Úvod do nástrojů DevOps
IT průmysl se skládá z programátorů, vývojářů softwaru atd. Za účelem zefektivnění cyklu vývoje softwaru společnosti nebo programátoři používají nástroje, které jim pomohou v jejich procesu. DevOps je jedna taková praxe, která kombinuje vývoj softwaru a IT operace. Tento článek by se zabýval několika nástroji DevOps, které byste mohli použít ve svém pracovním prostoru, ale dříve bychom vám poskytli stručný úvod k DevOps.
DevOps lze interpretovat v jiném smyslu, protože nejde o žádný pracovní postup nebo rámec jakéhokoli druhu. Svět je však předjímán svou kulturou. Programátoři nebo vývojáři rozdělují problémové prohlášení do různých interpretací pro rychlejší provedení práce. Aby společnosti zůstaly před konkurencí na trhu, společnosti používají DevOps ve svých operacích.
Společnost, jejíž úspěch závisí na potřebách svých zákazníků, musí být provedena rychleji, což zabere čas v tradičním životním cyklu vývoje softwaru. Kód napsaný vývojářem je často plný chyb a chyb, protože byl určen pro vývojovou fázi, nikoli pro produkci. Integrace DevOps automatizuje pracovní tok, infrastrukturu a výkon aplikace. Automatizace, měření, kultura a sdílení jsou základními hodnotami systému DevOps, zatímco jeho praxí jsou principy, hodnoty, postupy, metody a nástroje.
V těchto třech fázích bylo možné implementovat DevOps -
- Základem kompetence DevOps je automatizované testování a agilní metoda. Zajišťuje sledování všech změn kódu psaním testů, které by pak mohly být vyhodnoceny na základě jejich selhání nebo úspěchu. Tato fáze se nazývá automatické testování.
- Nepřetržitá integrace je druhou fází implementace DevOps. Celý proces testování může být automatizován po obdržení kódu pro testování. K implementaci nepřetržité integrace se Jenkins běžně používá. Funguje to tak, že při každé iteraci by počet serverů na pozadí testoval kód, aby zkontroloval, zda by se tvorba chyby mohla automatizovat. Nakonec by se vygenerovala zpráva o selhání testu nebo úspěchu.
- Trvalé dodání je třetí fáze implementace DevOps. V této fázi se získává skutečná obchodní hodnota. Malé kousky kódu jsou psány s opravami chyb, novými funkcemi atd., Které lze otestovat a nasadit. Nástroje a potrubí pro kontinuální dodávku se mezi společnostmi liší a konkrétní nástroj vždy potrubí podporuje.
Existují určité důvody, proč DevOps dokázal dosáhnout tolika věcí -
- Integrace změn projektu a sledování provádění úlohy spolu s určením problémů přístupem k výstupu by bylo možné provést pomocí nástrojů, jako je Jenkins.
- Existují určité nástroje jako SVN, Git atd., Které umožňují týmu sledovat a spravovat všechny změny kódu.
- Automaticky by mohl být kód nasazen na několika serverech pomocí nástrojů jako Loutka, Šéfkuchař atd.
Dosud jste se dozvěděli o DevOps a proč je to nezbytné pro cyklus vývoje softwaru. Jak jste viděli, funkčnost několika nástrojů DevOps je tak výkonná. Níže se podíváme na některé z populárních nástrojů DevOps, které byste se naučili.
Různé typy nástrojů DevOps
Některé z populárních nástrojů DevOps jsou -
1. Stupnice
Pro zásobník nástrojů DevOps je zapotřebí spolehlivý nástroj pro sestavení. Až do roku 2009, kdy se objevil Gradle, byli Ant a Maven průkopníky automatizovaných sestavovacích nástrojů. Všestrannost Gradle vám umožňuje psát kód v jakémkoli jazyce, jako je Java, Python, C ++ atd. Eclipse, NetBeans a další IDE také podporují Gradle. Gradle používá k popisu nástrojů pro sestavení Groovy založený na XML místo XML. Skripty budou psány také v Kotlině. Formát úložiště Mavenu používá Gradle, který zahrnuje seznámení se správou závislostí. Má slušný kompilační čas a přírůstkové sestavení. Gradle je rychlejší než Maven stokrát kvůli mezipaměti a démona. Přeprava je rychlejší také v Gradle.
2. Git
Git je široce používán v softwarovém průmyslu a je populárním nástrojem DevOps. Přispěvatelé s otevřeným zdrojovým kódem milují tento nástroj pro správu zdrojového kódu. Pomocí Gitu byste mohli sledovat svou práci a najít potřebnou verzi. Vytváření poboček a slučování funkcí jsou některé z dalších funkcí Gitu. Aby lidé mohli tlačit svou práci, musí být hostovány úložiště, které by umožnilo integraci Git s pracovním tokem. GitHub a Bitbucket jsou dvě nejběžnější služby právě teď.
3. Jenkins
Pro mnoho týmů pro vývoj softwaru je automatizačním nástrojem DevOps Jenkins. Tímto serverem CI / CD by mohly být automatizovány různé fáze plynovodu. Obrovský plugin eko-systém Jenkins je důvodem jeho popularity. Od Dockera po Loutka se Jenkins mohla integrovat s téměř všemi nástroji DevOps. Má přes tisíc pluginů.
Podle vašich potřeb by bylo možné nastavit a přizpůsobit potrubí CI / CD. Jenkins provozuje všechny operační systémy od Windows po Linux, a tak je snadné začít s Jenkinsem. Lze jej nainstalovat také s Dockerem. Prostřednictvím webového rozhraní lze server Jenkins nastavit a nakonfigurovat. První uživatel by jej mohl nainstalovat pomocí často používaných doplňků. Mohla by se také vytvořit vlastní vlastní konfigurace. Kód mohl být nasazen rychle s Jenkinsem a úspěch mohl být měřen v každém kroku.
4. Bambus
Bambus je řešením CI / CD Atlassian's nesoucího hodně podobnosti s Jenkinsem. Automatizace dodávacího potrubí by mohla být dosažena oběma způsoby. Na rozdíl od Jenkins, Bamboo má cenu spojenou s tím.
Několik manuálních funkcí v Jenkins je předdefinováno v bambusu, což má za následek menší pluginy než Jenkins, ale jeho funkce out-of-the-box nepotřebují tolik pluginů. Integrace s Bitbucket a Jira mohla být provedena hladce s Bamboo. Bambusem lze ušetřit spoustu času na konfiguraci. Uživatelské rozhraní v Bambusu je také interaktivní a intuitivní. V uživatelském rozhraní je několik funkcí, jako jsou tipy nástroje, automatické doplňování atd.
5. Dokovací stanice
Od svého založení v roce 2013 je kontejnerová platforma, která má číslo jedna, Docker a stále se zlepšuje. Díky vysoce důležitému nástroji DevOps má distribuovaná vývojová schopnost společnosti Docker popularitu kontejnerů v technologickém světě. Nasazení aplikace lze také automatizovat pomocí aplikace Docker.
Aplikace jsou zabezpečeny a přenosné izolací do samostatných kontejnerů. Je orientován na operační systém. Je to alternativa k VirtualBoxu. Všechny závislosti lze dodávat jako nezávislá jednotka pomocí Dockeru, který je odvádí od potíží se správou závislostí a umožňuje spouštění aplikací na jakékoli platformě. Pokud bude integrován se servery Jenkins a Bamboo, pracovní postup doručení by se mohl zlepšit. Poskytovatelé cloudu jako Amazon Web Services, Google Cloud má rozšířenou podporu pro Docker. Docker může usnadnit proces migrace z cloudu.
6. Kubernetes
Nasazení, škálování a správa kontejnerových aplikací by mohlo být automatizováno systémem s otevřeným zdrojovým kódem známým jako Kubernetes, rok 2019 je rokem Kubernetes. Kontejnerizace byla přesunuta na další úroveň platformou Kubernetes. Dalo by se snadno integrovat s jinými nástroji, jako je Docker. Myšlenkou společnosti Kubernetes bylo spravovat kontejnery v měřítku, a proto řešení našli v roce 2015 dva inženýři společnosti Google. Kontejnery by mohly být seskupeny do logických jednotek pomocí Kubernetes.
Pokud budete mít několik kontejnerů, budete možná potřebovat platformu pro orchestraci kontejnerů. Dosažení určité úrovně složitosti by však vyžadovalo škálování zdrojů. Automatizací procesu pomocí Kubernetes bylo možné spravovat stovky kontejnerů. Namísto kontejnerových aplikací vázaných na jeden stroj nám Kubernetes umožňuje jejich nasazení do clusteru počítačů. V celém klastru je plánování kontejnerů automatizováno společností Kubernetes. V Kubernetes existuje jedna struktura hlavních a několika pracovních uzlů. Předdefinovaná pravidla implementuje hlavní server, zatímco pracovní uzly nasazují kontejnery. V případě potřeby jsou kontejnery distribuovány společností Kubernetes a také si všimne, kdy je vše v provozu, i když je pracovní uzel vypnutý.
7. Loutkový podnik
Platforma pro správu konfigurace, která je také multiplatformní, se nazývá Puppet Enterprise. Jako kód lze infrastrukturu spravovat pomocí nástroje Loutka. Software by mohl být dodáván rychleji a bezpečněji, protože správa infrastruktury je automatizovaná. Pro loutky by vývojářům mohl poskytnout vývojářský nástroj pro menší projekty. Zvláštní funkce Puppet Enterprise lze nalézt při řešení velké infrastruktury.
Některé z funkcí jsou generování sestav v reálném čase, řízení přístupu, které je založeno na rolích, a správa uzlu. S loutkovým podnikem bylo možné spravovat tisíce zdrojů a více týmů. Vztah k infrastruktuře je jedním z klíčových procesů životního cyklu vývoje softwaru, který automatizuje loutkový podnik. Poruchy se řeší inteligentně a se závislostmi se zachází opatrně. V případě selhání konfigurace jsou přeskočeny všechny závislé konfigurace. V loutce je více než pět tisíc modulů a mohlo by se do něj integrovat mnoho populárních nástrojů DevOps.
8. Možné
Podobně jako u šéfkuchaře a loutky je nástroj pro správu konfigurace možný. Nasazení by mohlo být automatizováno a infrastruktura by mohla být nakonfigurována pomocí nástroje Ansible. Jeho jednoduchost a snadné použití jsou hlavními rysy ve srovnání s jinými nástroji. Infrastruktura loutky jako kódového přístupu je následována také možným. Jednoduchou syntaxi YAML používá Ansible. Úkoly lze definovat v části Možné s YAML, zatímco v loutce existuje deklarativní výhoda. Jednou z dalších charakteristických vlastností Ansible je architektura bez agentů. Pro automatizovanou správu konfigurace je bezpečné a lehké řešení možné. Existuje také několik modulů, které jsou podobné jako loutkové. V potrubí Jenkins by mohly být nasazeny aplikace a prostředí by mohlo být zajištěno pomocí nástroje Ansible.
9. Nagios
Monitorovacím nástrojem DevOps, který je zdarma a open-source, je Nagios. Problémy lze najít a opravit pomocí nástroje Nagios, protože pomáhá monitorovat infrastrukturu. Pomocí tohoto nástroje lze sledovat záznamy o poruchách, událostech atd. Nagiosovy grafy a grafy pomáhají sledovat trendy. V důsledku toho by mohly být detekovány bezpečnostní hrozby a chyby by mohly být předpovídány. Zásuvný systém Nagios umožňuje vyniknout monitorováním infrastruktury. Od svého vzniku v roce 2002 existuje pro Nagios obrovská komunita. Všechny překlady, návody atd. Spolu s doplňky jsou také zdarma. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI a Nagios Fusion jsou monitorovací řešení Nagios, která jsou open-source.
Protože Core je nástroj příkazového řádku, uživatelské rozhraní je tvořeno Nagios XI. Protokolovaná data lze prohledávat pomocí serveru Nagios Log a současně lze pomocí Nagios Fusion sledovat více sítí. Řešení pro sledování infrastruktury poskytuje Nagios společnosti DevOps, což může nějakou dobu trvat, než se dosáhne kompatibility.
10. Raygun
Raygun je platforma, která hlásí selhání a monitoruje chyby. Novým produktem Raygun je APM. Problémy s výkonem lze diagnostikovat pomocí nástroje Raygun a také sledovat. Jsou identifikovány problémy s nejvyšší prioritou a vznikají problémy. Vývoj a provoz jsou spojeny Raygunem a pokud chyby a výkonové příčiny způsobují celý tým automatickým propojením chyb zpět ke zdrojovému kódu.
Závěr
DevOps je určitě jedním z procesů poptávky v cyklu vývoje softwaru. Každý odborník v oblasti IT by měl mít dostatečné znalosti o systému DevOps, aby mohl v kariéře zůstat vpřed. Všechny společnosti používají DevOps ve svém systému, což z něj dělá nezbytnou dovednost zvládnout. Proces, jakým jsou věci jako operační systémy, webové služby, softwarové balíčky, specifikace hardwaru atd. Definovány kódem správy konfigurace. Tým DevOps se skládá z vývojáře, zajištění kvality (ten, kdo by testoval kód na základě požadavků) a operací.
DevOps nejen zvyšuje rychlost vývoje softwaru, ale také ji prodává rychleji. Infrastruktura by mohla být snadno automatizována s ohledem na obchodní cíle. Produkuje efektivní a kvalitní softwarové produkty. Kód by měl menší chyby a méně nákladný na doručení. Všechny tyto výhody charakterizují potřebu DevOps v eko-prostoru vývoje softwaru.
Doporučený článek
Toto byl průvodce Co je DevOps Tools. Zde jsme probrali koncepty, důležité fáze a nejlepší různé typy nástrojů DevOps Tools. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Nejlepší OLAP nástroje, které se chcete učit
- Nejlepší nástroje pro testování automatizace pro rok 2019
- Nejoblíbenější nástroje vizualizace dat
- Důležité nástroje strategického plánu