Co je prediktivní analýza?
Prediktivní analytika je forma pokročilé analytiky, která využívá technik, jako je dolování dat, strojové učení a umělá inteligence, k poskytování předpovědí pro budoucí události podle vzorů nalezených v historických a transakčních datech. Zahrnuje výše uvedené techniky s modelováním obchodních procesů, řízení a informačních technologií.
V dnešní době se pro mnohé organizace stalo výzvou vypořádat se s obrovským objemem dat a studovat chování zákazníků, trend prodeje a mnoho dalších faktorů, které hodnotí trh, aby fungovaly efektivně a generovaly vyšší výnosy. Pro dosažení cílů se organizace spoléhají na různé nástroje a techniky, aby získaly přesná data. Predictive Analytics je nástroj, který používá různé techniky k předvídání budoucích událostí k identifikaci rizik a příležitostí pro organizace.
Porozumění prediktivní analýze
Podívejme se na příklad určité organizace, která chce vědět, jaký bude její zisk po několika letech v podnikání vzhledem k současným trendům v prodeji, zákaznické základně na různých místech atd. Prediktivní analýza bude používat dané proměnné a techniky jako je dolování dat, umělá inteligence předpovídá budoucí zisk nebo jakýkoli jiný faktor, o který se organizace zajímá.
Jak Predictive Analytics usnadňuje práci?
Predictive Analytics se dnes používá v oblasti podnikových analýz pro optimalizaci kampaní v marketingu, předpovídání pro zlepšení operací, které účinně pomáhají snižovat rizika pomocí interaktivního a snadno použitelného softwaru. Usnadňuje práci organizací tím, že jim poskytuje předvídavost pro výpočet rizik a přijímá rozhodnutí, jimž se jim musí vyhnout.
Co můžete dělat s Predictive Analytics?
Poskytuje snadné použití nástrojů používaných k analýze, protože jsou snadno dostupné obchodními analytiky. Poskytuje jiný přístup než dolování dat, protože poskytuje rychlejší analýzu, dává větší důležitost predikci než popisu dat. Transformuje nezpracovaná data, aby poskytla více informací a přehled.
Práce s prediktivní analýzou
Prediktivní analytika spočívá v pokročilé analytice a optimalizaci rozhodování. Pokročilá analytika studuje data z minulosti do projektu budoucích akcí souvisejících se specifickými problémy organizace. Používá statistické, matematické a mnoho dalších algoritmů, které jsou svou povahou složité, a z této analýzy je výsledek považován za náhled k určení akcí k dosažení optimálních výsledků. Akce odvozené spolu s nezbytnými informacemi jsou poskytovány systému nebo analytikům pro implementaci. Zlepšuje rozhodování měřením nejistot, které umožňují aktivní řízení rizik. Použitím prediktivní analýzy v operačních systémech jsou organizace schopny dosáhnout snížení nákladů, zlepšení procesů a zvýšení výnosů.
Výhody prediktivní analýzy
Výhody prediktivní analýzy jsou uvedeny níže.
- Snížení rizika : Pojišťovací a finanční průmysl používá prediktivní analýzu ke snížení rizika přijímáním rozumných a účinných rozhodnutí ověřením osoby nebo firmy na základě dostupných údajů.
- Detekce podvodů: Prediktivní analýza může sledovat změny ve vzorcích chování v síti nebo na webu detekováním anomálií, které by mohly naznačovat podvod nebo hrozbu.
- Konkurenční výhoda: Prediktivní analýza poskytuje náhled na cenné informace, jako jsou údaje o zákaznících, aby měla výhodu oproti jiným konkurentům.
- Efektivita ve výrobě: Odvětví jako výroba a výroba mohou předpovídat zásoby, rychlost výroby a možné poruchy.
Požadované dovednosti prediktivní analýzy
Prediktivní analýza vyžaduje proaktivní myšlení, aby bylo možné uvažovat o výsledcích. Porozumění základům některých populárních prediktivních technik, jako je regrese nebo strom rozhodování, bude nesmírně užitečné. Další dovedností, která přichází na obrázek, je kritické myšlení o proměnných, tj. Pochopení atributů, interpretace výsledků a validace modelů. Kromě všeho výše uvedeného je také užitečné porozumět nástrojům a technikám použitým v procesu.
Proč bychom měli používat prediktivní analýzu?
Analyzuje obrovské množství dat a ukazuje mnoho klíčových bodů v podnikání, což organizaci pomáhá pochopit jejich oblasti síly a slabosti. Pomáhá při identifikaci budoucích modelů, které mohou být pro organizaci velmi užitečné při porozumění potřebám zákazníků, ke zlepšení jejich marketingu atd. V konkurenčním a komplexním prostředí zjednodušuje úkoly poskytováním automatizace, jako je udržování dvou různých týmů v synchronizujte tím, že si navzájem oznamujete stav druhého.
Prediktivní rozsah Analytics
Prediktivní analytika může efektivně pracovat na minimalizaci mnoha problémů, se kterými se pravidelně setkáváme. Například prediktivní model může účinně poskytovat biometriku jednotlivce pro identifikaci při údržbě proti krádeži. Může poskytnout alternativy při předpovídání nejlepších tras k řešení dopravních problémů. Také může navrhnout nové hotely nebo restaurace podle doporučení systému studiem minulých preferencí zákazníka.
Proč potřebujeme prediktivní analýzu?
Poskytuje nejen vyhodnocení z minulých dat, ale může být také použito k poučení z minulých zkušeností, rozpoznávání vzorců a trendů k promítnutí nepředvídatelných budoucích možností. Přebírá rozhodnutí pouze před nahlášením hodnotných poznatků tím, že poskytuje skóre, která jsou navržena speciálně pro navrhování akcí.
Kdo je tím pravým publikem pro učení prediktivních analytických technologií?
Prediktivní analytika se používá v marketingu a reklamě k predikci vzorců dat k dosažení mnoha cílů v organizaci. Pro obchodní a datové analytiky, kteří jsou přímo zapojeni do výše uvedených odvětví, je důležité tuto techniku porozumět a použít ji.
Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu?
S objevující se Big Data, kde data rostou každou sekundu a potřeba je analyzovat, roste více než kdy jindy. Organizace rychle postupují směrem ke shromažďování obrovského objemu dat a předpovídají vzorce dat pro jejich růst. S prediktivní analytikou je tedy jisté, že má velmi dobrý kariérní růst.
Závěr
Prediktivní analýza se doporučuje pro její výhody pro organizace, které jsou životně závislé na analýze obrovského objemu dat. Organizace s tím mohou pokračovat, aby dosáhly svých cílů a generovaly vyšší výnosy z poznatků poskytnutých touto technikou.
Doporučené články
Toto byl průvodce, co je prediktivní analýza. Zde jsme diskutovali o práci, rozsahu, výhodách prediktivní analýzy a také o tom, jak může pomoci v kariérním růstu. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je to Analýza dat?
- Příklady velkých datových analýz
- Co je to algoritmus?
- Co je Big data a Hadoop?