom měli preferovat datový sklad před rychlým získáním relativně velkého objemu dat. |
8. Vysvětlete tabulku faktů a rozměrů s příkladem.
Odpovědět:
Tabulka faktů je středová tabulka ve schématu hvězd datového skladu. To vlastně drží kvantitativní informace pro analýzu, a maximální čas to de-normalized.
Tabulka dimenzí je jednou z důležitých tabulek ve schématu hvězd datového skladu, který ukládá atribut nebo dimenzi popisující objekty v tabulce faktů.
Fakta tabulka obsahuje hlavně dva typy sloupců. Sloupec cizího klíče umožňuje spojení s tabulkami dimenzí a hlavní sloupce obsahují analyzovaná data.
Příklad: předpokládejme, že jedna společnost prodává produkty zákazníkům. Každý prodej tedy bude jedním faktem, takže tabulka faktů obsahuje tyto informace:
| ID času | ID produktu | zákaznické identifikační číslo | Jednotka prodána |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Nyní je v tabulce faktů uvedeno ID zákazníka, takže pro zákazníka musíme udržovat jednu tabulku rozměrů, jako je níže:
| zákaznické identifikační číslo | název | Rod | Příjem | Vzdělávání | Oblast |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | SLEČNA | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definujte nebo uveďte rozdíly mezi schématem sněhové vločky a schématem hvězd.
Odpovědět:
| Sněhová vločka | Schéma hvězd | |
| Údržba | Žádná nadbytečnost, snadnější údržba. | Drží nadbytečná data, takže je méně snadné je udržovat. |
| Složitost | Složitější dotaz, tedy méně snadno pochopitelný. | Nižší složitý dotaz, tak snadno srozumitelný. |
| Výkon dotazu | Více cizího klíče, takže delší doba provedení dotazu. | Menší počet cizích klíčů, takže provádění dotazů je ve srovnání se sněhovými vločkami rychlejší. |
| Využití | Dobré použít pro jádro datového skladu ke zjednodušení složitých vztahů (mnoho: mnoho). | Dobré pro Data Mart s jednoduchým vztahem (1: 1 nebo 1: mnoho). |
| Tabulka rozměrů | Schéma sněhové vločky může mít pro každou dimenzi více než jednu tabulku rozměrů. | Schéma hvězd obsahuje pouze jednu tabulku dimenzí pro každou dimenzi. |
| De-normalizace | Fakta je v normalizované podobě, ale rozměrová tabulka je v normalizované podobě. | Fakt a dimenze jsou obě tabulky v normalizované podobě. |
10. Vysvětlete nebo definujte RAGGED hierarchii.
Odpovědět:
Ragged hierarchie skutečně udržující vztah v případě nadřazeného člena alespoň jednoho člena dimenze není na úrovni bezprostředně nad členem. Například, pokud uvažujeme o geografické hierarchii a považujeme Severní Ameriku za kontinent, pak má zemi (jako USA), provincii nebo stát (jako je Kalifornie) a město (jako je San Francisco). Ale pokud vezmeme v úvahu Evropu, Řecko nebo Atény, nemá takový druh hierarchie. V tomto příkladu tedy pobočky Evropy, Řecka nebo Atén sestupují do jiné hloubky a vytvářejí tak členitou hierarchii.
Doporučený článek
Toto byl průvodce seznamem otázek a odpovědí na otázky týkající se rozhovoru v oblasti podnikových informací, aby uchazeč mohl tyto otázky týkající se otázek v oblasti Business Intelligence snadno získat. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- 10 PHP Interview Otázky pro zkušené
- Naučte se 5 užitečných otázek a odpovědí na rozhovor s DBA
- 12 nejúžasnějších selenových otázek a odpovědí na rozhovor
- Sqoop Interview Otázky a odpovědi | Nejlepší a nejužitečnější