Úvod do podmíněného formátování v Tableau
Během analýzy se mnohokrát setkáváme s situacemi, kdy je třeba rychle klasifikovat. Klasifikace pomáhá pochopit důležité rozdíly, na základě kterých lze učinit zásadní rozhodnutí v kontextu problému. Jedním ze způsobů, jak rychle klasifikovat data, je široce používaným přístupem podmíněné formátování. Jak název napovídá, v podstatě to znamená formátování datových hodnot na základě určitých podmínek a barevné kódování je nejdůležitější součástí tohoto nástroje pro analýzu dat. Tableau díky svým všestranným funkcím podmíněného formátování umožňuje aplikovat tento koncept i na grafy, díky nimž jsou vizualizace docela interaktivní a komunikativní.
Jak provést podmíněné formátování v Tableau?
Nyní se naučíme postupný přístup k provádění podmíněného formátování v Tableau prostřednictvím tří forem ilustrací:
Obrázek 1
Pro první ukázku používáme data distribuovaného objemu, která obsahují objem distribuovaný distribuovanými jednotkami. Důležité dimenze jsou zde Region a Distribuční jednotka a Distribuční objem je měřítkem. Naším cílem je klasifikovat distribuční jednotky na základě distribučního objemu. Rozdělíme je do distribučních jednotek s velkým, vysokým, středním a nízkým objemem. Jak to uděláme, uvidíme:
Krok 1: Chcete-li načíst zdroj dat, klikněte na „Nový zdroj dat“ v nabídce Data. Nebo klikněte na „Připojit k datům“.
Krok 2: Nyní v části „Připojit“ vyberte požadovaný typ zdroje dat. V tomto případě se jedná o „Microsoft Excel“. Pak načtěte data.
Krok 3: Načtená data lze vidět na kartě „Zdroj dat“, jak ukazuje obrázek níže.
Krok 4: Přechodem na kartu listu vidíme rozměry a míru přítomné v datové sadě. Jsou přítomny v příslušných oddílech.
Krok 5: Nejprve přetáhněte distribuční jednotku dimenze do oblasti Řádky a změřte distribuční objem do oblasti Sloupce. Generuje se vodorovný sloupcový graf, jak je znázorněno níže. Pokud je výchozí typ grafu jiný, vyberte sloupcový graf v části „Zobrazit mě“.
Krok 6: Seřaďte výsledek v sestupném pořadí kliknutím na ikonu třídění, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 7: Dále vytvoříme tři parametry, které použijeme ke splnění našeho účelu. Parametry v zásadě pomohou kategorizovat distribuční jednotky na základě distribučních objemů. Chcete-li vytvořit první parametr, klepněte pravým tlačítkem myši kdekoli na prázdné místo v sekci Data a klikněte na „Vytvořit parametr…“, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 8: Po výše uvedeném postupu se objeví dialogové okno „Vytvořit parametr“, jak je znázorněno níže.
Krok 9: V dialogovém okně „Vytvořit parametr“ proveďte následující změny. Změňte název na „Threshold_1“, ponechte datový typ „Float“ a nastavte aktuální hodnotu na 100 000 s formátem zobrazení jako automatickými a povolenými hodnotami vybranými na Vše. Nakonec kliknutím na OK vytvořte parametr. To je znázorněno níže.
Krok 10: Podobně vytvořte druhý parametr s názvem „Threshold_2“ s aktuální hodnotou nastavenou na 50 000 s dalšími podrobnostmi nastavenými níže.
Krok 11: Nakonec vytvořte třetí parametr. Pojmenujte jej „Threshold_3“. Nastavte aktuální hodnotu pro tento parametr na 25 000 s dalšími detaily nastavenými tak, jak je uvedeno níže.
Krok 12: Tři parametry, které jsme vytvořili, lze vidět, jak ukazuje obrázek níže. Nyní je použijeme vhodně k dosažení našeho cíle.
Krok 13: Parametry, které jsme vytvořili, neslouží našemu účelu, pokud nejsou použity ve vypočítaném poli pro správnou kategorizaci distribučních jednotek na základě distribučního objemu. Takže dále vytvoříme vypočítané pole. Klikněte pravým tlačítkem myši kdekoli na prázdné místo v sekci Data a klikněte na „Vytvořit vypočtené pole…“.
Krok 14: Pole, které jsme vytvořili, vypadá, jak je znázorněno níže. Pojmenovali jsme ji „Klasifikace DU“. Nejdůležitější bod, použili jsme tři parametry, které jsme vytvořili dříve ve vypočítaném poli. Co kód dělá, je to, že pokud je hodnota jakékoli distribuční jednotky vyšší než Threshold_1 tj. 100 000, klasifikuje ji jako „DU s velmi velkým objemem“. Podobně to udělá i další klasifikace.
Poznámka: Hodnoty v poli jsme nezadali pevně, protože pevné kódování nám nemusí umožnit vypořádat se s kontextovými změnami. Pokud máme k dispozici parametry, jak se mění kontext, budou se hodnoty změněných parametrů odpovídajícím způsobem promítat do vypočteného pole. Např. Pokud máme v úmyslu kategorizovat distribuční jednotky s distribučním objemem nad 200 000 jako DU s velmi velkým objemem, změníme pouze aktuální hodnotu pro Threshold_1 ze 100 000 na 200 000, aniž bychom ve vypočítaném poli skutečně změnili hodnotu v kódu.
Krok 15: Jak je vidět na níže uvedeném snímku obrazovky, vypočtené pole „Klasifikace DU“ se objeví v části Měření.
Krok 16: Jednoduše přetáhněte vypočtené pole „Klasifikace DU“ nad Barva ve značkách a jak vidíme na níže uvedeném snímku, distribuční jednotky se rozdělí do čtyř různých kategorií na základě jejich objemového příspěvku. Kategorie lze vidět na pravé straně snímku obrazovky.
Krok 17: Podívejme se blíže na vizualizaci. Také změníme pořadí kategorií v legendě; to lze provést pouhým přetažením kategorie nahoru nebo dolů pomocí myši. Nyní, v legendě, se kategorie zdají být ve správném pořadí.
Krok 18: V neposlední řadě můžeme změnit barvu kategorie. K tomu stačí kliknout na Barva na kartě Značky a poté kliknutím na „Upravit barvy“ provést požadované výběry barev.
Obrázek 2
Na tomto obrázku provedeme formátování podmínek typu Microsoft Excel. V aplikaci Microsoft Excel máme připravenou možnost, která formátuje barvu pozadí buněk na základě hodnot. Zde se mění stupeň barvy na základě velikosti hodnoty. V Tableau se však situace stává velmi komplikovanou, zejména pokud máme v naší analýze takové podmíněné formátování. Abychom dosáhli cíle, půjdeme mírně mimo trať. Podívejme se, jak to můžeme udělat v Tableau.
Krok 1: Naše data pro tuto demonstraci obsahují údaje o zisku a prodeji za dvacet hlavních indických měst. Data byla načtena do Tableau. Po přesunu na kartu listu vidíme v příslušných sekcích jediný rozměr Město a dvě míry Zisk a Prodej.
Krok 2: Chcete-li být, přetáhněte dimenzi Město do oblasti Řádky, jak je ukázáno níže.
Krok 3: Dalším krokem je vytvoření vypočítaného pole. To je znázorněno níže.
Krok 4: Vytvořte vypočítané pole s názvem 1.0 a také napište 1.0 do sekce kódu. Po vytvoření je toto pole vidět v části Opatření, jak je ukázáno na snímku obrazovky po níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 5: Přetáhněte vypočítané pole 1.0 dvakrát po jednom do oblasti Sloupce. Změňte typ 1.0 na AVG (průměr). Za tímto účelem přejděte do rozbalovací nabídky pole a poté klikněte na průměr v měření.
Krok 6: Dále v rozevírací nabídce druhého měření 1.0 klikněte na „Dual Axis“. To je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 7: Nyní upravíme horní a dolní osy. Klikněte pravým tlačítkem myši na horní osu a klikněte na příspěvek „Upravit osu“, který se zobrazí v dialogovém okně, jak je znázorněno na obrázku níže po snímku níže.
Krok 8: Výchozí výběry a hodnoty v dialogu Upravit osu jsou uvedeny na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 9: Ujistěte se, že změny v části „Obecné“ v dialogovém okně „Upravit osu“ jsou provedeny tak, jak je uvedeno níže.
Krok 10: Nyní v části „Značky zaškrtnutí“ v dialogovém okně vyberte „Žádné“ pro Značky hlavních značek a Menší značky značek.
Krok 11: U spodní osy také proveďte změny jak v části „Obecné“, tak v části „Značky“, podobné těm, které byly provedeny na horní ose s tou výjimkou, že nadpis je v části „Obecné“ prázdný, jak je znázorněno níže.
Krok 12: Provedením výše uvedených kroků získáte následující vizualizaci. Všimněte si, že modré pruhy mají poloviční velikost buňky, protože v „Fixed end“ v sekci General v dialogovém okně Edit Axis máme hodnotu 2 a v poli 1.0 máme hodnotu 1.
Krok 13: Chcete-li získat sloupce plné velikosti, dvakrát klikněte na pilulku prvního opatření 1, 0 a přidejte 1, jak je znázorněno níže.
Krok 14: Výše uvedené kroky nám poskytují sloupce plné velikosti v buňkách, jak je vidět na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 15: Nyní pro první pole 1.0 na kartě Marks přetáhněte Profit over Color. Tím získáte různé barevné pruhy. Vezměte prosím na vědomí, že různé barevné pruhy jsou způsobeny různými hodnotami míry zisku.
Krok 16: Nyní ve druhém měřítku 1.0 přetáhněte Profit over Text na kartě Marks, tím se hodnoty objeví v buňkách, jak je vidět níže.
Krok 17: Na obrázku výše vidíme, že barvy nevyplnily celou buňku. Chcete-li mít plnou barvu buněk, vyberte nejvyšší velikost přetažením posuvníku velikosti na první pravou stranu prvního pole 1.0. To je ilustrováno níže. A jak vidíme, buňky jsou nyní plně barevné.
Krok 18: Pokud zjistíme, že je jas pozadí barev velmi vysoký, změníme to tak, že upravíme krytí na základě požadavku pomocí posuvníku Opacity v sekci Barva. V tomto případě jsme krytí udrželi na 90%. Podobně můžeme upravit neprůhlednost textových hodnot pomocí nastavení v druhém měřítku 1.0. Neprůhlednost pro textové hodnoty by však měla být udržována na 100%, aby byly jasně uvedeny v barvách pozadí. Všimněte si, že ve vizualizaci níže vidíme, že negativní hodnoty se jasně odlišují od pozitivních. Záporné hodnoty jsou označeny oranžovou barvou oproti modré pro kladné hodnoty. Kromě toho se na základě hodnoty mění stupeň jasu barvy.
Krok 19: Výše uvedené kroky jsme provedli pro měření zisku. V datovém souboru máme další důležité opatření, kterým je Prodej. Pro měření prodeje také plánujeme provést podobnou analýzu. Takže výše uvedené kroky opakujte. Nakonec změňte barvu pro prodej na zelenou, jak je znázorněno níže, nebo můžete vybrat jakoukoli vhodnou barvu.
Krok 20: Analýza, kterou jsme provedli pomocí podmíněného formátování, nyní vypadá jako na níže uvedeném snímku obrazovky. Na pravé straně vidíme barvu přiřazenou na základě rozsahu hodnot zisku a prodeje. Toto formátování založené na hodnotách závislé na barvě, které nabízí zásadní vhled do dat, dává pojmenování pojmenování.
Krok 21: Následující snímek nám poskytuje podrobnější pohled na analýzu, kterou jsme provedli pomocí podmíněného formátování. 
Obrázek 3
Pro tento obrázek použijeme dataset použitý v prvním obrázku. Zde zdůrazníme prvních pět a pět dolních měst. Pojďme do Tableau:
Krok 1: Máme data načtená s rozměry a rozměry, jak je uvedeno na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 2: Přetáhněte distribuční jednotku dimenze do oblasti Řádky a změřte distribuční objem nad textem na kartě Značky, jak ukazuje obrázek níže.
Krok 3: Výsledek seřadí do sestupného pořadí, takže dostaneme města od nejvyššího po nejnižší pořadí distribučního objemu. To je znázorněno níže.
Krok 4: Dále vytvořte vypočítané pole. Kroky pro vytvoření vypočteného pole byly popsány v předchozích částech. Chceme zvýraznit prvních pět a pět dolních distribučních jednotek, takže pojmenované pole nazveme „Top 5 & Bottom 5“. V sekci kódu používáme funkce INDEX () A LAST (). Funkce INDEX () vrací index aktuálního řádku, zatímco LAST () vrací počet řádků z aktuálního řádku do posledního řádku. INDEX () začíná výpočet od 1, zatímco LAST () začíná od 0. Obě funkce byly použity, jak je znázorněno na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 5: Nově vytvořené vypočítané pole se objeví jako míra, jak je vidět na níže uvedeném snímku obrazovky.
Krok 6: Nyní jednoduše přetáhněte nově vytvořené vypočtené pole „Top 5 & Bottom 5“ přes Color na kartě Marks a můžeme vidět, že horní a dolní 5 oblasti byly zvýrazněny červenou barvou. Kategorie se zobrazují jako nepravdivé a skutečné hodnoty, jak je vidět na pravé straně obrazovky.
Závěr
Prostřednictvím různých ilustrací jsme se pokusili prohloubit pojetí podmíněného formátování v Tableau. Protože je však velmi interaktivním vizualizačním nástrojem, lze objevit několik způsobů, které vyžadují použití funkcí poskytovaných tímto nástrojem. Tableau tak usnadňuje použití podmíněného formátování na vizualizace bez omezení na pevný způsob.
Doporučené články
Toto je průvodce podmíněným formátováním v Tableau. Zde diskutujeme postupný přístup k provádění podmíněného formátování v Tableau pomocí tří forem ilustrací. Další informace naleznete také v dalších souvisejících článcích.
- Tableau Grafy
- Návrh panelu panelu Tableau
- Typy tabulkových tabulek
- Vytváření sady v Tableau
- Souhrnné funkce Tableau
- Pivot v Tableau
- Filtr kontextu tabla
- Tabulkový bulletin
- Úvod do funkcí a atributů Tableau
- Jak vytvořit skupiny v Tableau?